annot_09.04.02_iisit_o_2016 (1087590), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» имеет своей целью способствоватьформированиюуобучающихсяобщепрофессиональных компетенций (ОПК-5),профессиональных компетенций (ПК-9, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-15) в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки магистров 09.04.02 «Информационныесистемы и технологии» по программе «Интеллектуальные информационные системы итехнологии».2.
Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» относится к блокуобязательных дисциплин вариативной части учебного плана по направлению подготовкимагистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе«Интеллектуальные информационные системы и технологии». Общая трудоемкостьдисциплины составляет 4 зачетных единицы (144 акад.час.). Форма промежуточнойаттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: принципы культуры мышления, способности выстраивать логику рассуждений ивысказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных из разныхобластей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных; принципы, методики владения методами и средствами получения, хранения,переработки и трансляции информации посредством современных компьютерныхтехнологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях; принципы, методики проведения разработки и исследования теоретических иэкспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях; принципы формирования новых конкурентоспособных идей в области теории ипрактики информационных технологий и систем; принципы разработки методов решения нестандартных задач и новые методырешения традиционных задач.уметь: использовать принципы культуры мышления, способности выстраивать логикурассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных,интегрированных из разных областей науки и техники, выносить суждения наосновании неполных данных; использовать методики владения методами и средствами получения, хранения,переработки и трансляции информации посредством современных компьютерныхтехнологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях; использовать методики проведения разработки и исследования теоретических иэкспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях; выявлять новые конкурентоспособные идеи в области теории и практикиинформационных технологий и систем; разрабатывать методы решения нестандартных задач и новые методы решениятрадиционных задач.владеть: навыками культуры мышления, способности выстраивать логику рассуждений ивысказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных из разныхобластей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных; навыками использования методик владения методами и средствами получения,хранения, переработки и трансляции информации посредством современныхкомпьютерных технологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях; навыками использования методик проведения разработки и исследованиятеоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональнойдеятельности в областях; навыками формирования новых конкурентоспособных идей в области теории ипрактики информационных технологий и систем; навыками разработки методов решения нестандартных задач и новые методырешения традиционных задач.«Интеллектуальные средства оптимизации алгоритмов»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Интеллектуальные средства оптимизации алгоритмов» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся профессиональных компетенций (ПК-9, ПК13, ПК-15) в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки магистров09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе «Интеллектуальныеинформационные системы и технологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Интеллектуальные средства оптимизации алгоритмов» относится к блокуобязательных дисциплин вариативной части учебного плана по направлению подготовкимагистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе«Интеллектуальные информационные системы и технологии». Общая трудоемкостьдисциплины составляет 4 зачетных единицы (144 акад.час.).
Форма промежуточнойаттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: назначение методов оптимизации в технических, экономических и социальныхсистемах; формулировки задач безусловной и условной оптимизации; классический метод решения задач безусловной оптимизации; классификацию методов безусловной оптимизации.уметь: решать задачи одномерной минимизации с использованием условий минимума; использовать поисковые методы одномерной минимизации; использовать многомерные методы безусловной минимизации нулевого, первого ивторого порядков; использовать методы условной минимизации.владеть: способами программной реализации методов оптимизации в Mathcad; выбором встроенных команд оптимизации в Mathcad; реализацией классического метода многомерной минимизации в Mathcad.«Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений»имеет своей целью способствовать формированию у обучающихся общепрофессиональныхкомпетенций (ОПК-1, ОПК-5), профессиональных компетенций (ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК11, ОПК-13, ОПК-15) в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкимагистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе«Интеллектуальные информационные системы и технологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Математические и инструментальные средства поддержки принятиярешений» относится к блоку обязательных дисциплин вариативной части учебного планапо направлению подготовки магистров 09.04.02 «Информационные системы итехнологии» по программе «Интеллектуальные информационные системы и технологии».Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единицы (180 акад.час.).
Формапромежуточной аттестации: зачет, экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: основные положения системного анализа; специфику разработки современных АСУ;методы качественного оценивания сложных систем;методы и алгоритмы теории принятия решений;специфику задач реального времени;специфику CALS-технологий.уметь: формулироватьзадачипостроенияАСУсприменениемобъектноориентированного подхода; формулировать задачи построения АСУ с использованием структурного подхода; использовать диаграммы потоков данных; правильно использовать модели жизненного цикла и профилей информационныхсистем.владеть:стандартами информационных систем ГОСТ34 и ISO/IEC 12207;методологическими основами проектирования информационных систем;современнымиCASE-средствами разработки информационных систем;средствами IDEFO и DFD;техникой решения задач линейного программирования;техникой решения транспортных задач;техникой решения задач теории принятия решений в MATHCAD.«Специальные главы математики»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Специальные главы математики» имеет своей целью способствовать формированиюу обучающихся общепрофессиональных компетенций (ОПК-1), профессиональныхкомпетенций (ПК-8, ПК-10) в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлениюподготовки магистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе«Интеллектуальные информационные системы и технологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Специальные главы математики» относится к блоку обязательныхдисциплин вариативной части учебного плана по направлению подготовки магистров09.04.02 «Информационные системы и технологии» по программе «Интеллектуальныеинформационные системы и технологии». Общая трудоемкость дисциплины составляет 6зачетных единицы (216 акад.час.).
Форма промежуточной аттестации: зачет, экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: общую структурную схему бинарных отношений; соотношения между свойствами различных механизмов бинарных отношений; методы решения задачи выбора вариантов в условиях многокритериальности инеопределенности.уметь: анализировать функции выбора, порожденные бинарными отношениями формулировать и решать линейные и нелинейные задачи скалярной оптимизации; согласовывать решения в случае многокритериальных задач.владеть: составлением логических представлений функций и механизмов выбора; анализом свойств функций выбора и их взаимосвязей; пакетом Maple для аналитического преобразования различных способов описаниямеханизмов выбора и оптимизации рассматриваемых альтернатив.«Методы обработки больших объемов данных»1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
