7 Глава (1084730), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Рис. 7. 1. Время обновления технических характеристик различных видов промышленной продукции.

произойдет полная смена поколений. Эти прогнозы дают в основном качественные показатели и базируются на широкой системе научных представлений, а не на сложившихся концепциях в конкретной отрасли знаний.

3. Прогнозы, рассчитанные на 100 и более лет, являются преиму­щественно гипотетическими и базируются, главным образом, на мировоззрении и интуиции специалистов.

Различают также исследовательский прогноз с помощью которого формулируют, опираясь на известные закономерности, новые воз­можности и перспективы научно-технического развития; програм­мный прогноз, с помощью которого, учитывая выводы исследователь­ского прогноза, определяют программу возможных путей, мер и условий для достижения прогнозируемых целей и задач научно-технического прогресса; организационный прогноз, с помощью

183

которого предполагают комплекс организационных мер, позво­ляющих обеспечить достижение прогнозируемых решений.

В настоящее время многочисленные методы прогнозирования на­уки и техники сведены в три основные: экстраполяции, экспертных

оценок, моделирования.

Методы экстраполяции основаны на представлении о будущем,

базируются на прямом и непосредственном продолжении действую­щих в настоящий период закономерностей. Обычно экстраполируют статистически складывающиеся тенденции изменения тех или иных количественных характеристик (рост науч­ных кадров, научно-технической информа­ции, затраты на науку и т. п.).

Принципиальное значение при исполь­зовании экстраполяционных методов имеет выбор предела экстраполяции. Практика показывает, что за 10—15 лет большую часть научно-технических данных можно эк­страполировать с точностью 15%. Если же брать другие

пределы, то можно прийти к абсурду. Например, такая экстраполяция данных по экспоненте приводит к тому, что в начале XXI века количество занятых в науке превысит численность населения на Земле или скорость летательных аппаратов достигнет скорости света (рис. 7.2). Однако и эти данные указывают на приближение ситуации, требующей принципиально но­вых решений. Методы экстраполяции наи­более часто используют в прогнозах до 10—15 лет.

Рис. 7. 2. Тенденция ро­ста скоростей движения транспорта:

1 — ядерная ракета; 2 — хи­мическая ракета; 3 — реак­тивный самолет; 4 — винтомо­торный самолет; 5 — автомо­биль; 6 — поезд; 7 — конка.

Методы экспертных оценок связаны со сбором и систематизацией различного рода экспертных оценок. Экспертом может быть ведущий ученый, специалист в конкретной области науки, выработавший гипотетическое представление о ее развитии.

Обычно используют мнение многих экспертов (метод комиссии).

Оценки экспертов переводят в количественную форму (баллы), что позволяет полученную информацию обработать методами ста­тистики.

Эффективность метода зависит от подбора комиссии и уровня организации ее работы. Однако методам экспертных оценок присущи недостатки: не все эксперты равноценны, их мнения субъективны, на оценки и суждения экспертов влияют авторитет, заслуги коллег, ранее высказавших свое суждение, инерционность в публичном отказе от своего мнения и т. п.

184

Методы моделирования научно-технического прогнозирования

только разрабатываются, однако их перспективность очевидна. Среди методов моделирования отметим метод «исторической аналогии», в основе которого лежит закон спирали. Согласно этому методу техника развивается, опираясь на накопленный опыт, и в своем движении возвращается к «старым» идеям, используя их на новой научной основе.

Все большее значение приобретает разработка математических

моделей для прогнозирования научно-технического прогресса. В простейшем случае используют законы статистических распределений. Например, длительность работы массовых технических средств хорошо аппроксимируется законом нормального распределения. В последнее время все чаще используется развивающаяся статисти­ческая теория предсказаний, с помощью которой максимально выде­ляют детерминированную часть процесса и стремятся к уточнению предсказания вероятностной части. В экономико-математических моделях применяют математические методы исследования операций.

При моделировании развития науки и техники важно правильно использовать научно-техническую информацию (патенты, публи­кации и т. д.).

Моделирование развития научных исследований в целях разра­ботки долгосрочных прогнозов проводят в такой последовательно­сти. Разрабатывают задание на прогноз и формулируют цель и зада­чи прогнозирования. С учетом задания выделяют основные факторы, характеризующие развитие исследуемого процесса. Количество фак­торов ограничивают, чтобы чрезмерно не усложнить модель. Далее собирают, систематизируют и анализируют информацию, относящуюся к поставленной задаче, на основе чего стремятся к точному описанию зависимостей, выявленных при этом анализе. Затем раз­рабатывают модель или набор моделей, представляющих изучае­мую систему, и проверяют их путем решения отдельных вопросов для установления связей изучаемых процессов.

Каждый из методов прогнозирования имеет свои достоинства, ограничения и недостатки. Однако, комплекс современных методов научного прогнозирования представляет собой надежный инстру­мент научно обоснованного предвидения, что позволяет правильно определить политику в области развития науки и техники.

Несмотря па то что методика составления прогнозов научно-тех­нического прогресса еще далека от совершенства, современный уро­вень знаний и накопленный опыт позволяют уже в настоящее время решать полезные для практики вопросы прогнозирования научно-технических исследований и разработок. поэтому составлению пер­спективных (пятилетних) народнохозяйственных планов предше­ствует разработка научно-технических прогнозов. Это определено Постановлениями ЦК КПСС и Совета Министров СССР, в соответ­ствии с которыми в стране организована систематическая работа по составлению научно-технических прогнозов развития всего народ­ного хозяйства и отдельных его отраслей на длительный период вре­мени (15 и более лет). Важное место в этой работе занимает состав­ление так называемых сквозных планов, включающих весь комплекс работ, через которые проходит новое изделие, начиная с разработки

185

идеи, функциональных и поисковых исследований и заканчивая серийным внедрением его в народное хозяйство и последующим сня­тием его с производства. Такие планы-программы, охватывающие периоды длительностью 15—20 лет, особенно эффективны в усло­виях работы научно-технических и научно-производственных объе­динений.

Рис. 7. 3. Структурная схема разработки прогнозов в стране,

Определен порядок составления прогнозов (рис. 7.3). Государ­ственный Комитет по Науке и Технике совместно с Госпланом СССР, Академией наук СССР и Госстроем СССР на основе предло­жений отраслевых министерств разрабатывает и утверждает научно-технический прогноз всего народного хозяйства, в котором формули­руются основные проблемы развития науки и техники, предложения по использованию их достижений, определяется уровень техниче­ского развития отраслей народного хозяйства и важнейшие научные исследования, а также и технические разработки, необходимые для

186

создания научно-технического задела. Отраслевые министерства, учитывая предложения научных учреждений и указания вышестоя­щих организаций, детально разрабатывают научно-технический прогноз развития отрасли. В соответствии с этим научно-исследова­тельские, проектно-конструкторские и технологические учреждения, вузы планируют свои НИР и ОКР.

§ 2. Организация научной работы

Под организацией научных исследований подразумевают систему взаимосвязанных структур и функций, обеспечивающих оптималь­ный режим и непрерывное совершенствование научного труда с целью получить наилучшие результаты.

В соответствии с иерархией структур научных учреждений и ве­домств различают организацию научных исследований на различных уровнях: организация труда научного работника, работы подразде­лений научного учреждения (первичных научных коллективов), деятельности научного учреждения, деятельности объединений научных учреждений в системе академий, министерств и других ведомств, а также в системе Совета Министров СССР.

В настоящее время научные основы творческой работы еще окон­чательно не разработаны. Однако уже сейчас можно говорить об основных принципах, способствующих повышению эффективности научной деятельности. Важное место в совокупности этих принципов занимает научная организация научного труда (НОНТ), основные положения которой предусматривают: высокую организованность труда научного работника, строгое соблюдение режима и гигиены умственного труда; плановость научной работы; критику и самокри­тику; контролирование и точное фиксирование результатов работы;

обеспечение резерва в научной работе; использование средств для механизации и автоматизации вспомогательных операций; систему методов и упражнений по совершенствованию памяти научного работника; коллективность в научной работе.

Труд научного работника должен быть высоко организованным. Научный работник обязан строго придерживаться определенных правил, режима и порядка работы, правильно организовать рабо­чее время, место, строго соблюдать необходимую последовательность процессов и приемов труда, единство в методике, технике, термино­логии, стиле и оформлении, вести учет выполненной научной ра­боты. Важно уметь оградить себя в процессе исследований от второ­степенных идей и замыслов, нельзя ослабить внимание к научной проблеме.

Одновременно с этим следует строго соблюдать гигиену умст­венного труда, режим питания.

Благоустроенные условия труда создают хорошее рабочее на­строение и играют большую роль в повышении работоспособности человека. Но молодые ученые должны уметь работать в любых,

187

иногда неблагоприятных условиях (например, в экспедициях), необходимо уметь преодолевать трудности.

Наблюдения показали, что умственная работоспособность у боль­шинства людей максимальна в первой половине дня, затем она падает, а в вечерние часы, примерно в период с 18.00 до 21.00, подымается. Начальный период рабочего дня целесообразно использовать для выполнения наиболее трудоемких теоретических работ, анализа и обобщения экспериментальных данных. После полудня рекомен­дуется выполнять экспериментальные работы, в вечернее время лучше читать литературу, в ночное время работать не желательно.

Необходимо добиваться ритмичности в творческой работе не только в течение дня, но и в течение недели, месяца, года. Известно, что эффективность научной работы значительно уменьшают длитель­ные перерывы, что обусловлено трудностью преодоления инерции начала работы.

Для научных работников рекомендуется активный отдых (регу­лярная смена умственной работы дозированной физической предпоч­тительнее праздного отдыха). Систематическое занятие физкульту­рой и спортом длительно сохраняют творческую работоспособность ученого вследствие улучшения обмена веществ, регуляции дыхания и кровообращения, повышения сопротивляемости организма. Не­обходимо проводить короткие физические упражнения утром, в полдень и вечером (перед сном).

Важное место в системе НОНТ занимает планирование работы научного работника, в процессе которого устанавливают логиче­скую очередность выполнения задания на НИР, определяя при этом главное и сосредоточивая внимание на нем при выполнении исследо­вания на каждом его этапе. Получив в начале года техническое зада­ние на НИР, научный работник составляет план — определяет содержание вопросов, сроки выполнения, участников работы на каждом этапе.

Установить четкие границы между этапами трудно. Например, рабочую гипотезу ученый разрабатывает, как правило, с первых дней исследования, однако необходимо придерживаться установлен­ной последовательности научной работы.

Необходимо иметь графики работы на месяц, неделю, день. Нужно настойчиво добиваться их выполнения. Планы научных работников должны быть строго увязаны с планами работ научных коллективов.

Важной чертой ученого является его самокритичность, скромность в оценке результатов своих исследований, которые дол­жны систематически проводиться и сопоставляться с действитель­ностью, практикой. И. П. Павлов, как известно, видел в скромности, самокритичности одно из основных условий научной деятельности.

Характеристики

Список файлов книги