Лабораторная (1033284)
Текст из файла
Исходные данные (результаты эксперимента):
Таблица №1. Моменты потерь в разомкнутом контуре, 
| Нормальная нагрузка
| Частота вращения | |
| 800 | 1200 | |
| 0 | 0,1; 0,15; 0,1; 0,17; | 0,15; 0,22; 0,15; 0,2; |
| 140 | 2,25; 2,0; 2,0; 1,95; | 2,63; 2,25; 2,25; 2,25; |
| 200 | 2,3; 2,25; 2,25; 2,2; | 2,6; 2,55; 2,65; 2,5; |
Таблица №2. Моменты потерь в замкнутом контуре,
| Нормальная нагрузка
| Частота вращения | |
| 800 | 1200 | |
| 0 | 0,2; 0,2; 0,28; 0,23; | 0,23; 0,22; 0,33; 0,28; |
| 140 | 3,85; 3,75; 3,73; 3,7; | 3,58; 3,5; 3,5; 3,48; |
| 200 | 5,3; 5,28; 5,25; 5,25; | 4,85; 4,83; 4,8; 4,85; |
Диаметр верхнего ролика 
; диаметр нижнего ролика 
;
масло – ТСЗп – 8, температура масла 
;
; 
;
Коэффициент трения скольжения:
– момент потерь в замкнутом контуре без нагрузки (
- момент потерь в разомкнутом контуре без нагрузки (
– момент потерь в разомкнутом контуре при соответствующей нагрузке
|
| ||
| 800 | 1200 | |
|
| 0,13 | 0,18 |
|
| 0,228 | 1,06 |
|
| Момент потерь | |
|
|
| |
| 140 | 2,05 | 2,345 |
| 200 | 2,25 | 2,58 |
| № испытания |
| |||
|
|
|
|
| |
| 1 | 0,108 | 0,057 | 0,115 | 0,073 |
| 2 | 0,104 | 0,053 | 0,114 | 0,073 |
| 3 | 0,103 | 0,053 | 0,113 | 0,072 |
| 4 | 0,102 | 0,053 | 0,113 | 0,073 |
| Среднее значение | 0,104 | 0,054 | 0,114 | 0,073 |
Обработка результатов испытаний по методу полного факторного эксперимента.
В качестве факторов эксперимента выступают частота вращения 
(далее 
), и нормальная нагрузка на ролики 
(далее 
), в качестве функции отклика – величина коэффициента трения скольжения 
(далее 
).
1-ый этап. Определение центра эксперимента и области изменения факторов.
| Характеристика эксперимента | Факторы | |
|
|
| |
| Основной уровень | 1000 | 170 |
| Интервал варьирования | 200 | 30 |
| Нижний уровень | 800 | 140 |
| Верхний уровень | 1200 | 200 |
2–ой этап. Преобразование факторов из натурального масштаба в безразмерный. Преобразование осуществляется по формуле
где 
- кодировочное значение фактора, 
- натуральное значение фактора. Так как эксперимент проводился только на двух уровнях для каждой из переменной (факторов) – на нижнем и верхнем, кодировочные значения факторов будут следующими:
|
|
|
| -1 | -1 |
| 1 | 1 |
3-ий этап. Составление матрицы планирования.
| Номер опыта | Факторы | Результаты параллельных опытов | Среднее значение функции отклика | |
|
|
| |||
| 1 | -1 | -1 | 0,108; 0,104; 0,103; 0,102; | 0,104 |
| 2 | -1 | +1 | 0,115; 0,114; 0,113; 0,113; | 0,114 |
| 3 | +1 | -1 | 0,057; 0,053; 0,053; 0,053; | 0,054 |
| 4 | +1 | +1 | 0,073; 0,073; 0,072; 0,073; | 0,073 |
Проверка воспроизводимости результатов эксперимента. Убедимся в том, что опыты воспроизводимы, т.е. статистически достоверны. Для этой цели в каждой серии параллельных экспериментов, проведенных в одинаковых условиях, необходимо определить дисперсии:
где 
−количество параллельных экспериментов в серии.
| Номер серии экспериментов | Дисперсия |
| 1 |
|
| 2 |
|
| 3 |
|
| 4 |
|
Расчетное значение критерия Кохрена:
Расчетное значение сравнивают с табличным, определенным для величины доверительной вероятности 
и числа степеней свободы 
:
Следовательно, 1-ая серия опытов не воспроизводима. Выбросим из данной серии значение 
В итоге величина дисперсии данной серии опытов станет равной 
, а расчетное значение критерия Кохрена:
Следовательно, 3-ая серия опытов также не воспроизводима. Выбросим из данной серии значение 
В итоге величина дисперсии данной серии опытов станет равной 
, а расчетное значение критерия Кохрена:
Несмотря на это, примем, что при данной системе эксперимента все опыты воспроизводимы.
Корректированная матрица планирования.
| Номер опыта | Факторы | Результаты параллельных опытов | Среднее значение функции отклика | |
|
|
| |||
| 1 | -1 | -1 | 0,104; 0,103; 0,102; | 0,103 |
| 2 | -1 | +1 | 0,115; 0,114; 0,113; 0,113; | 0,114 |
| 3 | +1 | -1 | 0,053; 0,053; 0,053; | 0,053 |
| 4 | +1 | +1 | 0,073; 0,073; 0,072; 0,073; | 0,073 |
| Номер серии экспериментов | Дисперсия |
| 1 |
|
| 2 |
|
| 3 | 0 |
| 4 |
|
Вычисление коэффициентов уравнения регрессии. При методе ПФЭ функцию отклика обычно ищут в виде:
или, в данном случае
Коэффициенты данного уравнения определяют по формулам:
где =4 - количество экспериментов (параллельные опыты не считаются).
После вычислений получим:
Проверка на значимость коэффициентов 
и 
.Вначале вычисляют оценку дисперсии единичного измерения:
Тогда дисперсия среднего равна
и ошибка эксперимента составляет:
Принято считать, что коэффициент регрессии значим, если выполняется условие:
где 
–табличное значение критерия Стьюдента (определяется из приложения 2 пособия [1]).
Расчетное значение 
определяется из формулы:
По результатам вычислений составляем таблицу
| Коэффициент регрессии |
|
|
|
| 232,4 | 2,31 |
|
| 37,8 | 2,18 |
|
| 18,9 | 2,18 |
|
| 62,2 | 2,78 |
|
| 18,9 | 2,78 |
|
| 18,9 | 2,78 |
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
