Диссертация (1137013), страница 26
Текст из файла (страница 26)
Во144первых, сети профессионалов имеют более высокие коэффициентыцентрализации посредничества узлов (Рис. 3.3.1, Таб. 3.3.1), и, во-вторых,сравнительно более высокие средние коэффициенты кластеризации сетиУоттса-Строгатца (Рис. 3.3.2, Таб. 3.3.2). Это означает, что сети слабыхсвязей профессионалов напоминают модель сетей «тесного мира» (smallworld networks) в большей степени, чем другие группы. Модель тесногомира предполагает, что узлы сети имеют тенденцию формироватьмножество сплоченных группировок с относительно высокой плотностьюсвязей внутри и небольшим числом связей между группировками. Отсюда,возникает эффект увеличения центральности посредничества узловброкеров, связывающих разные группировки между собой. Таким образом,структура «тесного мира» с одной стороны, и наличие узлов-посредников,связывающих большинство обособленных группировок - с другой, можгутобуславливать сравнительно высокую централизацию посредничества всетях «дружбы» профессионалов.Таблица 3.3.1.Коэффициенты линейной регрессии для централизации посредничестваКоэффициент(Стд.ошибка)Группы профессионалов0.1491 (0.0184) ***Группы общественных движений-0.0651 (0.0268) *Группы поклонников-0.0686 (0.0261) *1450.50.40.30.20.10.0FanProfMoveРисунок.
3.3.1. Централизация посредничестваТаблица 3.3.2.Коэффициенты линейной регрессии для коэффициентов кластеризациисети Уоттса-СтрогатцаКоэффициент(Стд.ошибка)0.290 (0.0156) ***Группы общественных движений-0.056 (0.0224) *Группы поклонников-0.041 (0.0221) .0.150.200.250.300.350.40Группы профессионаловFanProfMoveРисунок. 3.3.2. Коэффициенты кластеризации Уоттса-Строгатца.146Сети «дружбы» в онлайн сообществах профессионалов такжезначимо отличаются от сетей в других сообществах по переменным,связанным с анкетными атрибутами пользователей: географическойлокализацией и полом. Во-первых, для сетей профессионалов характернанаибольшая доля связей «дружбы» между пользователями из разныхнаселенных пунктов (Рис. 3.3.3, Таб.
3.3.3). Это говорит о том, что данныеонлайнсообществаиспользуютсяучастникамикаксредствокоммуникации, налаживания слабых связей и, возможно, сотрудничества иделовых контактов независимо от географических границ. Во-вторых, сети«дружбы» профессионалов отличаются наименьшей долей связей междуразнополыми пользователями (Рис. 3.3.4, Таб. 3.3.4). Это объясняетсягендерным дисбалансом профессий (разделением профессий на мужские иженские). В выборке присутствуют онлайн-группы, представляющие какмужские (например, военнослужащие и IT-специалисты), так и женские(например, парикмахеры и журналисты) профессии, поэтому в группах свыраженной гендерной ориентацией доля гетерогенных связей «дружбы»минимальна.Таблица 3.3.3.Коэффициенты линейной регрессии для долей связей междупользователями из разных населенных пунктов.Коэффициент(Стд.ошибка)Группы профессионалов0.455 (0.026) ***Группы общественных движений-0.154 (0.038) ***Группы поклонников-0.087 (0.037) *1470.70.60.50.40.30.20.1FanProfMoveРисунок.
3.3.3. Доля связей между пользователями из разных населенныхпунктов.Таблица 3.3.4.Коэффициенты линейной регрессии для доли связей между разнополымипользователями.Коэффициент(Стд.ошибка)0.297 (0.020) ***Группы общественных движений0.077 (0.029) *Группы поклонников0.072 (0.028) *0.10.20.30.40.5Группы профессионаловFanProfMoveРисунок.
3.3.4. Доля связей между разнополыми пользователями.148Онлайн-группы профессионалов отличаются от прочих групп попеременной, увязывающей различные способыучастияв группе.Профессиональные сообщества имеют существенно более низкую долюпользователей, одновременно являющихся и членами сообщества, иактивными участниками, размещающими контент или оставляющимилайки (Рис. 3.3.5, Таб. 3.3.5). Это означает, что большинство формальныхчленов группы не проявляют никакой активности, а большинствопользователей,проявившихкакую-либоактивность,неявляютсяформальными членами группы на постоянной основе.Таблица 3.3.5.Коэффициенты линейной регрессии для коэффициентов Жаккара междуактивными участниками и формальными членами группы.Коэффициент(Стд.ошибка)0.161 (0.0149) ***Группы общественных движений0.050 (0.0216) *Группы поклонников0.060 (0.0210) **0.050.100.150.200.250.300.35Группы профессионаловFanProfMoveРисунок.
3.3.5. Коэффициенты Жаккара между активными участниками иформальными членами группы.149Наконец, сообщества профессионалов «ВКонтакте» сильнее всегоотличаются от других сообществ по переменным, образующим четвертуюи седьмую компоненты в факторном анализе, характеризующим онлайнгруппы с точки зрения коммуникационной активности и неравномерностиучастия. Во-первых, группы профессионалов имеют наибольшую долюучастников,размещающихкакой-либоконтентввидепостов,комментариев на «стене» групп или сообщений в «обсуждениях» (Рис.3.3.6, Таб.
3.3.6), и наименьшую долю участников, оставляющих только«лайки» (Рис. 3.3.7, Таб. 3.3.7). Вместе с тем отметим, что группыпрофессионалов имеют наибольшие доли пассивных пользователей(больше половины от численности группы), которые состоят в группе вкачестве членов, но не совершают никакой активности (Рис. 3.3.8, Таб.3.3.8). Несмотря на то, что группы профессионалов по этому показателюзначимо отличаются в большую сторону только от групп общественныхдвижений, но не от групп поклонников, мы считаем такой результатсимптоматичным для данного типа групп.Во-вторых, группы профессионалов имеют наименьше индексыДжини для распределений по активности создания контента (количествунаписанных постов и комментариев) (Рис. 3.3.9, Таб.
3.3.9) и пополучаемым «лайкам» (Рис. 3.3.10, Таб. 3.3.10). Эти показатели отражаютширокое участие и сравнительно более партисипаторное поведение всоздании контента и обмена знаниями среди активных пользователей, иболее эгалитарную структуру профессиональных сообществ.150Таблица 3.3.6.Коэффициенты линейной модели по долям пользователей, размещающихконтент.Коэффициент(Стд.ошибка)0.236 (0.015) ***Группы общественных движений-0.064 (0.023) **Группы поклонников-0.108 (0.022) ***0.10.20.30.4Группы профессионаловFanProfMoveРисунок.
3.3.6. Доли пользователей, размещающих контент.Таблица 3.3.7.Коэффициенты линейной регрессии по долям пользователей, оставляющих«лайки».Коэффициент(Стд.ошибка)Группы профессионалов0.180 (0.044) ***Группы общественных движений0.231 (0.064) ***Группы поклонников0.198 (0.062) **1510.80.60.40.20.0FanProfMoveРисунок. 3.3.7. Доли пользователей, оставляющих «лайки».Таблица 3.3.8.Коэффициенты линейной регрессии по долям пассивных пользователей.Коэффициент(Стд.ошибка)0.588 (0,039) ***Группы общественных движений-0.171 (0.058)**Группы поклонников-0.093 (0.056)0.20.40.60.8Группы профессионаловFanProfMoveРисунок.
3.3.8. Доли пассивных пользователей.152Таблица 3.3.9.Коэффициенты линейной регрессии: индекс Джини распределенияколичества размещенных постов и комментариев.Коэффициент(Стд.ошибка)0.735 (0.023) ***Группы общественных движений0.199 (0.033) ***Группы поклонников0.168 (0.032) ***0.50.60.70.80.91.0Группы профессионаловFanProfMoveРисунок. 3.3.9. Индекс Джини распределения количества размещенныхпостов и комментариев.Таблица 3.3.10.Коэффициенты линейной регрессии: индекс Джини распределенияколичества полученных «лайков».Коэффициент(Стд.ошибка)Группы профессионалов0.947 (0.0044) ***Группы общественных движений0.028 (0.0064) ***Группы поклонников0.032 (0.0062) ***1530.980.960.940.920.90FanProfMoveРисунок.
3.3.10. Индекс Джини распределения количества полученных«лайков».Итак, мы установили, что большинство формальных членовпрофессиональных групп не проявляют коммуникационную активность, абольшинство пользователей, проявивших какую-либо активность, неявляются членами и постоянными участниками таких групп. Такаяситуация может быть названа поляризацией способов участия. Вероятно,профессиональныеонлайн-группыудовлетворяютдверазныеинезависимые друг от друга потребности пользователей: с одной стороны поддержаниепрофессиональнойидентичностии/илипотреблениеновостей и релевантного контента через пассивное членство в группе, и сдругой стороны - разовое или редкое получение помощи через размещениеконкретного запроса.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
