Стат20518 (Автосохраненный) (1120238)
Текст из файла
12.36 12.38 11.73 12.23 11.84 12.26 11.86 11.54 12.11 11.95 12.05 11.62 11.94 12.15 11.86 12.05 11.72 11.76 12.17 12.24 12 12 11.84 11.23 11.8 11.87 12.22 12.35 12.57 11.93 11.65 11.84 12.06 11.79 12.42 11.88 11.91 11.79 12.4 12.07 11.77 11.75 12.3 12.09 12.52 12.33 12.03 12.19 11.69 12.28 11.79 11.57 11.48 12.17 3.095125 3.20234 2.127041 3.457263 3.008648 2.412336 3.455686 3.200712 2.712042 1.938742 3.034472 3.230014 2.777576 3.024806 2.270062 2.774462 3.023834 3.418382 1.954445 2.629728 2.866193 2.590017 2.542389 2.911807 3.150597 2.964757 2.512846 3.096934 2.634762 2.576422 3.297317 2.788093 2.721295 2.811809 2.056685 3.363149 2.022871 2.848392 3.169265 2.063058 2.679651 2.857045 2.912351 2.702703 2.308567 1.818077 3.299534 2.490723 2.243896 2.367436 2.816007 2.607861 1.805005 1.947338 Определены содержания микроэлементов (A, B) в серии образцов.
Рассчитать описательные статистики и доверительные интервалы. Построить гистограммы и нормальную вероятностную бумагу. Применить критерии Колмогорова и хи-квадрат. Сделать вывод о типах распределений (нормальное или логнормальное). Записать средние и средние квадратические отклонения в таблицу: А B Среднее 17.2429 11.9565 СКО 7.486 0.2687 Описательная статистика микроэлемента А 95% Численность выборки 100 Среднее значение 17.2429 ДИ среднего (парам.) Нижний 95% 15.7575241302066 Верхний 95% 18.7282758697934 ДИ среднего (непарам.) Нижний 95% 15.7756801658501 Верхний 95% 18.71011983415 Стандартная ошибка 0.748595442994898 Дисперсия среднего 56.0395137272727 ДИ дисперсии (парам.) Нижний 95% 0.291117188980152 Верхний 95% 111.787910265565 ДИ дисперсии (непарам.) Нижний 95% 41.1453997574272 Верхний 95% 70.9336276971183 Стандартное отклонение 7.48595442994898 ДИ стандарта (парам.) Нижний 95% 6.57271923797336 Верхний 95% 8.69624801795691 ДИ стандарта (непарам.) Нижний 95% 6.49115048682993 Верхний 95% 8.48075837306803 Среднее отклонение 5.952164 Гистограмма Число классов 8 Классовый интервал 4.22 8.05 20 12.27 20 16.49 26 20.71 12 24.93 7 29.15 9 33.37 5 37.59 1 Мода (по гистограмме) 16.49 К о л -во эл е м е н то в 22.09 24.59 8.39 31.73 20.26 11.16 31.68 24.55 15.06 6.95 20.79 25.28 16.08 20.59 9.68 16.03 20.57 30.52 7.06 13.87 17.57 13.33 12.71 18.39 23.35 19.39 12.34 22.13 13.94 13.15 27.04 16.25 15.2 16.64 7.82 28.88 7.56 17.26 23.79 7.87 14.58 17.41 18.4 14.92 10.06 6.16 27.1 12.07 9.43 10.67 16.71 13.57 6.08 7.01 30 25 20 Гистограмма распределения А 2.649715 3.110845 3.513037 2.629007 3.411808 2.866762 2.645465 2.036012 2.758743 2.811809 2.200552 2.838493 2.479894 2.789323 3.039271 3.681351 3.302481 3.319264 2.813011 3.30542 2.771964 2.595255 3.531933 3.17346 2.533697 2.797891 2.149434 3.093766 2.091864 2.911807 3.008648 2.164472 2.955951 2.88926 2.683074 2.643334 3.217675 3.389799 1.781709 2.344686 2.35991 2.835564 3.442659 2.247072 2.392426 2.310553 К о л -во эл е м е н то в 11.72 12.23 12.18 12.02 11.89 12.04 12.09 11.87 12.17 11.97 11.73 11.58 11.93 12.33 12.3 12.27 11.89 12.2 11.73 11.48 11.7 11.77 11.97 11.88 11.52 11.83 11.79 11.87 11.89 12.29 11.92 12.16 11.23 12.47 11.83 12.15 11.86 11.88 11.76 12.16 11.73 11.82 11.65 11.74 11.86 11.9 30 Гистограмма распределения А 25 20 15 10 5 0 К о л и ч е с тв о э л е м е н то в 14.15 22.44 33.55 13.86 30.32 17.58 14.09 7.66 15.78 16.64 9.03 17.09 11.94 16.27 20.89 39.7 27.18 27.64 16.66 27.26 15.99 13.4 34.19 23.89 12.6 16.41 8.58 22.06 8.1 18.39 20.26 8.71 19.22 17.98 14.63 14.06 24.97 29.66 5.94 10.43 10.59 17.04 31.27 9.46 10.94 10.08 8.05 35 12.27 16.49 Классы 20.71 24.93 29.15 33.37 37.59 Гистограмма распределения В 30 25 20 15 10 5 0 Классы Проверка нормальности распределения для А Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.102041300532787 0.016324085446166 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 8.05 20 12.27 20 16.49 26 20.71 12 24.93 7 29.15 9 33.37 5 37.59 1 Статистика критерия, p-значение Гипотеза о нормальности отклоня 10.634990693 17.897484453 22.094816422 20.00931979 13.292839985 6.4780866473 2.3158970649 0.6073447421 19.7153911062891 0.001413090375494 Гипотеза о нормальности отклоня Глазомерный метод Классы 8 1 20 10.634990693 2 20 17.897484453 3 26 22.094816422 4 12 20.00931979 5 7 13.292839985 6 9 6.4780866473 7 5 2.3158970649 8 1 0.6073447421 Численность Диаграмма 25 20 15 10 5 0 1 2 3 Проверка нормальности распределения для ln(A) Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.058446 0.472775 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 1.900437 6 3.306809 2.137892 11 8.115238 2.375347 10 14.89412 2.612803 18 20.44323 2.850258 23 20.98484 3.087713 15 16.10953 3.325168 12 9.248721 3.562624 5 3.971016 Статистика критерия, p-значение 4 5 Классы 6 7 8 6.474082 0.262781 Глазомерный метод Классы 8 1 6 2 11 3 10 4 18 5 23 6 15 7 12 8 5 Гипотеза о нормальности не отклоняется 3.306809 8.115238 14.89412 20.44323 20.98484 16.10953 9.248721 3.971016 Численность Диаграмма 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 8 ерии образцов.
ые интервалы. или логнормальное). ения в таблицу: ления А Вывод: Распределение А-логнормальное,т.к. р-значение 0,0014<0,05, а распределение В-нормальное,т.к. р-значени Описательная статистика микроэлемента В 95% Численность выборки Среднее значение ДИ среднего (парам.) Нижний 95% Верхний 95% ДИ среднего (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Стандартная ошибка Дисперсия среднего ДИ дисперсии (парам.) Нижний 95% Верхний 95% ДИ дисперсии (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Стандартное отклонение ДИ стандарта (парам.) Нижний 95% Верхний 95% ДИ стандарта (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Среднее отклонение Гистограмма Число классов Классовый интервал 11.31375 11.48125 11.64875 11.81625 11.98375 12.15125 12.31875 12.48625 Мода (по гистограмме) 100 11.9565 11.9031844385874 12.0098155614126 11.903836124974 12.009163875026 0.026869822733643 0.072198737373737 -0.000185641586053 0.144583116333528 0.052860043226309 0.091537431521166 0.268698227336425 0.235918883096314 0.31214008163804 0.232712329068449 0.304684125604402 0.21828 8 0.1675 2 4 13 31 16 17 13 4 11.81625 Вероятностная бумага А Точка Столбец1 Ранг 70 39.7 1 77 34.19 2 57 33.55 3 4 31.73 4 7 31.68 5 97 31.27 6 18 30.52 7 59 30.32 8 92 29.66 9 36 28.88 10 72 27.64 11 74 27.26 12 71 27.18 13 47 27.1 14 31 27.04 15 12 25.28 16 91 24.97 17 2 24.59 18 8 24.55 19 78 23.89 20 39 23.79 21 25 23.35 22 56 22.44 23 28 22.13 24 1 22.09 25 82 22.06 26 69 20.89 27 11 20.79 28 14 20.59 29 17 20.57 30 5 20.26 31 85 20.26 31 26 19.39 33 87 19.22 34 43 18.4 35 24 18.39 36 84 18.39 36 88 17.98 38 60 17.58 39 21 17.57 40 42 17.41 41 38 17.26 42 66 17.09 43 ления А 15 33.37 37.59 ления В потеза о нормальности отклоняется 96 51 73 34 64 80 68 32 13 16 75 63 33 9 44 89 41 55 61 90 29 20 58 52 76 22 30 23 79 27 48 67 6 99 50 95 94 100 45 15 98 49 65 86 81 3 83 40 35 62 37 19 54 10 17.04 16.71 16.66 16.64 16.64 16.41 16.27 16.25 16.08 16.03 15.99 15.78 15.2 15.06 14.92 14.63 14.58 14.15 14.09 14.06 13.94 13.87 13.86 13.57 13.4 13.33 13.15 12.71 12.6 12.34 12.07 11.94 11.16 10.94 10.67 10.59 10.43 10.08 10.06 9.68 9.46 9.43 9.03 8.71 8.58 8.39 8.1 7.87 7.82 7.66 7.56 7.06 7.01 6.95 44 45 46 47 47 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 потеза о нормальности отклоняется 46 53 93 6.16 6.08 5.94 98 99 100 вероятностная бумага дл 3 2 1 0 0 5 10 15 20 -1 -2 -3 8 Диаграмма ленность 7 Проверка нормальности распределения для В Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.087735306200505 0.062058 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 11.31375 2 1.464172 11.48125 4 5.404492 11.64875 13 13.39683 11.81625 31 22.30149 11.98375 16 24.93161 12.15125 17 18.71764 12.31875 13 9.437056 12.48625 4 3.195262 Статистика критерия, p-значение 8.87079447477502 0.11433 Гипотеза о нормальности не отклоняется Глазомерный метод Классы 8 1 2 1.464172 2 4 5.404492 3 13 13.39683 4 31 22.30149 5 16 24.93161 6 17 18.71764 7 13 9.437056 8 4 3.195262 30 25 25 30 Численность Диаграмма 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 8 ление В-нормальное,т.к.
р-значение 0,114>0,05. Процент 100.00% 98.90% 97.90% 96.90% 95.90% 94.90% 93.90% 92.90% 91.90% 90.90% 89.80% 88.80% 87.80% 86.80% 85.80% 84.80% 83.80% 82.80% 81.80% 80.80% 79.70% 78.70% 77.70% 76.70% 75.70% 74.70% 73.70% 72.70% 71.70% 70.70% 68.60% 68.60% 67.60% 66.60% 65.60% 63.60% 63.60% 62.60% 61.60% 60.60% 59.50% 58.50% 57.50% вероятность 0.9900990099 0.9801980198 0.9702970297 0.9603960396 0.9504950495 0.9405940594 0.9306930693 0.9207920792 0.9108910891 0.900990099 0.8910891089 0.8811881188 0.8712871287 0.8613861386 0.8514851485 0.8415841584 0.8316831683 0.8217821782 0.8118811881 0.801980198 0.7920792079 0.7821782178 0.7722772277 0.7623762376 0.7524752475 0.7425742574 0.7326732673 0.7227722772 0.7128712871 0.702970297 0.6930693069 0.6930693069 0.6732673267 0.6633663366 0.6534653465 0.6435643564 0.6435643564 0.6237623762 0.6138613861 0.603960396 0.5940594059 0.5841584158 0.5742574257 нормстобр 2.330078923 2.057855981 1.885177032 1.755300501 1.649672679 1.559779992 1.480972651 1.410419531 1.346262665 1.287213733 1.232340861 1.180947041 1.13249653 1.086568115 1.042824239 1.000989917 0.960837931 0.922178178 0.884849841 0.848715527 0.813656808 0.779570774 0.746367337 0.713967098 0.682299633 0.651302112 0.62091817 0.591096977 0.561792466 0.532962693 0.504569287 0.504569287 0.448953298 0.421668052 0.39469322 0.368002611 0.368002611 0.315377237 0.289397474 0.263611615 0.237999879 0.212543342 0.187223821 Для ln(A) р-значение 0,2628>0,05 , гипотеза о нормальности по критериям х Вероятностная бумага В Точка Столбец1 Ранг Процент 29 12.57 1 100.00% 45 12.52 2 98.90% 88 12.47 3 97.90% 35 12.42 4 96.90% 39 12.4 5 95.90% 2 12.38 6 94.90% 1 12.36 7 93.90% 28 12.35 8 92.90% 46 12.33 9 90.90% 68 12.33 9 90.90% 43 12.3 11 88.80% 69 12.3 11 88.80% 84 12.29 13 87.80% 50 12.28 14 86.80% 70 12.27 15 85.80% 6 12.26 16 84.80% 20 12.24 17 83.80% 4 12.23 18 81.80% 56 12.23 18 81.80% 27 12.22 20 80.80% 72 12.2 21 79.70% 48 12.19 22 78.70% 57 12.18 23 77.70% 19 12.17 24 74.70% 54 12.17 24 74.70% 63 12.17 24 74.70% 86 12.16 27 72.70% 94 12.16 27 72.70% 14 12.15 29 70.70% 90 12.15 29 70.70% 9 12.11 31 69.60% 44 12.09 32 67.60% 61 12.09 32 67.60% 40 12.07 34 66.60% 33 12.06 35 65.60% 11 12.05 36 63.60% 16 12.05 36 63.60% 60 12.04 38 62.60% 47 12.03 39 61.60% 58 12.02 40 60.60% 21 12 41 58.50% 22 12 41 58.50% 64 11.97 43 56.50% 56.50% 55.50% 54.50% 52.50% 52.50% 51.50% 50.50% 49.40% 48.40% 47.40% 46.40% 45.40% 44.40% 43.40% 42.40% 41.40% 40.40% 39.30% 38.30% 37.30% 36.30% 35.30% 34.30% 33.30% 32.30% 31.30% 30.30% 29.20% 28.20% 27.20% 26.20% 25.20% 24.20% 23.20% 22.20% 21.20% 20.20% 19.10% 18.10% 17.10% 16.10% 15.10% 14.10% 13.10% 12.10% 11.10% 10.10% 9.00% 8.00% 7.00% 6.00% 5.00% 4.00% 3.00% 0.5643564356 0.5544554455 0.5445544554 0.5346534653 0.5346534653 0.5148514851 0.504950495 0.495049505 0.4851485149 0.4752475248 0.4653465347 0.4554455446 0.4455445545 0.4356435644 0.4257425743 0.4158415842 0.4059405941 0.396039604 0.3861386139 0.3762376238 0.3663366337 0.3564356436 0.3465346535 0.3366336634 0.3267326733 0.3168316832 0.3069306931 0.297029703 0.2871287129 0.2772277228 0.2673267327 0.2574257426 0.2475247525 0.2376237624 0.2277227723 0.2178217822 0.2079207921 0.198019802 0.1881188119 0.1782178218 0.1683168317 0.1584158416 0.1485148515 0.1386138614 0.1287128713 0.1188118812 0.1089108911 0.099009901 0.0891089109 0.0792079208 0.0693069307 0.0594059406 0.0495049505 0.0396039604 0.162023779 0.136926226 0.111914639 0.08697288 0.08697288 0.037235755 0.012409369 -0.012409369 -0.037235755 -0.062085116 -0.08697288 -0.111914639 -0.136926226 -0.162023779 -0.187223821 -0.212543342 -0.237999879 -0.263611615 -0.289397474 -0.315377237 -0.341571661 -0.368002611 -0.39469322 -0.421668052 -0.448953298 -0.476576998 -0.504569287 -0.532962693 -0.561792466 -0.591096977 -0.62091817 -0.651302112 -0.682299633 -0.713967098 -0.746367337 -0.779570774 -0.813656808 -0.848715527 -0.884849841 -0.922178178 -0.960837931 -1.000989917 -1.042824239 -1.086568115 -1.13249653 -1.180947041 -1.232340861 -1.287213733 -1.346262665 -1.410419531 -1.480972651 -1.559779992 -1.649672679 -1.755300501 77 10 13 30 67 85 37 100 59 71 83 36 78 92 26 62 82 7 15 91 99 5 23 32 80 89 96 25 34 38 51 81 41 76 18 93 42 98 3 65 73 95 17 55 75 49 31 97 12 66 52 8 79 53 11.97 11.95 11.94 11.93 11.93 11.92 11.91 11.9 11.89 11.89 11.89 11.88 11.88 11.88 11.87 11.87 11.87 11.86 11.86 11.86 11.86 11.84 11.84 11.84 11.83 11.83 11.82 11.8 11.79 11.79 11.79 11.79 11.77 11.77 11.76 11.76 11.75 11.74 11.73 11.73 11.73 11.73 11.72 11.72 11.7 11.69 11.65 11.65 11.62 11.58 11.57 11.54 11.52 11.48 43 45 46 47 47 49 50 51 52 52 52 55 55 55 58 58 58 61 61 61 61 65 65 65 68 68 70 71 72 72 72 72 76 76 78 78 80 81 82 82 82 82 86 86 88 89 90 90 92 93 94 95 96 97 56.50% 55.50% 54.50% 52.50% 52.50% 51.50% 50.50% 49.40% 46.40% 46.40% 46.40% 43.40% 43.40% 43.40% 40.40% 40.40% 40.40% 36.30% 36.30% 36.30% 36.30% 33.30% 33.30% 33.30% 31.30% 31.30% 30.30% 29.20% 25.20% 25.20% 25.20% 25.20% 23.20% 23.20% 21.20% 21.20% 20.20% 19.10% 15.10% 15.10% 15.10% 15.10% 13.10% 13.10% 12.10% 11.10% 9.00% 9.00% 8.00% 7.00% 6.00% 5.00% 4.00% 2.00% 2.00% 0.0297029703 -1.885177032 1.00% 0.0198019802 -2.057855981 0.00% 0.0099009901 -2.330078923 74 24 87 97 99 99 2.00% 0.00% 0.00% вероятностная бумага д оятностная бумага для А 0 11.48 11.23 11.23 3 2 1 0 15 20 ности не отклоняется ности не отклоняется 25 30 35 40 11 45 -1 -2 -3 11.2 11.4 11.6 11.8 12 12.2 7 8 за о нормальности по критериям хи-квадрат Фишера и Колмогорова не отклоняется, следовательно делаем вывод о логнормал вероятность 0.9900990099 0.9801980198 0.9702970297 0.9603960396 0.9504950495 0.9405940594 0.9306930693 0.9207920792 0.9108910891 0.9108910891 0.8910891089 0.8910891089 0.8712871287 0.8613861386 0.8514851485 0.8415841584 0.8316831683 0.8217821782 0.8217821782 0.801980198 0.7920792079 0.7821782178 0.7722772277 0.7623762376 0.7623762376 0.7623762376 0.7326732673 0.7326732673 0.7128712871 0.7128712871 0.6930693069 0.6831683168 0.6831683168 0.6633663366 0.6534653465 0.6435643564 0.6435643564 0.6237623762 0.6138613861 0.603960396 0.5940594059 0.5940594059 0.5742574257 нормстобр 2.330078923 2.057855981 1.885177032 1.755300501 1.649672679 1.559779992 1.480972651 1.410419531 1.346262665 1.346262665 1.232340861 1.232340861 1.13249653 1.086568115 1.042824239 1.000989917 0.960837931 0.922178178 0.922178178 0.848715527 0.813656808 0.779570774 0.746367337 0.713967098 0.713967098 0.713967098 0.62091817 0.62091817 0.561792466 0.561792466 0.504569287 0.476576998 0.476576998 0.421668052 0.39469322 0.368002611 0.368002611 0.315377237 0.289397474 0.263611615 0.237999879 0.237999879 0.187223821 0.5742574257 0.5544554455 0.5445544554 0.5346534653 0.5346534653 0.5148514851 0.504950495 0.495049505 0.4851485149 0.4851485149 0.4851485149 0.4554455446 0.4554455446 0.4554455446 0.4257425743 0.4257425743 0.4257425743 0.396039604 0.396039604 0.396039604 0.396039604 0.3564356436 0.3564356436 0.3564356436 0.3267326733 0.3267326733 0.3069306931 0.297029703 0.2871287129 0.2871287129 0.2871287129 0.2871287129 0.2475247525 0.2475247525 0.2277227723 0.2277227723 0.2079207921 0.198019802 0.1881188119 0.1881188119 0.1881188119 0.1881188119 0.1485148515 0.1485148515 0.1287128713 0.1188118812 0.1089108911 0.1089108911 0.0891089109 0.0792079208 0.0693069307 0.0594059406 0.0495049505 0.0396039604 0.187223821 0.136926226 0.111914639 0.08697288 0.08697288 0.037235755 0.012409369 -0.012409369 -0.037235755 -0.037235755 -0.037235755 -0.111914639 -0.111914639 -0.111914639 -0.187223821 -0.187223821 -0.187223821 -0.263611615 -0.263611615 -0.263611615 -0.263611615 -0.368002611 -0.368002611 -0.368002611 -0.448953298 -0.448953298 -0.504569287 -0.532962693 -0.561792466 -0.561792466 -0.561792466 -0.561792466 -0.682299633 -0.682299633 -0.746367337 -0.746367337 -0.813656808 -0.848715527 -0.884849841 -0.884849841 -0.884849841 -0.884849841 -1.042824239 -1.042824239 -1.13249653 -1.180947041 -1.232340861 -1.232340861 -1.346262665 -1.410419531 -1.480972651 -1.559779992 -1.649672679 -1.755300501 0.0396039604 -1.755300501 0.0198019802 -2.057855981 0.0198019802 -2.057855981 оятностная бумага для В 4 11.6 11.8 12 12.2 12.4 12.6 12.8 ельно делаем вывод о логнормальности распределения А 10.1 10.12 10.13 10.04 9.91 10.11 9.82 9.99 9.97 10 9.97 10.07 10.1 10.16 9.9 10.08 10.01 9.89 10.01 9.79 10 9.75 10.05 10.06 10.06 10.1 9.96 9.94 10.17 9.93 9.95 9.99 9.94 10.13 10.03 9.87 9.99 10.15 9.96 10.07 10.22 9.96 9.99 9.89 10.06 10.07 9.89 9.88 10.02 9.99 12.19 11.93 11.72 12 12.21 12.01 11.94 11.96 11.89 12.05 11.99 11.99 11.96 11.87 12.09 11.95 12.11 12.1 11.94 11.9 12.07 11.92 11.93 11.98 11.99 11.86 11.74 11.98 12.05 12.07 12.21 11.95 11.98 11.83 12.04 11.91 11.99 12 12.02 12.01 12.11 11.87 11.97 11.66 12.11 12.08 12 11.81 11.81 12.09 14.18 13.9 13.71 13.9 14.1 13.94 14.09 13.93 13.95 14 13.94 14.07 14.11 14 14.28 13.82 14 13.99 13.94 14.06 14.09 13.86 13.85 14.05 13.99 13.73 13.83 13.96 14.13 13.94 14.14 14.1 13.94 13.85 14.01 14.05 14.08 14.1 13.96 13.97 14.13 13.92 14.13 13.79 14.15 13.93 13.94 14.08 13.97 14.02 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии образцов.
Характеристики
Тип файла таблица Excel
Файлы этого типа подразумевают таблицы Excel. Таблицы нужны не толькод для хранения данных, но и для работы с ними. С их помощью можно проводить любые вычисления. Благодаря их универсальности, они часто используются в качестве баз данных на начальном этапе множества процессов. Здесь также можно строить различные графики и диаграммы, что делает Microsoft Excel, Google таблицы и другие подобные программы мощнейшими инструментами для расчётов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
