Информационно-аналитическое и методическое обеспечение подготовки кадров высшей квалификации в аспирантуре инженерного профиля (1024647), страница 5
Текст из файла (страница 5)
1. Структура образовательного процесса в аспирантуреНа практике процедура предварительного выбора ПА руководителей иконсультантов в значительной степени ограничена. Зачастую происходит автоматическоераспределениестудентовсредипрофессорскопреподавательского состава профилирующей кафедры, желающих в перспективе продолжить обучение в системе ППО. Этот факт значительно сужаетперспективы и потенциальные возможности полноценного процесса подготовки кадров в аспирантуре инженерных вузов. В условиях частичного или161полного нарушения информационно-аналитического взаимодействия вузов спрофильными предприятиями, институтами и научными учреждениями, задача по формированию результативных образовательных диад (НР-ПА) начинает занимать лидирующее место.
Схематично данное обстоятельство отраженона рис. 2.В таком формате функционирования система установления предварительных контактов не удовлетворяет отдельным требованиям, заложенным в Закон«О высшем и послевузовском профессиональном образовании».Научноисследовательские институтыИнститутыРАНАспиранты исоискателиПредприятия и организации различныхформ собственностиВУЗыАспирантура вузов инженерного профиляФакультетыЗарубежные учебные заведенияРеально существующие источники формирования контингента аспирантурыФедеральныенаучные центрыКафедрыНарушенные источникиформирования контингентааспирантурыРис.2. Существующая схема приема в аспирантуру инженерных вузовДля решения поставленных задач был разработан и апробирован на базеуправлений аспирантурой и докторантурой ведущих вузов Москвы пилотныйвариант информационно-аналитического центра (ИАЦ).
Основная задача ИАЦзаключается в помощи широкому контингенту студентов старших курсов, будущим аспирантам, соискателям ученой степени и их потенциальным научным руководителям и консультантам находить друг друга исходя из выбранной группы индивидуализируемых критериев и факторов отбора (рис. 3).Причем система обоюдного подбора в реализованном алгоритме и методикефункционирования построена таким образом, что учитывает как научнопрофессиональную направленность и заинтересованность, так и личностнопсихологическую совместимость будущей образовательной диады.Ключевым элементом ИАЦ стала «виртуальная» информационнопоисковая система (ИПС) «Postgrad».
Отличительная черта данной ИПС состоит в том, что каждый ее пользователь – НР или ПА, формулируя свои индивидуальные требования к партнеру по научно- образовательной диаде, имеет возможность получить необходимые сведения о группе контрагентов,наиболее близко удовлетворяющих этим требованиям.В основе процедуры оценки возможного соответствия между НР и ПАлежит автоматизированное определение их взаимного рейтинга, рассчитываемого с учетом индивидуальных требований друг друга.171ИнститутыРАННаучноисследовательскиеинститутыНаучнопроизводственныеобъединенияВУЗыПредприятия различных форм собственностиЗарубежные учебные заведения ипредприятияФедеральные научные центрыРезюме научных руководителейРезюме потенциальных аспирантовВУЗыИНФОРМАЦИОННОЭкспертные советыАНАЛИТИЧЕСКИЙ ЦЕНТРВАКПроизводственныепредприятияНаучноисследовательскиеинститутыБазы ДанныхНАУЧНЫЕРУКОВОДИТЕЛИСОИСКАТЕЛИУЧЕНОЙСТЕПЕНИИнституты РАНМинистерство образования и наукиРФПрофильные УМОГоловные советыНаучноТематики диссертационныхСоветы НТПметодическое сопроисследованийвождениеФункционирование информационно-поисковой системы с учетом научной (профессиональной) и психологической компоненты.
Анализ баз данных резюме соискателей и научных руководителей с учетом индивидуальных критериев взаимногоотбора по рейтинговой системеПА-НРРекомендации по возможности установления творческих контактов между научным руководителем и потенциальным аспирантом всоответствии с их индивидуальными требованиямидруг к другуУстановление личных контактов между участниками образовательного процессаСоздание образовательной диады ППО: «научный руководитель-аспирант»Рис. 3. Структура повышения результативности формирования образовательной диады «научный руководитель-аспирант»Предложенная ИПС состоит из постоянно обновляющейся, но инвариантной части (базы данных о НР и ПА) и адаптируемой индивидуализированнойструктуры поиска потенциально наиболее результативных контактов междуними. Тем самым реализуется требуемое управление базами данных с цельюобеспечения эффективности их содержания.
Происходит автоматизированноеперестроение соответствующей базы данных в соответствии с индивидуальными пожеланиями пользователя (НР или ПА).Таким образом, можно сделать вывод, что развитие, совершенствование ипоэтапное внедрение информационно-поисковой системы, обеспечивающиевзаимный поиск НР и ПА с последующим генерированием вариантов научнообразовательных диад, позволит существенно повысить такие проблемные со181ставляющие образовательного процесса, как результативность, вероятностьзащиты диссертации в срок, качество подготовки аспирантов.Предложенная алгоритмизированная структура ИПС была реализована иапробирована в виде соответствующего программного продукта (компьютерная программа - «PostGrad»), имеющая диплом Всероссийского выставочногоцентра.В качестве примера на рис.
4 показан фрагмент (screenshot) программы«Postgrad». Работа поисковой системы рассчитана для трех потенциальныхпользователей: ПА, НР, администратора, функции которого состоят в общемконтроле за ИПС «PostGrad».Вопросы программысоставлены на основеопроса экспертов врамках проведенногоанкетированияРис. 4. Окно программы «PostGrad» - «Анкетные данные, на основе которых формируется рейтинг ПА»Кроме этого в главе на основе имитационного моделирования проведенаоценка работоспособности и эффективности информационно-поисковой системы «Postgrad».
Построена вероятностно-математическая модель влияниямасштабного фактора (объема базы данных) на эффективность функционирования информационно-поисковой системы и определены вероятности установления успешных научно-творческих контактов в зависимости от потенциального конкурса в аспирантуру.Также рассмотрены возможные перспективы совершенствования и расширения функциональных возможностей ИАЦ для расширение сферы международной информационной доступности и открытости отечественной системыподготовки кадров высшей научно-педагогической квалификации.Проблема оценки эффективности функционирования ИПС «Postgrad»была изучена с позиции оценки некоторых функционально-технических характеристик поисковой системы, в частности такой, как минимально необходимый объем баз данных, требуемый для эффективного взаимного поискаконтрагентов образовательной диады на доконкурсном этапе.
Предварительный анализ показал, что объем баз данных ПА и НР значительно влияет на ра191ботоспособность, эффективность и качество установления предварительныхдоконкурсных потенциально успешных научно-творческих контактов, что существенным образом сказывается на результативности подготовки аспирантов. Поэтому решение вопроса о минимально необходимом объеме баз данныхс учетом базового критерия эффективной работы ИПС - количества установленных успешных научно-творческих контактов на предварительном (до конкурса) этапе образовательного процесса в аспирантуре, является весьма важным.Трудноформализуемый характер исходных данных для решения этоговопроса потребовал применения вероятностного подхода, что вполне соответствует итерационной сути процесса установления творческих контактов наэтапе доконкурсного отбора и, следовательно, прогнозирования эффективности функционирования ИПС в целом.Допустим, что P (x) означает вероятность наличия общего фактора иликритерия в некотором анализируемом объеме базы данных x .
Этот фактор является общим для всего массива анализируемой базы данных. Пусть P( x1 )означает вероятность совпадения (наличия) данного общего фактора (критерия) в базе данных x1 , отличной от x .Исходя из этих предположений и учитывая, что «успешность» и «неуспешность» или, точнее, не результативность установления контакта образуют полную группу событий без предыстории и их суммарная вероятность равна единице, была получена вероятностная оценка возможности установленияуспешного контакта:(1)P( x) 1 P* ( x) 1 exp( Cx) ,*где P ( x) - вероятностная оценка «не успеха» установления контактамежду участниками образовательного процесса (НР и ПА); C – некотороесреднее число из рассматриваемой базы данных n0 установления успешныхконтактов n y , отнесенное к общему числу проанализированных вариантов, т.е.С n y / n0. На практике в первом приближении С определяется по данным стати-стики.Очевидно, что результативность установления успешных контактов между потенциальным НР и ПА определяется объемом взаимных предложений(баз данных) и их качеством - «концентрацией» в рассматриваемых по отдельности баз данных общих критериев рейтинговой оценки, т.е.
параметром C вэкспоненциальной зависимости. Перспективным, с практической точки зрения, является учет не только профессиональных качеств участников образовательной диады, но и их психологических и личностных особенностей, путемвведения дополнительных критериев сравнительной оценки рейтингов, чтоувеличивает значение P (x) в экспоненциальной зависимости.Таким образом, экспоненциальная зависимость связывает количественные ( x ) и качественные (C) показатели ИПС с эффективностью ее работы вероятностью успешных контактов P (x) . В качестве иллюстрации на рис.5201представлена аналитическая зависимость (1) при различных значениях C ,близким к реальным значениям.Вероятность установления успешного контакта на доконкурсном этапе отбора аспирантовP (x)1С=0,250,8С=0,17С=0,140,6С=0,2С -статистический коэффициент0,4Результаты численного моделирования методом Монте-Карло по определениювероятности установленияуспешного контакта0,20x0255101520Количество человек (НР и ПА) в базе данныхРис.5.
Зависимости вероятности нахождения успешного научно-творческогоконтакта между НР и ПА от объема их баз данных и статистического коэффициента С на доконкурсном этапеИз графиков следует, что для вероятности ( P0,5) установления на доконкурсном этапе образовательного процесса успешного контакта для одного изучастников образовательной диады (НР или ПА) минимально необходимыйобъем базы данных должен составлять не менее 5 рассматриваемых вариантов.
В первом приближении параметр С представляет собой значение, полученное на базе статистических исследований, и соответствует числу успешныхконтактов между НР и ПА. Так, для Физического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова в среднем лишь 14 из 100 контактов являются успешными. Этопозволило принять за базовое значение С, равное 0,14.В общем случае для определения вероятности появления несколькихуспешных контактов при анализе возможных вариантов в процессе функционирования ИПС необходимо использовать известную в теории вероятностей икомбинаторике формулу Бернулли. Для иллюстрации результатов имитационного моделирования с использованием формулы Бернулли по определениювероятности появления интересующего события «k» раз в «n» испытаниях, т.е.в нашем случае вероятности установления количества успешных, результативных контактов между НР и ПА в зависимости от объема их баз данных построены соответствующие графики (рис.6).211Вероятность установления успешного контакта на доконкурсном этапе отбора аспирантовP (x)1120,8310,624340,50,40,2Количествоконтактов НР иПАx0051015Количество человек (НР и25ПА) в базе данных20Рис.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
