Главная » Просмотр файлов » Нанометрология

Нанометрология (1027621), страница 35

Файл №1027621 Нанометрология (Раздаточные материалы от преподавателя) 35 страницаНанометрология (1027621) страница 352017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 35)

В подобных задачах понятие«погрешность измерения» теоретически оказывается излишним.В настоящем пособии использованы следующие термины и определения:границы неисключенной систематической погрешности (±Θ) −значения неисключенной систематической погрешности (далее – НСП),ограничивающие интервал, внутри которого находится искомое значениеэтой погрешности;доверительные границы НСП [±Θ (р)] – значения НСП, ограничивающие интервал, внутри которого с заданной вероятностью находитсяискомое значение этой погрешности;погрешность передачи размера единицы величины – погрешность результата измерений, выполняемых при передаче размера единицы.В погрешность передачи размера единицы входят НСП и случайные погрешности метода и средств измерений, используемых при передаче размера единицы;доверительные границы суммарной погрешности результата измерений (доверительная суммарная погрешность) [± Δ (р)] – значениясуммарной погрешности (композиции случайных погрешностей и НСП),ограничивающие интервал, внутри которого с заданной вероятностью находится значение искомой суммарной погрешности;неопределенность (измерений) – параметр, связанный с результатом измерений и характеризующий рассеяние значений, которые могли быбыть обоснованно приписаны измеряемой величине (по РМГ 43-2001).Этим параметром может быть, например, стандартное отклонение или ширина доверительного интервала;стандартная неопределенность ( u ) − неопределенность результатаизмерений, выраженная в виде среднего квадратического отклонения(СКО) S (по РМГ 43-2001), т.е.

u = S ;расширенная неопределенность (U) – границы интервала, в пределах которого находится большая часть распределения значений, которыемогли бы быть приписаны измеряемой величине;неопределенности первичного эталона – неопределенности измерений, выполняемых при воспроизведении единицы физической величины,и неопределенности, оцененные на основе анализа экспериментальныхданных исследований комплекса средств измерений и других технических178средств, входящих в состав эталона, анализа метода воспроизведения единицы величины, действия влияющих величин, результатов международных сличений эталонов;нестабильность – изменение оценок погрешности и оценок неопределенности за указанный промежуток времени.3.11.

Этапы оценивания погрешностей и неопределенностей1. Стандартные оценки.Абсолютную погрешность Δ измерений традиционно определяюткак разностьΔ = Xg − Xi ,где X g − действительное (истинное) значение физической величины;X i − результат измерения.Другие виды погрешностей (относительную, приведенную), используемых в отечественных стандартах, здесь не рассматриваем.Обычный путь количественной оценки диапазона (разброса) − нахождение стандартного отклонения S. Стандартное отклонение выборки изN измерений – число (цифра), которое говорит как (насколько) индивидуальное (отдельное) измерение ( X i ) отличается от среднего значения(X )выборки измерений:∑ (XNS=i =1i−XN −1)2.Истинное значение стандартного отклонения может быть найдено(оценено) только из очень большого числа результатов.

Из умеренного(среднего) числа значений может быть проведена только оценка его значения. Символ S обычно используется только для оценки стандартного отклонения.Чтобы количественно выразить неопределенность, необходимоиметь два числа:• одно из них – ширина диапазона или интервал;• другое – уровень доверия, который показывает уверенность в том,что «реальное значение» находится в этом пределе.179Стандартная неопределенность (u ) для единичного результата измерений X i выражается в виде квадратического отклонения∑ (XNu (X i ) =i =1i−X)N −12,то есть S = U ( X i ) .Для получения стандартной неопределенности все входящие в неенеопределенности должны быть выражены для одного и того же уровнявероятности (доверия).

Стандартная неопределенность свидетельствует нетолько о размахе значений, но и о неопределенности среднего.Независимо от источника неопределенности измерения приняты дваподхода к ее оценке: «тип А» и «тип В». В большинстве случаев необходимо использовать оба типа.Неопределенность типа А оценивают, используя статистику (обычноиз многократных измерений).

Стандартная неопределенность по типу Аявляется фактически статистической оценкой дисперсии S2, т.е. u = S .Неопределенность типа В оценивается из любых других источников(информации, сведений). Это может быть информация из прошлого опытаизмерений, сертификатов калибровки, спецификаций производителей, вычислений и расчетов, опубликованных сведений (информации) и здравогосмысла.Существует соблазн считать, что «тип А» определяют случайныепричины, а «тип В» − систематические, но это не всегда верно.2. Оценивание неисключенной систематической погрешности.Если НСП, присущая эталону, имеет несколько (m) составляющих,то (границу) доверительную границу результата их суммирования (Θ),(Θ (ρ)) вычисляют по формулеmΘ = ± ∑ Θ i , если m ≤ 2 ;(3.68)i =1Θ( p ) = ± km∑ Θ , еслиi =12im ≥ 3,(3.69)где Θi − граница i-й составляющей НСП СИ;k – коэффициент, определяемый выбранной доверительной вероятностью, числом составляющих НСП Θi и их соотношением.180Значение коэффициента k для доверительной вероятности, равной0,99, при числе НСП больше четырех ( m > 4 ) принимают равным 1,4( k = 1,4 ), при меньшем числе НСП ( m ≤ 4 ) значение коэффициента определяют по графику, приведенному в ГОСТ 8.207-76.Для доверительной вероятности, равной 0,95, значение k = 1,1 .3.

Оценивание случайной составляющей и стандартной неопределенности по типу А.СКО среднего арифметического S x результатов прямых измеренийпри воспроизведении размера единицы величины и стандартную неопределенность, оцениваемую по типу А ( u A ), среднего арифметического результатов прямых измерений при воспроизведении размера единицы величины вычисляют по формуле∑ (xnSx = uAi =1)− x / n (n − 1) ,2i(3.70)где xi − i -й результат измерений при воспроизведении размера единицывеличины; n − число результатов измерений; x − среднее арифметическоерезультатов измерений.При многократных измерениях должна быть обеспечена независимость отдельных измерений.4. Определение стандартной неопределенности по типу В.Стандартную неопределенность, обусловленную неисключеннойсистематической погрешностью (НСП), заданной своими границами ± Θ,оценивают по типу В по формулеuB =Θ3.(3.71)Стандартную неопределенность, обусловленную неисключеннойсистематической погрешностью, имеющей несколько составляющих, заданных своими границами ± Θ, оценивают по типу В по формулеmuB =∑Θi =132i=Θ ( p).3−k181(3.72)В большинстве случаев измеряемая величина Y не является прямоизмеряемой, а зависит от N других измеряемых величин X 1 , X 2 , X 3 , ..., X Nчерез функциональную зависимость:Y = f ( X 1 , X 2 , X 3 , ..., X N )В этом случае стандартная суммарная неопределенность и доверительные границы НСП определяются по другим формулам.5.

Оценивание СКО результата и стандартной неопределенности,оцениваемой по типу А, косвенно измеряемой величины.СКО S y и стандартную неопределенность, оцениваемую по типу А,u A y результата косвенных измерений величины, являющейся функциейy = f ( x1 , x2 , L, xm ) , вычисляют по формулам соответственноSy=2⎛∂ f⎞⎜⎜S xi ⎟⎟ ,∑i = 1 ⎝ ∂ xi⎠mu Ay2⎛∂ f⎞= ∑ ⎜⎜u A ⎟⎟ ,i = 1 ⎝ ∂ xi⎠m(3.73)где S xi − СКО среднего арифметического результатов измерений величины xi ;∂ f / ∂ xi − i -я частная производная функции y = f (x1 , x 2 , ..., xm ) .6. Определение границы (доверительной границы) НСП.Границу (доверительную границу) НСП результатов косвенных измерений в зависимости от числа величин x1 , x2 , ..., xm , содержащих однуНСП, вычисляют по формулам (3.68) или (3.69), в которыхΘi =∂fΘ xi ,∂ xiгде Θxi − НСП результата измерений величины xi .Доверительные границы НСП Θ(ρ) результата косвенных измеренийпри наличии в результатах измерений каждой из величин x1 , x2 , ..., xm несколько НСП вычисляют по формуле2m ⎛⎞⎛∂ f⎞∂fΘ xj ( p i ) / k i ⎟Θ ( p ) = ± k ∑ ⎜⎜Θ xi ⎟⎟ + ∑ ⎜⎜⎟i =1 ⎝ ∂ x ii = l +1 ⎝ ∂ x j⎠⎠l2,(3.74)где l − число величин x1 , x2 , ..., xm , НСП которых представлена границами;Θ ( p ) – доверительная граница НСП результата измерений величины x j ;182k, ki − коэффициенты, соответствующие доверительной вероятности pи p i соответственно.7.

Определение стандартной неопределенности, оцениваемой по типу В, u B y косвенно измеряемой величины.Стандартную неопределенность косвенно измеряемой величины,обусловленную НСП, определяемую границами Θxi и Θ xj ( p i ) вычисляютпо типу В по формулеuB y22nl ⎛⎛ ∂ f Θ xi ⎞Θ xi ⎞⎟∂f⎟⎟ + ∑ ⎜= ∑ ⎜⎜⋅⋅,⎜⎟3⎠i = 1 ⎝ ∂ xii = l +1 ⎝ ∂ x j k i ⋅ 3 ⎠l(3.75)8. Определение доверительных границ суммарной погрешности.Доверительные границы суммарной погрешности Δ ( р) вычисляют поформулеΔ ( p) = ± tΣ SΣ ,(3.76)где t Σ − коэффициент, определяемый доверительной вероятностью p иотношением Θ ;SSΣ − суммарное СКО результата измерений, обусловленного воздей-ствием случайных погрешностей и НСП.Значение коэффициента t Σ вычисляют по формулеtΣ =(tS + Θ)(S + S ) ,x(3.77)Θxгде t − коэффициент Стьюдента, соответствующий доверительной вероятности p и числу степеней свободы (n − 1) ;Θ − НСП вычисляют по формулам (3.68), (3.69) или (3.70) в зависимо-сти от числа составляющих НСП.Суммарное СКО результата измерений SΣ , обусловленного воздействием случайных погрешностей и НСП, вычисляют по формулам соответственно:S Σ = S x2 +Θ i2,∑i =1 3m- если составляющие НСП представлены границами;183(3.78)mΘ i2 ( p j )i =13k 2jSΣ = S + ∑2x(3.79),- если составляющие НСП представлены доверительными границами;m Θ 2 (p )Θ i2ij,+ ∑SΣ = S + ∑23k ji = l +1 3i = l +12xl(3.80)- если часть составляющих НСП представлена границами, а часть составляющих НСП – доверительными границами.9.

Определение расширенной неопределенности эталона для уровнядоверия р .Расширенную неопределенность вычисляют по формулеU ( p ) = K ⋅ u A2 + u B2 ,(3.81)где u A − стандартная неопределенность, оцениваемая по типу А: при прямых многократных измерениях x1 , x 2 , ..., xn стандартную неопределенностьможно обозначить как u A ; при косвенных измерениях − u A y ;uB − стандартная неопределенность, оцениваемая по типу В; при пря-мых многократных измерениях x1 , x 2 , ..., xn стандартную неопределенностьможно обозначить как uB ; при косвенных измерениях − u B y ;− коэффициент охвата, выбираемый в зависимости от принимаемого закона распределения возможных значений измеряемой величины и заданного уровня доверия (доверительной вероятности) по табл.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
5,97 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее