Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Многомерный статистический анализ

Файл «Молоко-1».

Корреляция

Excel

Для проведения многомерного статистического анализа необходимо сначала выделить независимые переменные.

Рассмотрим матрицу корреляции данных в столбцах C-H.

Сервис  Анализ Данных  Корреляция

Независимые переменные: Ca и P.

P – независим от всех переменных.

(Нет нормального распределения. Данные по 17 разным породам.)

Автоматическая классификация групп: Дискриминантный анализ

Файл «Молоко-1».

AtteStat

Можно разбить данные на три группы.

Построим точечный график для переменных Ca и P в разбивке на 3 ряда по группам 1-3.

На графике видно три разных облака данных.

Дискриминантный анализ применяется, когда заранее известны группы, для их описания и классификации новых точек по описанным группам. Т.е. когда необходимо выбрать правило, по которым новые данные будут относиться к группам.

AtteStat  Модуль PRT – Распознавание образов  Распознавание образов: вкладка «Обучение»

Обучение = исходные данные.

Для каждой группы вырабатывается линейная функция.

Решающее правило при классификации новой точки:

1. для какой группы значение функции, умноженное на -1, окажется наибольшим – к той группе и относится точка.

2. сравнение относительных вероятностей того, что точка принадлежит той или иной группе.

(качество распознавания = 94%)

Проверка новой точки: Ca=120;P=110.

AtteStat  Модуль PRT – Распознавание образов  Распознавание образов: вкладка «Распознавание (Фишер)»

Результат:

Ручной расчет значение каждой из трех функций на новой точке:

значение функции, умноженное на -1, наибольшее для первой группы, значит новая точка принадлежит группе 1.

Файл «Молоко-2».

AtteStat  Модуль PRT – Распознавание образов  Распознавание образов: вкладка «Обучение»

(качество распознавания = 100%)

Введем новую точку: (120;110;3,5).

AtteStat  Модуль PRT – Распознавание образов  Распознавание образов: вкладка «Распознавание (Фишер)»

5

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов лабораторной работы