Эконометрическое моделирование межрегиональной конвергенции в России (1105813), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Оцениваниепроведено с использованием различных эконометрических методов, в частности,моделей регрессионного анализа пространственных выборок, пространственнойавтокорреляции и панельных данных. Это позволило выделить преимущества инедостатки различных современных эконометрических подходов и сформулироватьрекомендации по их применению.• В рамках анализа клубной конвергенции предложено и апробировано нареальных данных использование моделей бинарного выбора для анализа вероятностейперехода регионов между однородными группами. Существующие на настоящиймомент подходы не позволяют прогнозировать эти вероятности. В исследованиипоказано, что модели бинарного выбора, лишенные этого недостатка,не тольковыявляют факторы, оказывающие влияние на процесс перехода, но и указывают на терегионы, переход которых в другую группу наиболее вероятен.
Тем самым,6федеральные и региональные власти получают инструмент для управления даннымпроцессом.• Впервые на российских данных проведена декомпозиция конвергенции поотраслям экономики, которая позволяет не только определить наличие конвергенции,но и выявить те отрасли, развитие которых может ускорить экономический рост врегионе и снизить региональное неравенство.• Применениеобосноватьстепеньсформулироватьисследованияразличныхэконометрическихэффективностирекомендациирезультатыпометодовроссийскойеепозволилорегиональнойсовершенствованию.эконометрическогомоделированияДонаучнополитикиинастоящегопрактическинеучитывались в отечественных работах.Теоретическаязначимостьисследованиясостоитвобоснованиивидаэконометрических уравнений, описывающих процесс конвергенции, и их связи смоделямиэкономическогороста;всовершенствованииметодикипримененияэконометрического инструментария для анализа конвергенции (дана классификация ипроанализирована возможность использования различных эконометрических подходовдля исследования конвергенции: выделены их преимущества и недостатки, указаныусловия применимости); а также в том, что предложено и обосновано применениемоделей бинарного выбора для исследования клубной конвергенции.Практическая значимость исследования заключается в том, что полученныерезультаты моделирования межрегиональной конвергенции в России, в т.ч.
оценкискорости и выявленные факторы экономического роста, могут быть использованы дляформирования концепции развития регионов и для обоснования процессов слияниярегионов. Проведенное эконометрическое исследование динамики региональногонеравенства позволяет оценить эффективность проводимой региональной политики, сточки зрения выравнивания уровней развития субъектов федерации.
Осуществленнаядекомпозиция процесса конвергенции указывает на те отрасли, чье развитие способствуетне только экономическому росту, но и сближению уровней развития регионов.Применение моделей бинарного выбора дает возможность прогнозировать переходырегионов из одних однородных групп в другие, что позволяет властям регулироватьданный процесс, а следовательно, и динамику регионального развития и неравенства.Апробация результатов исследования.Основные результаты диссертациидокладывались и обсуждались на международных конференциях студентов, аспирантов имолодых ученых «Ломоносов-2005», «Ломоносов-2006» и «Ломоносов-2007», на научно7практическойконференцииаспирантовМосковскогоэкономико-лингвистическогоинститута в 2007 г., а также на научном семинаре «Макроэкономические исследования»Экономического факультета МГУ им. М.В.
Ломоносова в 2006 и 2007 гг. Основныеположения диссертации опубликованы в 6 работах, объемом 2,3 п.л. Одна из нихопубликована в журнале, входящем в Перечень ведущих научных журналов и изданий,выпускаемых в Российской Федерации.Структура и объем исследования.
Поставленные задачи и цель определилиструктуру и содержание исследования. Диссертация объемом 199 страниц состоит извведения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, включающей206 источников, и приложения с составом групп регионов в разные годы. Диссертациясодержит 13 графиков, 2 схемы и 20 таблиц.Оглавление диссертацииВведениеГлава 1. Теоретические основы конвергенции1.1.Основные понятия теории конвергенции1.2.Обзор основных подходов к анализу конвергенции.Глава 2.
Экономико-математические модели процесса конвергенции2.1. Модели экзогенного роста2.2. Модели эндогенного роста2.3. Влияние убывающей отдачи от масштаба и технологического обмена наконвергенциюГлава 3. Эмпирические подходы к моделированию процесса конвергенции3.1. Измерение уровня неравенства в развитии регионов и анализ его динамики3.2. Эконометрические подходы к анализу конвергенции3.3. Некоторые особенности эмпирического анализа регионального неравенства иконвергенции3.4. Использование метода декомпозиции в анализе конвергенцииГлава 4. Эконометрический анализ конвергенции между российскими регионами.4.1. Исходные статистические данные4.2. Эмпирический анализ скорости конвергенции российских регионов4.3.
Эконометрический анализ клубной конвергенции4.4. Эконометрический анализ бета-конвергенции на основе метода декомпозиции4.5. Оценка эффективности региональной политики и выработка общихрекомендаций по ее оптимизации4.6. Выводы.ЗаключениеСписок литературыПриложение82. Основные положения работыОсновные понятия, типы и механизмы конвергенцииПод конвергенции в экономической теории понимается процесс сближения вовремени уровней развития стран и регионов. Противоположный процесс называетсядивергенцией. В исследовании проведена классификация основных типов конвергенции,представленная на рисунке 1.βиσДетерминированная истохастическаяабсолютная иусловнаяКонвергенцияв доходах и впроизводительности фактороврегиональная истрановаяв темпах роста и вуровнях доходаглобальнаяи клубнаяРис.
1. Типы конвергенции.Сигма-конвергенция - снижение во времени разброса уровней развитияэкономических объектов. Бета-конвергенция - отрицательная зависимость темповэкономического роста от первоначального уровня развития стран и регионов. Анализвзаимосвязи β - и σ-конвергенции говорит о том, что β -конвергенция является лишьнеобходимым условием σ -конвергенции. В исследовании показано, что вРоссиипроцесс β -конвергенции сочетается с σ -дивергенцией. Причиной данного сочетанияявляется достаточно большой первоначальный разрыв между богатыми и беднымирегионами.
Он настолько велик, что более высокие темпы роста в бедных регионах неспособны в краткосрочном периоде сократить его в абсолютном выражении.Абсолютная (безусловная) конвергенция – это сближение уровней развития страни регионов во времени. Понятие условной конвергенции накладывает дополнительныеограничения на данных процесс. Как показано в работе, оно охватывает нескольконаправлений:•Конвергенция между странами при условии существования общего стационарногосостояния.9•Конвергенциястранксвоимсобственнымстационарнымсостояниям,чтоподразумевает отсутствие сближения уровней развития стран и регионов. Условностьздесь заключается в предположении о несовпадении стационарных состояний.
В итогев долгосрочном периоде различия между странами не исчезают, а остаютсяпостоянными во времени.•Конвергенция между странами при условии разных стационарных состояний у них.Для отслеживания различий в стационарных состояниях в уравнение конвергенциивводится дополнительный набор регрессоров.Базой для определения наличия/отсутствия β -конвергенции и оценивания еескорости служат общеизвестные эконометрические уравненияабсолютной β -конвергенции:ln y iT − ln y i 0= a + b ln y i 0 + ε iT(1)и условной β -конвергенции:ln y iT − ln y i 0= a + b ln y i 0 + X `i γ + ε iT(2)где y i 0 и y iT - ВВП на душу населения в первоначальный и конечный моменты временисоответственно, y * - стационарный ВВП на душу населения, b = −конвергенции(показываетнаскольковпроцентныхпунктах1 − e − βT- темпTснизитсятемпэкономического роста при увеличении первоначального ВВП на душу населения на 1%),β - скорость конвергенции (показывает насколько процентов ежегодно сокращаетсяразрыв), X i - набор дополнительных регрессоров, Т – длина промежутка времени, а –константа, ε i - случайные ошибки, i = 1..n .Региональная конвергенция представляет собой сближение уровней развитиярегионов, страновая – государств.