Автореферат (1138391), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Незарегистрированная занятостьявляется частным случаем неформальной занятости, когда индивид работает вформальном секторе, но его трудовые отношение не оформлены официально всоответствии с требующимися нормативами. Предмет исследования —взаимосвязь между принадлежностью к незарегистрированной занятости иудовлетворенностьюжизнью.Особоевниманиевработеуделеноэконометрическим методам анализа упорядоченных моделей выбора, а именно,моделям, анализирующим субъективные показатели благополучия, с учетомсложностей, возникающих в связи с дискретизацией зависимой переменной инелинейностью регрессионных моделей.Теоретическаяиметодологическаяосноваисследования;используемые данныеТеоретическую основу данной диссертационной работы составляютисследования, посвященные функционированию неформального сектора рынка7труда и эконометрические модели зависимостей субъективных показателейблагополучия.
Используемый инструментарий основан на эконометрическойоценке параметров уравнений с дискретной зависимой переменной. Проблемавозможнойнесостоятельностиоценокпараметровчастичнорешаетсявключением инвариантных во времени ненаблюдаемых индивидуальныхэффектов в модели, учитывающие панельный характер данных. В качествевариантов«борьбы»систощениемвыборкиврамкахмоделейсфиксированными эффектами в работе приведены примеры использованияProbit Adapted OLS (Van Praag, Ferrer-i-Carbonell, 2008), Conditional Logit длябинарной модели выбора (Chamberlain, 1980) и подхода на основе MinimalDistance Estimator (Das, van Soest, 2000). Кроме этого в диссертациипредлагается модель на основе обобщенного метода моментов, как расширениеподхода, предложенного Г.
Чемберленом (Chamberlain, 1980). Также с цельюучетаэндогенностиотдельныхрегрессоровиспользуютсяметодыэконометрического оценивания параметров систем регрессионных уравнений.Для исследования незарегистрированной занятости и субъективныхпоказателейблагополучияиспользованыпанельныемикро-данные«Российского мониторинга экономического положения и здоровья населенияНИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)», проводимого Национальным исследовательскимуниверситетом – Высшей школой экономики и ЗАО «Демоскоп» при участииЦентра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле иИнститута социологии РАН1. Анализ проводится с использованием данныхVIII–XVIII раундов RLMS-HSE (1998–2009 гг.). Для учета региональныхсоциально-экономических характеристик и пересчета цен использованы данныеФедеральной службы государственной статистики Российской Федерации2.12сайты обследования RLMS-HSE: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlmshttp://www.gks.ru/8Научная новизнаВ диссертационной работе осуществлен комплексный эмпирическийанализ взаимосвязи принадлежности к незарегистрированной занятости иудовлетворенностижизньюиработойвРоссии.Научнаяновизнадиссертационного исследования выражается в следующем:1.
Предложены новые спецификации регрессионных уравнений для оценкисвязи удовлетворенности жизнью и принадлежности к незарегистрированнойзанятости на основании кросс-секционных данных для России. С цельюпроверки робастности окончательных выводов рассмотрены различныемодификации набора объясняющих переменных уравнения удовлетворенностижизнью.2. Впервые в рамках одной работы проведены эконометрические оценкипараметров уравнения удовлетворенности жизнью, как уравнения с дискретнойзависимой переменной, на панельных данных в спецификациях и сфиксированными, и случайными эффектами; выполнены их сравнение иинтерпретация полученных результатов.
Использование панельных данныхпозволило учесть систематическое различие масштабирования субъективногоуровня удовлетворенности между индивидуумами. В работе рассмотрен рядэконометрических техник, направленных на корректировку смещения оценокдля нелинейных моделей с фиксированными эффектами, оцениваемых методоммаксимального правдоподобия.3. Разработан эконометрический метод решения проблемы эндогенностистатуса занятости и дохода в уравнении, описывающем удовлетворенностьжизнью.Эндогенность,обусловленнаяналичиемненаблюдаемыхиндивидуальных эффектов и их связью с объясняющими переменными,моделируетсяспомощьюсистемыуравнений,решаемойметодоммаксимального правдоподобия с функцией правдоподобия, учитывающейпанельныйхарактерданныхипредполагающей9нормальныйзаконраспределения ненаблюдаемых индивидуальных эффектов.
С помощьюданного метода получены состоятельные оценки параметров уравненияудовлетворенности жизнью. Полученные результаты позволили проверитьгипотезы об эндогенности дохода и статуса занятости в уравненииудовлетворенности жизнью.Научная и практическая значимость результатов исследованияНаучная значимость исследования состоит в критическом анализесуществующих и разработке новой эмпирической модели, позволяющейсостоятельно оценивать параметры соответствующих структурных уравнений,описывающих поведение экономических агентов с помощью системырегрессионныхуравненийснепрерывной,бинарнойидискретнойупорядоченной зависимыми переменными.
В рассмотренном в работе вкачествепримераслучаевыборанезарегистрированнойзанятостипредложенная модель позволила структурным образом (параметрически)описать эндогенность нескольких объясняющих переменных в уравненииудовлетворенности жизнью и выявить не наблюдаемые до этого другимиисследователями эффекты связи удовлетворенности жизнью с выборомреспондентами незарегистрированной занятости, их доходами и рядомсоциально-демографических характеристик.Предложенные модель и метод оценивания ее параметров могут бытьиспользованы для эмпирического анализа поведения субъектов (экономическихагентов и т.п.) в случаях, когда задача может быть описана системойрегрессионныхнепрерывнойуравненийзависимымисбинарной,переменнымидискретнойприупорядоченной,наличиииненаблюдаемыхиндивидуальных эффектов, инвариантных во времени, коррелирующих супомянутыми выше переменными, если они присутствуют в некоторыхуравнениях системы в правой части (в качестве объясняющих).10Результатыдиссертационногоисследованияиспользовалисьприпроведении лекций и семинарских занятий по курсу «Эконометрика» для 3курса бакалавриата факультета экономики направления «Мировая экономика»НИУ ВШЭ - Нижний Новгород, а также при проведении научного семинара"Эконометрический анализ и моделирование в экономике и финансах" в рамкахмагистерской программы «Экономика» НИУ ВШЭ - Нижний Новгород.Результаты диссертации применены в исследовательском проекте"Занятость, доверие, удовлетворенность - поиск закономерностей" №11- 040055 по конкурсу Программы "Научный фонд ГУ-ВШЭ" "Учитель-Ученики"2011-2012 гг., в научно-исследовательской работе по гранту № 2013-01факультета экономики НИУ ВШЭ - Нижний Новгород в 2013 г.Структура диссертацииДиссертационная работа состоит из введения, 3 глав, заключения,приложения, содержащего дескриптивную статистику и результаты оцененныхэконометрическихмоделейвзаимосвязимеждупринадлежностьюкнезарегистрированной занятости и удовлетворенностью работой и жизнью,списка литературы из 146 наименований.
Общий объем работы - 136 страницосновного текста и 55 страниц приложений и библиографии.Апробация результатов исследованияРезультаты диссертационного исследования были апробированы наследующих конференциях и научных семинарах:1.33 Международная научная школа-семинар «Системное моделированиесоциально-экономических процессов», Зеленоград, 1-5 октября 2010 г.2.Всероссийскаяконференция«Равновесныемоделиэкономикииэнергетики», Иркутск, 26-29 июня 2011 г.3.34 Международная научная школа-семинар «Системное моделированиесоциально-экономических процессов», Светлогорск, Калининградская обл., 26сентября - 1 октября 2011 г.114.The Eurasia Business and Economics Society (EBES) 2011 Conference(Zagreb), Загреб, Хорватия, 13-15 октября 2011 г.5.Научные семинары Лаборатории исследований рынка труда, Москва, 25октября 2011 г. и 08 октября 2013 г.6.Конференция «Теоретические и прикладные исследования в экономике ифинансах», Нижний Новгород, 15 декабря 2011 г.7.IX Международная научно-практическая конференция по проблемамэкономическогоразвитиявсовременноммире"Устойчивоеразвитиероссийских регионов: экономика политических процессов и новая модельпространственного развития", Екатеринбург, 20-21 апреля 2012 г.8.XIII Апрельская международная научная конференция по проблемамразвития экономики и общества, Москва, 03-05 апреля 2012 г.9.International Scientific Conference for Doctoral Students and YoungResearchers EDAMBA 2012, Братислава, Словакия, 22.11.2012 г.10.Научный семинар факультета экономики НИУ ВШЭ - Нижний Новгород,Нижний Новгород, 05 марта 2013 г.11.Совместный научный семинар кафедры математической экономики иэконометрики и лаборатории макроструктурного моделирования экономикиРоссии, Москва, 16 апреля 2013 г.12.Fifth Joint IOS/APB/EACES Summer Academy on Central and EasternEurope «Subjective Well-being: Determinants, Puzzles, Implications», Тутцинг,Германия, 19-21 июня 2013 г.ПубликацииОсновные результаты диссертационного исследования опубликованы в10 работах, общим объемом 6,397 п.л.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
