Статистики , вариант 15 (1120121), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Для столбца А: (среднее значение: 14,6783, доверительный интервал среднего [13,125,16,232]), Для столбца В: (среднее значение: 9,9613, доверительный интервал среднего [9,895,10,028]), 2) На основе построенных гистограмм (для столбцов A и B) и нормальной вероятностной бумаги (для столбцов A и B предварительный вывод о том, что гистограмма для столбца A является логнормальной, а для столбца B - нормально гистограммы для столбца A не отвечает нормальному распределению Гаусса, а вид гистограммы для столбца B о нормальное распределение Гаусса.
А из нормальной вероятностной бумаги (графика) для столбца A видно, что точки прямую, что ещё раз подтверждает, что данная выборка является логнормальной. Из нормальной вероятностной бум столбца B видно, что точки довольно хорошо ложатся на прямую, что ещё раз подтверждает, что данная выборка явля 3) При анализе нормальности/логнормальности данных использовался критерий Колмогорова, который заключает в с статистика превышает процентную точку распределения Колмогорова заданного уровня значимости (альфа), то нулев соответствии закону F(x) ) отвергается.
Иначе, гипотеза принимается на уровне альфа), а также критерий хи-квад заключается в следующем (если полученная статистика превосходит квантиль закона распределения x^2 заданного у (альфа) с (k - 1) или с (k - p - 1) степенями свободы, где k — число наблюдений или число интервалов (для случая вариационного ряда), а p — число оцениваемых параметров закона распределения, то гипотеза отвергается. В про гипотеза принимается на заданном уровне значимости). При использовании критериев получены следующие p-значен статистика для критерия Колмогорова = 0,1464, p- значение для критерия Колмогорова = 0,00014, статистика для крит 99044,6987, p-значение для критерия хи-квадрат = 0; для столбца B: статистика для критерия Колмогорова = 0,0630, критерия Колмогорова = 0,4086, статистика для критерия хи-квадрат = 5,7644, p-значение для критерия хи-квадрат значения говорят о том, что выборка A является логнормальной, а выборка B является нормальной (p-значения в перв целого уровня значимости, а во 2-м случае p-значения > 0.05 - целого уровня значимости).
Гистограммы для глазомерн раз подтверждают полученные результаты. 4) Так, как выборка A - является логнормальной, то её стоить прологарифмировать. После логарифмирования получи C и провели все операции, которые приведены выше. Из анализа полученных данных, видно, что выборка C после ло стала нормальной, что ещё раз подтверждает гипотезу о логнормальности выборки A.
аги (для столбцов A и B) можно сделать я столбца B - нормальной, поскольку вид раммы для столбца B очень похож на лбца A видно, что точки плохо ложатся на ьной вероятностной бумаги (графика) для то данная выборка является нормальной. а, который заключает в следующем (если мости (альфа), то нулевая гипотеза H0 (о также критерий хи-квадрат, который еления x^2 заданного уровня значимости интервалов (для случая интервального отеза отвергается. В противном случае ны следующие p-значения: для столбца A: 014, статистика для критерия хи-квадрат = я Колмогорова = 0,0630, p- значение для для критерия хи-квадрат = 0,3298. Эти ьной (p-значения в первом случае < 0.05 тограммы для глазомерного критерия ещё арифмирования получили новую выборку что выборка C после логарифмирования ности выборки A.
.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
