rpd000007627 (1015164), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 4.5. Управление выводом в сетевых моделях
- 4.6. Запрос семантической сети
- 4.7. Наследование атрибутов в семантических сетях
- 4.8. Использование семантических сетей в естественно-языковых системах
- 4.9. Достоинства и недостатки сетевых моделей представления знаний
5. Продукционные модели представления знаний
- 5.1. Понятие продукции
- 5.2. Структура продукции
- 5.3. Продукционные правила, их типы и основные структуры
- 5.4. Построение графов продукций, их виды
- 5.5. Продукционные системы, их структура, основные принципы организации и функционирования
- 5.6. Стратегии разрешения конфликтов в продукционных системах
- 5.7. Применение продукционных моделей при представлении знаний в интеллектуальных информационных системах
6. Методы обработки знаний
- 6.1. Основные стратегии обработки знаний
- 6.2. Прямая и обратная цепочки рассуждений, способы их реализации
- 6.3. Методы поиска решений в пространстве состояний
- 6.4. Графовые и гиперграфовые модели. И-ИЛИ графы
- 6.5. Деревья
- 6.6. Поиск в глубину и в ширину
- 6.7. Поиск с возвратом
- 6.8. Поиск на основе стоимости дуг, эвристический поиск
7. Технология приобретения знаний
- 7.1. Методы выявления и структурирования знаний для интеллектуальных систем
- 7.2. Основные функции инженера по знаниям
8. Системы, основанные на знаниях
- 8.1. Классы прикладных систем, основанных на знаниях, и задачи, решаемые ими
- 8.2. Экспертные системы: классификация, назначение, особенности, принципы функционирования и построения
- 8.3. Основные подходы к организации баз знаний интеллектуальных систем
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Основные понятия инженерии знаний | 2 | Основные понятия инженерии знаний | 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 |
| 2 | 1.2.Логическая модель представления знаний | 2 | Логическая модель представления знаний | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8 |
| 3 | 1.3.Фреймовая модель представления знаний | 2 | Фреймовая модель представления знаний | 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 |
| 4 | 1.4.Сетевые модели представления знаний | 2 | Сетевые модели представления знаний | 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9 |
| 5 | 1.5.Продукционные модели представления знаний | 2 | Продукционные модели представления знаний | 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.7 |
| 6 | 1.6.Методы обработки знаний | 2 | Методы обработки знаний | 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.6, 6.7, 6.8 |
| 7 | 1.7.Технология приобретения знаний. Системы, основанные на знаниях | 2 | Технология приобретения знаний. Системы, основанные на знаниях. | 7.1, 7.2, 8.1, 8.2, 8.3 |
| Итого: | 14 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| Итого: | ||||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.2.Логическая модель представления знаний | Разработка информационной системы, основанной на знания | Компьютерный класс | 4 | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.6, 2.7 |
| 2 | 1.3.Фреймовая модель представления знаний | Представление знаний предметной области с помощью фреймов | Компьютерный класс | 4 | 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 |
| 3 | 1.4.Сетевые модели представления знаний | Представление знаний предметной области с помощью семантических сетей | Компьютерный класс | 4 | 4.5, 4.6, 4.7, 4.8 |
| 4 | 1.5.Продукционные модели представления знаний | Создание экспертной системы и реализация алгоритма прямого поиска на ее основе | Компьютерный класс | 4 | 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.7 |
| 5 | 1.6.Методы обработки знаний | Реализация алгоритма обратного поиска в экспертной системе на основе имеющейся базы | Компьютерный класс | 4 | 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.6, 6.7, 6.8 |
| Итого: | 20 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Зачет (2 семестр)
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Общее представление о знаниях.
2.Классификация знания.
3.Модели представления знаний и их типы.
4.Основные понятия логики высказываний и логики предикатов.
5.Представление знаний о предметной области в виде предикатных формул.
6.Преобразование предикатных формул.
7.Исчисление предикатов первого порядка, основные аксиомы и правила логического вывода исчисления предикатов.
8.Аксиоматический подход к организации логического вывода.
9.Метод резолюции и использование резолюционного вывода в исчислении предикатов.
10.Логическое программирование.
11.Достоинства и недостатки логических моделей представления знаний, их использование в информационных системах.
12.Понятие фрейма, его структура, классификация фреймов.
13.Структура слота, его основные элементы. Типы значений слотов.
14.Виды присоединенных процедур и принципы их функционирования.
15.Принципы организации фреймовых систем.
16.Виды отношений между фреймами.
17.Наследование атрибутов в фреймовых системах.
18.Основные стратегии логического вывода в фреймовых системах.
19.Достоинства и недостатки фреймовых моделей представления знаний, области их применения.
20.Семантические сети, их классификация и принципы построения.
21.Типы объектов и отношений в семантических сетях.
22.Основные операции над семантическими сетями. Агрегация и обобщение.
23.Управление выводом в сетевых моделях. Запрос семантической сети.
24.Наследование атрибутов в семантических сетях.
25.Использование семантических сетей в естественно-языковых системах.
26.Достоинства и недостатки сетевых моделей представления знаний.
27.Понятие продукции. Структура продукции.
28.Продукционные правила, их типы и основные структуры.
29.Построение графов продукций, их виды.
30.Продукционные системы, их структура, основные принципы организации и функционирования.
31.Стратегии разрешения конфликтов в продукционных системах.
32.Применение продукционных моделей при представлении знаний в интеллектуальных информационных системах.
33.Основные стратегии обработки знаний.
34.Прямая и обратная цепочки рассуждений, способы их реализации.
35.Методы поиска решений в пространстве состояний.
36.Графовые и гиперграфовые модели. Деревья.
37.Поиск в глубину и в ширину. Поиск с возвратом.
38.Классы прикладных систем, основанных на знаниях, и задачи, решаемые ими.
39.Экспертные системы: классификация, назначение, особенности, принципы функционирования и построения.
40.Основные подходы к организации баз знаний интеллектуальных систем.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Джексон П., Введение в экспертные системы, Издательство: Вильямс, 2001, 624 с.
2. Моисеев В.Б.Представление знаний в интеллектуальных системах, Информатика и образование, 2003, 91 с.
3. Коробова И.Л. Методы представления знаний. Методические указания. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2003. - 24 с.
4. Е.М. Бениаминов. Алгебраические методы в теории баз данных и представлении знаний. М.: Научный мир, 2003, 184с.
5. Статические и динамические экспертные системы/ Попов Э.В. М: Финансы и статистика, 1996
6. Гаврилова Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.
б)дополнительная литература:
1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.Базы знаний интеллектуальных систем СПб:, Питер, 2000 г. - 384 с.2.
2. Маковский В.А.Базы знаний. М.: Радио и связь, 1993.
3. Базы и банки данных и знаний / Г.И. Ревунков. М.: Радио и связь, 1992.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Лекционные занятия:
a. комплект электронных презентаций/слайдов,
b. аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук),
2. Лабораторные работы
a. лаборатория компьютерного моделирования, оснащенная компьютерами с установленной средой программирования на языке высокого уровня
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Компьютерные технологии и представление знаний »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Компьютерные технологии и представление знаний является частью Общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Баллистика и гидроаэродинамика. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-15 ,ПК-4 ,ПК-21 ,ПК-30 ,ПК-31 ,ПК-34 ,ПК-35 ,ПК-36.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: компьютерными технологиями и представление знаний и является логическим продолжением содержания дисциплин информатика и информационные технологии.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (2 семестр).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
