Стат20518 сафронова,205 (1120240), страница 2
Текст из файла (страница 2)
р-значение 0,114>0,05. Процент 100.00% 98.90% 97.90% 96.90% 95.90% 94.90% 93.90% 92.90% 91.90% 90.90% 89.80% 88.80% 87.80% 86.80% 85.80% 84.80% 83.80% 82.80% 81.80% 80.80% 79.70% 78.70% 77.70% 76.70% 75.70% 74.70% 73.70% 72.70% 71.70% 70.70% 68.60% 68.60% 67.60% 66.60% 65.60% 63.60% 63.60% 62.60% 61.60% 60.60% 59.50% 58.50% 57.50% вероятность 0.9900990099 0.9801980198 0.9702970297 0.9603960396 0.9504950495 0.9405940594 0.9306930693 0.9207920792 0.9108910891 0.900990099 0.8910891089 0.8811881188 0.8712871287 0.8613861386 0.8514851485 0.8415841584 0.8316831683 0.8217821782 0.8118811881 0.801980198 0.7920792079 0.7821782178 0.7722772277 0.7623762376 0.7524752475 0.7425742574 0.7326732673 0.7227722772 0.7128712871 0.702970297 0.6930693069 0.6930693069 0.6732673267 0.6633663366 0.6534653465 0.6435643564 0.6435643564 0.6237623762 0.6138613861 0.603960396 0.5940594059 0.5841584158 0.5742574257 нормстобр 2.330078923 2.057855981 1.885177032 1.755300501 1.649672679 1.559779992 1.480972651 1.410419531 1.346262665 1.287213733 1.232340861 1.180947041 1.13249653 1.086568115 1.042824239 1.000989917 0.960837931 0.922178178 0.884849841 0.848715527 0.813656808 0.779570774 0.746367337 0.713967098 0.682299633 0.651302112 0.62091817 0.591096977 0.561792466 0.532962693 0.504569287 0.504569287 0.448953298 0.421668052 0.39469322 0.368002611 0.368002611 0.315377237 0.289397474 0.263611615 0.237999879 0.212543342 0.187223821 Для ln(A) р-значение 0,2628>0,05 , гипотеза о нормальности по критериям х Вероятностная бумага В Точка Столбец1 Ранг Процент 29 12.57 1 100.00% 45 12.52 2 98.90% 88 12.47 3 97.90% 35 12.42 4 96.90% 39 12.4 5 95.90% 2 12.38 6 94.90% 1 12.36 7 93.90% 28 12.35 8 92.90% 46 12.33 9 90.90% 68 12.33 9 90.90% 43 12.3 11 88.80% 69 12.3 11 88.80% 84 12.29 13 87.80% 50 12.28 14 86.80% 70 12.27 15 85.80% 6 12.26 16 84.80% 20 12.24 17 83.80% 4 12.23 18 81.80% 56 12.23 18 81.80% 27 12.22 20 80.80% 72 12.2 21 79.70% 48 12.19 22 78.70% 57 12.18 23 77.70% 19 12.17 24 74.70% 54 12.17 24 74.70% 63 12.17 24 74.70% 86 12.16 27 72.70% 94 12.16 27 72.70% 14 12.15 29 70.70% 90 12.15 29 70.70% 9 12.11 31 69.60% 44 12.09 32 67.60% 61 12.09 32 67.60% 40 12.07 34 66.60% 33 12.06 35 65.60% 11 12.05 36 63.60% 16 12.05 36 63.60% 60 12.04 38 62.60% 47 12.03 39 61.60% 58 12.02 40 60.60% 21 12 41 58.50% 22 12 41 58.50% 64 11.97 43 56.50% 56.50% 55.50% 54.50% 52.50% 52.50% 51.50% 50.50% 49.40% 48.40% 47.40% 46.40% 45.40% 44.40% 43.40% 42.40% 41.40% 40.40% 39.30% 38.30% 37.30% 36.30% 35.30% 34.30% 33.30% 32.30% 31.30% 30.30% 29.20% 28.20% 27.20% 26.20% 25.20% 24.20% 23.20% 22.20% 21.20% 20.20% 19.10% 18.10% 17.10% 16.10% 15.10% 14.10% 13.10% 12.10% 11.10% 10.10% 9.00% 8.00% 7.00% 6.00% 5.00% 4.00% 3.00% 0.5643564356 0.5544554455 0.5445544554 0.5346534653 0.5346534653 0.5148514851 0.504950495 0.495049505 0.4851485149 0.4752475248 0.4653465347 0.4554455446 0.4455445545 0.4356435644 0.4257425743 0.4158415842 0.4059405941 0.396039604 0.3861386139 0.3762376238 0.3663366337 0.3564356436 0.3465346535 0.3366336634 0.3267326733 0.3168316832 0.3069306931 0.297029703 0.2871287129 0.2772277228 0.2673267327 0.2574257426 0.2475247525 0.2376237624 0.2277227723 0.2178217822 0.2079207921 0.198019802 0.1881188119 0.1782178218 0.1683168317 0.1584158416 0.1485148515 0.1386138614 0.1287128713 0.1188118812 0.1089108911 0.099009901 0.0891089109 0.0792079208 0.0693069307 0.0594059406 0.0495049505 0.0396039604 0.162023779 0.136926226 0.111914639 0.08697288 0.08697288 0.037235755 0.012409369 -0.012409369 -0.037235755 -0.062085116 -0.08697288 -0.111914639 -0.136926226 -0.162023779 -0.187223821 -0.212543342 -0.237999879 -0.263611615 -0.289397474 -0.315377237 -0.341571661 -0.368002611 -0.39469322 -0.421668052 -0.448953298 -0.476576998 -0.504569287 -0.532962693 -0.561792466 -0.591096977 -0.62091817 -0.651302112 -0.682299633 -0.713967098 -0.746367337 -0.779570774 -0.813656808 -0.848715527 -0.884849841 -0.922178178 -0.960837931 -1.000989917 -1.042824239 -1.086568115 -1.13249653 -1.180947041 -1.232340861 -1.287213733 -1.346262665 -1.410419531 -1.480972651 -1.559779992 -1.649672679 -1.755300501 77 10 13 30 67 85 37 100 59 71 83 36 78 92 26 62 82 7 15 91 99 5 23 32 80 89 96 25 34 38 51 81 41 76 18 93 42 98 3 65 73 95 17 55 75 49 31 97 12 66 52 8 79 53 11.97 11.95 11.94 11.93 11.93 11.92 11.91 11.9 11.89 11.89 11.89 11.88 11.88 11.88 11.87 11.87 11.87 11.86 11.86 11.86 11.86 11.84 11.84 11.84 11.83 11.83 11.82 11.8 11.79 11.79 11.79 11.79 11.77 11.77 11.76 11.76 11.75 11.74 11.73 11.73 11.73 11.73 11.72 11.72 11.7 11.69 11.65 11.65 11.62 11.58 11.57 11.54 11.52 11.48 43 45 46 47 47 49 50 51 52 52 52 55 55 55 58 58 58 61 61 61 61 65 65 65 68 68 70 71 72 72 72 72 76 76 78 78 80 81 82 82 82 82 86 86 88 89 90 90 92 93 94 95 96 97 56.50% 55.50% 54.50% 52.50% 52.50% 51.50% 50.50% 49.40% 46.40% 46.40% 46.40% 43.40% 43.40% 43.40% 40.40% 40.40% 40.40% 36.30% 36.30% 36.30% 36.30% 33.30% 33.30% 33.30% 31.30% 31.30% 30.30% 29.20% 25.20% 25.20% 25.20% 25.20% 23.20% 23.20% 21.20% 21.20% 20.20% 19.10% 15.10% 15.10% 15.10% 15.10% 13.10% 13.10% 12.10% 11.10% 9.00% 9.00% 8.00% 7.00% 6.00% 5.00% 4.00% 2.00% 2.00% 0.0297029703 -1.885177032 1.00% 0.0198019802 -2.057855981 0.00% 0.0099009901 -2.330078923 74 24 87 97 99 99 2.00% 0.00% 0.00% вероятностная бумага д оятностная бумага для А 0 11.48 11.23 11.23 3 2 1 0 15 20 ности не отклоняется ности не отклоняется 25 30 35 40 11 45 -1 -2 -3 11.2 11.4 11.6 11.8 12 12.2 7 8 за о нормальности по критериям хи-квадрат Фишера и Колмогорова не отклоняется, следовательно делаем вывод о логнормал вероятность 0.9900990099 0.9801980198 0.9702970297 0.9603960396 0.9504950495 0.9405940594 0.9306930693 0.9207920792 0.9108910891 0.9108910891 0.8910891089 0.8910891089 0.8712871287 0.8613861386 0.8514851485 0.8415841584 0.8316831683 0.8217821782 0.8217821782 0.801980198 0.7920792079 0.7821782178 0.7722772277 0.7623762376 0.7623762376 0.7623762376 0.7326732673 0.7326732673 0.7128712871 0.7128712871 0.6930693069 0.6831683168 0.6831683168 0.6633663366 0.6534653465 0.6435643564 0.6435643564 0.6237623762 0.6138613861 0.603960396 0.5940594059 0.5940594059 0.5742574257 нормстобр 2.330078923 2.057855981 1.885177032 1.755300501 1.649672679 1.559779992 1.480972651 1.410419531 1.346262665 1.346262665 1.232340861 1.232340861 1.13249653 1.086568115 1.042824239 1.000989917 0.960837931 0.922178178 0.922178178 0.848715527 0.813656808 0.779570774 0.746367337 0.713967098 0.713967098 0.713967098 0.62091817 0.62091817 0.561792466 0.561792466 0.504569287 0.476576998 0.476576998 0.421668052 0.39469322 0.368002611 0.368002611 0.315377237 0.289397474 0.263611615 0.237999879 0.237999879 0.187223821 0.5742574257 0.5544554455 0.5445544554 0.5346534653 0.5346534653 0.5148514851 0.504950495 0.495049505 0.4851485149 0.4851485149 0.4851485149 0.4554455446 0.4554455446 0.4554455446 0.4257425743 0.4257425743 0.4257425743 0.396039604 0.396039604 0.396039604 0.396039604 0.3564356436 0.3564356436 0.3564356436 0.3267326733 0.3267326733 0.3069306931 0.297029703 0.2871287129 0.2871287129 0.2871287129 0.2871287129 0.2475247525 0.2475247525 0.2277227723 0.2277227723 0.2079207921 0.198019802 0.1881188119 0.1881188119 0.1881188119 0.1881188119 0.1485148515 0.1485148515 0.1287128713 0.1188118812 0.1089108911 0.1089108911 0.0891089109 0.0792079208 0.0693069307 0.0594059406 0.0495049505 0.0396039604 0.187223821 0.136926226 0.111914639 0.08697288 0.08697288 0.037235755 0.012409369 -0.012409369 -0.037235755 -0.037235755 -0.037235755 -0.111914639 -0.111914639 -0.111914639 -0.187223821 -0.187223821 -0.187223821 -0.263611615 -0.263611615 -0.263611615 -0.263611615 -0.368002611 -0.368002611 -0.368002611 -0.448953298 -0.448953298 -0.504569287 -0.532962693 -0.561792466 -0.561792466 -0.561792466 -0.561792466 -0.682299633 -0.682299633 -0.746367337 -0.746367337 -0.813656808 -0.848715527 -0.884849841 -0.884849841 -0.884849841 -0.884849841 -1.042824239 -1.042824239 -1.13249653 -1.180947041 -1.232340861 -1.232340861 -1.346262665 -1.410419531 -1.480972651 -1.559779992 -1.649672679 -1.755300501 0.0396039604 -1.755300501 0.0198019802 -2.057855981 0.0198019802 -2.057855981 оятностная бумага для В 4 11.6 11.8 12 12.2 12.4 12.6 12.8 ельно делаем вывод о логнормальности распределения А 10.1 10.12 10.13 10.04 9.91 10.11 9.82 9.99 9.97 10 9.97 10.07 10.1 10.16 9.9 10.08 10.01 9.89 10.01 9.79 10 9.75 10.05 10.06 10.06 10.1 9.96 9.94 10.17 9.93 9.95 9.99 9.94 10.13 10.03 9.87 9.99 10.15 9.96 10.07 10.22 9.96 9.99 9.89 10.06 10.07 9.89 9.88 10.02 9.99 12.19 11.93 11.72 12 12.21 12.01 11.94 11.96 11.89 12.05 11.99 11.99 11.96 11.87 12.09 11.95 12.11 12.1 11.94 11.9 12.07 11.92 11.93 11.98 11.99 11.86 11.74 11.98 12.05 12.07 12.21 11.95 11.98 11.83 12.04 11.91 11.99 12 12.02 12.01 12.11 11.87 11.97 11.66 12.11 12.08 12 11.81 11.81 12.09 14.18 13.9 13.71 13.9 14.1 13.94 14.09 13.93 13.95 14 13.94 14.07 14.11 14 14.28 13.82 14 13.99 13.94 14.06 14.09 13.86 13.85 14.05 13.99 13.73 13.83 13.96 14.13 13.94 14.14 14.1 13.94 13.85 14.01 14.05 14.08 14.1 13.96 13.97 14.13 13.92 14.13 13.79 14.15 13.93 13.94 14.08 13.97 14.02 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии образцов.
Построить попарные диаграммы рассеяния. Вычислить коэффициенты корреляции и проверить их значимость. Сделать вывод о зависимости величин. Проверка нормальности распределения А Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.067914 0.201741 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 9.783571 2 1.019426 9.850714 3 3.892113 9.917857 9 9.209138 9.985 14 13.5038 10.05214 11 12.27148 10.11929 8 6.911004 10.18643 3 2.412065 Статистика критерия, p-значение 1.617314 0.194323 Гипотеза о нормальности не отклоняется АиВ Коэффициент Пирсона 0.076618 P-значение 0.596911 Доверительный 95% интервал -0.206125 0.347554 ВиС Коэффициент Пирсона 0.619285 P-значение 1.63E-06 Доверительный 95% интервал 0.411947 0.765652 Диаграмма рассеяния А-В 12.3 12.2 12.1 12 11.9 Column B Linear (Column B) 11.8 11.7 11.6 11.5 11.4 11.3 9.7 АиВ 9.8 9.9 10 10.1 10.2 10.3 Т.к.
р-значение очень большое 0,597>0,05, то корреляции между А и В нет. Также ап ВиС АиС Т.к. р-значение очень мало 0,00000163<0,05, то гипотеза о независимости В и С отв Т.к. р-значение очень большое 0,773>0,05, то корреляции между А и С нет. Аппрокс в (A, B, C) в серии образцов. проверить их значимость. Проверка нормальности распределения В Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.083796 0.486376 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 11.69929 2 0.644883 11.77786 3 2.898231 11.85643 5 7.919087 11.935 12 13.1555 12.01357 16 13.28708 12.09214 9 8.159089 12.17071 3 3.046099 Статистика критерия, p-значение 4.669921 0.322872 Гипотеза о нормальности не отклоняется ности не отклоняется ности не отклоняется АиС Коэффициент Пирсона -0.041766 P-значение 0.773357 Доверительный 95% интервал -0.316435 0.239364 Коэффициент Пирсона P-значение Доверительный 95% интервал ния А-В Диаграмма рассеяния В-С 14.4 14.3 14.2 14.1 Column B Linear (Column B) 14 Column C Linear (Column C) 13.9 13.8 13.7 13.6 13.5 10.3 13.4 11.6 11.7 11.8 11.9 12 12.1 12.2 12.3 ляции между А и В нет.
Также аппроксимирующая прямая на диаграмме почти не наклонена,то считаем,что корреляции нет отеза о независимости В и С отвергается . Считаем,что корреляция есть. (аппроксимирующая прямая на графике сильно наклон ляции между А и С нет. Аппроксимирующая прямая почти не наклонена, считаем ,что корреляции нет. olumn C near (Column Проверка нормальности распределения С Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.07907 0.420982 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 13.75071 3 1.772693 13.83214 5 5.694794 13.91357 12 11.29491 13.995 11 13.8308 14.07643 12 10.45616 14.15786 6 4.880421 14.23929 1 1.406379 Статистика критерия, p-значение 2.160094 0.293659 Гипотеза о нормальности не отклоняется Диаграмма рассеяния А-С 14.4 14.3 14.2 14.1 14 Column C Linear (Column C) 13.9 13.8 13.7 13.6 13.5 13.4 9.7 считаем,что корреляции нет 9.8 9.9 10 10.1 10.2 10.3 ямая на графике сильно наклонена) 21.04 21.04 21 21.01 21.02 20.96 20.99 20.93 21.08 20.98 21.11 20.94 20.9 21.05 20.98 20.97 21.16 21 21.08 21.03 20.9 20.97 20.95 20.84 20.97 20.91 20.87 21.01 21.03 20.91 Определены содержания металла в образцах руды из двух месторождений (A, B).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
