Главная » Просмотр файлов » Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter]

Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter] (1120043), страница 4

Файл №1120043 Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter] (Ю.Н. Тюрин - Лекции) 4 страницаTurin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter] (1120043) страница 42019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

¥Çàìå÷àíèå 6.33. Íàïîìíèì, ÷òî åñëè x ∈ Rl , L - íåíóëåâîå ëèíåéíîå ïîäïðî-ñòðàíñòâî Rl ñ áàçèñîì ek , k = 1, s, à ìàòðèöà F ∈ Rls èìååò ek â êà÷åñòâå k -ãîñòîëáöà, k = 1, s, òî ïðîåêöèÿ x íà L âûðàæàåòñÿ â ÿâíîì âèäå:projL x = F (F T F )−1 F T x.Äîêàçàííàÿ â òåîðåìå 6.32 ôîðìóëà åñòü ìíîãîìåðíûé àíàëîã òîëüêî ÷òî âûïèñàííîéôîðìóëû. Êðîìå òîãî, â îäíîìåðíîì ñëó÷àå ïðîåêöèÿ òàêæå ñóùåñòâóåò è åäèíñòâåííà, ÿâëÿåòñÿ ëèíåéíûì îïåðàòîðîì Rl → Rl è ìèíèìèçèðóåò ôóíêöèîíàë L → R,y 7→ |y − x|2 .Óòâåðæäåíèå 6.34. Ïóñòü L - íåíóëåâîé ïîäìîäóëü Rpn , íå ñîâïàäàþùèé ñî âñåììîäóëåì Rpn . Òîãäà ïî ëåììå 6.27 íåíóëåâûå ïîäìîäóëè L, L⊥ èìåþò îðòîíîðìèðîâàííûå áàçèñû {ek |k = 1, m}, {ek |k = m + 1, n}.

Èõ îáúåäèíåíèå - ýòî îðòîíîðìèðîâàííûé áàçèñ {ek |k = 1, n} âñåãî ìîäóëÿ Rpn . (Ïî÷åìó?) Åñëè äàíà ìàòðèöàT ∈ Rpn , òî åå ìîæíî åäèíñòâåííûì îáðàçîì (ñì. ëåììó 6.7) ïðåäñòàâèòü â âèäå10T =nPk=1αk ek , αk ∈ Rp , è òîãäà îðòîãîíàëüíàÿ ïðîåêöèÿ T íà L âûðàæàåòñÿ òàê:projL T =mXαk ek .k=1(Äîêàçàòü ñàìîñòîÿòåëüíî.)$4. Còàòèñòè÷åñêèå ãàóññîâñêèå ìîäåëè íà Rpn - îáùèå ïîëîæåíèÿ. Ñòàòèñòèêà Óèøàðòà.Òåïåðü ìû ðàçâèëè ñòðóêòóðû íà ìîäóëå Rpn , àíàëîãè÷íûå ñòðóêòóðàì èç êëàññè÷åñêîé ëèíåéíîé àëãåáðû,â äîñòàòî÷íîé ñòåïåíè, ÷òîáû ïåðåéòè óæå ê ñòàòèñòè÷åñêèì ìîäåëÿì íà ýòîì ìîäóëå.Ôîðìàëüíî ïîñòðîèì áàçîâîå ñòàòèñòè÷åñêîå ïðîñòðàíñòâî. (Îïðåäåëåíèå ýòîãîïîíÿòèÿ, íàïîìíèì, ñì.

â íà÷àëå $1 ãëàâû 2.) Ïóñòü X := Rpn , F := B(Rpn ) (áîðåëåâñêàÿσ− àëãåáðà ââîäèòñÿ íà Rpn òàê æå, êàê è íà ïðîñòðàíñòâå Rnp , îòîæäåñòâëÿåìîìñ Rpn ïóòåì åñòåñòâåííîãî èçîìîðôèçìà - âåêòîðèçàöèè, ïîñòðîåííîé â $2). Ïóñòüäàëåå Θ := {(T, Σ)|T ∈ L, Σ ∈ Rpp , Σ > 0}, ãäå L - ôèêñèðîâàííûé ïîäìîäóëü Rpn ,íå ñîâïàäàþùèé ñî âñåì ìîäóëåì Rpn .

À äëÿ θ = (T, Σ) ∈ Θ âåðîÿòíîñòíàÿNìåðà Pθîïðåäåëÿåòñÿ òàê: Pθ := Np (l1 , Σ) × Np (l2 , Σ) × . . . × Np (ln , Σ) = Npn (vec T, Σ In ), ãäålk − k−é ñòîëáåö ìàòðèöû T . (Äîêàçàòü ïîñëåäíåå ðàâåíñòâî!)Òîãäà (X, F, {Ptheta |θ ∈ Θ}) - ñòàòèñòè÷åñêîå ïðîñòðàíñòâî, ÿâëÿþùååñÿ îñíîâîéäëÿ äàëüíåéøèõ ðàññìîòðåíèé.NÇàìå÷àíèå 6.35. A B äëÿ ìàòðèöû A ðàçìåðà k1 ×l1 è äëÿ ìàòðèöû B ðàçìåðàk2 × l2 åñòü, ïî îïðåäåëåíèþ, ìàòðèöà ðàçìåðà k1 k2 × l1 l2 , çàäàâàåìàÿ êàê áëî÷íàÿìàòðèöà, ñîñòîÿùàÿ èç k1 × l1 áëîêîâ ðàçìåðà k2 × l2 . Ïðè âñåõ i = 1, k1 , j = 1, l1 ij−éáëîê ðàâåí aij B , ãäå aij åñòü ij -é ýëåìåíò ìàòðèöû A. Òàêàÿ ìàòðèöà íàçûâàåòñÿêðîíåêåðîâñêèì ïðîèçâåäåíèåì ìàòðèö A è B .Íåôîðìàëüíî ãîâîðÿ, ìû äåëàåì n p-ìåðíûõ íåçàâèñèìûõ íàáëþäåíèé, ïðè÷åìk−å íàáëþäåíèå (k = 1, n) âçÿòî èç ðàñïðåäåëåíèÿ Np (lk , Σ).

Íåçàâèñèìîñòü X1 , . . . , Xnñëåäóåò èç òîãî, ÷òî vec X èìååò ðàñïðåäåëåíèå, ÿâëÿþùååñÿ ïðÿìûì ïðîèçâåäåíèåìâåðîÿòíîñòíûõ ìåð Np (lk , Σ) (ãäå X - ñëó÷àéíàÿ ìàòðèöà ðàçìåðà p × n, k -é ñòîëáåöêîòîðîé ðàâåí Xk , k = 1, n.) Ò.å. ýòè ñëó÷àéíûå âåêòîðû èìåþò, âîîáùå ãîâîðÿ, ðàçíûå ìàòåìàòè÷åñêèå îæèäàíèÿ, íî îäíó è òó æå ìàòðèöó êîâàðèàöèé (íå èçâåñòíóþíàì) Σ.

Êðîìå ýòîãî, íàì èçâåñòíî ëèøü, ÷òî ìàòðèöà (l1 |l2 | . . . |ln ) ëåæèò â ôèêñèðîâàííîì ïîäìîäóëå L. Ñèòóàöèÿ, êàê âèäèì, ïîëíîñòüþ àíàëîãè÷íà îäíîìåðíîìóñëó÷àþ.Ìû ìîæåì çàäàòü ýòè íàáëþäåíèÿ Xk êàê ñëó÷àéíûå âåêòîðà íà ïîñòðîåííîìâûøå ñòàòèñòè÷åñêîì ïðîñòðàíñòâå. À èìåííî: ïðè k = 1, n Xk (T ) := Tk , ãäå Tkåñòü k -é ñòîëáåö ìàòðèöû T ∈ Rpn .  òàêîì ñëó÷àå èìååì: ñëó÷àéíàÿ ìàòðèöà X =(X1 | . . . |Xn ) çàäàåòñÿ íà íàøåì ñòàòèñòè÷åñêîì ïðîñòðàíñòâå òàê: X(T ) := T ïðèâñåõ T ∈ Rpn .

 ýòîì ñëó÷àå - íàïîìíèì $1 äàííîé ãëàâû - ãîâîðÿò, ÷òî ñëó÷àéíàÿìàòðèöà X , â êîòîðóþ ìû ñîáðàëè âñå íàøè íàáëþäåíèÿ, íåïîñðåäñòâåííî çàäàíà.Ìîæíî ââåñòè â ðàññìîòðåíèå òàêæå ìíîãîìåðíóþ ëèíåéíóþ ãàóññîâñêóþðåãðåññèþ, ïîëíîñòüþ àíàëîãè÷íóþ òîé, êîòîðàÿ îáñóæäàëàñü â $1 äàííîé ãëàâû.Ïóñòü ìû, êàê è â $1, ïðîâîäèì ñåðèþ èç n íåçàâèñèìûõ ýêñïåðèìåíòîâ, â k -ì ýêñïåðèìåíòå ìû ââîäèì êàê èñõîäíûå äàííûå m ôàêòîðîâ Xkj , j = 1, m, à íà âûõîäåïîëó÷àåì óæå íå îäèí, à p îòêëèêîâ (îòòîãî è ðåãðåññèÿ íàçûâàåòñÿ ìíîãîìåðíîé)Yjk , j = 1, p.

Ïðè ýòîì íàì èçâåñòíî, ÷òî çàâèñèìîñòü âåêòîðà îòêëèêîâ îò âåêòîðà ôàêòîðîâ ëèíåéíà, ñ òî÷íîñòüþ äî ñëó÷àéíîé íåñèñòåìàòè÷åñêîé îøèáêè (ò.å.,11íàïîìíèì, îøèáêè, ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå êîòîðîé ðàâíî 0). Èëè, íà ÿçûêå ôîðìóë:mXYjk =ajq Xqk + εkjq=1äëÿ âñåõ k = 1, n, j = 1, p, ãäå ajq , j = 1, p, q = 1, m - èñêîìûå êîýôôèöèåíòû ëèíåéíîéçàâèñèìîñòè, εkj - ñëó÷àéíûå îøèáêè, ïðè÷åì âåêòîðà εk = (εk1 , . .

. , εkp )T v Np (0, Σ)íåçàâèñèìû è îäèíàêîâî ðàñïðåäåëåíû.  ìàòðè÷íîì âèäå:Y = AX + ε,ãäå X - ìàòðèöà ðàçìåðà m×n, qk -é ýëåìåíò êîòîðîé ðàâåí Xqk , Y - ìàòðèöà ðàçìåðàp×n, jk−é ýëåìåíò êîòîðîé ðàâåí Yjk , ε - ñëó÷àéíàÿ ìàòðèöà ðàçìåðà p×n, k -é ñòîëáåö êîòîðîé ðàâåí εk .

Íàøà çàäà÷à - îöåíèòü ìàòðèöó p × m êîýôôèöèåíòîâ A, jq -éýëåìåíò êîòîðîé ðàâåí ajq , j = 1, p, q = 1, m. Ñîâåðøåííî àíàëîãè÷íî îäíîìåðíîé ðåãðåññèè èç $1 ïîêàçûâàåòñÿ, ÷òî ìû ïîëó÷èëè ÷àñòíûé ñëó÷àé ìíîãîìåðíîé ìîäåëè,îïèñàííîé â íà÷àëå ýòîãî ïàðàãðàôà. À èìåííî: ñëó÷àéíàÿ ìàòðèöà Y òàêîâà, ÷òîåå ñòîëáöû íåçàâèñèìû è l-é ñòîëáåö èìååò ðàñïðåäåëåíèå Np (Tl , Σ), ãäå Tl åñòüL l-éñòîëáåö ìàòðèöû ñðåäíèõ T = AX . Ò.å., ýêâèâàëåíòíî, vec Y v Nnp (vec T, Σ Ip ),è íàì èçâåñòíî ïðî ìàòðèöó ñðåäíèõ T òîëüêî òî, ÷òî îíà ïðèíàäëåæèò ïîäìîäóëþ{BX|B ∈ Rpm } ìîäóëÿ Rpn .

Îöåíèâ ìàòðèöó T (êàê - ñì. íèæå) è ðåøèâ ñîîòâåòñòâóþùèå ñèñòåìû ëèíåéíûõ óðàâíåíèé - èõ ðåøåíèå ñóùåñòâóåò è åäèíñòâåííî, åñëè ðàíãìàòðèöû X ðàâåí m - ïîëó÷èì îöåíêè ïàðàìåòðîâ ajq , j = 1, p, q = 1, m. (Ïðîâåäèòåýòî ïîñëåäíåå ðàññóæäåíèå ïîäðîáíåå.)Ïîñòàâèì ñëåäóþùèå çàäà÷è:1. Ïîñòðîèòü íåñìåùåííûå îöåíêè äëÿ T = EX è Σ.2. Ïðîâåðèòü ïðè äàííîì óðîâíå çíà÷èìîñòè ëèíåéíóþ ãèïîòåçó H : T ∈ L0 , ãäåL0 ⊂ L - ïîäìîäóëü Rpn . Ôîðìàëüíî çàïèøåì ýòó ãèïîòåçó â ñëåäóþùåì âèäå: θ ∈ Θ0 ,ãäå Θ0 ⊂ Θ, T heta0 := {(T, Σ)|T ∈ L0 , Σ ∈ Rpp , Σ > 0} = {(T, Σ) ∈ Θ|T ∈ L0 }.Òåïåðü íàì ïîëíîñòüþ ïîíÿòíî çàìå÷àíèå 6.13 îá îäèíàêîâîì ÷èñëå ëèíåéíûõ ìîäåëåé â îäíîìåðíîì ñëó÷àå, ò.å.

â Rn , è â ìíîãîìåðíîì ñëó÷àå, ò.å. â Rpn . Âåäü êàæäàÿëèíåéíàÿ ìîäåëü â Rpn çàäàåòñÿ ïîäìîäóëåì L (èëè äâóìÿ ïîäìîäóëÿìè L, L0 , L0 ⊂ L,åñëè ðå÷ü èäåò î ïðîâåðêå ëèíåéíûõ ãèïîòåç). À ëèíåéíàÿ ìîäåëü â Rn çàäàåòñÿ ëèíåéíûì ïîäïðîñòðàíñòâîì L (èëè äâóìÿ ïîäïðîñòðàíñòâàìè L, L0 , L0 ⊂ L, åñëè ðå÷üèäåò î ïðîâåðêå ëèíåéíûõ ãèïîòåç). Îòîæäåñòâëÿÿ ëèíåéíûå ïîäïðîñòðàíñòâà è ïîäìîäóëè (è âñïîìèíàÿ òî, ÷òî ñîãëàñíî ï.3 îñíîâíîé òåîðåìû 6.12 ýòî îòîæäåñòâëåíèåñîõðàíÿåò âêëþ÷åíèå), ïîëó÷àåì îòîæäåñòâëåíèå ëèåéíûõ ìîäåëåé â Rn è Rpn .Îòìåòèì åùå âàæíûé ÷àñòíûé ñëó÷àé òîëüêî ÷òî ñôîðìóëèðîâàííîé ëèíåéíîéãèïîòåçû.

 ìîäåëè ìíîãîìåðíîé ãàóññîâñêîé ëèíåéíîé ðåãðåññèè ìîæíî ïîñòàâèòüçàäà÷ó î ïðîâåðêå ãèïîòåçû H : ajq = 0, j = 1, p, q = r + 1, m. Ôîðìàëüíî ãîâîðÿ, ýòàãèïîòåçà ñîîòâåòñòâóåò ÷àñòíîìó ñëó÷àþ ëèíåéíîé ãèïîòåçû H : T ∈ L0 , ñôîðìóëèðîâàííîé âûøå, ãäå L0 := {AX|A = (ajq )q=1,m∈ Rpm , ajq = 0, j = 1, p, q = r + 1, m} j=1,pïîäìîäóëü â Rpn , ëåæàùèé â ïîäìîäóëå L = {AX|A ∈ Rpm }. (Ïðîâåðüòå òî, ÷òî L0 äåéñòâèòåëüíî ïîäìîäóëü!) Íåôîðìàëüíî ýòî îçíà÷àåò, ÷òî ãèïîòåçà âûïîëíåíà òîãäàè òîëüêî òîãäà, êîãäà âñå êîýôôèöèåíòû ïðè âñåõ ôàêòîðàõ, êðîìå r ïåðâûõ, ðàâíû íóëþ, ò.å., ïîïðîñòó ãîâîðÿ, êîãäà îñòàëüíûå ôàêòîðû íå âëèÿþò íà ðåçóëüòàòûýêñïåðèìåíòà.Èòàê, ñôîðìóëèðîâàííûå äâå çàäà÷è ïîëíîñòüþ àíàëîãè÷íû çàäà÷àì èç êëàññè÷åñêîé îäíîìåðíîé ìîäåëè - ñì. $1.

Ïðèñòóïèì ê èõ ðåøåíèþ. Íàïîìíèì ñíà÷àëàâàæíîå ïîíÿòèå.Îïðåäåëåíèå 6.36. Öåíòðàëüíàÿ p-ìåðíàÿ ñòàòèñòèêà Óèøàðòà (Wishart)ñ m ñòåïåíÿìè ñâîáîäû è ìàòðèöåé êîâàðèàöèé Q (ãäå m, p ∈ N, Q - íåîòðèöàòåëüíàÿ ñèììåòðè÷íàÿ êâàäðàòíàÿ ìàòðèöà ïîðÿäêà p - çàäàííûå ïàðàìåòðû) ïî12îïðåäåëåíèþ, çàäàåòñÿ òàê: åñëè ξk , k = 1, m - íåçàâèñèìûå îäèíàêîâî ðàñïðåäåëåííûå ñëó÷àéíûå âåêòîðà ñ ðàñïðåäåëåíèåì Np (0, Q), òîWp (m, Q) :=mXξk ξkT −k=1äàííàÿ ñòàòèñòèêà. Èíîãäà åå íàçûâàþò ïðîñòî ñòàòèñòèêîé Óèøàðòà ñ m ñòåïåíÿìè ñâîáîäû è ìàòðèöåé êîâàðèàöèé Q.

Íåöåíòðàëüíàÿ p-ìåðíàÿ ñòàòèñòèêàÓèøàðòà ñ m ñòåïåíÿìè ñâîáîäû, ìàòðèöåé êîâàðèàöèé Q è ïàðàìåòðîìíåöåíòðàëüíîñòè 4 - ýòî, ïî îïðåäåëåíèþ,Wp (m, Q, 4) :=mX(ξk + ak )(ξk + ak )T ,k=1ãäå ak ∈ Rp , k = 1, m - òàêèå ïîñòîÿííûå (íåñëó÷àéíûå) âåêòîðà, ÷òî 4 =mPk=1ak aTk =AAT =< A, A >, A = ||a1 |a2 | . . .

|am ||. Ìîæíî îïðåäåëèòü íåöåíòðàëüíóþ ñòàòèñòèêóÓèøàðòà è òàê:mXWp (m, Q, 4) :=ζk ζkT ,k=1ãäå ζk v Np (ak , Q) ïðè k = 1, m - íåçàâèñèìûå ñëó÷àéíûå âåêòîðû. (Ïî÷åìó ýòè äâàîïðåäåëåíèÿ ýêâèâàëåíòíû?)Ýòî ïîíÿòèå åñòü ïðîñòî ìíîãîìåðíûé àíàëîã ðàñïðåäåëåíèÿ χ2 ñ m ñòåïåíÿìèñâîáîäû, êîòîðîå, êñòàòè, òàêæå áûâàåò öåíòðàëüíûì è íåöåíòðàëüíûì. Èìååò ìåñòîâàæíîå, íî ïðîñòîå óòâåðæäåíèå.Ëåììà 6.37. Ðàñïðåäåëåíèå ñëó÷àéíîé ìàòðèöûmP(ξk + ak )(ξk + ak )T , ãäå ξkk=1v Np (0, Q), k = 1, m, íåçàâèñèìû è îäèíàêîâî ðàñïðåäåëåíû, çàâèñèò òîëüêî îò âåmPëè÷èíû < A, A >=ak aTk .k=1(Äîêàæèòå ýòî ñàìîñòîÿòåëüíî. Ýòî - îïÿòü-òàêè ìíîãîìåðíûé àíàëîã òîãî ôàêòà,mP÷òî ðàñïðåäåëåíèå(ηk + bk )2 ïðè íåçàâèñèìûõ îäèíàêîâî ðàñïðåäåëåííûõ ηk vk=1N (0, 1) íå çàâèñèò îò ñàìèõ bk ∈ R, à òîëüêî îò ïàðàìåòðà íåöåíòðàëüíîñòè - ñóììûmPèõ êâàäðàòîâb2k .

Ýòè-òî óòâåðæäåíèÿ è äåëàþò îñìûñëåííûì ïîíÿòèå ïàðàìåòðàk=1íåöåíòðàëüíîñòè è â îäíîìåðíîì, è â ìíîãîìåðíîì ñëó÷àÿõ.)Ëåììà 6.38. 1. Èìååò ìåñòî ðàâåíñòâî ðàñïðåäåëåíèé: Wp (m, Σ) = Σ1/2 Wp (m, Ip )Σ1/2 .2. Åñëè p > m èëè det Σ = 0, òî ñëó÷àéíàÿ ìàòðèöà Wp (m, Σ) âûðîæäåíà ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 (íî íåîòðèöàòåëüíî îïðåäåëåíà), à åñëè p ≤ n, det Σ > 0, òî îíà íåâûðîæäåíà è ïîëîæèòåëüíî îïðåäåëåíà ïî÷òè íàâåðíîå. (Äîêàçàòü ñàìîñòîÿòåëüíî.)Ëåììà 6.39. Ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå ìàòðèöû - ñòàòèñòèêè Óèøàðòà Wp (m, Q)- åñòü mQ. (Äîêàçàòü ñàìîñòîÿòåëüíî.)5.

Ëåììà îá îðòîãîíàëüíîé ïðîåêöèè. Íåñìåùåííûå îöåíêè.1. Íàïîìíèì åùå ïîëåçíóþ ëåììó.13Ëåììà 2.13. Ïóñòü Xi , i = 1, n íåçàâèñèìûå ãàóññîâñêèå âåêòîðà, Xi v Np (µi , Q), i =1, n. Ïóñòü, äàëåå, C - îðòîãîíàëüíàÿ ìàòðèöà ïîðÿäêà n, cαβ −αβ -é ýëåìåíò ìàòðèöûC,nXYα =cαβ Xββ=1ïðè α = 1, n. Òîãäà:(a) (Y1 , . .

. , Yn )T - ãàóññîâñêèé âåêòîð;nP(b) EYα =cαβ EXβ ;β=1(c) cov(Yα , Yβ ) = δαβ Q (ñëåäñòâèå: ïðè α 6= β Yα , Yβ íåêîððåëèðîâàíû, à, çíà÷èò, âñèëó óòâåðæäåíèÿ 1.10 è ï.(a) äàííîãî óòâåðæäåíèÿ, íåçàâèñèìû, à ïðè α = β èìååì:Var Yα = cov(Yα , Yβ ) = Q);nnPPYα YαT .Xi XiT =(d)α=1i=1Íàïîìíèì, îíà áûëà ñôîðìóëèðîâàíà â ãëàâå 2, $3.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
254,1 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6294
Авторов
на СтудИзбе
314
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее