Диссертация (1138514), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Согласно введенной ранее терминологии (см. уравнение (2)),множество задействованных показателей принимает следующий вид:2 = (, , , , )(10)В результате процесс отбора основывался как на экономических соображениях, учитывающих максимальную информационную отдачу от потенциальныхкомпонентов индекса, так и на уже имеющемся проработанном информационноммассиве.Было предложено рассматривать группы показателей, определяющих потенциал развития бизнеса с точки зрения следующих характеристик: ожидаемой динамики заказов на реализуемую продукцию; сформировавшихся и планируемых возможностей сбыта; финансово-экономического состояния; сложившихся инвестиционных возможностей; ожидаемой конкурентоспособности на рынке.В итоге в качестве переменных для включения в состав КИ были выбраныпоказатели экономической деятельности малых организаций розничной торговли,приведенные ниже в таблице (Таблица 4).Таблица 4 - Показатели деловой активности малых розничных организаций,отобранные для расчета ИБПрт№12345ПоказательЗаказы на поставку товаровАссортимент товаровОбеспеченность собственнымифинансовыми ресурсамиИнвестиции на расширениедеятельности, ремонт и модернизациюКонкурентоспособность организацииОбозначениеptroastoПоказатели обследования(порядковая шкала)ТекущийФактическаяОжидаемаяуровеньтенденциятенденцияptro_отasto_фтasto_отofco-оfco_фт-idrmo-idrmo_фт-konkur--konkur_отИсточник: составлено авторомСледующим этапом в статистической обработке анализируемых временныхрядов – потенциальных компонентов ИБПрт являлась их сезонная корректировка.76На дальнейшей итерации осуществлялся кросскорреляционный анализ динамики показателей-кандидатов с количественным макроагрегатом – ИФО оборота розничной торговли, результаты которого приведены в Приложении Б (см.
Рисунок Б.13 – Рисунок Б.18).Тестирование позволило выявить тесную устойчивую связь всех переменных с динамикой оборота розничной торговли (Таблица 5). Значение коэффициентов корреляции каждого предварительно отобранного показателя конъюнктурных обследований с референтом превышало 0.65, что подтвердило результатыэкспертного отбора и позволило включить данные компоненты в состав КИ. Показатель konkur_от характеризовался опережающими характеристиками (при лаге-1 значение коэффициента корреляции составило 0,68).Таблица 5 - Результаты тестирования компонентов ИБПрт посредствомкросскорреляционной функции№123456ПоказательptrokonkurastoоfcoidrmoСокращенное обозначение/типизменения показателяptro_откonkur_отasto_фтаsto_отоfco_фтidrmo_фтДлина лага154R корреляции1550-100000,690,680,680,6790,730,72Источник: составлено и рассчитано авторомВ результате в состав ИБПрт были включены следующие 6 показателей(2 , см.
уравнение (4)), которые имеют очевидное принципиальное значениедля оценки потенциала развития сегмента розничной торговли, характеризующихбалансовую оценку респондентами: ожидаемого изменения заказов; ожидаемого изменения конкурентоспособности; фактического и ожидаемого изменения ассортимента;154Указывается максимальное значение коэффициента корреляции. Отрицательное значение свидетельствует о контрциклических опережающих свойствах временного ряда.155Значения выделенным жирным цветом возможны к использованию для следующей стадии отбора.77 фактического изменения инвестиций; обеспеченость собственными финансовыми ресурсами.На наш взгляд, именно такая комбинация показателей позволяет максимально достоверно оценить потенциал развития малых розничных организаций.Каждый выбранный компонент в той или иной мере характеризует финансовоэкономические возможности и масштабы стратегических планов на ближайшийквартал.Например, могут показаться несколько неожиданными в составе даннойгруппы показатели, свидетельствующие об изменениях в динамике номенклатурытоваров.
Хотя на самом деле для торговли в принципе текущие и, особенно, планируемые изменения ассортимента являются важнейшими сигналами о конъюнктуре рынка.В частности, ретроспективный анализ динамики ассортиментной матрицы вМП розничной торговли за 5–6 последних лет четко свидетельствует о безупречных измерительных особенностях данных показателей. На рисунке (Рисунок 7)приведены балансовые значения оценок показателей, начиная с 2008 года, когдавпервые после экстенсивного роста деловой активности предприниматели ожидали сужение ассортимента в последующие бизнес-периоды.Рисунок 7 - Динамика оценок фактического и ожидаемого измененияассортимента в малых розничных организациях (балансы, в %)Нарастание пессимистических настроений началось еще с середины2008 года, т.е.
до наступления экономического кризиса, и достигло пика в 2009году. Также можно наблюдать теперь уже очевидную картину неоднозначногодля предпринимателей посткризисного периода 2010–2012 годов и зарождение78устойчивой понижательной динамики в начале 2013 года, когда российская экономика стала проявлять первые признаки стагнации. Последние значения оценокреспондентами текущих и ожидаемых изменений ассортимента указывают, что в2015 году будет происходить дальнейшее сжатие номенклатуры, обусловленноесменой потребительской модели домашних хозяйств.Таким образом, на наш взгляд, выбранная совокупность в своем агрегированном выражении обладает тонкой настройкой для характеристики потенциаламалого розничного бизнеса.Заключительной итерацией построения ИБПрт стало объединение отобранных показателей методом главных компонент с использованием уравнений (4),(10).
В приведенной ниже таблице (Таблица 6) представлен порог чувствительности и кумулятивный процент объяснения информации главными компонентами.Таблица 6 - Суммарная дисперсия главных компонент (ИБПрт)Компонент123456Начальные собственные значениявсего% дисперсиисуммарный %4,0582,4582,450,887,9790,420,454,1294,550,363,3397,890,131,1799,070,100,92100,00Извлечение суммы квадратов нагрузоквсего% дисперсиисуммарный %4,0582,4582,45-Источник: составлено и рассчитано авторомРезультаты графического и кросс-корреляционного сопоставления динамика ИБПрт (%) и количественного макроэкономического индикатора – ИФО оборота розничной торговли (см.
уравнения (3) и (5) и Рисунок 8) свидетельствуют оналичии статистической устойчивой связи между данными показателями со значимой синхронной корреляцией (0,77) и опережением на 1 квартал при высокомзначении коэффициента кросс-корреляции (0,69).79Рисунок 8 - Совместная динамика и статистические результаты кросскорреляции Индикатора бизнес-потенциала МП розничной торговли(ИБПрт) и статистического референта – ИФО оборота розничной торговлиСледующая итерация заключалась в изучении циклического профиляИБПрт малого бизнеса. Учитывая специфику и периодизацию имеющихся результатов конъюнктурных обследований малых розничных организаций, изучение циклической компоненты ИБПрт базировалось на выделении 14-летнегосреднесрочного цикла (СЦ) и выбора (см.
выражения (7.1) – (8)) из 18, 24, 30месячных краткосрочных циклов (КЦ)156.Декомпозиция ИБрт первым проходом фильтра Ходрика-Прескотта со значением параметра λ=6323,30 (см. выражения (7.1), (8)) позволила выделить в динамике индикатора 14-летний СЦ и краткосрочный цикл с несглаженной амплитудой (КНЦ), которые приведены на рисунке (Рисунок 9).156Результаты выборочных наблюдений по малому бизнесу в нашей работе представлены динамикой временных рядов за период 2000 – 2014 гг., что не позволило выделить долгосрочный цикл в классическом его понимании.80Рисунок 9 - Среднесрочный цикл (СЦ) и краткосрочный цикл снесглаженной амплитудой (КНЦ) в динамике ИБПртПоследующая циклическая индикация (см. выражения (7), (8)) заключаласьв отборе КЦ при исключенных циклах 18, 24 и 30 месяцев.
В результате, второйпроход фильтра с заданными параметрами λ в диапазоне от 1 до 6,8541 обусловилвыделение в динамике ИБПрт краткосрочных циклов со сглаженной амплитудой(СКЦ) 18, 24 и 30 месяцев, которые представлены на рисунке (Рисунок 10).Рисунок 10 - Краткосрочные циклы со сглаженной амплитудой (СКЦ)в динамике ИБПртВ результате совместного кросскорреляционного анализа с исходной динамикой был установлен статистически значимый и устойчивый во времени КЦ.Так, за период с I квартала 2000 года по IV квартал 2014 года наиболее очевидным стал циклический интервал в 1,5 года при исключенном влиянии 14-летнегоцикла (см. Рисунок 11).81Рисунок 11- Сглаженный краткосрочный цикл (СКЦ) в динамике ИБПртпри СЦ 14 лет (18 месяцев)Данный вывод обусловлен превалирующим результатом кросс-корреляцииИБПрт и СКЦ 18 месяцев при исключенном цикле 14 лет (0,88). Значение коэффициентов кросс-корреляции, сглаженных с амплитудой 24 и 30 месяцев, составили 0,86 и 0,83 соответственно.Графическое представление в виде трейсера цикличности (см.
Рисунок 12) снивелированным влиянием среднесрочной тенденции, соответствующей 14 годам,и сглаженной амплитудой 18 месяцев (частота фильтра λ=1)157 позволило визуализировать тенденции изменения ИБПрт малого бизнеса (методология построения трейсера приведена в настоящем разделе в п. 2.2, см. выражения (7), (8)).Рисунок 12- Трейсер цикличности ИБПрт157См. http://ec.europa.eu/ economy_finance/publications/cycle_indicators/2013/pdf/1_en.pdf82Визуализация циклической составляющей ИБПрт демонстрирует характерделовых тенденций, определяющих потенциал малых розничных организаций вразличных фазах развития рыночной конъюнктуры.Анализ прохождения трейсера по квадрантам, определяющим особенностиделовых циклов в динамике индикатора, позволяет констатировать важные и достоверные нюансы, характеризующие не только ретроспективные максимальныеи минимальные координаты (прохождение критического дна 2009 года, последующий неустойчивый восстановительный период в динамике ИБПрт очевидны).Движение трейсера позволило также выявить очень важную особенность, характеризующую уровень потенциального запаса прочности малого розничного бизнеса перед вхождением в кризис 2009 года и те ресурсы, которыми располагаютпредприниматели в кризисных реалиях 2014 года.В частности, циклическая составляющая в динамике ИБПрт в течение2007 года и до конца 2008 года свидетельствует о движении трейсера исключительно в верхних квадрантах.
Недолгим было и пребывание ИБПрт в фазе сокращения: уже в IV квартале 2009 года трейсер пересек границу подъема. Это косвенно свидетельствует о том, что, несмотря на наступление кризиса, предприниматели имели «подушку безопасности», позволяющую выдержать значительныеколебания конъюнктуры.Перейдем к процедуре построения композитного Индекса, измеряющегоконкурентоспособность МП.Конкурентоспособность, как агрегированная величина, является сложнойобобщающей категорией Антонов, 2014]. Лауреат Всемирной премии 2006 годаИзраэль М. Кирцнер за исследования в области МП определял предпринимательство, как неотъемлемую часть процесса конкуренции Чепуренко, 2013].В российской статистической практике на данный момент отсутствуют качественные композитные индикаторы, позволяющие идентифицировать отраслевой климат в сфере малого предпринимательства c точки зрения позиционирования, взаимосвязи и борьбы между хозяйствующими субъектами за использование83идентичных рыночных возможностей, достижение пересекающихся целей.
Специфичный для российской экономики и, скорее, провокационный характер условий, формирующих среду для развития малого бизнеса на всех этапах его существования, способствуют особо жесткой конкуренции в сфере торговли.Учитывая всю широту и многоаспектность торговой деятельности как многогранного экономического явления, измерение сложившегося делового климатаодним или несколькими индикаторами не способно достаточно эффективно отразить всю специфику отраслевых тенденций. Многочисленные и интенсивные связи между различными компонентами торгового процесса требуют дополнительных «узких» композитных индикаторов, позволяющих измерить и интерпретировать наиболее важную часть системы – конкурентоспособность. Получение такойоценки позволит выявить важные экстенсивные и интенсивные факторы, обуславливающие динамику дальнейшего развития организаций, стать ориентиромдля законодательных или политических решений, направленных на оптимизациюпредпринимательской деятельности.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
