Диссертация (1137013), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Это объясняется тем, что для совершения коллективныхдействий необходимо взаимодействие и координация участников. Такимобразом,онлайн-группыобщественныхдвиженийиспользуютсяактивистами и рядовыми участниками для формирования и максимизациисоциального капитала слабых связей, как на индивидуальном, так и навнутригрупповом уровне.Несмотря на солидарность и сплоченность гражданских активистових горизонтальные сети наиболее неравномерны с точки зренияраспределения связей между участниками и наиболее централизованы постепени, что означает более иерархичную структуру сетей «дружбы»внутри таких сообществ. Следовательно, в сообществах общественныхдвижений сильнее проявляется сетевая дифференциация и более выраженыструктурылидерства.Высокаяцентрализациясетейявляетсяодновременно неожиданным и ожидаемым результатом.
С одной стороны,онлайнсообществагоризонтальныедвижения,насайтахотношениянаправленныесоциальныхмеждунасетейучастниками,формированиеапредполагаютобщественныесолидарностии175представляющие институтыгражданскогообщества, должны бытьсклонны к децентрализации. С другой стороны, для совершенияорганизованныхколлективныхдействийнеобходимыучастники-координаторы, которые становятся в некотором смысле лидерами данныхдвижений, отчего сеть централизуется вокруг них. Эмпирическиерезультаты скорее подтверждают последнее. Высокая централизация сетейв сочетании с высокой плотностью является неожиданным результатом ине совсем вписывается в идеально-типическую схему Диани, поэтомуонлайн сети общественных движений, в его терминах, можно назватьгибридной формой, объединяющей черты «клики» и звездообразнойструктуры. Мы заключаем, что онлайн-группы общественных движенийиспользуются для аккумуляции группового и «сближающего социальногокапитала»(bondingдифференциацияsocialнаcapital),уровненовозникаетиндивидуальногоболееглубокаясоциально-сетевогокапитала.Итак, подводя итог под сравнением структур онлайн-групппоклонников, профессионалов и общественных движений в ракурсесетевого неравенства и возможностей для формирования социальногокапитала, мы можем с осторожностью выдвинуть фундаментальноепредположение (гипотезу) о связи целей и содержания онлайн-групп состепенью проявляемого неравенства.
Мы полагаем, что чем дальшедеятельность онлайн-группы от доступа к основным социальнымресурсам, таким как политическая власть, экономический капитал ипрестиж, тем менее глубока в них сетевая дифференциация. Так, группыпоклонников показывают наименее глубокую сетевую дифференциацию,т.к. сфера досуга и культурного потребления далека от доступа к основнымсоциальнымресурсам;группыпрофессионаловпоказываютболееглубокую дифференциацию по нескольким показателям, т.к. связаны спрофессиональной деятельностью и рынками рабочей силы; наиболеесильная дифференциация по распределению связей и коммуникационной176активностинаблюдаетсявгруппахобщественныхдвижений,соприкасающихся со сферой политики и государственного управления.177Литература1.Андерсон Б.
Воображаемые сообщества / пер. с англ. Николаева В. Г.Москва: Канон-пресс-ц, 2001.2.Белогорцев Г. Число Данбара и пользователи ВКонтакте. 07.08.2013 //БелогорцевГ./Хабрхабр[Электронныйресурс].URL:https://habrahabr.ru/post/189226/ (дата обращения 25.07.2016).3.Больц Н. Азбука медиа. / пер. с нем. Ионина Л., Черных А. М.: Изд.«Европа», 2011.4.Больц Н. Размышления о неравенстве. Анти-Руссо / пер. с нем.Женина И.
В. под науч. ред. Охонько Я. Н. М.: Изд. Дом Высшейшколы экономики, 2014.5.Бондаренко С. В. Социальная структура виртуальных сетевыхсообществ. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского государственногоуниверситета, 2004.6.Вебер М. Основные понятия стратификации // Социологическиеисследования. 1994. № 5.
С. 169-183.7.Гидденс Э. Стратификация и классовая структура // Социологическиеисследования. 1992, №11. С. 107 - 120.8.Гидденс Э. Стратификация и классовая структура // Социологическиеисследования. 1992, №9. С. 112 - 123.9.Гольбрайх В.Б. Социальные сети в интернете как ресурс дляэкологического движения в России // В сборнике: Социология вчера,сегодня, завтра Под редакцией О. Б.
Божкова. Санкт-Петербург, 2012.С. 361-375.10. Грановеттер М. Сила слабых связей / пер. с англ. Котельникова З. В.,науч. ред. Радаев В. В., Юдин Г. Б. // Экономическая социология. 10.№ 4. С. 2009. С. 31 - 50.11. ИвановД.В.Виртуализацияобщества.Версия2.0.СПб.:Петербургское Востоковедение, 2002.17812.
Кастельс М. Галактика Интернет: Размышления об Интернете,бизнесе и обществе / Пер. с англ. Матвеева А., под ред. ХаритоноваВ.. Екатеринбург: У-Фактория, 2004.13. Колодин Д. В. Социальная стратификация в виртуальных социальныхсетях. Диссертация на соиск. уч. степ. кандидата соц. наук. Хабаровск,2014.14. Морено Я.М. Социометрия.
Экспериментальный метод и наука обобществе. М.: Академический проект. 2001.15. Онлайн-практики россиян: социальные сети. 28.01.2016. // ФОМ[Электронный ресурс]. URL: http://fom.ru/SMI-i-internet/12495 (датаобращения 25.07.2016).16. Поправко В. Н. Система контроля в Интернет-сообществах (напримеретомскихторрент-форумов)//ВестникТомскогогосударственного университета. 2010, № 336. С. 38.17.
Радаев В.В., Шкаратан О.И. Социальная стратификация. М.: Наука,1995.18. РозинаИ.Н.Виртуальныеисследовательскиесообщества:отзарубежных моделей к отечественным примерам // Образовательныетехнологии и общество. 2009, Т.12. №2. С. 389 – 408.19. Российские социальные медиа – важнейшие тенденции 2016.20.06.2016 // Ямбокс / Хабрхабр [Электронный ресурс]. URL:https://habrahabr.ru/company/yambox/blog/303656(датаобращения25.07.2016).20. Рыков Ю. Г. Виртуальное сообщество как социальное поле:неравенство и коммуникативный капитал // Журнал Социологии иСоциальной Антропологии. 2013. Т.
XVI. № 4. С. 44 – 60.21. Скуратов А. Б. «Пассивные» пользователи в системе информационнойстратификациилокальногоИнтернет-сообщества//ВестникБурятского государственного университета. 2010. № 14. С. 206-207.17922. СкуратовА.российскогоБ.Локальныегорода:Интернет-сообществасоциально-стратификационныйкрупногоанализ/Автореферат диссертация на соискание ученой степени кандидатасоциологических наук.
Екатеринбург, 2009.23. Социальные сети в России, зима 2015-2016. Цифры, тренды,прогнозы. 14.01.2016 // Brand Analytics [Электронный ресурс]. URL:http://br-analytics.ru/blog/socialnye-seti-v-rossii-zima-2015-2016-cifrytrendy-prognozy (дата обращения 25.07.2016).24. Теннис Ф.
Общность и общество. Основные понятия чистойсоциологии / пер. с нем. Скляднева Д.В. СПб, «Владимир Даль», 2002.25. Тихонова Н. Е. Социальная структура России: теории и реальность.М. Новый хронограф: Ин-т социологии РАН, 2014.26. Ackland R., O’Neil M. Online collective identity: The case of theenvironmental movement // Social Networks.
2011. Т. 33. № 3. С. 177–190.27. Adamic L.A., Huberman B.A. Power-Law Distribution of the World WideWeb // Science. 2000. Т. 287. № 5461. С. 2115–2115.28. Adamic L.A., Zhang J., Bakshy E., Ackerman M.S. Knowledge sharingand yahoo answers: everyone knows something // Proceedings of the 17thinternational conference on World Wide Web: ACM, 2008. С. 665–674.29.
Adamoli G. Social Media And Social Movements: A Critical Analysis OfAudience 's Use Of Facebook To Advocate Food Activism Offline[Электронныйресурс].2012URL:http://diginole.lib.fsu.edu/islandora/object/fsu:183217/datastream/PDF/view (дата обращения: 15.01.2016)30. Adler P.S., Kwon S.-W. Social Capital: Prospects for a New Concept // TheAcademy of Management Review. 2002. Т.
27. № 1. С. 17–40.31. Barabasi A. Linked: The New Science of Networks. Cambridge, PerseusBooks Group, 2002.18032. Barabasi A.-L., Albert R. Emergence of Scaling in Random Networks //Science. 1999. Т. 286. № 5439. С. 509–512.33. Barnes S.B. Computer-mediated communication: human to humancommunication across the Internet. Allyn and Bacon.
2003.34. Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source software forexploring and manipulating networks // In Proceedings ICWSM. 2009. Т.8. С. 361-362.35. Batagelj V., Mrvar A. Pajek-program for large network analysis //Connections. 1998. Т. 21. №. 2. С. 47-57.36. Baym N. K. Interpreting soap operas and creating community: Inside anelectronic fan culture // Culture of the Internet / под ред. Kiesler S.Lawrence Erlbaum Associates Inc. 1997.С.103-120.37.
Baym N.K. The Emergence of On-Line Community / под ред. Hine C. //Virtual Research Methods. Т. 1. SAGE Publications. 2013. С. 29 - 56.38. Benkler Y. The Wealth of Networks: How Social Production TransformsMarkets and Freedom. Yale University Press, 2006.39. Bennett L. Music fandom online: R.E.M. fans in pursuit of the ultimatefirst listen // New Media Society. 2012. Т. 14.
№ 5. С. 748–763.40. Berners-Lee, T., Hall, W., Hendler, J., O'Hara, K., Shadbolt, N., andWeitzner, D. A framework for Web science // Foundations and Trends inWeb Science. 2006, Т.1. №1. С. 1 – 130.41. Blondel V.D. и др. Fast unfolding of communities in large networks //Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment.
2008. № 10. С.P10008.42. Bohn A. и др. Making friends and communicating on Facebook:Implications for the access to social capital // Social Networks. 2014. Т. 37.С. 29–41.43. Bore I.-L.K., Hickman J. Studying fan activities on Twitter: Reflections onmethodological issues emerging from a case study on The West Wingfandom // First Monday. 2013. Т. 18. № 9.18144. Brandon D.P., Hollingshead A.B. Characterizing online groups / под ред.Joinson A.N., McKenna K.Y.A., Postmes T., Reips U.-D.// OxfordHandbook of Internet Psychology. Oxford, Oxford UP, 2012.
C. 105 - 120.45. Brooks B., Hogan B, Ellison N., Lampe C., Vitak J. Assessing structuralcorrelates to social capital in Facebook ego networks // Social Networks.2014. Т. 38. С. 1–15.46. Brooks B., Welser H.T., Hogan B., Titsworth S. Socioeconomic StatusUpdates // Information, Communication & Society. 2011. Т. 14. № 4. С.529–549.47. Cabrera A., Cabrera E.F. Knowledge-sharing Dilemmas // OrganizationStudies. 2002. Т. 23. № 5.
С. 687–710.48. Caren N., Jowers K., Gaby S. A Social Movement Online Community:Stormfront and the White Nationalist Movement / под ред. Earl J.,Rohlinger D. A. // Media, Movements, and Political Change (Research inSocial Movements, Conflicts and Change, Т. 33).