Главная » Просмотр файлов » Газодинамика охлаждаемых турбин. Венедиктов В.Д.

Газодинамика охлаждаемых турбин. Венедиктов В.Д. (1014153), страница 9

Файл №1014153 Газодинамика охлаждаемых турбин. Венедиктов В.Д. (Газодинамика охлаждаемых турбин. Венедиктов В.Д.) 9 страницаГазодинамика охлаждаемых турбин. Венедиктов В.Д. (1014153) страница 92017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Выбор наиболее эффективной решетки можно проводить методом перебора, т. е. нв основе сравнительной оценки уровня потерь ло уравнению регрессии в различных вариантах проектируемой решетки. Подчеркнем, что параметры в сравниваемых вариантах решетки ие могут выбираться произвольно; оии связаны между собой примерно в соответствии с данными табл, 2,1, Яля увелнченяя прогнозирующих свойств регрессионных зависимостей с частично закоррелнрованнымн параметрами целесообразно также использовать одновременно несколько нх различных моделей, построенных на основе одних и тех же экспериментальных данных.

Поскольку в разных моделях влияние того нли иного параметра на функцию отклика может проявляться в различной степени, средний результат по всем моделям, по-видимому, будет обладать наибольшей достоверностью. В част. ности, была разработана составная модель, представляющая собой со- 44 х4. ОВОВтввниВ экснвзиывнтАльных ди1ных НО ВЛНЯНИЮ УГЛА АТАХИ НА ВУОФИЯЬНЫВ ЛОТВРИ Выбор определяющих параметров. Как известно, прн повышенных углах атаки на спинке или корытце профиля возникает отрыв потока, что " ',: приводит к увеличению потерь. Экспериментальные исследования пока.. зывают, что наиболее интенсивно потери увеличиваются прн положительных углах атаки (т. е.

при ударе в корытце). Это объясняется тем, что отрыв потока возникает на спинке профиля, где уровень скоростей и, следовательно„потери, связанные с отрывом, велики. Прн небольших отрицательных углах атаки из-за увеличения фактической конфузорности течения потери в решетке могут даже несколько уменьшиться, Поэтому обычно обработку и обобщение экспериментальных данных лроводят для положительных и отрипвтельных углов атаки по-отдельиости. В частности, как было показано В.

П. Покаем, зависимость коэффициента ' дополнительным потерь в решетке от угла атаки может быть представ, ленаввиде Ь,(1 ь „,)т (2.2!) 45 вокупность трех уравнений, полученных для каждой из трех выделен. ных групп решеток. Можно использовать также метод локальной аппрок. симации, когда проФильные потери в решетке определяются на основании аппроксимации данных в „похожих" (т.

е. близко расположенных в пространстве нормированных параметров) решетках. Аппроксимация проводится линейным уравнением регрессии У Ь+Е Ь (х -х~рт. (2.20) в малой окрестности ьт интересующей нас точки (хщ...х„р) пространства параметров (2.6). В этом соотношении значение Ьр ьр, т. е. представляет собой оценку потерь в рассчитываемой решетке.

4:- Можно не ограничивать однозначно указанную окрестность ы, а проводить аппроксимацию при использовании всех л экспериментальных то. чек, которым однако приписывается некото ый вес обратно пропорциональный их евклидову расстоянию П, = тт,(х - хрт)т от рассчитыва- я емой точки. Чем ближе расположена экспериментальная точка к рассчитываемой, тем большее влияние онв должна оказывать на формирование ф коэффициентов Ьр, Ьр.

Таким образом, зти коэффициенты определяются ; у нэ условия минимума функционала Щ)=Х (б,(у,-у,))', 1 где бт" 1 - весовая функция. 1+ 1тт ммов аараао|ки о! 02 о„ И !жа 680 <о,г а,отг (гл) МНК+ орбра- ковка (2,21) 561 0,83 О,ЗО 0,265 0,058 Пдг) ЫНК + оебра- (2.22) 564 0,025 О,!26 ! < О 612 <о,г 0,15 573 0,39 О,б!3 ыг < 0,2 а,гм О,азо 8!к 0,42 О,Е!Зз О,!35 х, о 6кр !>О в 660 53,4 !4,9 О,И 30,6 5,7 6,19 0,19 е,атб 0„4 0,76 Одз Одт И,4 6,5 0,45 6,78 0,12 0,15 0,684 0,036 0,43 0,15 0.16 !<О и 6! Огз О, 074 0,39 52,3 !5,3 0,29 ир ар окр 30,5 5,5 О,!8 0,76 о!3 О,!7 14,8 6,! 0,42 0,662 6,034 6,4! 0,78 О,!2 0,15 -0,21 0,24 46 где Ь, =! при 1> 0 н Ь, = 0,15 при(< 0; Г„ре — профильные потери прн отсутствии угла атаки.

По экспериментальньрм данным Г. Ю. Степанова н В. Л. Эпштейна дополнительные потери, связанные с углом атаки на входе в решетку, можно оценить по формуле , ) ( '!~~ ) ' ( ~~ » )') , ( ~(~, — ~,„) где Ь, = 0,050 и Ьг" 0,265 — экспериментальные коэффициенты, Эта формула учитывает влияние на потери от угла атаки углов решетки на входе 04„и на выходе Ньэ = ар<5)п -. Величина Ь, может зависеть и от аг яекоторых других геометрических параметров. В настоящее время накоплено большое количество экспернментадьных данных по влиянию угла атаки на профильные потери в турбинных решетках, Потери, связанные с углом атаки, ь, могут зависеть от следующнхпараметров:хр О!к,б„е,с „0 6,4((,атакжеотчислайе=зрг~/аи степени турбулентйости потока 8, на входе, поскольку эти параметры определяют структуру пограничных слоев н» лопатке н склонность их к отрыву. Однако в больпрннстве случаев, как указывалось, число Йе на. менялось в относительно узком диапазоне Пе =(5...10)!05, а величина б ! = 0,02...0,05 (что значительно ниже, чем в натурных условиях, н приводит, по-видимому, к некоторому завыл!синю ~, в условиях эксперимента).

Кроме того, величина ь, вряд ли может зависеть от относительной ТОЛЩИНЫ ВЫХОДНОЙ КРОМКИ а(г. ПОЭТОМУ ПаРаМЕтРЫ ПЕ, 6 ! И Ы~ НЕ СЛЕДУ- ет включать в число определяющих. Пля обобщения были отобраны 93 решетки, исследованные в разное время Г. Ю.

Степановым, В. Л. Эпштейном„В. В. Гольцевым, М. Х. Мухтаровым н другими исследователями, Поскольку решетки испытывались при различных углах атаки и при различных )!г,л, в обобщение входило и = 964 экспериментальных точки. Обработка проводилась для положительных и отрицательных углов атаки по-отдельности, В табл, 2.5 приведены средние значения хр, среднеквадратичные отклонения о и коэффициенты варьирования Ьхр ор/Хр определяющих Таблица ар Зиррпжппхр, Цр.

ах„по 93 ропепцпа, вепвпеввым прп ! 96 а параметров по всем экспериментальным точкам при! в 0 н (ж О, Видно, что все параметры изменяются в достаточно широком диапазоне. Видно также, что большинство данных получено для рабочих решеток (01„~ 53'1 Льеж 30").

Корреляция между выбранными геометрическими параметрамйпрактически отсутствовала. Использование простейших моделей. Рассмотрим возможность использования формул вида (2.21) н (2,22) для оценки потерь, связанных с углом атаки, В табл. 2.6. приведены результаты обработки собранных экспериментальных данных по указанным формулам с коэффициентами Ь! и Ьг, рекомендуемыми авторами, а также полученными методом нана меньших квадратов с отбраковкой явно ошибочных точек (МПК + отбра- ковка), В таблице помимо значений Ь, и Ьг для рассматриваемых слу- !!2 чаев приводятся среднеквадратичные отклонения экспериментальных данных от обобщающего уравнения о, коэффициент множественной корреляции Н и число точек л, по которым проводится обобщение.

Таблица 2 6 реетрьтаяа обоб цепи О! -ПО по Формтиом (г 21 и 2.22) идно, что ни одна из укаэанных формул с рекоменлуеначениякоэффициентов Ь, и Ьг не является адекватю к обобшаемым экспериментальным данным. Лействно„превышает 0,06...0,07 при ! в 0 н 0,02...0,03 лрн р<0. циента множественной корреляции оказались недопу- ~, =Вг Яг+ ВгЯг, (2.24) де Вг = Ьг+ Ьг с в + Ьг 1+ Ьв Агав 1 13г Ьг+ Ьвсювв+ Ьгг+Ьв ггвл Ь,=Е Ьэ ч" г а (2.23) твбаивв дэ в дфу Рива ° ьч тр пв всячвв (З.та) Знсчснив а ва Значительно лучший результат получается при использовании этих же формул, в которых значения коэффициентов Ьг, Ьг получены методом наименьших квадратов после отбраковки явно ошибочных точек.

При этом коэффициент множественной корреляплн увеличился до Я 0,83...0,86 при 1Э О. Однако даже в этом случае цри отрицательных углах атаки значение В < 0,39...0,42„что свидетельствует о неадекватности моделей вида (2.21; 2.22) экспериментальным данным при г к О. Построение адекватных уравнений регрессии. Учитывая повышенный разброс экспериментальных данных по влиянию угла атаки на профильные потери, целесообразно при построении уравнений регрессии ограничиться членами вндаз~хр1и хрх 1.

Кроме того, в семейство аппроксимирующих функций включим функции, используемые в уравнениях (2.22), вида ~» ~~)' ~ "~м)' ~~~вс,-В,„) в ""рг явргк Уравнения регрессии для оценки потерь, связанных с углом атаки, вида строились шаговым регрессионным методом но всем экспериментальным точкамдля1~ 0(л 600) н 1< 0(л 612). Интересно отметить. что первым (т. е. наиболее сильно влияющим) членом прн г > 0 в уравнение регрессии вошел член Яг из (2.22). Прн этом коэффициент множественной корреляции сразу оказался'равным 0,78. При 1к 0 в уравнение регрессии первым вошел член вида Ос,„г; при этом И 0,42.

Далее, в соответствии с изложенным выше, была произведена выбраковка ошибочных точек, и уравнение регрессии строилось вторично по оставшимся наиболее достоверным точкам методом наименьших квадра- гвэлвцв Аг В щфрюсчяавч авва ивя Ь встр шшрвврквгш(эдэ) тов. Вид функцлй з и значения Ь в окончательных уравнениях регрессии, а также В, о„н число исключенных точек л, приведены в табл. 2.7. Из таблицы следует, что экспериментальиьш данныс прн г К 0 обобща. ютсязначительиохуже,чемпрн1Э О. Это объясняется более значи.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
5,97 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее