Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник) (1044122), страница 46
Текст из файла (страница 46)
136 †1 — — Н11Ф 287, 288 — — РЦФ Баттерворта, Золотарева, Чеоышева 246 248 — решетчатая 4, 14 — — квантованчая 5 Ц Цепь линейная цифровая с постояв. нымл параметрами 60 Ч Число нормализованное 85 Ш Шаг квантования 90 Шум квантования 92, 102, 103, 105 †1 — округления 129 †1 Э Эксвавдер частоты дискретизации 64 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие 1. Свойства и преобразования дискретных сигналов 1.1.
Типы сигналов. Связь между сигналами различных типов . 1.1.1. Классификация сигналов ° 1.1.2. Связь между аналоговыми и дискретными сигналами 1.1.3. Связь между дискретными и цифровыми сигналами . 1.1.4. Дискретная дельта-функция 1.2. З-преобразование и преобразование Фурье . 1.2.1. Прямое Я-преобразование 1.2.2. Основные свойства прямого З-преобразования 1.2.3. Обратное У-преобразование 1.2.4. Преобразование Фурье . 1,3.
Дискретное преобразование Фурье. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье 1.3.1. Общие сведения 1.3.2. Свойства дискретного преобразования Фурье . 1.3.3. Многомерное дискретное преобразование Фурье, 1.3 4. Алгоритмы БПФ с основанием 2 1.3.5. Алгоритмы БПФ для произвольного составного 1У 1.4. Дискретная свертка и ее вычисление 1.4.1. Круговая свертка 1.4.2. Использование ДПФ для вычисления круговой свертки .
1.4.3. Линейная свертка 1.4.4. Секцианираванные свертки . 1.4.5. Методы быстрого вычисления круговой свертки 1.4.6. Использование теоретико-числовых преобразований 1.4.7. Использование модульной арифметики в кольце полнномов 1.5. Некоторые перспективные алгоритмы вычисления ДПФ 1 5.1. Алгоритм Винограда 1.5.2.
Алгоритм Винограда с использованием ТЧП . 1.5.3. Использование эффективных методов поворота вектора (КОРДИК) 1.5.4. Специальные виды ДПФ 1.6. Случайные последовательности и их характеристики 1.6.1. Случайная последовательность . 1.6.2. Математическое ожидание и выборочное среднее 1.6.3. Дисперсия и выборочная дисперсия 1.6.4.
Автокорреляцианная функция стационарной случайной последовательности . 1.6.5. Спектральная плотность мощности стационарной случайной последовательности 2. Дискретные системы 2.1. Дискретные и цифровые фильтры. Устройства цифровой обработки сигналов 2,1.1. Линейные аналоговые фильтры 2.1.2. Линейные дискретные фильтры 2.1.3. Переход от разнастного уравнения к структурной схеме фильтра 307 Стр. 3 4 4 6 6 7 7 7 8 9 9' 11 11 12 14 14 17 21 21 22' 23, 24 25 26 За.
ЗЗ 33 38 38 40 44 44 44 44 46 46 46 48: 49 50 р о0 50 51 52 53 54 55 55 58 59 59 60 60 60 62 63 63 о4 65 68 72 75 77 82 82 82 83 84 84 85 86 86 86 87 87 87 88 88 88 89 90 об 90 о! 91 9! 91 92 92 94 2.1.4. Цифровые фильтры . 2.1.5. Устройства цифровой обработки сигналов 2.2. Передаточные функции. Различные формы реализации фильтров. Пе вый критерий устойчивости 2.2.1. Передаточные функции . 2.2.2.
Соединение фильтров 2.2.3. Некоторые формы реализации фильтров 2.2.4. Реализационные характеристики фильтров 2.2.5. Устойчивость фильтров. Первый критерий устойчивости . 2.3. Частотные и временные характеристики фильтров . 2.3.1. Частотные характеристики . 2.3.2. Основные свойства частотных характеристик. Нормировка частоты . 2.3.3. Импульсная характеристика 2.3.4. Второй критерий устойчивости фильтров . 2.3.5. Теорема Парсеваля . 2.4.
Анализ линейных цифровых цепей с постоянными параметрами 2.4.1. Цели анализа линейных цифровых цепей с постоянными параметрами . 2.4.2. Определение Я-образа сигнала по сигнальному графу цепи . 2.4.3. Определение характеристик цепи и параметров детерминированных и случайных сигналов на выходе цепи 2.5. Восходящие и нисходящие дискретные системы 2.5.!. Общие сведения 2.5.2. Экспандер частоты дискретизации, 2,5.3. Компрессор частоты дискретизации 2.5.4.
Простейшие восходящие дискретные системы 2.5.5. Многократные восходящие дискретные системы 2.5.6. Простейшие нисходящие дискретные системы . 2.5.7. Многократные нисходящие дискретные системы 3. Зффекты квантования сигналов в цифровых фильтрах 3.1. Позиционные системы счисления . 3.1.1. Основные определения 3.1.2. Перевод чисел из одной ПСС в другую 3.2. Формы представления чисел в цифровых фильтрах 3.2.1. Фиксированная запятая 3.2.2. Плавающая запятая 3.3.
Кодирование чисел в цифровых фильтрах 3.3.1. Прямой код . 3.3.2. Дополнительный код 3,3.3. Обратный код 3.4. Арифметические операции в цифровых фильтрах, использующих арифметику с фиксированной запятой 3.4.1. Алгебраическое сложение в дополнительном коде 3.4.2.
Алгебраическое сложение в обратном коде 3.4.3. Переполнение разрядной сетки при сложения 3.4.4. Умножение в прямом коде . 3.4.5. Умножение в дополнительном коде 3.5. Квантование чисел в цифровых фильтрах, использующих арифметику с фиксированной запятой . 3.5,1. Общие сведения 3.5.2. Округление..... ° 3.5.3. Усечение . 3.6. Квантование сигналов в цифровых фильтрах 3.6.1. Модели процесса квантования . 3.6.2. Детерминированные оценки ошибок квантования .
3.6.3. Вероятностные оценки ошибок квантования 3.7. Учет квантования сигналов в структурных схемах цифровых фильтров 3.8. Обобщенная линейная модель цифрового фильтра . 308 3.9. Оценки ошибок (шумов) квантования выходного сигнала в цифровом фильтре 3.9.1.
Общие сведения . 3.9.2. Детерминированные оценки 3.9.3. Вероятностные оценки 3.10. Оцснки диапазона изменения сигнала в цифровом фильтре 3.10.1. Ограничение максимума амплитуды входного сйгнала 3.10.2. Ограничение максимума модуля спектра входного сигнала 3.10.3. Ограничение энергии входного сигнала . 3.10.4. Обобщенное ограничение, 3.11. Оценки ошибок (шумов) квантования и диапазона изменения сигналов в восходящих и нисходящих цифровых системах 3.11,1. Общие сведения 3.11.2. Оценки шумов квантования и диапазона изменения сигналов в ПВЦС 3.11.3. Оценки шумов квантования и диапазона изменения сигналов в МВЦС 3.114.
Оценки шумов квантования и диапазона изменения сигналов в ПНЦС 3.11.5. Оценки шумов квантования и диапазона изменения сигналов в МНЦС 4. Элементы проектирования нерекурсивных фильтров 4,1. Классификация иерекурсивных фильтров, Алгоритм проектирования 4.1.1. Нерекурсивные фильтры с линейной ФЧХ 4.1.2. Минимально-фазовые нерекурсивные фильтры 4.1.3.
Основные этапы проектирования нерекурсивных фильтров . 4.1.4. Сравнение нерекурсивных и рекурсивных фильтров Формулировка задач аппроксимации 4.2.1. Требования к аппроксимируемой функции. Критерии аппроксимации 4.2.2. Избирательные фильтры с линейной Фс!Х 4.2.3.
Равнополосные фильтры с линейной ФЧХ 4.2.4. Преобразование Гильберта 4.2.5. Минимально-фазовые фильтры 4.3. Методы решения задач аппроксимации . 4.3.1. Классификация методов 4.3.2. Разложение в ряд Фурье аппроксимируемой функции . 4.3.3. Метод наименьших квадратов . 4.3.4. Метод наилучшей равномерной (чебышевской) аппроксимации. Алгоритм Ремеза 4.3,5.
Решение чебышевской аппроксимационной задачи для фильтра с линейной ФЧХ с помо пью алгоритма Ремеза 4.3.6. Решение чебышевской аппроксимационной задачи для минимально-фазового фильтра 4.3.7. Решение аппроксимационной задачи для амплитудно-фазового корректора по методу наименьших квадратов 4.3.8. Оценка погрешности аппроксимации 4.3.9. Сравнение возможностей фильтров с линейной ФЧХ и минимально-фазовых фильтров 4.3.10. Сравнение методов решения аппроксимационных задач 4.4.
Расчет разрядностел коэффициентов фильтров н регистров оперативной памяти 4.4.1. Расчет разрядности коэффициентов фильтров 4.4.2. Основные предположения при расчете разрядностей регистров оперативной памяти 4.4.3. Расчет величины 4.4.4. Расчет величин з»» и гх (вероятностный подход) 4.4.5. Расчет величин з«, и зх «на худший случай» 309 96 96 96 98 100 100 100 101 101 101 !01 102 105 107 107 109 109 109 112 113 113 113 114 115 115 116 1!7 117 117 118 120 121 124 125 126 127 128 128 129 129 129 130 4.4.6. Алгоритм расчета разрядности коэффициентов фильтра, реали- зуемого иа специализированном микропроцессоре 4.4.7.
Алгоритм расчета минимальной разрядности коэффициентов фильтра 4.4.8. Расчет разрядностей регистров оперативной памяти по задан- ному динамическому диапазону и отношению сигнал-шум 4.4.9. Априорная оценка разрядности входного сигнала фильтра, 5. Элементы проектирования рекурсивных цифровых фильтров 5.1. Аппроксимация в процессе синтеза РЦФ 5.1.1. Общие сведения 5.1.2. Типы аналоговых фильтров 5.1,3.
Билинейное преобразование 5.1 4. Обобщенное билинейное преобразование 5.1.5. Определение передаточной функции цифрового ФНЧ (ФВЧ) по справочнику [5.!1 5.1.6. Определение передаточной функции цифрового полосового (режекторного) фильтра по справочнику [5.1] 5.1.7. Определение передаточной функции параллельной структуры РЦФ 5.1.8.
Определение передаточной функции РЦФ с помощью билинейного преобразования на ЭВМ . о.2. Расчет разрядностей коэффициентов фильтра и регистров оперативной памяти 5.2.1. Общие сведения 5.2.2. Определение разрядности коэффициентов . 5.2.3. Определение разрядностей входного сигнала и регистров оперативной памяти по вероятностной модели ошиоок квантования 5.2.4. Определение разрядностей входного сигнала и регистров оперативной памяти по детерминированной модели ошибок квантования 5.3. Расчет масштабных множителей 5.4. Расстановка звеньев в каскадных структурах РЦФ 5.5. Устойчивость рекурсивных цифровых фильтров . 5.5.1.
Устойчивость линейных рекурсивных дискретных фильтров . 5.5.2. Определения устойчивости и класса входных сигналов РЦФ 5.5.3. Устойчивость положения равновесия 5.5.4. Устойчивость процессов 6. Адаптивные дискретные и цифровые фильтры 6.1. Общие сведения 6.1.1. Определение и некоторые примеры 6.1.2. Критерии настройки адаптивных фильтров и методы определения значений нх параметров 6.2. Адаптивный фильтр-компенсатар помех . 6.2.1. Принцип адаптивной компенсации помех . 6.2.2. Точный алгоритм настройки иерекурсивного адаптивного фильтра по минимуму СКО 6.2.3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
