Главная » Просмотр файлов » Н.И. Чернова - Лекции по матстату

Н.И. Чернова - Лекции по матстату (1115348), страница 11

Файл №1115348 Н.И. Чернова - Лекции по матстату (Н.И. Чернова - Лекции по матстату) 11 страницаН.И. Чернова - Лекции по матстату (1115348) страница 112019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Докажем, что уравнение 12 разрешимо относительно c и p.!~Ψ2 (X)>c .~Ψ1 (X)Рассмотрим невозрастающую (почему?) функцию φ(c) = PH1φ(c) = PH1!~Ψ2 (X)>c =~Ψ1 (X)Поскольку интегрирование ведется по областиφ(c) =ZΨ2 (~y)>cΨ1 (~y)1Ψ1 (~y ) d~y<cΨ2 (~y)Ψ1 (~y)ZZΨ1 (~y ) d~y.Ψ2 (~y)>cΨ1 (~y)> c, то под интегралом Ψ1 (~y ) < Ψ2 (~y )/c. Поэтому1Ψ2 (~y ) d~y = PH2cΨ2 (~y)>cΨ1 (~y)!~Ψ2 (X)>c →0~Ψ1 (X)(13)при c → ∞.Рассмотрим φ(0):!~Ψ2 (X)~ >0φ(0) = PH1> 0 = PH1 Ψ2 (X)~Ψ1 (X)~ > 0 < ε и (б) φ(0) = PH Ψ2 (X)~ > 0 > ε.Возможны два случая: (а) φ(0) = PH1 Ψ2 (X)1~ > 0 > 0 и возьмемВ случае (а) положим c = 0, обозначим через ∆ разницу ∆ = ε − PH1 Ψ2 (X)p = ∆/(1 + ∆ − ε).

Тогда!!~~Ψ2 (X)Ψ2 (X)α(δ) = PH1> 0 + p · PH1=0 =~~Ψ1 (X)Ψ1 (X)∆(1 − (ε − ∆)) = ε.1+∆−ε~ >0 ,Заметим сразу, что в случае (а) мы хоть и нашли критерий заданного уровня ε > PH1 Ψ2 (X)но для этого пришлось принимать (с вероятностью p) гипотезу H2 там, где она быть верна не может — в~ = 0.области Ψ2 (X)~ >0Это означает лишь, что с самого начала наше желание найти критерий уровня ε, если ε > PH1 Ψ2 (X)— абсурд: все разумные критерии имеют меньший уровень.В случае (б) имеем: φ(0) > ε, φ(c) не возрастает и стремится к нулю с ростом c. Тогда найдется c такое,что φ(c − 0) > ε, φ(c) 6 ε (c может быть точкой разрыва).~ > 0 + p · PH Ψ2 (X)~ = 0 = (ε − ∆) += PH1 Ψ2 (X)148Тогда (вспомнить свойство функций распределения Fξ (x + 0) − Fξ (x) = P(ξ = x))!~Ψ2 (X)def∆ = φ(c − 0) − φ(c) ≡ PH1= c > 0.~Ψ1 (X)Возьмем p =ε − φ(c)∈ [0, 1]. Для такого p∆!~Ψ2 (X)> c + p · PH1~Ψ1 (X)ε = φ(c) + p∆ = PH1!~Ψ2 (X)= c = α(δ),~Ψ1 (X)что и требовалось доказать.2.

Докажем, что критерий δ наиболее мощный. Нам потребуется следующееУтверждение 1. Обозначим Ψ(~y ) = min{Ψ2 (~y ), cΨ1 (~y )}. Тогда β(δ) + cα(δ) =RΨ(~y ) d~y.RnДействительно,β(δ)+cα(δ) = PH2Z=!~Ψ2 (X)< c +q·PH2~Ψ1 (X)Ψ2 (~y ) d~y + qΨ2 (~y )<cΨ1 (~y)=ZZ!~Ψ2 (X)= c +cPH1~Ψ1 (X)Ψ2 (~y )=cΨ1 (~y)Ψ(~y ) d~y+qΨ2 (~y )<cΨ1 (~y)ZZΨ2 (~y ) d~y +ZZcΨ1 (~y ) d~y + pΨ2 (~y )>cΨ1 (~y)Ψ(~y ) d~y +Ψ2 (~y )=cΨ1 (~y)!~Ψ2 (X)> c +cp·PH1~Ψ1 (X)!~Ψ2 (X)=c =~Ψ1 (X)cΨ1 (~y ) d~y =Ψ2 (~y )=cΨ1 (~y)Ψ(~y ) d~y + pΨ2 (~y )>cΨ1 (~y)ZΨ(~y ) d~y =ZΨ(~y ) dy.RnΨ2 (~y )=cΨ1 (~y)Пусть δ0 ∈ Kε — другой критерий уровня ε. Докажем, что его ошибка 2-го рода не меньше, чем укритерия δ.Используя определение функции Ψ и утверждение 1, имеем:ZZZZZβ(δ0 )+cα(δ0 ) =Ψ2 (~y ) d~y+cΨ1 (~y ) d~y >Ψ(~y ) d~y+Ψ(~y ) d~y ≡ Ψ(~y ) d~y = β(δ)+cα(δ).δ0 =H1Но α(δ0 ) = α(δ)|=⇒δ0 =H2δ0 =H1δ0 =H2Rnβ(δ0 ) > β(δ).H1 : X 1 ⊂= U1,5 ,ТреH2 : X 1 ⊂= U0,2 .буется построить НМК уровня α = 1/3 (объем выборки мал, так что ошибки не могут не быть большими).Воспользуемся леммой Неймана - Пирсона и выпишем в зависимости от X1 отношение правдоподобия(см.

рисунок).Пример 29. Имеется выборка X1 объема 1. Проверяются простые гипотезыРис. 9: Две равномерные гипотезы.Поскольку отношение правдоподобия постоянно на каждом из трех интервалов, для постоянной c естьлишь несколько возможностей, при которых критерии будут различаться.

Перечислим все возможные49критерии видаеслиесли если~Ψ2 (X)<c~Ψ1 (X)~Ψ2 (X)>c~Ψ1 (X)~Ψ2 (X)=c~Ψ1 (X)|=⇒~ = H1δ(X)|=⇒~ = H2δ(X)~ = H2δ(X)~ = H1δ(X)|=⇒с вероятностью p,с вероятностью 1 − p,и убедимся, что лишь один из них имеет заданный уровень. Сначала рассмотрим нерандомизированныекритерии.1. c < 0. В этом случаеΨ2 (X1 )> c при любом X1 , и критерий отношения правдоподобия имеет вид:Ψ1 (X1 )δ1 (X1 ) = H2 при любом X1 .Его уровень α(δ1 ) = PH1 (δ1 (X1 ) = H2 ) = 1 — не то.Ψ2 (X1 )Ψ2 (X1 )> c при X1 ∈ [0, 2], и< c при X1 ∈ (2, 5]. КритерийΨ1 (X1 )Ψ1 (X1 )отношения правдоподобия имеет вид:H2 при X1 ∈ [0, 2]δ2 (X1 ) =H1 при X1 ∈ (2, 5].2.

0 < c < 2. В этом случаеЕго уровень α(δ2 ) = PH1 (δ2 (X1 ) = H2 ) = PH1 (X1 ∈ [0, 2]) = PH1 (X1 ∈ [1, 2]) = 1/4 — не то.Ψ2 (X1 )Ψ2 (X1 )> c при X1 ∈ [0, 1], и< c при X1 ∈ (1, 5]. КритерийΨ1 (X1 )Ψ1 (X1 )отношения правдоподобия имеет вид:H2 при X1 ∈ [0, 1]δ3 (X1 ) =H1 при X1 ∈ (1, 5].3. 2 < c < ∞. В этом случаеЕго уровень α(δ3 ) = PH1 (δ3 (X1 ) = H2 ) = PH1 (X1 ∈ [0, 1]) = 0 — не то.Таким образом, ни один из нерандомизированных критериев не имеет нужного уровня.

Посмотрим нарандомизированные.Ψ2 (X1 )Ψ2 (X1 )> c при X1 ∈ [0, 2], и= c при X1 ∈ (2, 5]. Критерий отношенияΨ1 (X1 )Ψ1 (X1 )правдоподобия имеет вид: если X1 ∈ [0, 2] |=⇒ δ4 (X1 ) = H2δ4 (X1 ) = H2 с вероятностью p, если X1 ∈ (2, 5] |=⇒δ4 (X1 ) = H1 с вероятностью 1 − p.4. c = 0. В этом случаеЕго уровень α(δ4 ) = PH1 (δ4 (X1 ) = H2 ) = PH1 (X1 ∈ [0, 2]) + pPH1 (X1 ∈ [2, 5]) = 1/4 + p3/4 6= 1/5— не то.Ψ2 (X1 )Ψ2 (X1 )Ψ2 (X1 )> c при X1 ∈ [0, 1],< c при X1 ∈ [2, 5],= c приΨ1 (X1 )Ψ1 (X1 )Ψ1 (X1 )X1 ∈ (1, 2).

Критерий отношения правдоподобия имеет вид:если X1 ∈ [0, 1] |=⇒ δ5 (X1 ) = H2если X1 ∈ [2, 5] |=⇒ δ5 (X1 ) = H1δ5 (X1 ) = H2 с вероятностью p,⇒ если X1 ∈ (1, 2) |=δ5 (X1 ) = H1 с вероятностью 1 − p.5. c = 2. В этом случаеЕго уровень α(δ5 ) = PH1 (δ5 (X1 ) = H2 ) = PH1 (X1 ∈ [0, 1]) + pPH1 (X1 ∈ (1, 2)) = 0 + p1/4 = 1/5при p = 4/5 — требуемый уровень.50Ψ2 (X1 )Ψ2 (X1 )< c при X1 ∈ [1, 5],= c при X1 ∈ [0, 1). Критерий отношенияΨ1 (X1 )Ψ1 (X1 )правдоподобия имеет вид: если X1 ∈ [1, 5] |=⇒ δ6 (X1 ) = H1δ6 (X1 ) = H2 с вероятностью p, если X1 ∈ [0, 1) |=⇒δ6 (X1 ) = H1 с вероятностью 1 − p.6.

c = ∞. В этом случаеЕго уровень α(δ6 ) = PH1 (δ6 (X1 ) = H2 ) = pPH1 (X1 ∈ [0, 1)) = 0 6= 1/5 — не то.Итак, среди всех критериев отношения правдоподобия только критерий δ5 имеет уровень α = 1/5, иявляется НМК: любые другие критерии того же уровня имеют меньшую мощность.Критерий δ5 предписывает на отрезке [0,1] принимать гипотезу H2 , на отрезке [2,5] — гипотезу H1 , ина отрезке (1,2) — гипотезы H2 и H1 с вероятностями 4/5 и 1/5 соответственно. Последнее равносильноразбиению отрезка (1,2) на две части в отношении 4:1. Но поскольку таких разбиений континуум, и ниодно из них не лучше другого, то разумнее выбирать гипотезы на отрезке (1,2) случайно, как и делаеткритерий.7.6Вопросы и упражнения1.

Задачник [1], задачи 9.1, 9.2, 9.4 – 9.6, 9.9, 9.12 – 9.14, 9.17.518К РИТЕРИИ СОГЛАСИЯСуществует класс критериев, называемых критериями согласия, которые используются для проверки гипотез (простых или сложных) против сложных альтернатив. Все критерии согласия строятся поединому принципу: задается некоторая функция отклонения эмпирического распределения от теоретического. Требуют, чтобы эта функция сходилась к какому-то собственному распределению, если вернапроверяемая гипотеза, и неограниченно возрастала, если гипотеза не верна. Гипотеза принимается илиотвергается в зависимости от величины данной функции отклонения.

Мы сформулируем ряд понятий дляслучая простой основной гипотезы, а в дальнейшем будем их корректировать по мере изменения задачи.~ = (X1 , . . . , Xn ), Xi ⊂Имеется выборка X= F. Проверяется простая основная гипотеза против сложной альтернативы:H1 : F = F 1 ,H2 : F 6= F1Отметим сразу, что любой критерий для различения этих гипотез δ : Rn → {H1 , H2 } имеет вполнеопределенную ошибку 1-го рода α(δ) = PH1 (δ 6= H1 ) = PF1 (δ 6= H1 ). Но ошибка 2-го рода может бытьвычислена только если известно конкретное распределение выборки F2 6= F1 (одна из альтернатив).Поэтому удобно представить альтернативу H2 : F 6= F1 в виде объединения (несчетного числа) простых альтернатив H2 (F2 ) : F = F2 6= F1 по всем возможным F2 .

Будем рассматривать ошибку второгорода как функцию от F2 : βF2 (δ) = PF2 (δ = H1 ).8.1Состоятельность критерияОпределение 28. Критерий δ для проверки гипотезы H1 : F = F1 против простой альтернативыH2 : F = F2 называется состоятельным, если~ = H1 ) → 0 при n → ∞.β(δ) = PF2 (δ(X)Определение 29. Критерий δ для проверки гипотезы H1 : F = F1 против сложной альтернативыH2 : F 6= F1 называется состоятельным, если для любой простой альтернативы H2 (F2 ) : F = F2 6= F1~ = H1 ) → 0 при n → ∞.βF2 (δ) = PF2 (δ(X)Определение 30. Говорят, что критерий δ является критерием асимптотического уровня ε, если α(δ) →ε при n → ∞.8.2 Построение критериев согласия~ = ρ(X,~ F1 ), обладающую свойствами:K1.

Требуется задать функцию ρ(X)~а) если гипотеза H1 верна, то ρ(X)⇒ ξ ⊂= G (распределение G известно);p~ −→ ∞ при n → ∞.б) если гипотеза H1 неверна, то |ρ(X)|~ задана. Для ξ ⊂K2. Пусть такая функция ρ(X)= G определим постоянную C из равенства ε = P(|ξ| > C)и построим критерий:~~ = H1 , если |ρ(X)| < Cδ(X)(14)~ >CH2 , если |ρ(X)|Мы построили критерий согласия. Он «работает» по принципу: если для данной выборки функция отклонения велика (по абсолютному значению), то это свидетельствует в пользу альтернативы, и наоборот.Убедимся в том, что этот критерий имеет (асимптотический) уровень ε и является состоятельным.Свойство 3. Для критерия δ, заданного в (14), при n → ∞:~ > C) → P(|ξ| > C) = ε;1.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
678,8 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6353
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее