Главная » Просмотр файлов » Оппенгейм - Применение цифровой обработки сигналов

Оппенгейм - Применение цифровой обработки сигналов (1044221), страница 63

Файл №1044221 Оппенгейм - Применение цифровой обработки сигналов (Оппенгейм - Применение цифровой обработки сигналов) 63 страницаОппенгейм - Применение цифровой обработки сигналов (1044221) страница 632017-12-27СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 63)

Область на плоскости (1, )'), внутри которой А, (~, ~) существенно больше нуля, заштрихована. Для построения контурных диаграмм цифровой функции неопределенности ЛЧМ-сигнала можно использовать соотношение (5,17). Две такие диаграммы построены на рис. 5.5, а, б. Первая из них соответствует дискретизации с частотой Найквиста (Т.=1/К), а вторая — случаю, когда частота дискретизации недостато ьна (Т,=2/%').

Напомним, что спектр комплексной огибающей ЛЧМ- сигнала сконцентрирован в основном в полосе частот, равной девиации сигнала %', так что дискретизация комплексной огибающей в основной полосе на выходе двух квадратурных каналов с частотой, равной %', действительно соответствует теореме отсчетов Найквиста'). Из диаграммы на рис. 5.5, б ясно видно, что при недостаточной частоте дискретизации функция неопределенности становится неприемлемой, так как помимо основного отклика в точке 1=0 она содержит ложные отклики в точках 1=+Т12. Если же частота дискретизации равна частоте Найквиста, то, как следует из рис. 5.5,а, функция неопределенности оказывается вполне приемлемой (по крайней мере в сечении вдоль временнбй оси).

Действительно, ложные отклики начинают появляться в точках 1=-+Т. если только эхо-сигнал имеет ненулевое доплеровское смещение. '> В отечественной литературе она широко известна как теорема Котельникова. — Прим. перев. Рис. 5.4. Контурная диаграмма функции неопределенности ЛЧМ-сигнала (заштрихована область, в пределах которой функция неопределенности существенно больше нуля). б Рис. 5.5.

Контурная диаграмма цифровой функции неопределенности ЛЧМ-сигнала. Ю вЂ” ''частота дискретизации равна частоте Найквиста; б — частота дискретизации вдв е вдвое меньше частоты Найквиста. 287 При,иенение ЦОС в радиолокации Глава 5 286 5А.2. Сжатие ЛЧМ-импульса и=О А„, ~~+ т ч и 1~+ р1 'в1ип — 1г+ р — — ~ 1— , ~ (г~ (М, (5.22) На практике частоту дискретизации следует, как правило, выби- рать равной сумме ширины полосы сигнала и максимального из возможных значений доплеровского смещения. Хотя контурные диаграммы позволяют ориентировочно оценить поведение цифровой функции неопределенности ЛЧМ-импульса, целесообразно найти ее точное аналитическое выражение.

С помощью формулы (5.13) его получить несколько проще, чем из соотношений (5.17) и (5.20). Предположим, что излучаемый ЛЧМ-сигнал описывается формулами (5.18) и (5.19), а принимаемый сигнал дискретизуется с периодом Т(М секунд, где М вЂ” целое. Ровно М отсчетов принятого сигнала будут ненулевыми. Пусть 1= (й+р) (Т(М), где й — целое, а 0<р<1 — момент времени, относящийся к какому-либо одному периоду дискретизации.

Вычислим величину (5.13), соответствующую этому моменту: .и — ( — (г, )тг )я — ( и+ Ф + р ) 2 — ) — )я — — — )2 а г' т .и е ™ е .и (5 21) Здесь 0<Уг< (М вЂ” 1). Если — (М вЂ” 1) <Уг<0, то верхний и нижний пределы суммы (5.21) следует заменить соответственно на — й и (М вЂ” 1). При ~й~ ) (М вЂ” 1) имеем А((1, 1) =О. После довольно длительных, хотя и несложных алгебраических преобразований выражение для модуля (5.21) может быть представлено в следующем виде: где Л'= Т% н к=~Т. Аналогично можно получить выражение и для фазы (5.21), но в данном случае она не представляет интереса.

Проще всего изучить свойства функции (5.22) на конкретных примерах. Так, на рис. 5.6,а, б изображена функция ~А((~,0) ~ .ЛЧМ-сигнала с базой (произведением длительности сигнала на его полосу), равной 512. Сигнал дискретизуется с частотой Най;квиста (М=Л'=512), а относительное смещение между отсчетами сигнала и согласованного фильтра р равно 0 и 0,5 соответственно. Рис. 5.6. Моделирование работы согласованного ЛЧМ-фильтра бсз взвешивания Частота дискретизации равна частоте найквиста, база сигнала составляет 5!а. Относительное смещение между отсчетами сигнала и фильтра равно О (а) н 0,5 (6). Обе функции получены путем прямого вычисления выражения (5.22) с помощью программы, моделирующей прохождение ЛЧМ- импульса через согласованный фильтр.

В центральной части отклика на рис. 5.6,а виден большой пик, состоящий из единственного отсчета на уровне 0 дБ, который окружен боковыми лепестками очень низкого уровня ( — 40 дБ). Всем, кто имел дело с аналоговой обработкой ЛЧМ-импульсов, этот результат может показаться странным, так как хорошо известно, что при согласованной фильтрации без взвешивания уровень боковых лепестков составляет — 13 дБ. Отсутствие на рис. 5.6,а боковых лепестков с уровнем — 13 дБ объясняется тем, что при р=О отсчеты ~Аи(1, 0) ~ находятся вблизи нулей функции неопределенности.

При г)=0,5 в центральной области функции неопределенности заметны боковые лепестки с уровнем — 13 дБ [рис. 5.6, б]. Как видно из рис. 5.6, а, б, основное различие между цифровой и аналоговой функциями неопределенности состоит в том, что у цифровой функции неопределенности не наблюдается монотонного уменьшения боковых лепестков при увеличении ~1~; напротив, при приближении ~~~ к кРаям отклика они снова увеличиваются. Ппичина заключается вс периодичности цифровой функции неопределенности ЛЧМ-импульса [см.

Рис. 5.5,а]. При увеличении частоты дискретизации различие между цифровым и аналоговым случаями становится менее заметным. Так, изображенная на рис. 5.7,а и б цифроват функция неопределенности, соответствующая М=2Л'=1024 (т. е частоте дискретизации, вдвое превышающей частоту Найквиста), ,; практически не отличается от аналоговой функции неопределенно- сти ЛЧМ-импульса. 288 Глава 5 289 Применение ЦОС в радиолокации Ю'Ц) =0,54+ 0,46 сов (2-.~). Рис. 5.7. Моделирование работы согласованного ЛЧМ-фильтра без взвешивания.

Частота дискретизации вдвое превышает частоту Найквиста, база сигнала равна 512, Относительное смещение между отсчетами сигнала и фильтра р равно 0 1а) и 0,5 (б). Закончим рассмотрение зависимости цифровой функции неопределенности от частоты дискретизиации еще одним примером, представленным на рис. 5.8, а и б, который соответствует М= =0,51у"=256, т. е. случаю, когда частота дискретизации вдвое меньтце частоты Найквиста. Ясно видны ложные отклики, наличие ко.торых можно ожидать, исходя из контурной диаграммы на рис. :5.5, б.

Уровень боковых лепестков функции неопределенности ЛЧМ- импульса можно понизить, если использовать несогласованный фильтр с частотной характеристикой, представляющей собой произведение частотной характеристики согласованного фильтра и не.которой весовой функции, например функции Хемминга вида На рис. 5.9, а и б представлены сечения функции неопределенности вдоль временной оси для случая, когда частота дискретизации равна частоте Найквиста, а в приемнике радиолокатора производится взвешивание в частотной области с использованием весовой функции Хемминга. По обе стороны от главного максимума для случая р=О четко видны два отсчета высокого уровня, обус.ловленные расширением главного лепестка функции неопределенности.

Уровень ближайших боковых лепестков понизился с — 13дБ, как это было на рис. 5.6, б, до — 42 дБ [рис. 5.9, б]. Кроме того, взвешивание по Хеммингу привело также к ослаблению боковых лепестков вблизи краев отклика при ~1~=Т, что с первого взгляда может показаться странным. Причина этого ослабления заключается в том, что структура боковых лепестков вблизи ~1~=Т оп- Рис. 5.8. Моделирование работы согласованного ЛЧМ-фильтра без взвешивания.

Частота дискретизации вдвое меньше частоты Найквиста, база сигнала равна 512. Относительное смещение между отсчетами сигнала и фильтра о равно 0 1а) и 0,5 (б). ределяется в основном наложенной (вследствие дискретизации) областью главного максимума функции неопределенности, поэтому они будут такими же, как боковые лепестки вблизи ~1~ =О. Так как весовая функция Хемминга была введена специально для подавления ближайших к главному максимуму боковых лепестков, то нет ничего удивительного в том, что уровень имеющих ту же структуру боковых лепестков вблизи ~ 1 ~ = Т также будет )понижен за счет взвешивания.

Рис. 5.9. Моделирование работы согласованного ЛЧМ-фильтра со взвешиванием но Хеммингу. с Частота дискретизации равна частоте Найквиста, база сигнала составляет 512, Относитель- ное смещение между отсчетами сигнала и фильтра о равно 0 1а) и 0,5 1б).

~9 — 359 291 Прил!енение ЦОС в радиолокации 290 Глава 5 ) А,(!',!!) =-Е,(1 . (5,25) ф ~~+т~ а емя .время 5А.З. Обработка пачки импульсов з (!) = ~ '~т (! ~~ ~) (5.23'1 п=О 19' Из числа параметров, описывающих функцию неопределенности (5.22), еще не был рассмотрен только один — доплеровское смещение к=~Т. Из формулы (5.22) следует, что влияние ~ аналогично влиянию р, так как оба эти параметра фигурируют только в виде суммы; величина ~! не ограничена пределами 0 и 1, как р. Из рис. 5.5, а нетрудно заметить, что при больших положительных Рис. 5.10.

Равномерная пачка из ЛЧМ-импульсов. ~! вблизи 1=Т должен появиться ложный отклик высокого уровня, Правда, для большинства ЛЧМ-систем девиация, как правило, во много раз превышает возможные значения доплеровского смеще- ния, поэтому случаи большого ~! не представляют интереса.

Функцию неопределенности ЛЧМ-импульса относят к классу «ножевидных» функций неопределенности, учитывая, что ее значения, существенно превышающие нуль, занимают узкую область, вытянутую вдоль линии 1= (%~Т)1. Выше уже было отмечено, что эффекты доплеровского смещения и временного запаздывания (смещения по дальности) одинаковы, т. е.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
6,31 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее