тервер (1082437), страница 13
Текст из файла (страница 13)
Кафедра высшей математики.
Типовой расчет по высшей математике
Раздел: "Теория вероятностей"
Вариант 29.
Задача 1. Два завода производят подшипники. Завод №1 выпускает 70% подшипников, соответствующих I группе ГОСТа, а завод №2 выпускает 80% таких подшипников. На сборку поступило 3000 подшипников с завода №1 и 2000 - с завода №2. Какова вероятность того, что первый взятый сборщиком подшипник будет соответствовать I группе ГОСТа?
Задача 2. В урне 6 черных и 4 белых шаров. Из урны извлекают 5 шаров. Найти вероятность того, что среди них будет 2 белых.
Задача 3. Имеется 3 человека. X - число родившихся в понедельник. Найти закон распространения Х, М[Х] и Д[Х].
Задача 4. Две независимые случайные величины Х и У заданы рядами распределения:
Х | -3 | 1 | 4 | У | 2 | 0 | 3 | |
Р | 0,4 | 0,1 | 0,5 | q | 0,2 | 0,5 | 0,3 |
1) составить ряд распределения суммы случайных величин Х + У;
2) найти математическое ожидание М ( Х + У) и дисперсию Д ( Х + У) суммы этих величин двумя способами:
а) исходя из определения математического ожидания и дисперсии;
б) используя теоремы о математическом ожидании и дисперсии суммы этих величин.
Задача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
0 при Х ≤ -1 1) Определить вероятность попадания значения
f (x)= 1 – |X| при -1 ≤ X ≤ 1 случайной величины Х в интервал [ ,
]
0 при Х > 1 2) Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины X.
Задача 6. Вероятность изготовления бракованной детали равна 0,05. С помощью теорем Лапласа найти вероятности того, что в партии из 180 деталей число бракованных деталей окажется: а) равно 10 и б) не менее 15.
Задача 7. При определении удельного расхода корундового шлифовального круга при шлифовке стальных деталей (отношение изношенного объема круга в мм3 к объему сошлифованного металла в мм3) были получены следующие результаты:
0,716 | 0,720 | 0,714 | 0,708 | 0,722 | 0,724 | 0,717 | 0,719 | 0,704 | 0,716 | 0,718 | 0,712 |
0,728 | 0,711 | 0,707 | 0,714 | 0,715 | 0,702 | 0,723 | 0,709 | 0,724 | 0,718 | 0,717 | 0,714 |
0,727 | 0,703 | 0,726 | 0,719 | 0,717 | 0,703 | 0,720 | 0,717 | 0,721 | 0,714 | 0,728 | 0,702 |
0,712 | 0,715 | 0,718 | 0,710 | 0,718 | 0,732 | 0,723 | 0,704 | 0,713 | 0,717 | 0,714 | 0,731 |
0,725 | 0,722 | 0,719 | 0,734 | 0,717 | 0,724 | 0,711 | 0,732 | 0,715 | 0,719 | 0,718 | 0,729 |
0,728 | 0,729 | 0,726 | 0,730 | 0,715 | 0,717 | 0,724 | 0,717 | 0,720 | 0,719 | 0,733 | 0,722 |
0,713 | 0,703 | 0,718 | 0,705 | 0,723 | 0,721 | 0,733 | 0,720 | 0,718 | 0,713 | 0,716 | 0,710 |
0,714 | 0,706 | 0,715 | 0,709 | 0,716 | 0,711 | 0,719 | 0,703 | 0,721 | 0,723 | 0,713 | 0,725 |
0,718 | 0,729 | 0,705 | 0,722 |
МГАПИ
Кафедра высшей математики.
Типовой расчет по высшей математике
Раздел: "Теория вероятностей"
Вариант 30.
Задача 1. Для контроля продукции из трех партий деталей взята одна деталь. Как велика вероятность обнаружения бракованной детали, если вероятность бракованной детали в одной партии - 0,03, а в двух других партиях все детали доброкачественные.
Задача 2. В тираже спортлото 5 из 36 участвуют 1.000.000 человек. Найти вероятность того, что в пять цифр угадали - 0 человек.
Задача 3. У стрелка 5 патронов. Вероятность попадания при одном выстреле равна 0,5. Стрельба ведется до первого попадания. Случайная величина Х - число истраченных патронов. Найти закон распределения случайной величины X, ее математическое ожидание - М[Х] и дисперсию D[X].
Задача 4. Две независимые случайные величины Х и У заданы рядами распределения:
Х | -3 | -1 | 1 | У | -2 | 0 | 3 | |
Р | 0,4 | 0,3 | 0,3 | q | 0,3 | 0,2 | 0,5 |
1) составить ряд распределения суммы случайных величин Х + У;
2) найти математическое ожидание М ( Х + У) и дисперсию Д ( Х + У) суммы этих величин двумя способами:
а) исходя из определения математического ожидания и дисперсии;
б) используя теоремы о математическом ожидании и дисперсии суммы этих величин.
Задача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
0 при Х ≤ -1 1) Определить вероятность попадания значения
f (x)= при –1<X≤1 случайной величины Х в интервал [-1/2 , 0]
0 при Х > 1 2) Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины X.
Задача 6. Вероятность изготовления нестандартной детали при штамповкеравна 0,5, С помощью формул Лапласа найти вероятность того, что из 200 деталей: а) будет 50 нестандартных деталей, б) не менее 60 нестандартных деталей.
Задача 7. При определении удельного расхода электроэнергии при электроконтактной резке стальных листов были получены следующие результаты (в квт.ч. на кг металла, удаленного из полости реза, квт.г/кг):
284 | 290 | 279 | 292 | 295 | 280 | 287 | 295 | 292 | 272 | 394 | 297 |
294 | 270 | 277 | 284 | 290 | 278 | 295 | 283 | 276 | 305 | 307 | 309 |
306 | 273 | 286 | 283 | 287 | 271 | 290 | 272 | 313 | 317 | 271 | 275 |
272 | 282 | 286 | 274 | 295 | 291 | 294 | 301 | 296 | 290 | 285 | 282 |
295 | 281 | 289 | 292 | 290 | 300 | 285 | 300 | 296 | 291 | 286 | 296 |
289 | 291 | 294 | 296 | 292 | 287 | 297 | 291 | 289 | 297 | 294 | 289 |
299 | 294 | 298 | 293 | 302 | 304 | 293 | 299 | 293 | 304 | 292 | 297 |
303 | 294 | 303 | 308 | 302 | 398 | 310 | 305 | 298 | 311 | 316 | 312 |
314 | 302 | 315 | 314 |
Длина интервала h=6.
Провести статистическую обработку результатов испытаний.