Стат20521 (Восстановленный) (Автосохраненный) (1120123), страница 2
Текст из файла (страница 2)
ости распределения А ние двустороннее, вывод ое значение й критерий Колмогорова Гипотеза о нормальности не отклоняется я, p-значение Гипотеза о нормальности отклоняется Проверка нормальности распределения В Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.197793 3.16E-07 Гипотеза о нормальности отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 10.69 23 19.77 18.63 52 33.949 26.57 13 27.511 34.51 8 10.521 42.45 2 1.8986 50.39 1 0.1617 58.33 0 0.0065 66.27 1 0.0001 Статистика критерия, p-значение 8135.314 0 Гипотеза о нормальности отклоняется Глазомерный метод Классы 8 1 23 19.77 2 52 33.949 3 13 27.511 4 8 10.521 5 2 1.8986 6 1 0.1617 7 0 0.0065 8 1 0.0001 Диаграмма распределения величины В Численность Диаграмма распределения величины А 50 40 30 20 10 0 Числен 40 30 20 10 1 2 3 4 5 Классы 6 7 0 8 1 Для А 19.4 19.6 19.8 20 20.2 20.4 20.6 20.8 2 3 4 5 Классы 6 7 8 Точка Столбец1 Ранг Процент 5 70.24 1 100.00% 40 50.7 2 98.90% 88 45.28 3 97.90% 63 45.25 4 96.90% 92 38.32 5 95.90% 43 36.17 6 94.90% 59 36.12 7 93.90% 64 35.41 8 92.90% 85 34.68 9 91.90% 41 33.8 10 90.90% 16 32.9 11 89.80% 52 32.17 12 88.80% 36 28.45 13 87.80% 75 27.75 14 86.80% 33 27.35 15 85.80% 44 26.24 16 84.80% 24 25.77 17 83.80% 21 25.38 18 82.80% 99 24.84 19 81.80% 8 24.8 20 80.80% 81 23.98 21 79.70% 29 23.56 22 78.70% 82 23.35 23 77.70% 54 22.72 24 76.70% 2 22.63 25 75.70% 53 22.53 26 74.70% 73 22.36 27 73.70% 94 22.08 28 72.70% 97 21.87 29 71.70% 58 21.82 30 70.70% 10 21.79 31 69.60% 12 21.68 32 68.60% 72 21.56 33 67.60% 65 21.55 34 65.60% 96 21.55 34 65.60% 87 21.54 36 64.60% 45 21.48 37 63.60% 78 21.31 38 62.60% 32 21.1 39 61.60% 83 20.92 40 60.60% 61 20.76 41 59.50% 38 20.75 42 58.50% 71 42 13 6 1 19 35 90 100 47 28 39 74 15 56 55 70 46 25 67 91 20 22 11 48 51 66 4 84 69 57 60 9 80 37 30 14 34 27 76 26 17 79 31 23 18 68 3 98 77 50 62 89 7 20.61 20.6 20.39 20.36 20.33 20.25 20.19 20.06 19.95 19.83 19.74 19.53 19.01 18.88 18.86 18.66 18.65 18.61 18.58 18.3 18.19 17.59 17.31 17.03 16.65 16.53 16.51 16.48 16.25 16.06 15.98 15.34 15.12 15.11 14.91 14.43 14.12 13.96 13.88 13.88 13.69 13.49 13.37 13.32 12.87 12.64 12.46 12.21 12.06 12.01 11.92 11.9 11.58 11.26 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 81 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 57.50% 56.50% 55.50% 54.50% 53.50% 52.50% 51.50% 50.50% 49.40% 48.40% 47.40% 46.40% 45.40% 44.40% 43.40% 42.40% 41.40% 40.40% 39.30% 38.30% 37.30% 36.30% 35.30% 34.30% 33.30% 32.30% 31.30% 30.30% 29.20% 28.20% 27.20% 26.20% 25.20% 24.20% 23.20% 22.20% 21.20% 20.20% 18.10% 18.10% 17.10% 16.10% 15.10% 14.10% 13.10% 12.10% 11.10% 10.10% 9.00% 8.00% 7.00% 6.00% 5.00% 4.00% 95 86 49 93 10.92 10.81 8.17 6.72 97 98 99 100 3.00% 2.00% 1.00% 0.00% отклоняется отклоняется Проверка нормальности распределения С Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.113039085 0.005402 Гипотеза о нормальности отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 2.051765017 2 1.722292 2.345118741 8 8.373713 2.638472465 19 22.00328 2.93182619 40 31.2475 3.225179914 19 23.98288 3.518533638 8 9.948228 3.811887363 3 2.230224 4.105241087 1 0.270215 Статистика критерия, p-значение 6.576463741 0.254092 Гипотеза о нормальности не отклоняется Глазомерный метод Классы 8 1 2 1.722292 2 8 8.373713 3 19 22.00328 4 40 31.2475 5 19 23.98288 6 8 9.948228 7 3 2.230224 8 1 0.270215 Диаграмма Численность ния величины В 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 8 25 20 15 10 5 0 1 7 2 3 4 5 Классы 6 7 8 8 Вероятность Нормстобр 0.9901 2.330078923 0.9802 2.057855981 0.9703 1.885177032 0.9604 1.755300501 0.9505 1.649672679 0.94059 1.559779992 0.93069 1.480972651 0.92079 1.410419531 0.91089 1.346262665 0.90099 1.287213733 0.89109 1.232340861 0.88119 1.180947041 0.87129 1.13249653 0.86139 1.086568115 0.85149 1.042824239 0.84158 1.000989917 0.83168 0.960837931 0.82178 0.922178178 0.81188 0.884849841 0.80198 0.848715527 0.79208 0.813656808 0.78218 0.779570774 0.77228 0.746367337 0.76238 0.713967098 0.75248 0.682299633 0.74257 0.651302112 0.73267 0.62091817 0.72277 0.591096977 0.71287 0.561792466 0.70297 0.532962693 0.69307 0.504569287 0.68317 0.476576998 0.67327 0.448953298 0.66337 0.421668052 0.66337 0.421668052 0.64356 0.368002611 0.63366 0.341571661 0.62376 0.315377237 0.61386 0.289397474 0.60396 0.263611615 0.59406 0.237999879 0.58416 0.212543342 Для В 3 2 1 0 0 -1 -2 -3 10 20 30 40 50 60 70 80 0.57426 0.56436 0.55446 0.54455 0.53465 0.52475 0.51485 0.50495 0.49505 0.48515 0.47525 0.46535 0.45545 0.44554 0.43564 0.42574 0.41584 0.40594 0.39604 0.38614 0.37624 0.36634 0.35644 0.34653 0.33663 0.32673 0.31683 0.30693 0.29703 0.28713 0.27723 0.26733 0.25743 0.24752 0.23762 0.22772 0.21782 0.20792 0.19802 0.19802 0.17822 0.16832 0.15842 0.14851 0.13861 0.12871 0.11881 0.10891 0.09901 0.08911 0.07921 0.06931 0.05941 0.0495 0.187223821 0.162023779 0.136926226 0.111914639 0.08697288 0.062085116 0.037235755 0.012409369 -0.01240937 -0.03723576 -0.06208512 -0.08697288 -0.11191464 -0.13692623 -0.16202378 -0.18722382 -0.21254334 -0.23799988 -0.26361161 -0.28939747 -0.31537724 -0.34157166 -0.36800261 -0.39469322 -0.42166805 -0.4489533 -0.476577 -0.50456929 -0.53296269 -0.56179247 -0.59109698 -0.62091817 -0.65130211 -0.68229963 -0.7139671 -0.74636734 -0.77957077 -0.81365681 -0.84871553 -0.84871553 -0.92217818 -0.96083793 -1.00098992 -1.04282424 -1.08656811 -1.13249653 -1.18094704 -1.23234086 -1.28721373 -1.34626267 -1.41041953 -1.48097265 -1.55977999 -1.64967268 0.0396 -1.7553005 0.0297 -1.88517703 0.0198 -2.05785598 0.0099 -2.33007892 70 80 17.91 18.09 18.13 18.06 17.81 18.04 17.96 18 17.95 17.9 17.97 17.88 18.02 18.19 17.98 17.82 17.88 18.08 18.03 18.09 18.03 18 18.03 18.04 17.93 17.84 18.01 17.79 18.01 18.18 17.98 18.03 17.91 18.11 18.04 18.09 17.96 17.98 18.11 18.13 18.08 17.97 18.08 18.16 17.81 18.13 18.09 18.06 18.05 17.95 17.15 16.9 17.17 16.81 17.26 17.25 16.87 16.98 16.95 16.8 16.8 17.22 17.12 17.08 16.91 16.98 16.98 17.07 17.13 17.07 17 16.97 17.15 17.01 17.14 16.99 17 16.91 16.93 16.99 17.03 17.03 17.07 17.02 16.99 16.96 17.01 17.06 16.88 16.98 17.1 17.04 17.04 16.9 17.02 17.07 16.94 16.98 16.98 17.02 13.89 14.04 13.98 13.94 13.89 14.09 14.08 14.01 13.96 13.86 13.91 13.97 13.99 14.04 13.77 14.09 13.81 13.96 13.91 14.1 14.18 14.1 14.08 13.99 13.96 14.04 14.06 13.87 14 14.02 13.89 14.02 14.03 13.96 14.15 14.1 13.98 13.94 14.08 13.92 14.27 14.09 14.14 13.99 13.88 14.14 14.16 14.05 14.04 13.99 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии образцов.
Построить попарные диаграммы рассеяния. Вычислить коэффициенты корреляции и проверить их значимость. Сделать вывод о зависимости величин. в (A, B, C) в серии образцов. проверить их значимость. 18.14 18.29 17.93 17.92 17.86 18.06 17.86 18.03 18.13 17.93 18.28 17.87 18.05 17.91 18.07 18.86 19.05 19.06 19.07 18.99 18.96 18.91 19.07 18.83 19 19.09 19.04 18.98 19.06 19.11 Определены содержания металла в образцах руды из двух месторождений (A, B). Проверить равенство средних и дисперсий. 16.93 17.57 14.88 16.95 13.58 17.93 12.07 14.13 18.39 15.11 16.69 14.04 15.43 12.82 16.33 16.78 17.57 14.87 16.9 13.59 17.95 12.05 14.1 18.34 15.2 16.67 13.87 15.65 12.77 16.38 Проведены измерения содержания вещества в серии образцов двумя методами. Проверить, имеется ли различие в показаниях методов (в среднем). сторождений (A, B).
в двумя методами. 14.85 14.85 15.36 14.73 15.09 14.44 15.08 14.56 15.45 15.2 12.06 11.8 12.13 12.1 11.83 11.92 11.51 11.9 12.57 12.23 14.13 14.1 13.75 13.73 14.65 14.05 14.06 14.48 13.86 13.42 9.96 10.21 9.66 9.82 9.96 9.69 10.13 9.8 10.03 9.81 14.4 14.26 13.73 13.94 13.86 13.84 14.21 14.49 14.47 14.22 1.06 0.94 1.11 0.89 1.14 0.98 1.1 1 0.83 0.99 1.86 1.98 1.99 1.86 1.96 1.95 2.01 2.28 2.29 1.99 3.01 2.9 3.04 3.14 3.01 3.09 3.14 2.97 3.17 3.09 3.93 3.86 3.82 4.02 4.04 4.06 3.94 4.04 3.86 3.97 5.01 4.88 4.98 4.98 5.14 4.99 5.12 5.11 4.96 5.09 Получены данные о выходе химической реакции в присутствии различных катализаторов (A-E). Проверить равенство средних выходов.
Если средние различаются, найти наилучший катализатор. Проведены серии измерений содержания вещества на разных уровнях (A-E). Проверить зависимость точности измерения (среднего квадратического отклонения) от содержания вещества в образцах. Построить график зависимости СКО от среднего. мической реакции лизаторов (A-E). выходов. Если аилучший катализатор. одержания вещества ерить зависимость квадратического щества в образцах. и СКО от среднего.
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.85 3.24 4.61 6.08 7.43 8.78 10.25 11.64 13.04 14.39 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0.83 0.94 1.07 1.18 1.3 1.41 1.5 1.66 1.79 1.88 0.5 1 0 0.5 1 0 0.5 1 0 0 0 0 0.5 0.5 0.5 1 1 1 2.48 Изучается зависимость аналитического сигнала (B) от содержания вещества (A).
Построить градуировочный график, включая формулу и коэффициент детерминаци Оценить содержание вещества по величине сигнала (C1) и поместить в ячейку C2. Проведено измерение содержания вещества в серии образцов двумя методами: стандартным (A) и новым (B). Проверить новый метод на систематические ошибки (постоянную и линейно изменяющуюся) относительно старого. 100.61 101.12 99.96 100.52 101.01 99.99 100.41 101.06 99.94 При определении некоторого вещества изучается зависимость аналитического сигнала (С) от содержания примесей (A, B). Провести линейную регрессию, вывести формулу.
Проверить значимость влияния каждой примеси на сигнал. от содержания вещества (A). лу и коэффициент детерминации. а (C1) и поместить в ячейку C2. и образцов двумя методами: од на систематические ошибки зучается зависимость ия примесей (A, B). римеси на сигнал. 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1.52 2.42 3.84 6.1 9.67 15.35 24.35 38.63 61.28 97.2 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0.19 0.36 0.53 0.68 0.82 0.95 1.07 1.19 1.29 1.39 Изучается зависимость некоторой характеристики вещества (B) от температуры (A) Подобрать функциональную зависимость (параболическую, степенную или экспоненциальную), наилучшим образом описывающую данные. Построить график, включая формулу и коэффициент детерминации. Получены данные по адсорбции некоторого вещества.
Установить тип зависимости поглощения (B) от концентрации вещества (A): адсорбция может описываться либо изотермой Лэнгмюра [y=x/(ax+b)], либо изотермой Фрейндлиха [y=ax^b]. Оценить коэффициенты. ещества (B) от температуры (A). ческую, степенную или щую данные. т детерминации. ентрации вещества (A): мюра [y=x/(ax+b)], ффициенты. Описательная статистика Численность выборки Гистограмма Число классов Классовый интервал 20 11.368 31.064 50.76 70.456 90.152 Мода (по гистограмме) 5 19.696 8 4 2 3 3 11.368 18.92 24.66 19.42 20.81 19.8 20.64 20.93 24.28 19.61 19.83 22.67 20.59 18.95 21.89 22.98 19.12 19.85 21.41 21.26 19.75 20.26 23.13 20.07 20.38 19.89 21.5 20.67 20.41 19.14 20.51 22.51 20.1 19.9 22.51 20.57 20.68 20.29 22.76 20.84 20.48 19.99 21.59 21.05 17.92 19.42 21.93 20.23 19.7 20.28 21.92 24.09 24.84 26.6 25 24.47 25.97 22.09 23.72 24.62 24.76 25.02 22.13 22.87 24.49 24.27 25.04 22.96 24.64 24.27 23.07 27.51 28.53 28.58 28.85 25.13 28.89 25.65 26.41 24.74 26.11 25.69 26.7 26.35 24.71 28.71 25.43 25.51 25.98 26.49 28.06 12.35 10.53 10.15 12.69 13.82 9.41 10.25 9.75 10.34 10.48 13.56 10.36 11.8 11.04 12.74 9.68 11.12 11.42 13.97 11.51 13.55 11.29 11.3 11.21 12.96 13.44 12.77 9.56 10.43 11.95 29.04 31.44 28.34 29.83 29.92 29.54 30.85 29.37 28.71 28.26 28.55 31.6 27.4 27.44 27.28 28.28 28.56 29.03 27.75 27.27 21.18 21.32 21.33 22.33 23.17 21.34 20.19 20.97 21.41 23.61 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 20.73 24.24 28.45 Определены содержания трех микроэлементов (A, B, C) в нескольких группах образцов (D) из различных источников.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
