Диссертация (1026464), страница 19
Текст из файла (страница 19)
На рынке корпоративной бизнес-аналитики вданный момент не сформировано готового продукта, способного «изкоробки»предоставитьаналитикунеобходимогоуровнядлявсехзаинтересованных сторон бизнес-заказчика. Это характерно как длярозничного сектора, так и для других направлений бизнеса (в т.ч. телекома,банковского и государственного секторов). Поэтому на практике чаще всего125получается система, где в симбиозе существуют решения от несколькихвендоров и интеграторов, а также собственные разработки компании.Методика и критерии выбора системы (продукта)Сегодня рынок систем класса Business Intelligence (BI) представленцелой линейкой решений более десятка различных компаний.
Подробнееключевые продукты рассмотрены в Главе 1. При выборе продуктанеобходимо пройти через следующие этапы:− Определение требуемой функциональности− Определение и утверждение методологии отбора, критериев оценки,ранжирование критериев оценки− Организация пилотного проекта, в т.ч.подготовка тестовых данных(контрольные примеры).− Подведение итоговых результатов и учет коммерческих условий всехэтапов реализации, ввода в эксплуатацию и дальнейшей поддержкипроекта.Определение требуемой функциональностиЧаще всего предприятия только в самых общих чертах можетсамостоятельно описать требуемый функционал.
В больших крупныхпроектов для этапа преданализа чаще всего привлекаются компанииинтеграторы,имеющиеопытинтервьюированияключевыхбизнес-пользователей, а также описания бизнес-требований. Затем происходит обзорфункций, предоставляемых различными продуктами, представленными нарынке бизнес-аналитики. Далее из всех возможных «подсказанных» функцийсобираются итоговые требования к системе – запрос на предложение кпоставщикам-консультантам.Требованияпофункциональностицелесообразноразделитьнанесколько градаций – «должно быть» и «хорошо бы».
При этом припроцедуре оценки даже если список функций какого-либо продуктасущественно шире, чем «хорошо бы», но отсутствуют какие-либо элементы126«должно быть», то процесс выбора необходимо пересмотреть. Используямеждународную практику, установим основные характеристики систем,которые наиболее значимы для конечных пользователей. Характеристикиприведены в порядке убывания значимости (рейтинг основан на данныхисследования международных консалтинговых компаний Gartner [192],TDWI, IDC, BARC – как ни парадоксально, ведущие аналитики сошлись вомнении относительно списка «главных» функциональных требований ксистемам бизнес-аналитики):− Производительность (дифференцировано для простых и сложныхзапросов)− Возможность работы с большим объемом данных (масштабируемостьпроизводительности по операциям и инкрементальное обновление прирасширении объемы базы данных)− Функциональныеприложений:ETL,возможностибаза-данных,бизнес-анализаслой(помета-модели,уровняминтерфейсыразработчиков и пользователей)− Простота использования для разработчиков− Простота использования для конечных массовых пользователей ипродвинутых бизнес-аналитиков− Интеграция с другими имеющимися в компании продуктами− Возможность самостоятельной поддержки− Количество возможных пользователей− Ценовая и лицензионная политика (за именованного/ конкурентногопользователя, процессоры или процессорное время, …)− Web-архитектура− Взаимодействие с другими аналитическими продуктами на рынке− Возможности по поддержке и доступу к плану работ командыразработки− Репутация продукта в отрасли (в России и мире)127− Бизнес-контакты с производителем− Репутация продавца и консультантаНа практике, требования к системе редко полностью совпадают илиполностью не совпадают с возможностями системы, поэтому еще однимразрезом оценки функциональности является «степень реализации», т.е.запрашиваемый функционал:− является стандартной функциональностью,− возможно реализовать путем небольших модификаций,− возможно реализовать путем существенных модификаций,− невозможно практически реализуемыми методами.Определение и утверждение методики выбора системы бизнес-анализаПосле определения требований необходимо выработать критерии отборапродуктов-претендентов и метода оценки по критериям.
Один из способовопределения веса отельных функций системы – расчет рабочего времени иколичества пользователей, которые будут с ними работать (с учетом развитиясистемы на несколько лет вперед). Альтернативный метод – ранжированиена основании согласованного мнения, основанного на опыте и интуицииэкспертного совета, состоящего из владельцев бизнес-процессов, ключевыхпользователей, а также команды IT-специалистов. Для оценки вариантовсистем бизнес-аналитики и выбора наиболее подходящего под бизнес-задачикомпании воспользуемся процедурой экспертной оценки, описанной в [91,92, 93, 95, 165].Процедура экспертной оценки систем бизнес-аналитикиПроцедура экспертной оценки широко применяется в современномбизнесе.
Сложность данного вида оценки состоит в том, что «эксперты немыслят числами» (а нам необходимо в итоге расставить веса значимостикаждому критерию выбора системы бизнес-аналитики). В мышлениичеловека используются образы, слова, но не числа [35]. Поэтому требовать отэксперта ответ в форме чисел – значит получать данные изначально128лишенные высокой надежности. Эксперт может квалифицированно сравнитьдва объекта, сказать, какой из двух лучше, дать им качественные оценки,упорядочить несколько объектов по привлекательности, но обычно не можетответить, во сколько раз или на сколько один объект лучше другого.
Напрактике часто возникает ошибка, когда качественным оценкам типа«плохой», «удовлетворительный», «хороший», «отличный»сопоставляютчисла 2,3,4,5 по аналогии с оценками в учебных заведениях. Однако этонеправильно, т.к. числа подразумевают, что «3» лучше «2» в 1.5 раза, амежду «4» и «5» разница всего на 20%. Оценки эксперта измерены впорядковой шкале, являются ранжировками, результатами парных сравненийи другими объектами нечисловой природы. Целью экспертизы являетсявыработкаколлективного(итогового)мненияэкспертнойкомиссии.Организационно процесс проведения экспертной оценки будет состоять изследующих этапов:− Подбор и назначение лицом, принимающим решение (ЛПР), основногосостава Рабочей группы (РГ);− Подбор экспертов (определение списка всех возможных экспертов) иформирование экспертной комиссии (ЭК);− Сбор экспертной информации (непосредственный опрос);− Проверкасогласованностимнений,выделениегруппединомышленников (кластеризация);− Формированиеитоговогомнениякомиссии,подготовказаключительного документа ЭК и окончание деятельности РГ.Рассмотрим каждый из этапов более подробно.Подбор основного состава Рабочей группы (РГ)Чаще всего рабочая группа по проведению экспертизы составляется извладельцев анализируемых бизнес-процессов, ключевых пользователей,сотрудников службы Контроллинга или ее аналога (для обеспеченияединства внутрикорпоративной методологии анализа), а также команды ITспециалистов (как представителей разработчиков транзакционных систем-129источников данных, так и разработчиков агрегирующего информациюкорпоративного хранилища данных).Подбор экспертов и формирование экспертной комиссии (ЭК)Основной вопрос при подборе экспертов для выбора системы бизнесаналитики заключается в оценке необходимости привлечения внешнихэкспертов.
При отказе от привлечения внешних консультантов появляетсяриск«промахнуться,прицеливания».выстреливОсновнойизоружияпредпосылкойдорогимданногоснарядомрискабезявляетсявозможность «затуманивания» мыслей собственных экспертов, т.к. из-заслаженной работы на протяжении длительного времени эксперты привыклидумать «одинаково» и «в одном направлении». Т.е.
они могут не заметитькакого-либо очень важного фактора в силу того, что не смогут посмотреть напроблему «со стороны». Но при этом привлечение большой группыэкспертов «со стороны» сопряжено со значительными финансовымизатратами на оплату услуг высококвалифицированных консультантов. Такжепоявляетсявероятность длительногозатягиванияпроцесса,т.к.
дляпроведения качественного, детального анализа консультантам потребуетсявремя, чтобы «глубоко вникнуть в ситуацию». Минимальное количествоэкспертов было определено по формуле:N = 0,5 (3/α + 5)где 0 < α ≤ 1 – параметр, задающий приемлемый уровень ошибкиэкспертизы. Приемлемый уровень ошибки экспертизы был принят за 5 %,следовательно экспертный совет был составлен из 18 экспертов:N = 0,5*(3/α + 5)=0,5*(3/0,05+5) = 18Исходя из рассмотренных плюсов и минусов привлечения внешнихэкспертоврекомендуетсяформироватьэкспертнуюкомиссиюиз10 ключевых бизнес-пользователей, 5 IT-архитекторов и 3 привлеченныхэкспертов–консультантов.Рассмотримранжированиенаосновесогласованного мнения экспертного совета.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
