Эконометрическое моделирование межрегиональной конвергенции в России (1105813), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Различают конвергенцию в темпах роста, в уровняхдохода и в производительности факторов, понимая под этим сглаживание различиймежду странами (регионами) по соответствующему показателю. Под глобальнойконвергенцией понимается сближение уровней развития стран (регионов) во всейвыборке в целом.
Клубная конвергенция предполагает экономических объектов наоднородные группы, внутри которых скорость сближения значительно превышаетсоответствующий показатель для всей выборки.Под детерминированной конвергенцией принято понимать постепенное снижениедо определенного уровня ( α ) различий между двумя неслучайными рядами, X t и Yt( ... - мера близости):10lim || X t − Yt ||= α(3)t →∞Посколькурядыэкономическихпоказателейчастоинтерпретируютсякакслучайные процессы, то естественнее говорить о стохастической конвергенции,основанной на усредненных данных:lim E || X t − Yt ||= α .(4)t →∞Анализ исследований, посвященных конвергенции, позволил выделить следующиеее основные механизмы (см. Рис. 2), которые оказывают положительное влияние наданный процесс.МеханизмыконвергенцииУбывающаяпредельнаяпроизводительностьВозможностьзаимствованиятехнологийСтруктурные сдвиги вэкономикеМеждународнаяторговляМобильностьфакторовпроизводстваСближениекачестварабочейсилыПравительственнаяполитикаРис.
2. Механизмы конвергенции.Подходы к исследованию конвергенции можно разделить на несколько групп последующим признакам:• Используемые модели экономического роста – неоклассические или эндогенного роста.• Используемый математический инструментарий – имитационное моделирование илиэконометрические методы (пространственные, временные, панельные данные).• Объекты исследования – страны или регионы одной страны.Теоретическое обоснование вида эконометрических уравнений конвергенцииКонцепция конвергенции была сформулирована в рамках модели Солоу приисследовании темпа роста капиталовооруженности во время движения страны кстационарному состоянию.
В абсолютном выражении темп зависит от удаленностистраны от стационарного состояния. Таким образом, при условии совпадениястационарных состояний менее развитые страны будут иметь более высокие темпы роста,и тем самым, будут приближаться к группе богатых стран. В случае различиястационарных состояний этого может и не происходить.Важно отметить, что теоретические оценки скорости конвергенции (см. таблицу111), по сути, отвечают на вопрос не о сходимости стран и регионов между собой, а оналичии их конвергенции к собственным стационарным состояниям, которые в общемслучае отличаются друг от друга.
Поэтому эти оценки малопригодны в прикладномплане. На практике для определения скорости конвергенции между странами и регионамииспользуются различные эконометрические модели, основанные на оцениваниипараметров уравнений (1) и (2). В настоящее время отсутствует видимая связь междутеоретическими моделями и эконометрическими уравнениями. В экономическойлитературе предпринимались попытки доказать взаимозависимость двух подходов, ноони носили незавершенный характер.В настоящем исследовании предложены две процедуры, которые, отталкиваясь отмоделей экономического роста, дают возможность специфицировать эконометрическиеуравнения, позволяющие определить наличие/отсутствиеβ -конвергенции междустранами и регионами. Обе процедуры основаны на теоретических результатах,полученных в рамках модели экономического роста Солоу.
Используются следующие ееположения.Выпуск (Y) описывается производственной функции Кобба-Дугласа с двумяфакторами производства (капиталом (К) и трудом (L)):Yt = AK tα ( Lt )1−α ,(5)где А – технологический прогресс, 0 < α < 1 . Темп технологического прогресса - g, темпроста населения – n, норма амортизации капитала - δ .
Поведение выпуска на душунаселения ( y t =Yt) вблизи стационарного состояния описывается уравнением (6):Ltyt − y* = e − βt ( y (0) − y*) ,(6)где β = (1 − α )(n + g + δ ) - скорость конвергенции к стационарному состоянию ( y * ).Необходимо отметить, что модели экономического роста отличаются друг отдруга предсказанием наличия/отсутствия β -конвергенции и факторами, оказывающимивлияние на скорость данного процесса. Так, модели эндогенного роста говорят оботсутствии конвергенции, а их модификации и модели экзогенного роста предсказываютее наличие.В исследовании проведена классификация моделей экономического роста взависимости от их выводов относительно наличия процесса конвергенции.
В таблице 1представлены теоретические оценки скорости конвергенции стран к стационарнымсостояниям в зависимости от различных параметров моделей экономического роста. В12первом столбце указаны названия моделей, во втором перечисляются параметры, втретьем приведена зависимость теоретической скорости конвергенции от этихпараметров, и в последнем столбце указано направления их влияния.Таблица 1. Теоретические оценки скорости β -конвергенции к стационарнымсостояниям.МоделиПараметры моделейМодель Солоуα- эластичностьвыпуска по капиталуn - темп роста населенияg - темптехнологического прогрессаδ - норма амортизацииσ - показатель степени вмгновеннойфункцииполезности (CES)ρкоэффициентдисконтирования полезностиМодель РамсеяМодельпересекающихсяпоколенийУравнение зависимости Направлениескорости конвергенции влиянияот параметров моделейпараметровβ = (1 − α )(n + g + δ )αотрицательноеn, g , δ-положительное124(1 − α )( ρ + δ )+*1−σ1ρ +δ* [(− (δ + n)]) 2 }β = − {ρ − n − (( ρ − n) 2 +αТ/2 – половина времени жизниодного поколенияβ=αTα , ρ ,σ-отрицательноеn, δ-положительноеαположительное2Не предполагают наличиеконвергенции, т.к.
темпроста не зависит от уровнякапиталовооруженности.МоделиАК,РомераиобъясняющиетемпыростаНТПМодифицированная АК модельs – норма сбереженияА,В–параметрыпроизводственнойфункцииY = AK + BK α L1−αМодельпредсказываетналичие конвергенции, ноеескоростькстационарному состояниюоценить невозможно из-заего отсутствия.k–капиталовооруженностьМодельэндогенногороста с учетом θтемпизносачеловеческогочеловеческого капиталакапитала,πпредельнаяобразовательног производительностьосектораи человеческого капиталаотдыхаβ=1−αα(π + n + δ − θ )Изуравненияk&B= sA − δ + s 1−αkkможнопредположить, что sиВоказываютположительноевлияниенаскорость.α ,θотрицательноеn, π , δ-положительноеВ исследовании демонстрируется, что уравнение (6) служит отправной точкойпроцедур, позволяющих перейти от теоретических концепций к статистическомуоцениванию скорости сближения стран и регионов.
В первой процедуре данное уравнениепреобразуется к виду13ln y (t 2 ) = (1 − e − β ) ln y * +e − β ln y (t1 ),(7)где y (t1 ) - доход на единицу эффективного труда в начальный момент времени, а y (t 2 ) - втекущий.Вычитание ln y (t1 ) из обеих частей (7) приводит к эконометрическому уравнениюскорости конвергенции:ln y i (t 2 ) − ln y i (t1 ) = γ − (1 − e − β ) ln y i (t1 ) + ε i , i = 1..n ,(8)где γ = (1 − e − β ) ln y * - константа при наличии общего для всех стран стационарногосостояния. Таким образом, уравнение (8) реализует идею абсолютной конвергенции.Висследованиипоказано,чтовпредположениинезависимостиигомоскедастичности регрессионных ошибок ( ε i ) МНК-оценки параметров уравнения (8)будут эффективными.Как видно, уравнение (8) совпадает с моделью (1), что и доказывает ее связь смоделью Солоу.
В диссертации показывается, что абсолютный подход будет даватьсмещенные оценки, а само эконометрическое уравнение может оказаться незначимым изза отсутствия в нем дополнительных регрессоров, что подтверждается эмпирически. Вэтой связи в работе обосновывается необходимость использования условного подхода.Далее предлагается вторая процедура вывода эконометрических уравненийусловной конвергенции, которая использует дополнительные предпосылки, связанные срассмотрением модели Солоу с трудосберегающим технологическим прогрессом и сразличиями в стационарных состояниях между странами и регионами:Yt = K tα ( At Lt )1−α ,0 < α < 1 ,(9)где L и А растут экзогенно с темпами роста n и g соответственно.В диссертации показано, что логарифм стационарного уровня выпуска на единицуэффективного труда ( yˆ * = y * / A ) для i-той страны равен:ln( yˆ i *) = ln A(0) + gt +ααln(si ) −ln(ni + g + δ i ) ,1−α1−α(10)где s – норма сбережения.В отличие от первой процедуры здесь не накладываются жесткие условия напараметры стационарного состояния.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
