Диссертация (1136861), страница 42
Текст из файла (страница 42)
Все остальныекоэффициенты не значимы на 10% уровне.Таблица4.7Корреляционныйанализрыночнойисетевойкоррупции со страновыми показателями.HDI (0-низкий, 1высокий)Эффективностьгосуправления (2.5-низкая, 2.5высокая)Качестворегулирования (2.5-низкое, 2.5высокое)Насилие иполитическаянестабильность (2.5-высокая, 2.5низкая)Антикоррупционный контроль (1низкий, 9высокий)Размер теневойэкономики (% отВВП)Степеньдемократичностирежима (-10автократия, 10 демократия)ВосприятиерыночнойкоррупцииРыночнаякоррупцияСмешанныйтипкоррупцииСетеваякоррупцияВосприятие сетевойкоррупции-0.625***-0.631***-0.655***0.116 ns-0.220 ns-0.604***-0.584***-0.650***0.092 ns-0.331*-0.465***-0.472***-0.582***0.096 ns-0.197 ns-0.449***-0.399**-0.460***0.015 ns-0.173 ns-0.527***-0.555***-0.647***0.350*0.116 ns0.488***0.432**0.573***-0.105 ns0.064 ns-0.422**-0.418**-0.573***0.171ns0.061 ns255Доляпоследователей0.495***0.407**иерархическихрелигийМусульмане0.542***0.478***Доля протестантов -0.402**-0.286*Доля людей,предпочитающих0.111 ns0.266 nsпрофессиюпредпринимателяДоля людей,предпочитающих0.129 ns-0.07 nsпрофессиючиновникаПримечание: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.10.410**-0.0001 ns0.256 ns0.457***-0.269 ns-0.312*0.003 ns0.042 ns-0.423**0.248 ns-0.244 ns-0.217 ns-0.035 ns0.358**0.650***256Таблица 4.8 Дескриптивная статистика по основным показателямдля индексов участия и восприятия различных форм коррупции.
*ДоляженщинВозрастДоляреспондентов свысокимдоходомДоляреспондентов с низкимдоходомДоляреспондентов сосреднимдоходомДоля людейс высшимобразованиемДоляработающихлюдейЖивущийбез семьиДетиПроживающие всюжизнь вэтом городеГородСельскаяместностьКрупныйгород спригородамиВнутригрупповоедовериеРыночнаякоррупцияВосприятиерыночнойкоррупцииСетеваякоррупцияВосприятиесетевойкоррупцииСмешанныйтипкоррупцииНекоррумпированные6043624461436248634158451010119101345555155494345393836414423202017242353495444545432453942414342353649403866446345594959466346594943423842433912121212101112.5112.5012.5612.5012.5512.68257Внегрупповоедоверие8.34Доляжелающихработатьпредпринимателем28Доляжелающихработатьчиновником 46Наиболеераспространенная сферадеятельностиНаименеераспространенныесферыдеятельностиЗдравоохранение исоциальная работа,государственнаяслужба иоборона,производствоСельскоехозяйство;сферауслуг;строительство8.388.758.647.979.17262322262550565049Здравоохранение исоциальнаяработа,государственная службаи оборона,производство53Транспорт,складскиеуслуги икоммуникации;сферауслуг,сельскоехозяйствоОбразование;здравоохранение исоциальнаяработа;государственная службаи оборонаПроизводство;здравоохранение исоциальнаяработа;гостиничный бизнесСельскоехозяйств;сфера услуг;образованиеОбразование;розничнаяторговля;гостиничныйбизнесПроизводство; сельскоехозяйство;розничнаяторговляСельскоехозяйство;розничнаяторговля;образованиеСельскоехозяйство;строительство; сферауслугГосударственнаяслужба иоборона;здравоохранение исоциальнаработа;образование*Большинство значений данной таблицы представляют собой процентную долю представителей тойили иной категории респондентов.
В графе возраст представлен средний возраст для конкретнойгруппы респондентов. Внутри и вне-групповое доверие измеряется с помощью средних значенийсоответствующих индексов для каждой категории респондентов. Наиболее популярные сферызанятости были выявлены путем анализа отклонений представителей изучаемых групп от среднегораспределения респондентов по сферам занятости. В данной таблице представлены 3 сферы занятостидля каждой группы респондентов, где были зафиксированы наибольшие положительные инаибольшие отрицательные отклонения.258Таблица4.9Причиныразличныхформкоррупциинамикро-уровне(результаты мультиноминальной логистической регрессии).Рыночная коррупцияcoefseСетевая коррупцияcoefseСмешанный типcoefseРаботающий-0.0810.0620.0220.053-0.0980.071Пол (1-м, 2-ж)0.0070.0570.0670.0470.0670.066Возраст-0.0010.010-0.0080.0080.031**0.012Возраст20.0000.000-0.0000.000-0.000***0.000Доход 20.1480.107-0.312***0.079-0.1650.110Доход 30.0860.108-0.500***0.080-0.338***0.112Доход 4-0.0220.133-0.406***0.101-0.380***0.146Доход 5-0.4080.337-0.569**0.2600.1700.317-0.132**0.0630.0840.0510.0510.071-0.1460.225-0.0920.1590.2720.259-0.210*0.1260.0730.0920.1760.146-0.1010.0890.0940.0710.244**0.100-0.0610.084-0.0550.0710.0580.0950.0500.085-0.0900.0730.0430.099-0.1290.120-0.266**0.105-0.1390.1400.0060.0620.0830.0520.0480.070-0.0500.062-0.089*0.051-0.115*0.0700.1400.0960.0970.082-0.260**0.117-0.054***0.0170.0060.014-0.0300.019-0.023**0.012-0.047***0.010-0.084***0.013-0.0900.0570.124**0.0480.133**0.0650.052***0.0120.028***0.0100.071***0.013-0.0630.060-0.125**0.050-0.185***0.067Живет без семьи да-1Начальное образованиеНизшая ступень среднегообразованияВысшая ступень среднегообразованияСреднее специальноеБакалаврМагистр, ученая степеньДети до-1 годадеревнямегаполисвнутри-групповое довериевне-групповое довериеСтатус работы в госсектореСклонность к рискуВсю жизнь прожил вданном населенном пункте1-дастрановые даммиPseudo R2дадада12%13418NПримечание: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1259Таблица 4.10 Маргинальные эффекты мультиноминальной логистическойрегрессии: причины различных форм коррупции на микро-уровнеНеРыночнаякоррумпированные коррупция0.007 ns-0.007 nsСетеваякоррупция0.008 nsСмешанныйтип-0.007 nsПол-0.010 ns-0.003 ns0.009 ns0.004 nsВозраст-0.0003 ns-0.0007 ns-0.001 ns0.003***Возраст в квадрате0.00002 ns0.00002 nsДоход 20.033**0.032***-0.053***-0.012 nsДоход 30.066***0.035***-0.078***-0.022**Доход 40.063***0.020 ns-0.059***-0.025**Доход 50.084*-0.038 ns-0.086**0.040 nsНе имеет семьи0.003 ns0.02***-0.017**-0.006 nsНачальное образованиеНизшая ступеньсреднего образованияВысшая ступеньсреднего образованияСреднее специальное-0.002 ns-0.033**0.014 ns0.020 ns-0.014 ns-0.22**0.03 ns-0.007 ns-0.008 ns0.023 ns0.016 ns-0.031 ns-0.0007 ns0.015 ns0.008ns-0.022 nsБакалаврМагистр, ученаястепеньдети-0.003 ns0.030 ns-0.0007 ns-0.026 ns0.035 ns0.019 ns-0.020 ns-0.339 ns-0.011 ns-0.003 ns0.012 ns0.002 nsдеревня0.017*0.0001 ns-0.010 ns-0.007 nsмегаполисвнутри-групповоедовериевне-групповое доверие-0.027*0.021**0.028**-0.023**0.004 ns-0.005***0.003 ns-0.001 ns0.010***0.001 ns-0.005***-0.006***-0.023**-0.015**0.022**0.016**-0.0090.003***0.001 ns0.004***0.025 ns0.001 ns-0.015*-0.012**РаботающийСтатус работы вгоссектореСклонность к рискуЖивет в этомнаселенном пункте всюжизнь-0.00004***Примечание: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1260Таблица 4.11 Влияние индивидуальных показателей рыночной, сетевой исмешанного типа коррупции на предпринимательство (LITS)Intercept-1.234*** (0.397)Пол-0.442*** (0.063)Возраст-0.025 n.s.
(0.016)Коренной житель-0.043 n.s. (0.068)Живет без семьи-0.273*** (0.076)Дети0.097 n.s. (0.071)Доход0.055 n.s. (0.040)Возраст20.0004** (0.0002)Готовность к риску0.108 *** (0.013)Рыночная коррупция0.268*** (0.087)Сетевая коррупция-0.091 n.s. (0.086)Смешанный тип0.180* (0.099)Сельская местность0.282* (0.138)Крупный город и пригородыВысшее образование0.158 n.s. (0.121)-0.611*** (0.078)N27n12 288U0= 0.302***U1= 0.457***Random effects: сельская местностьПримечание: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
В скобках указаны стандартные ошибки.261Таблица 4.12 Влияние рыночной и сетевой коррупции на страновом уровне напредпринимательство (при контроле переменных индивидуального уровня)(LITS).HDIModel 1Model 2Model 3Model 4-7.12***-8.367***-7.797***-7.170***-8.234***(1.980)(1.820)(1.916)(1.198)(1.837)-2.447MCPModel 5-0.972n.s.-9.961***n.s.(1.712)(3.228)(1.837)16.629**MCP 2(6.124)-3.508NCP-5.415**-4.586*n.s.(2.351)(2.207)(2.556)-19.284NCP2n.s.(11.356)Денежная-4.597**коррупция(2.189)Денежная6.219**коррупция2(2.598)-18.106***Общая коррупция(4.748)15.644***Общая коррупция 2(4.152)N2727272727n1228812288122881228812288Random effects:сельская местностьПримечание: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
В скобках указаны стандартные ошибки.262Таблица 4.13 Влияние рыночной и сетевой коррупции на страновом уровне наинновации (BEEPS).Model 1Model 2HDIДоступность кредитованияMCPModel 35.589**5.649**(2.195)(2.268)0.023**0.024**(0.01)(0.01)-0.512 n.s.0.770 n.s.3.018 n.s.3.035 n.s.(1.075)(1.602)(2.041)(2.246)-8.134**-5.346 n.s.(3.545)(4.158)-2.843**-0.455 n.s.(1.146)(1.769)MCP2-1.869 n.s. 0.010 n.s.NCPModel 4(1.316) (1.730)N25252525n8369836983698369возраст фирмы, доля государства в компанииRandom effects:Примечание: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. В скобках указаны стандартные ошибки.Приложение к главе 5П.1 Данные и методология анализа тенденцийкоррупционныхотношений в РоссииПрежде, чем приступить непосредственно к описанию собранныхнами данных, хотелось бы несколько конкретизировать предмет нашегоисследования.
Так как мы заинтересованы проследить динамикунеформальных отношений между большинством предпринимателей ибольшинством госслужащих, то нас в меньшей мере интересуютотношения между небольшой группой крупных предпринимателей ивысокопоставленных чиновников.крупногобизнеса,какправило,Тем более, что представителивсегдаличнознакомыспредставителями власти, поэтому ситуация рыночной коррупциипрактически полностью исключена. Кроме того, характер неформальныхотношениймеждукрупнымбизнесомивластьюнеявляется263определяющим фактором для делового климата в стране.
Гораздо вбольшей степени он зависит о того, какую коррупционную стратегиюизбирают большинство предпринимателей и чиновников. Исходя изэтих соображений, мы решили сфокусироваться на низовом уровне, иисключить крупный бизнес из нашего анализа.Для анализа неформальных отношений между чиновниками ипредпринимателями в России, прежде всего, были использованынеформализованныеинтервьюспредпринимателями.В качествереспондентов выступили владельцы малого и среднего бизнеса вМоскве, Московской области и Нижнем Новгороде. К малому бизнесубыли отнесены предприятия с численностью работников не более100 человек и годовой выручкой не более 400 млн рублей.
К среднемубизнесу были отнесены компании, в которых работают не более 250человек и чья выручка не превышает 1 млрд рублей в год.Мы отбирали следующие категории предпринимателей:–предприниматели, вступающие в неформальные отношения спредставителями государства;–предприниматели, не вступающие в неформальные отношения спредставителями государства;–предприниматели, пострадавшие от неформальных отношений спредставителями государства;–предприниматели, чьи ближайшие родственники работают ворганах власти;–бывшие представители государства, организовавшие свой бизнес.Интервью были проведены в 2011 г. В них представлены такиесферы бизнеса, какресторанныйбизнесрозничная и оптовая торговля (9 интервью),(1 интервью),услугипообслуживаниюавтомобилей (1 интервью), арендный бизнес (1 интервью), производствопромышленного оборудования (1 интервью) и продуктов питания264(1 интервью).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
