Диссертация (1137013), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Данные результаты подтверждают идею о том, чтосообществапрактики,ивчастностипрофессиональныегруппы,занимающиеся обменом опытом и знаниями, создают общественное благо(Wasko,Teigland,2004).Общественноеблаговданномслучаехарактеризуется как общий ресурс, которым может воспользоваться любойчлен группы независимо от того, принимал ли он участие в его создании, идоступность которого не убывает в ходе его использования (Cabrera,154Cabrera, 2002). Отсюда, возникает большое количество пассивныхпользователейвпрофессиональныхонлайн-группах,невзаимодействующих с другими участниками и заинтересованных лишь впотреблении контента (блага) без какой-либо отдачи со своей стороны. Этосоответствует результатам многих исследований о принципиальномрасслоении профессиональных онлайн сообществ на слой активныхпользователей, участвующих в обмене знаниями, и многочисленный слойпассивных членов, извлекающих для себя преимущества от потребленияконтента или обозначающих свою профессиональную идентичность(Zhang и др.
2007, Seo и др. 2013).Кроме того, профессиональные группы имеют более низкие значенияиндекса Джини для распределения активности участников и болеевысокую долю пользователей, размещающих посты и комментарии, чтоозначает более широкое участие и более партисипаторное поведение всоздании контента и обмена знаниями среди активного сегментапользователей, более эгалитарную структуру. Профессиональные группыимеют более низкие значения индекса Джини для распределенияполученных «лайков», что также свидетельствует о более равномерномраспределении внимания к контенту разных участников, по сравнению сдругими группами.
Эти результаты соответствует выводам Адамик о болееравномерном распределении активности в профессиональных группах, вчастности, в рубрике «Программирование» (Adamic и др. 2008: 668), посравнению с другими тематическими разделами форума Yahoo Answers.Однако, данные выводы о равномерности участия и эгалитарной структуресправедливытолькодляактивныхучастниковпрофессиональныхсообществ, большинство которых, по всей видимости (в среднем впрофессиональных группах на одного активного пользователя приходится2,96 сообщений), проявляет редкое участие, например, для полученияпомощи по конкретному запросу.155Несмотрянаболееширокоевовлечениеучастников,профессиональные сети имеют более выраженную кластерную структуру,о чем говорят более высокие значения коэффициента кластеризацииУоттса-Строгатца.Этаструктурнаяособенностьпрофессиональныхсообществ обуславливает значимо более высокие значения централизациипосредничества в сетях «дружбы» по сравнению с другими группами.Поведение лишь некоторых участников направлено на максимизациюсвоего социального капитала, что идет вразрез с результатами некоторыхисследований, отмечающих более высокую связанность и низкуюцентрализацию посредничества в профессиональных сетях (Stewart и др.2012).
Участники-посредники, которые занимают позиции связующихзвеньев или мостов между разными кластерами, могут извлекатьзначительные преимущества из своего положения. В частности, в случаепрофессиональных онлайн-групп, которые также выполняют функциивиртуального рынка рабочей силы (см. напр., Hara и др. 2007;Wickramasinghe и др. 2011), отношения виртуальной «дружбы» могутиметь исключительную важность и становятся социальным капиталомслабых связей (Грановеттер 2009).
Их значение усиливается, если учесть,что онлайн-группы профессионалов имеют наиболее высокую долю связеймежду пользователями из разных населенных пунктов, что соответствуетрезультатамнекоторых исследований (см. напр., Stewart и др. 2012).Таким образом, данные группы действительно являются источникомформирования социального капитала слабых связей на индивидуальномуровне, облегчающих пользователям доступ к экспертным знаниям ипомощи других (Steinfield и др. 2009).Мы приходим к выводу, что в профессиональных онлайн-группахпроисходит поляризация способов участия, приводящая к расслоениюсообществ на слой активных участников и слой пассивных членов.
Впрофессиональных сообществах среди активного сегмента пользователейпроявляется эгалитарное участие в больше мере, чем вдругих типах156групп, за счет более широкого и равномерного участия в коммуникации,однако это не приводит к формированию социального капитала слабыхсвязей для всех участвующих, но приводит к появлению участниковброкеров с превосходящей центральностью посредничества, которыемогут извлекать больше преимуществ из своего положения.Нижеприведенавизуализацияоднойизсетейсообществапрофессионалов в качестве иллюстрации типичных характеристик данныхсетей.Рисунок. 3.3.11. Визуализация сети «дружбы» профессиональной онлайнгруппы инженеров-экологов (размер вершин пропорционален числуразмещенных постов и комментариев, цветовые обозначения: красный пользователь, разместивший контент в группе в виде поста, комментарияили сообщения, желтый - пользователь, оставивший только «лайк» к157контенту группы, синий - пользователь, вступивший в группу, но непроявляющий участия).3.4.
Сплоченность и централизация сообществ общественныхдвиженийС точки зрения структуры сетей «дружбы» для онлайн-группобщественныхдвиженийхарактернасущественноболеевысокаявнутренняя связанность, монолитность и сплоченность участников о чемговорят меньшая модулярность (сети хуже поддаются разбиению накластеры, Рис. 3.4.1, Таб. 3.4.1) меньший диаметр (сети более компактны,Рис. 3.4.2, Таб. 3.4.2), меньшая средняя геодезическая дистанция(пользователи в среднем располагаются гораздо ближе друг к другу, Рис.3.4.3, Таб. 3.4.3) и меньшая доля связей внутри выявленных кластеров(Рис.
3.4.4, Таб. 3.4.4). Также о большем единении пользователей в группахобщественных движений говорят более высокие значения доли вершин вмаксимальной соединенной компоненте (Рис. 3.4.5, Таб. 3.4.5) и меньшаядоля изолятов в группе (Рис. 3.4.6, Таб. 3.4.6). Данные структурныехарактеристики коррелируют между собой и входят в первую компоненту.Таблица 3.4.1.Коэффициенты линейной регрессии: модулярность сетей.Коэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений0.524 (0.037) ***Группы поклонников0.203 (0.051) ***Группы профессионалов0.201 (0.051) ***1581.00.90.80.70.60.50.4FanProfMoveРисунок. 3.4.1.
Модулярность сетей.Таблица 3.4.2.Коэффициенты линейной регрессии: диаметр сетей.Коэффициент (Стд.ошибка)14.235 (1.173) ***Группы поклонников4.923 (1.614) **Группы профессионалов3.396 (1.614) *1015202530Группы общественных движенийFanProfMoveРисунок. 3.4.2 Диаметр сетей.159Таблица 3.4.3.Коэффициенты линейной регрессии: средняя геодезическая дистанция.Коэффициент(Стд.ошибка)4.22 (0.341) ***Группы поклонников1.698 (0.469) ***Группы профессионалов1.428 (0.469) **46810Группы общественных движенийFanProfMoveРисунок.
3.4.3. Средняя геодезическая дистанцияТаблица 3.4.4.Коэффициенты линейной регрессии для доли ребер внутри сетевыхкластеров.Коэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений0.681 (0.0314) ***Группы поклонников0.105 (0.043) *Группы профессионалов0.150 (0.043) **1601.00.90.80.70.60.50.4FanProfMoveРисунок. 3.4.4 Доля ребер внутри сетевых кластеров.Таблица 3.4.5.Коэффициенты линейной регрессии для доли вершин в максимальнойсоединенной компоненте.Коэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений 0.656 (0.055) ***-0.291 (0.076) ***Группы профессионалов-0.179 (0.076) *0.00.20.40.60.8Группы поклонниковFanProfMoveРисунок.
3.4.5. Доля вершин в максимальной соединенной компоненте.161Таблица 3.4.6.Коэффициенты линейной регрессии для доли изолятов.Коэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений 0.298 (0.047) ***0.217 (0.065) **Группы профессионалов0.152 (0.065) *0.20.40.60.8Группы поклонниковFanProfMoveРисунок.
3.4.6. Доля изолятов.Онлайн-группы общественных движений значимо отличаются отдругих групп по переменным из третьей компоненты, характеризующейплотность сетей «дружбы» и насыщенность связями. Во-первых, сети«дружбы» гражданских активистов состоят из значительно большегоабсолютного числа ребер (связей «дружбы», Рис. 3.4.7, Таб. 3.4.7); такжеимеют значительно более высокую плотность (особенно с учетом изолятов(Рис. 3.4.8, Таб.
3.4.8), чуть хуже отличаются от других групп в случае безизолятов) и более высокое среднее значение степени центральностивершин (как с учетом изолятов, так и без, Рис. 3.4.9, Таб. 3.4.9).Таблица 3.4.7.162Коэффициенты линейной регрессии для числа ребер.Коэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений 84004 (14397) ***-67363 (19818) **Группы профессионалов-65740 (19818) **050000150000250000350000Группы поклонниковFanProfMoveРисунок. 3.4.7. Число ребер.Таблица 3.4.8.Коэффициенты линейной регрессии для плотностиКоэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений0.000996 (0.000138) ***Группы поклонников-0.000792 (0.00019) **Группы профессионалов-0.000620 (0.00019) **1630.0030.0020.0010.000FanProfMoveРисунок. 3.4.8. Плотность.Таблица 3.4.9.Коэффициенты линейной регрессии для среднего значения степеницентральности без изолятовКоэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений 13.728 (1.763) ***-9.577 (2.427) ***Группы профессионалов-8.051 (2.427) **01020304050Группы поклонниковFanProfMoveРисунок.
3.4.9. Средние значения степени центральности без изолятов.164Онлайн-группы общественных движений также значимо отличаютсяот других групп по переменным, связанным с несетевыми атрибутамипользователей: полом и географической локализацией. Для онлайн-группобщественныхдвиженийхарактернопреобладаниепользователейженского пола (Рис. 3.4.10, Таб. 3.4.10) и относительно большие долисвязей между пользователями из одного населенного пункта («дружеские»связи внутри городов, Рис.
3.4.11, Таб. 3.4.11). Последнее может бытьобъяснено существованием географически локализованных движений,ориентированныхнаместныепроблемы(экологическиеилиградозащитные), и соответствующих сообществ, где преобладает одиннаселенный пункт. Также это свидетельствует о важности географическойблизости, которая необходима для совершения коллективных действий вофлайне.Таблица 3.4.10.Коэффициенты линейной регрессии для доли пользователей женскогопола.Коэффициент(Стд.ошибка)Группы общественных движений 0.641 (0.046) ***Группы поклонников-0.215 (0.064) **Группы профессионалов-0.227 (0.064) ***1650.80.60.40.2FanProfMoveРисунок.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
