Диссертация (1138514), страница 14
Текст из файла (страница 14)
уравнение (2)) множество задействованных показателей принимает следующий вид:1 = ( фт, фт, фт , от , фт, от, фт, фт, ℎ фт, фт, фт, от)(9)Таким образом, на основании результатов проведенного эксперимента, в КИконъюнктуры розничной торговли малого бизнеса на данном этапе предварительно были включены 12 переменных - выделены полужирным шрифтом, вТаблица 2.Таблица 2 - Результаты тестирования показателей – потенциальныхкандидатов для объединения в ИКрт посредством кросскорреляционнойфункции№123456789ПоказательtovoboopnvoptroastooekptСокращенноеобозначение/типизмененияпоказателяtovobo_фтtovobo_отоpnovo_фтоpnovo_отptro_фтptro_отasto_фтаsto_отoekpt_фуДлиналага142000000000Rкорреляции143№0,7638690,3961550,7396660,4782730,7894330,6902470,6864350,679245-0,00023151617181920212223ПоказательskpoсhisoоfcoizcroоzszsСокращенноеобозначение/типизмененияпоказателяskpo_фтskpo_отсhiso_фтсhiso_отоfco_фтоfco_отizcro_фтizcro_фтоzszs_фуДлиналага00-1000000Rкорреляции-0,06265-0,098180,6701150,2514310,732330,5361850,2710770,234083-0,35208Лола И.С.
Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов // Вопросы статистики . – 2015. - №10 – С.31.142Указывается максимальное значение коэффициента корреляции. Отрицательное значение свидетельствует о контрциклических опережающих свойствах временного ряда.143Значения, выделенные жирным шрифтом, возможны к использованию на следующей стадии отбора.1416810111213oekpt_фтoekpt_откonkur_фукonkur_фт000-10,705610,1862430,0107030,65883кonkur_от-10,68245оzszs_фтоzszs_от2425000,748370,405327konkur14Источник: составлено и рассчитано авторомСуществующая практика расчета КИ (установлено в 1 главе), показывает,что оптимальное количество компонент для индикатора как правило не превышает 10 переменных, позволяя получить вполне адекватный результат.В результате в систему КИ было решено включить следующие 7 показателей (1 , см. уравнение (4)), тенденции которых доминируют в развитии сегмента розничной торговли, выраженные в балансах оценок респондентов относительно фактического изменения: оборота розничной торговли; объема продаж; заказов на поставку товаров; численности занятых; объема складских запасов; конкурентоспособности; экономической ситуации.
На наш взгляд, именно такая совокупность придает индикатору четкую и согласованную характеристику, отождествляя отраслевой процесс на более агрегированном уровне.144Завершающей процедурой явилась агрегация вышеуказанных показателейметодом главных компонент с использованием уравнений (4), (9). В таблице(Таблица 3) представлен порог чувствительности и кумулятивный процент объяснения информации главными компонентами.Таблица 3 - Суммарная дисперсия главных компонент (ИКрт)Компонент1234567Начальные собственные значениявсего% дисперсиисуммарный %5,4485,5485,540,656,1491,680,373,4795,150,252,3597,510,161,5299,040,060,5799,610,410,38100,0Извлечение суммы квадратов нагрузоквсего% дисперсиисуммарный %5,4485,5485,54-Источник: составлено и рассчитано авторомЛола И.С.
Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов // Вопросы статистики . – 2015. - №10 – С.32-33.14469В результате проведенного анализа была выделена одна главная компонента, объясняющая 85,54% всей вариации, представляющая собой искомый композитный индекс (ИКрт).Результаты визуально-графического и кросскорреляционного сопоставления (см. уравнения (3) и (5)) динамики ИКрт и количественного макроэкономического индикатора – ИФО оборота розничной торговли (см. Рисунок 2) свидетельствуют о наличии устойчивой статистической связи между данными показателями со значимой синхронной корреляцией (0,83) и опережением на 1 квартал привысоком значении коэффициента кросс-корреляции (0,79).145Рисунок 2- Совместная динамика и статистические результаты кросскорреляции Индикатора конъюнктуры малых организаций розничнойторговли (ИКрт) и статистического референта – ИФО оборота розничнойторговлиДальнейшая итерация была направлена на анализ циклического профиляИКрт малого бизнеса.
Изучение циклической компоненты ИКрт базировалось навыделении 14-летнего среднесрочного цикла (СЦ) и выбора из 18, 24, 30месячных краткосрочных циклов (КЦ)146, что определялось периодизацией располагаемых нами временных рядов. Декомпозиция ИКрт первым проходом фильтраЛола И.С. Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов // Вопросы статистики . – 2015. - №10 – С.33.146Результаты выборочных наблюдений по малому бизнесу в нашей работе представлены динамикой временных рядов за период 2000 – 2014 гг., что не позволило выделить долгосрочный цикл в классическом его понимании.14570Ходрика-Прескотта со значением параметра λ=6323,30 (см.
выражения (7.1), (8))позволило выделить в динамике индикатора 14-летний СЦ и краткосрочный циклс несглаженной амплитудой (КНЦ), что демонстрирует Рисунок 3.147Рисунок 3 - Среднесрочный цикл (СЦ) и краткосрочный цикл снесглаженной амплитудой (КНЦ) в динамике ИКртПоследующая циклическая индикация заключалась в отборе краткосрочныхциклов при исключенных циклах 18, 24 и 30 месяцев, что, в принципе, соответствует их классической 2-3 летней периодизации по Китчину148. В результате второй проход фильтром с заданными параметрами λ (см. выражения (7), (8)) в диапазоне от 1 до 6,8541 обусловил выделение в динамике ИКрт краткосрочных циклов со сглаженной амплитудой (СКЦ) 18, 24 и 30 месяцев, которые представленына рисунке (Рисунок 4).149Лола И.С.
Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов // Вопросы статистики . – 2015. - №10 – С.33-34148Краткосрочные экономические циклы (3-4 года), открытые в 1920-е годы английским экономистомДжозефом Китчином.149Лола И.С. Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов // Вопросы статистики . – 2015. - №10 – С.3414771Рисунок 4 - Краткосрочные циклы со сглаженной амплитудой (СКЦ)в динамике ИКртВ результате совместного кросскорреляционного анализа с исходной динамикой был установлен статистически значимый и устойчивый во времени краткосрочный цикл.
Так, за период с I квартала 2000 года по IV квартал 2014 годанаиболее очевидным стал циклический интервал в 1,5 года при исключенном влиянии 14-летнего цикла (см. Рисунок 5). Данный вывод обусловлен превалирующим результатом кросс-корреляции ИКрт и СКЦ 18 месяцев при исключенномцикле 14 лет (0,84). Значение коэффициентов корреляции, сглаженных с амплитудой 24 и 30 месяцев, составили 0,80 и 0,79 соответственно.150Рисунок 5 - Сглаженный краткосрочный цикл (СКЦ) в динамике ИКртпри СЦ 14 лет (18 месяцев)Таким образом, полученные данные свидетельствуют о высокой адаптивности предложенного алгоритма, основанного на международных рекомендацияхЛола И.С.
Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов // Вопросы статистики . – 2015. - №10 – С.34-3515072ОЭСР, ЕК и российских экспертов, при работе со статистической базой качественных простых и композитных индикаторов МП в России.Визуализировать тенденции изменения ИКрт малого бизнеса нами былорешено посредством графического представления в виде трейсера цикличности151(см. Рисунок 6) с нивелированным влиянием среднесрочной тенденции, соответствующей 14 годам и сглаженной амплитудой 18 месяцев (частота фильтра λ=1),см. выражения (7.1) - (8). Согласно методологии ЕК, по оси ординат приведеныуровневые значения индикатора, а по оси абсцисс – его поквартальные изменения.Движение трейсера по четырем квадрантам диаграммы (в направлении против часовой стрелки) позволяет отслеживать прохождение индикатором четырех фазэкономического цикла, при этом циклические пики расположены в верхней центральной области диаграммы, а циклические впадины – в нижней центральнойобласти.152 Таким образом, здесь и далее, краткосрочный цикл на графиках визуализируется согласно четырем фазам цикла.153См.
European Business Cycle Indicators, Annex 1: The Economic Climate Tracer – URL: http://ec.europa.eu/economy_finance/publications/cycle_indicators/2013/pdf/1_en.pdf152Лола И.С., Китрар Л.А. и др. Посткризисные тенденции развития малых промышленных организацийРоссии// Экономический журнал ВШЭ . – 2014.
- №1. Т.18. – С.141.153Лола И.С. Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов // Вопросы статистики . – 2015. - №10 – С.35-3615173Рисунок 6 - Трейсер цикличности ИКртВизуализация движения трейсера краткосрочных циклов ИКрт достаточночетко отражает развитие отраслевых тенденций экспансии 2006-2007 гг., кризисные явления 2008-2009 гг. и посткризисная компенсация 2010-2012 гг., а такжестагнационно-кризисный сценарий периода 2013-2014 гг.Далее перейдем к процедуре построения Индикатора, измеряющего бизнеспотенциал розничной торговли (ИБПрт) на основе приведенного в параграфе 2.1.теоретического обоснования и методики.Необходимость разработки КИ, обладающего именно такими измерительными возможностями и характеристиками, была обусловлена несколькими причинами. Самая очевидная – это стремление расширить аналитические возможности индикаторов конъюнктурных обследований розничной торговли для болееобъективной оценки конъюнктуры в этом сегменте экономики России.Однако мы склонны выделить еще один не менее важный мотив, ставшийпервопричиной создания ИБПрт.
Речь идет о важности внедрения в национальную статистическую систему именно такого индикатора, который способен с высокой точностью диагностировать потенциал малых розничных организаций засчет включения в его комбинацию специфических показателей, отражающих нетолько текущие изменения, но и их ожидаемые тенденции. Под потенциалом вконтексте измерительных возможностей мы имеем в виду скрытые модусы состо-74яния сегмента, которые в своей непроявленной форме способны формировать новые движущие силы и мотивировать малые розничные организации к дальнейшему развитию.Достичь такого эффекта измерительных возможностей КИ нам удалось благодаря его тонкой настройке за счет тщательного отбора компонентов, а также засчет уникальных прогностических возможностей конъюнктурных обследований,заключающихся в наличии краткосрочных прогнозных предпринимательскихоценок (бланк обследования позволяет получать от руководителей оценки ожидаемого изменения показателей деятельности на один квартал вперед).
Напомним,что отбор показателей осуществлялся на базе статистической формы наблюдения№ 1-конъюнктура «Обследование конъюнктуры и деловой активности в розничной торговле» (см. Приложение А ( А.5)).Как показывает практика проведения конъюнктурных мониторингов, ихважной особенностью является опережающий характер показателей в связи с чуткой реакцией предпринимателей на возможные отраслевые изменения. Так,например, предполагаемые колебания показателей малого бизнеса в течение2014 года и в начале 2015 года респонденты безошибочно отразили в своих прогнозных оценках.Таким образом, использование данного индикатора в качестве дополнительного аналитического измерительного инструмента потенциальных возможностей малых торговых организаций позволяет более точно визуализировать конъюнктурный ландшафт и тем самым способствовать своевременному принятиюоперативных управленческих решений по стабилизации малого бизнеса.Учитывая специфику и экономические принципы формирования факторовпотенциального развития розничных организаций, круг качественных показателей-претендентов был ограничен как концептуальными соображениями, так и результатами уже проведенных для описанного выше индикатора ИКрт расчетов поустановлению кросскорреляционных связей с референтом – динамикой оборота75розничной торговли.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
