К. Дёрффель - Статистика в аналитической химии (1994) (1037704), страница 53
Текст из файла (страница 53)
ао О ч> й.,, в о Ф о о Ф в в ~ ~ в в в а „Х а „в Р„сч, с~ е~ оовмм«Г ъ пв ъъГ«ъсч ч" ч"«ъ ъ«ъъч ëà ° Гъъ«ГЪОЪО вввв восч ъ в ъогъг- всч ° о в с ъо ~«ъо сч ъОов ъ «сов ОО 'Ф и' 'о ъ ъ ъ ъ ъ ъ ч с \ ъч ъ ъ ъ «Г ъ ъ ъ ъ ъ сч ъ \ ъ ъ с \ «Г ъ ВОСЧСО ВОВОЪО «ОООЙ ЪО ЪГСЧСЧ О ВВС О Ъ СЧОВОЪ о о Оъ о в в о Оъ «ъ о о е «ъ «ъ ъ ъч ч в ч ъ сч га съъ съГ гъ| с1 га Оо оъг осъ ъ ъъъь" ъъ «Гъ ъ ъъъ ъъ" Оëëà ъъ ъ«ъ ъъъ ъъсч во«а«ъ фоосчс «ъ въомъв ° овг-ъочь гсч оо ъ сочв Ой«ъов о ~чъо с ъ ъ ъ ъ ъ «ъсагъгъгь гъгъГгъъсаГса О ОООО'ОЧЪЪЪЪЪЪ\ЪЧЪЪ\ЪЪ\СЪЪЪЪЪЪЪЪЧЪЪЪ\Ъ о осчв оог. Ое Оъ«ъо~ мъ «ъга ъвв г- ъчс«ъсч оф ъсч ООъОъвъго«ъъъ ~со«ГООЪЪГ«$ъ~ООЗ ОР 'о с ОГ «Г ъ ъ ъ ъ ъ \ ъ ъ ъ ъ ъ ъ ч ф ч О ъ ч ъ ъ ъ ъ"ъ ъ"ъ ъ "ъ ъ ъ во о фг в«о с-«ъ в о Оъвсч о фъ ъо саг со ъсч Оочь" г г" «Г ъ ъ О ъ«ъ «ъ ъ à ѫà «Г«Г«Г«Г " «Г ъ ъ" "счсчсч аоооъвв„о«ъсаса „ойоо ЗвВвв ввввв фаоооь"„ Оо о г О Г ъъ«ъ«Г ГъГ Гв«Г ч«Г ъъсчсчсчач счсчсчсГсч «чсъъчсГ са ~мо»ог-вво сч ъов ог вво счо ово ооо сч сасчсо со ъ ъ ФЗ ой„Я.о в ОО 'Ф 'О в о га «ъ о о Оъ о Оа в 'о ОГ г-с ъ Ов $$$$$ Овв«ь~ Проложение 251 о 4 а о о„о во е" в Ф.О~ Я 4' Сю 6 о, О О о о «ч и « оэ" е со с- а «ч че ъ 4 о ~о Н фй.
ю Ю й~ с 'ъо И Ю ф С О Е О СЧ Ь И С4 Ю \ Ъ Ю Ъ «О О О И И Сю Ъ О ф «Ъ Ъ 4 О 8 О СО ф ф «Г « 'ф 'ф 'О Ъ И Е 4' Я Е Ь « 'Ю О ф Ъ Ъ ' Ъ Ъ С С С 4' С 'Е Е Е 'Е С С ° С СЮЕ Е ОО Чф Г ф СОС 4 Г-ОИф ооии~ чооог и «ъ«ч ов о фсюсог- с г- ф фа и 4 с ъ зевс'оааимГмъи Ге гссгеееее го фее ф е«ч ~$~ асчэ ф «ъсч ес гсф о о «ч а с- сч в с а чг и„сч о„в э ф оо с., г, г-.
а„ф а. а ъ е„е ъ„ ьо с" о" г. о ф ъ ъ ъ" мъ е" ъ мГ ~ е" е" е" е" е е е е" е сч ф«соОе сю ъвчъ«ъ ф гсчоф аф оввс-"а ф ъимь"и'иии"ие фее"ае" г" е ва е" ему" г" с о« а еи счъо ео фсчв исчсоач ови ф о е в с о 'ф и мъ и «Г и мъ мъ чг е г е К е е ю югиг-аеви«ив««4соо ооои 4 рфм«ег«Г оэ.э.«ос„«„ьчъа аим~иФ е ~с«Г«4 воеэ"«Га аииии и Ъе еч ае" е г"е е"ч" гее" е г"чге ои ое сч«ччгс «а«чф е г соо«и с и« а' и и и и" мъ ъ е" е' е г' е е' г" с е е' г е г" а е" е ъвс ссо а фа ъ« счфе оо иваи е«с мГ««мъоъмъечггчсеегегеееееегее ф ои ъ счеюо«ч с сваи ф с ф ф р«4« в оов и фаесс оо ф«г ааи ъ ъ еееии и«4 о о чг со«- о мъ мъ мГмъмь и" е" чг г" г" е г" е" чг" г" е е" е с" е е" е'е чг ю 'о фс«г- о е с со г о о о« счо ае«ч ес г ооф сч сои«ъ о юъф«" с- ф фииие а«ъсч Ъи «4 о ф 'е со г а мъ ъ мъ Г мъ е е е е е 'г г е 'е е е е е е е е г е юо ии ъфа фчъв ъф соа О а ъою«4ч г сча«о ОО« О с есчОв со«чъ ои ъиеее и ъ с«Г«4 Ов о эссюс-.о ии«Ги е ееечге се г се ч чге" гч чае ч Ис ЕВСО «СОСЧИО И фИ О фа ф ф О ЪОО ОО'фю ф О Вф Г-'ффИИ Е Г Ъ«СО СЧСЧ«Ч ОВВ о эгюа о "мъе"е еа еч е е се"ее е" е"ееч ч ч Г чъ счоаи иифс«с еос есс с е фа о «ч оо Р О МЪ ф В И СЧ О ф «ф И Е Е Ъ «Ъ СЧ СЪ СЧ О Ф О В ф ф вО Ч' Юю ф И МЪ МЪ МЪ 'Е 'Е Е Е Ч Ч' 'Е Ч' Е Г Е Е Е Е Г Ч' Е ЕИЧ афф ВС«ас С-,ОО«.
~о«4 эвэаф Ь СЧ ф ееее еееее фее ее иииии и и Ги ОС фВО С«И СИ ф« фф О сЧ Г ООО ООО «Ч «ЧС«СЧ«Ч 4 СОО Заключительные замечания Математическая статистика предлагает аналитику множество самых разнообразных методов для оценки результатов и методов анализа. Цель этой книги — помочь ему сделать правильный выбор. В конце изложения следовало бы еще раз рассмотреть общий вопрос о возможностях и пределах описанных методов.
В очень многих случаях аналитик прибегает к методам математической статистики, если речь идет об ошибке метода или результатов анализа. Вообще у аналитиков все в возрастающей степени наблюдается тенденция не только "вырабатывать" данные, но и тщательно их интерпретировать, Эта интерпретация столь же важна, как и упорядоченный пробоотбор, ибо ц ходе дальнейших работ результатами анализов все чаще пользуются уже не химики-аналитики, а другие специалисты.
Методы математической статистики общеприняты, а их выводы общепризнаны. Введение этих методов облегчает также взаимопонимание между теми, кто выполняет анализ, и теми, для кого предназначены анализы, что помогает избегать ошибочных заключений и предотвращать недоразумения. Использование статистических методов для оценки ошибки и интерпретация результатов — это всего лишь одна из возможностей их применения. Оптимальные выводы на основании методов математической статистики можно сделать лишь тогда, когда оптимален сам эксперимент.
И эта проблема — проблема оптимального планирования эксперимента — также решается методами математической статистики. Это относится как к решению простейших вопросов, вроде того, сколько параллельных определений лучше всего взять для оценки среднего, так и к решению сложных задач, таких, как постановка межлабораторного опыта. Поэтому математическую статистику не следует понимать как некое вспомогательное средство для обработки результатов измерений, ее надо привлекать уже при планировании эксперимента, чтобы заранее определить, при каких условиях надо ожидать оптимального результата. Естественно, статистика также имеет свои границы.
Опа не способна говорить о результатах каждого конкретного случая, она делает утверждения лишь в среднем с заданной или оговоренной вероятностью и риском соответствующей ошибки. Никакая статистика не может дать надежный результат при ошибочном анализе. Но там, где возможен осмысленный анализ, нужно осмысленно применять статистику.
Методы математической статистики не могут заменить аналитику критический склад ума, но, вероятно, они могут оказать эффективную помощь. Специальные теоретико-математические познания едва ли необходимы для применения статистики. Надо лишь понимать ход рассуждений, знать, как провести эксперимент, какие данные может дать статистика и где лежат границы ее применимости.
При такой точке зрения настоящая книга могла бы побудить аналитика критически применять положения статистики к конкретным возникающим задачам для его собственного и для общего блага. Словарь терминов Немецкий — английский — русский зависимость риск потребителя откломемие В1!пс1счегс ЫапЬ результат холостого омыта д~-Негсе!1ипв СЬагаЬсег1всй сЬс-вс!пахе сбвсг!Ьи6ап сЬагассеив6св СС2-распределение характеристика, показатель с!ага гес!исс!оп с!ага ргосевв!пи ачегаие с!еч!аг!оп(шеап с!еч!аг!оп) Расепгес!и1сс!оп ВыепчегагЪекипб с)игсЬвсЬп!сс!!сЬе АЬсче!сЬипб свертка данных обработка данных средмее отклонение Е!ипсп!егеп чоп Аивгешвегп ге!есс)оп а!оп!!сегв исключемие (отбрасывание) грубых ошибок Ешрбгсс!1!сЬЬе!с Ехгевв вепмбчВу Ьигсов!в, ехсевв чувствительмость эксцесс Г-а .сг1ьис! Г-Негсес! ипи ГеЫег ГеЫег егвсег, всчейег Агс еггог еыог о1 Йгвс, весопс! Ь)пс! гЬеогу о! еггогв гипв ГеЫегсЬеопе Го!хе с1еигее оЕ 1геес!ош Гге!Ье!свигас! АЬЬапи!хЬе!с АЬпе1мпегивбсо АЬи ессЬиссх АИегпы!че А!сегпа6чЬуросЬеве Апа1уве агВЬшебвсЬеь Мйсе! Аивгегввег ге! асюпьЫ р сопвигпег'в пв!с с!еч!Ыюп а!сепса6че аьегпас!че ЬуросЬеь!в апа1увсв ы61мпе6с шеап оис1у!пи оЬьегча6оп альтернатива альтермативная гипотеза анализ среднее арифметическое грубая ошибка, промах Г-распределемие ошибка ошибка первого, второго рода теория ошибок последовательность, опыты, серии степемь свободы 254 Словарь терминов, Кемецквй — английский — русский Нйгйййе!г ге!арче Наийй1геИ НйиХХЬе!гйайгаппп !гециепсу ге1абче Йециепсу !гециепсу ро!убоп частота относительная частота полигон частот, Нециепсу йвгпЬиНоп Нйибййе!гвчегге!!ипй ргог!исег'в г!вЬ ЬурогЬеьйв Нешге!1егпм1го НурогЬеве пи1пеИе Меввипй 1п1оппайоп 1пгегро1аНоп 1гггипгвпаЬгвсЬегп1гсЫгеН гпйгесх шеввигегпепх гп!оппабоп !пгегро!аг!оп епог Хгвг Ыпг! ргоЬаЫ!!гу, в!Хп!Хсапсе!ече! КаНЬпегеп КгйЬпегйигче К1вввепе!пгейипй Кои!го!1йгепхеп са11Ьгш!оп саНЬгайоп сигче йгоир!пй сошго1 !ппйв Кап!го!!Ьаггеп Коггейгиг Когге!аг!опвйое!Хг!епг Кочапапх сопгго1 сЬыг соггесйои сое!Хс!епг о! согге1айоп сочапапсе Мейап Мегйша! пгейап циа1Ну сЬагасгепвбсз медиана признак, свойство, показатель качества, отклик Меввипй М!пе1кегг шеавигешепв шеап ча1ие измерение среднее (значение) НасЬчче!вйгепхе граница (порог, предел) обнаружения 1гппг о! г!егесг!оп Сапй йеошеггьзсЬев М!гге! йгарЫвсЬ Сгепгиегг йгоЬе РеЫег Свинг!ХевашхЬе!г ггепд йеошехг!с шеап йгарЫса! спйса1 ча1ие пинг айе рори!абоп дрейф, тренд, темдеция среднее геометрическое графический критическое значение грубая ошибка, промашка генеральная совокупность, популяция гистограмма распределение ча- стот, эмпирическое распределение риск производителя гипотеза косвенное измерение информация интерполяция уровемь значимости, вероятность ошибки первого рода градуировка (калибровка) градуировочный график группировка контрольные пределы (границы); границы (пределы) допуска контрольная карта поправка коэффициент корреляции ковариация 255 ЫаЬегппй арргох!табоп попрвхагпегг!с вгабвйсв приближение, аппроксимация непараметрическая статистика п!сЬграгаюегг!всЬг в!абвбвсйе МегЬобеп Ыоюоигалип Ыогюа1чеггейппй !чпПЬурогЬеве потойгагп погюв1 0!вгг!Ьпг!оп ппй-1гего)-Ьуро!Ьев!в, ЬурогЬез!в Но номограмма нормальное распределение нуль-гипотеза, гипотеза Но РагаПе1Ьевбпипппй Рагипегег Ргаг!в!оп рвха1!е! евбгпаге рагвхпегег ргес!яоп ватпрйпй ргосеы гп вгабзПса! сон!го! РгоЬепаЬте Ргогевв !п згабзбвсЬег Кон!гойе 100%-Рг01ппй 100% регсепг !пвресПоп Япя!гагвппппе !енайгагзйопггойе впю о1 зопагез ггпв1!гу сои!го! сумма квадратов контроль качества, управление качеством Капбйогге1аг!опвйое1бг1еп! гапЬ соме!аг!оп сое!Пс!еп! Капиогг!пипи гесЬпег1всЬ КесЬепЫ!йвпиме1 гапЬ огрех ппгоеиса1 сотрпгег, сотрпгаг!оп айЬ !союрпгег беч!сев) гейгевз!оп гейгевв!оп 1!пе Кейгевв!оп Кейгевз!опзйегаг!е Кеигевв!опвйое!Пг!еп! ге1аг!ч Кергойпг!егЬагйе!г Кевпцы КкЫгй1геП К!в1ЬО сое1бс!епг о! гейгезв!оп ге1абче гергойпсг!Ь!Пгу гевп!! асспгасу пвЬ ЯсЬаггппй ЯсЫе!е кеппен!!а!апа1уве евгипже вйекпезв зецпепКа1 апв1ув!в оценка асимметрия секвенцивльный !последовательный) анализ в!йпгйсансе гапйе Я!йп!ПЬапг ЯралпкеКе значимость размах Словарь терминов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
