Главная » Просмотр файлов » Фалько С.Г. - Экономика предприятия

Фалько С.Г. - Экономика предприятия (1044309), страница 57

Файл №1044309 Фалько С.Г. - Экономика предприятия (Фалько С.Г. - Экономика предприятия) 57 страницаФалько С.Г. - Экономика предприятия (1044309) страница 572017-12-27СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 57)

Однако именно на этапах технического задания и технического предложения необхо- 296 Глава 8. Уехнико-экономический анализ проекзных решений димо принять решение о целесообразности создания объекта с определенными свойствами. Следовательно, во-первых, прогнозирование себестоимости нужно рассматривать как процесс последовательного приближения и уточнения, начиная его с самых ранних этапов разработки до серийного изготовления изделия.

Во-вторых, необходимо располагать такими ме. тодами прогнозирования, которые позволили бы при минимуме информации дать ответ с достаточной точностью. Кроме того, необходимо учитывать, что величина себестоимости определяется не только техническими характеристиками изделия, но и организационными условиями его производства, объемом выпуска, отраслевыми особенностями, т. е. целым рядом случайных, вероятностных факторов.

Поэтому важен анализ фактических затрат на создание аналогичных объектов и последующее использование методов математической статистики. Метод удельных весов (метод структурной аналогии) использует статистические данные о структуре себестоимости изделий, аналогичных проектируемому. В основе метода лежат следующие предпосылки: в наибольший удельный вес в себестоимости многих машин имеют материальные затраты (до 50 — 70"/о ), и точность их оценки определяет точность расчета себестоимости; в структура себестоимости меньше зависит от изменения конструкционных параметров и показателей, чем сама себестоимость. Поэтому для определения себестоимости изделий, похожих по конструкции и выпускаемых в условиях одного типа производства, предлагается использовать следующие зависимости: Я„= — '"", 8„„= Е с Ц„+ Х („„Ц, „, Уи.в где Я „„— сумма затрат на материалы и комплектующие при изготовлении изделия; у, — удельный вес затрат на материалы и комплектующие в производственной себестоимости изделий-аналогов (во многом величина у, зависит от типа производства; так, если в массовом производстве в среднем у, = 55 — 70%, т.

е. Я„н 1,5Я „„, то в условиях единичного производства у, = 25 — 30%, т. е. Я„= 4Я „; и — номенклатура используемых материалов; сз — норма расхода материалов рго вида на изделие; ք— цена единицы измерения У-го материала; 脄— номенклатура используемых полуфабрика- 297 З З Прогнозирование экономических показагепей , ов и комплектующих изделий; Цн „вЂ” цена единицы компгсктующих изделий т-го вида; 1н „вЂ” количество комплектую!них изделий т-го вида. Норма расхода материала определяется как ~м, ~чист! )Зн.

и' , де С„„„— масса детали после обработки, зт„— козффици, нт использования материала. В основе метода удельных показателей' находится предполо,кение о прямой пропорциональной зависимости между себестоимостью и основным техническим параметром, в качестве которого чаще всего выбирается масса или мощность изделия. ~ 1аибольшее применение метод находит для таких изделий машино- и приборостроения, в которых усложнение конструкции связано прежде всего с увеличением числа деталей, с увеличением материалоемкости.

Основное преимущество метода в его простоте и быстром получении результата. В специализированных конструкторских организациях создаются нормативы удельных затрат на 1 кг или 1 т конструкции для машин определенного вида и сходных между собой по конструктивной сложности, мощности, габаритам. Себестоимость проектируемого изделия Я„рассчитывается как где Я вЂ” удельная себестоимость единицы массы, руб.гкг, Ук Оп — масса проектируемого изделия, кг.

В общем виде модель можно представить следующим образом Я„= Я„! Х!, где Х, — параметр, определяющий величину себестоимости для данного вида изделий, Я вЂ” удельная себестоимость, т. е. себестоимость единицы измерения з-го параметра, рассчиты- ваемая по статистическим данным, как Я„, = (Е Я„ггХ, ) гг пз, где Я вЂ” себестоимость у-го изделия-аналога, Х вЂ” значение в !г йго параметра для !ьго изделия, пз — количество изделий-аналогов, по которым есть необходимая статистика. Основной недостаток метода — низкая степень точности.

Расчеты на основе метода удельных показателей можно попытаться уточнить, используя дифференцированные удельные 298 Глава З. Технико-экономический анализ проектных решений покозатели — удельную материалоемкость и удельную трудоемкость. При этом раздельно рассчитывают затраты на материал Я и заработную плату основных производственных рабочих Ло 8„=С„и,ц„, Б.=г,С„С,, где ф— масса конструкции, кг (задана в ТЗ); ду — расход ма- териалов на единицу массы конструкции, кг/кг (иначе— средний удельный вес массы материалов в общей массе конст- рукции для аналогичных изделий); Ц вЂ” средняя цена одно- М„р го килограмма материалов, используемых в конструкции, руб./кг; ее можно определить как средневзвешенную по ана- логичным конструкциям Ц„= (Х С, Ц,) т' Х С ), где п„— число наименований используемых материалов, ф— масса 1-го материала, Ц вЂ” цена единицы измерения рго материала; 1 — средняя трудоемкость изготовления едиу ницы массы, нормо-частткг; С вЂ” средняя тарифная ставка ттр рабочего, руб.!нормо-час.

Далее можно определить прогнозируемую себестоимость проектируемого изделия Я„, руб.,тшт., используя стандартную формулу расчета Я„= [Я + Я „+ Ьо(1 + и) + Ь (1 + а)() + Ло тв осе](1 ь )вкоы), где а — коэффициент, учитывающий дополнительную заработную плату; () — коэффициент, учитывающий отчисления в социальные фонды; Й,„„— коэффициент косвенных расходов; тс„„— коэффициент коммерческих (внепроизводственных) расходов. Балльный метод предполагает комплексное использование статистической информации и экспертных методов с помощью следующего алгоритма: эксперты согласовывают перечень параметров, оказывающих наибольшее влияние на себестоимость, и ранжируют их; предельному значению каждого включенного в перечень показателя в соответствии с итогами ранжирования присваивают определенный балл, например, от двух до пяти, и разрабатывают систему баллов, подобно изображенной на рис.

8.4. Изменение любого показателя вверх по оси должно соответствовать увеличению себестоимости (метод предполагает линейную зависимость между себестоимостью и показателем); 299 б 3 Прогнозирование экономических показателей по разработанной системе определяют сумму баллов для из- делий-аналогов, уже находящихся в производстве, и рас- считывают ценностный множитель — среднюю стоимость одного балла и Яб=(~8 ! 2;о,.~,г лг, 1де лз — число изделий-аналогов, ߄— производственная себестоимость 1зго изделия, и — число параметров, используе: ~ ых для прогнозирования, б, — число баллов для 1зго изделия но рму параметру; по этой же системе определяют сумму баллов разрабатываемого изделия и рассчитывают его себестоимость, как 8п 8б ~ б1н Правильный выбор и оценка отобранных показателей позволяют получить приемлемую точность прогнозирования себестоимости на ранних стадиях проектирования.

Метод корреляционного моделирования позволяет выявить комплексное влияние на величину себестоимости целого ряда Факторов, причем не только конструкционных, но и производственных и эксплуатационных, имеющих случайный, вероятпостный характер. Для оценки таких показателей применяют средние величины, в частности математическое ожидание. Корреляция — связь между случайными величинами, при которой математическое ожидание одной из них меняется в х, х„ Х„, Хз Х,„ Х, 1 2 3 1 2 3 Баллы 1 2 3 4 Баллы Баллы Рис. 8А.

ГраФики системы баллов для прогнозирования себестоимости проектируемого объекта зоо Глава 8. Технико-экономический анализ проектных ременнй зависимости от изменения другой (парная корреляция) ил, других (множественная корреляция). Сама зависимость мелк. ду величинами называется регрессией первой величины на вторую, поэтому выявление и изучение этих зависимостей на. зывают регрессионным анализом (например, изучение регрес.

сии себестоимости на мощность, т. е. изучение изменения се. бестоимости при изменении мощности). Для расчета себестоимости проектируемого изделия можно использовать линейные зависимости типа Я =тгс+ОТХТ +ОЗХг +. ° . +а Хл где х, — учитываемые параметры изделия или производственные и эксплуатационные факторы, 1 < 1 < и; а, — коэффициенты, отражающие степень влияния т-го параметра на себестоимость. Значения коэффициентов определяют методом наименьших квадратов, используя статистическую информацию об изделиях-аналогах. Если изменение себестоимости от рассматриваемых параметров имеет явно нелинейный характер, используют степенные зависимости типа а| ев е„ Я = ОэХГ„Хг„...Х Их приводят к линейному виду путем логарифмирования и решают так же, как линейные.

Рассмотренные методы прогнозирования себестоимости на ранних стадиях проектирования основаны на использовании статистической информации об изделиях-аналогах. ПоэтомУ особо важное значение имеет качество исходного статистического материала и прежде всего: обоснованность выбора параметров и факторов, включаемых в модель, и отсутствие их взаимного влияния; достаточный объем выборки, определяющий надежность и достоверность получаемых зависимостей; е однородность данных, т. е. отсутствие аномальных значений. Для прогнозирования себестоимости сложных изделий в систем используют агрегатный метод, при котором зо1 ~ г Прогнозирование экономических показателей ,,е п, — число агрегатов и блоков собственного изготовления; с — себестоимость отдельных агрегатов, узлов и блоков, „,~ределенная перечисленными выше методами; п„— число „„купных агрегатов и блоков; Ц,„~ — оптовая цена покупных агга комплектующих изделий ~-го вида; й,, — коэффициент транспортно-заготовительных расходов; р — коэффициент, учитырающий расходы на сборку, монтаж и наладку изделия (среднее .

начение р = 1,1 — 1,2б для крупносерийного производства). 8.3.2. Прогнозирование единовременных вложений Рассматриваемое проектное решение может привести при его реализации к единовременным затратам, связанным с разработкой (научно-исследовательские и опытно-конг трукторские работы — НИОКР), производством и эксплуатацией проектируемого объекта. Себестоимость научно-технической продукции, являющейся результатом НИОКР, определяется по следующим калькуляционным статьям. 1. Материалы, покупные изделия и полуфабрикаты для изготовления макетов и опытных образцов, включая расходы на .х приобретение и доставку.

Стоимость вспомогательных ма- ~ сриалов относится на эту статью только в том случае, если их расход связан с выполнением данной темы; в противном слуне она относится на статью «Накладные расходы». Из затрат ~а материалы исключается стоимость возвратных отходов. 2. Затраты по работам, выполняемым сторонними органиациями, которые учитываются в договорных ценах в соответг твин с контрагентскими (соисполнительскими) договорами.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,09 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6363
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее