annot_09.04.02_iisit_z_2016 (1087591), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Модели и методы проектирования автоматизированных систем обработкиинформации и управления» имеет своей целью способствовать формированию у обучающихсяобщепрофессиональных компетенций (ОПК-1, ОПК-5), профессиональных компетенций(ПК-1, ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-15) в соответствии с требованиямиФГОС ВО по направлению подготовки магистров 09.04.02 «Информационные системы итехнологии» по программе «Интеллектуальные информационные системы и технологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Модели и методы проектирования автоматизированных систем обработкиинформации и управления» относится к блоку обязательных дисциплин вариативнойчасти учебного плана по направлению подготовки магистров 09.04.02 «Информационныесистемы и технологии» по программе «Интеллектуальные информационные системы итехнологии». Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108акад.час.).
Форма промежуточной аттестации: зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: принципы, методики восприятия математических, естественнонаучных, социальноэкономических и профессиональных знаний, уметь самостоятельно приобретать,развивать и применять их для решения нестандартных задач, в том числе в новойили незнакомой среде и в междисциплинарном контексте; принципы анализа и оценки уровней своих компетенций в сочетании соспособностью и готовностью к саморегулированию дальнейшего образования ипрофессиональной мобильности; принципыразработкистратегиипроектирования,определенияцелейпроектирования, критериев эффективности, ограничений применимости; принципы, методики проведения разработки и исследования теоретических иэкспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях; принципы проведения разработки и исследования методик анализа, синтеза,оптимизации и прогнозирования качества процессов функционированияинформационных систем и технологий; принципы, методики осуществления моделирования процессов и объектов на базестандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований; принципы осуществления постановки и проведения экспериментов по заданнойметодике и анализ результатов; принципы, методики анализа результатов проведения экспериментов,осуществлять выбор оптимальных решений, подготавливать и составлять обзоры,отчеты и научные публикации; принципы прогнозирования развития информационных систем и технологий; принципы разработки методов решения нестандартных задач и новые методырешения традиционных задач.уметь: использовать методики восприятия математических, естественнонаучных,социально-экономических и профессиональных знаний, уметь самостоятельноприобретать, развивать и применять их для решения нестандартных задач, в томчисле в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте; анализировать и оценивать уровни своих компетенций в сочетании соспособностью и готовностью к саморегулированию дальнейшего образования ипрофессиональной мобильности; разрабатывать стратегии проектирования, определения целей проектирования,критериев эффективности, ограничений применимости; использовать методики проведения разработки и исследования теоретических иэкспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях; проводить разработку и исследование методик анализа, синтеза, оптимизации ипрогнозирования качества процессов функционирования информационных системи технологий; использовать методики осуществления моделирования процессов и объектов набазе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований; осуществлять постановку и проведение экспериментов по заданной методике ианализ результатов; выполнять анализ результатов проведения экспериментов, осуществлять выбороптимальных решений, подготавливать и составлять обзоры, отчеты и научныепубликации; составлять прогнозы развития информационных систем и технологий; разрабатывать методы решения нестандартных задач и новые методы решениятрадиционных задач.владеть: навыкамииспользованияметодикивосприятияматематических,естественнонаучных, социально-экономических и профессиональных знаний,уметь самостоятельно приобретать, развивать и применять их для решениянестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и вмеждисциплинарном контексте; навыками анализа и оценки уровней своих компетенций в сочетании соспособностью и готовностью к саморегулированию дальнейшего образования ипрофессиональной мобильности; навыкамиразработкистратегиипроектирования,определенияцелейпроектирования, критериев эффективности, ограничений применимости; навыками использования методик проведения разработки и исследованиятеоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональнойдеятельности в областях; навыками проведения разработки и исследования методик анализа, синтеза,оптимизации и прогнозирования качества процессов функционированияинформационных систем и технологий; навыками использования методик осуществления моделирования процессов иобъектов на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования иисследований; навыками осуществления постановки и проведения экспериментов по заданнойметодике и анализ результатов; навыками анализа результатов проведения экспериментов, осуществлять выбороптимальных решений, подготавливать и составлять обзоры, отчеты и научныепубликации; навыками построения прогнозов развития информационных систем и технологий; навыками разработки методов решения нестандартных задач и новые методырешения традиционных задач.«Технологии интеллектуального анализа данных»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» имеет своей целью способствоватьформированиюуобучающихсяобщепрофессиональных компетенций (ОПК-5),профессиональных компетенций (ПК-9, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-15) в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки магистров 09.04.02 «Информационныесистемы и технологии» по программе «Интеллектуальные информационные системы итехнологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» относится к блокуобязательных дисциплин вариативной части учебного плана по направлению подготовкимагистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе«Интеллектуальные информационные системы и технологии».
Общая трудоемкостьдисциплины составляет 4 зачетных единицы (144 акад.час.). Форма промежуточнойаттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: принципы культуры мышления, способности выстраивать логику рассуждений ивысказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных из разныхобластей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных; принципы, методики владения методами и средствами получения, хранения,переработки и трансляции информации посредством современных компьютерныхтехнологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях; принципы, методики проведения разработки и исследования теоретических иэкспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях; принципы формирования новых конкурентоспособных идей в области теории ипрактики информационных технологий и систем; принципы разработки методов решения нестандартных задач и новые методырешения традиционных задач.уметь: использовать принципы культуры мышления, способности выстраивать логикурассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных,интегрированных из разных областей науки и техники, выносить суждения наосновании неполных данных; использовать методики владения методами и средствами получения, хранения,переработки и трансляции информации посредством современных компьютерныхтехнологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях; использовать методики проведения разработки и исследования теоретических иэкспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях; выявлять новые конкурентоспособные идеи в области теории и практикиинформационных технологий и систем; разрабатывать методы решения нестандартных задач и новые методы решениятрадиционных задач.владеть: навыками культуры мышления, способности выстраивать логику рассуждений ивысказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных из разныхобластей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных; навыками использования методик владения методами и средствами получения,хранения, переработки и трансляции информации посредством современныхкомпьютерных технологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях; навыками использования методик проведения разработки и исследованиятеоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональнойдеятельности в областях; навыками формирования новых конкурентоспособных идей в области теории ипрактики информационных технологий и систем; навыками разработки методов решения нестандартных задач и новые методырешения традиционных задач.«Интеллектуальные средства оптимизации алгоритмов»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Интеллектуальные средства оптимизации алгоритмов» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся профессиональных компетенций (ПК-9, ПК13, ПК-15) в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки магистров09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе «Интеллектуальныеинформационные системы и технологии».2.
Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Интеллектуальные средства оптимизации алгоритмов» относится к блокуобязательных дисциплин вариативной части учебного плана по направлению подготовкимагистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе«Интеллектуальные информационные системы и технологии». Общая трудоемкостьдисциплины составляет 4 зачетных единицы (144 акад.час.). Форма промежуточнойаттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: назначение методов оптимизации в технических, экономических и социальныхсистемах; формулировки задач безусловной и условной оптимизации; классический метод решения задач безусловной оптимизации; классификацию методов безусловной оптимизации.уметь: решать задачи одномерной минимизации с использованием условий минимума; использовать поисковые методы одномерной минимизации; использовать многомерные методы безусловной минимизации нулевого, первого ивторого порядков; использовать методы условной минимизации.владеть: способами программной реализации методов оптимизации в Mathcad; выбором встроенных команд оптимизации в Mathcad; реализацией классического метода многомерной минимизации в Mathcad.«Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений»имеет своей целью способствовать формированию у обучающихся общепрофессиональныхкомпетенций (ОПК-1, ОПК-5), профессиональных компетенций (ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК11, ОПК-13, ОПК-15) в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкимагистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе«Интеллектуальные информационные системы и технологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Математические и инструментальные средства поддержки принятиярешений» относится к блоку обязательных дисциплин вариативной части учебного планапо направлению подготовки магистров 09.04.02 «Информационные системы итехнологии» по программе «Интеллектуальные информационные системы и технологии».Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единицы (180 акад.час.).