rpd000003566 (1012255), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

2.4.1. Анализ ситуаций(АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Решаемые задачи. Анализ сцен. Анализ наблюдаемых ситуаций. Алгоритм анализа наблюдаемых ситуаций. Описание сценариев типовых ситуаций. Объекты и отношения. Формирование баз данных. Информационные модели процессов.

2.5.1. Применение систем технического зрения.(АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Решаемые задачи. Применение в промышленном производстве. Восстановление формы наблюдаемых объектов. Система автономной навигации ЛА. Распознавание номерных знаков автомобилей.

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.3.1. Исследование алгоритмов предварительной обработки изображений.(АЗ: 8, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.6.1. Исследование алгоритмов выделения контуров. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1.7.1. Исследование алгоритмов сегментации изображений (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

2.2.1. Синтез алгоритмов обнаружения объектов.(АЗ: 8, СРС: 8)

Форма организации: Лабораторная работа

2.3.1. 1. Исследование корреляционно-экстремальных алгоритмов измерения координат объектов. (АЗ: 8, СРС: 8)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Бортовые интрегрированные комплексные системы наблюдения »

Прикрепленные файлы

БИ КСН семестр 9 Вопросы.doc

БИ КСН

Семестр 9

1. Основные задачи СТЗ. Условия наблюдения

2. Описание изображений

3. Характеристики изображений

4. Дискретизация, теорема Котельникова

5. Квантование изображений

6. Сегментация. Метод Оцу

7. Бинарные изображения. Топология.

8. Геометрические (аффинные) преобразования изображений

9. Согласования 2D, 3D

10. Глобальные методы обработки на основе преобразований Фурье

11. Эволюционный фильтр

12. Локальные методы фильтрации. Сканирование

13. Рекурсивные, линейные, нелинейные фильтры

14. Высокочастотные, низкочастотные фильтры

15. Операторы Лапласа. Градиентные фильтры

16. Формирование контурных изображений

17. Алгоритмы наращивания и сжатия

18. Сокращение избыточности: с потерей и без потери информации

19. Алгоритмы сжатия

20. Сжатие: ДКП.

21. Алгоритм Хаффмана

22. JPEG

23. MPEG

24. Вейвлет, фракталы

25. Поиск информативных точек

26. Обзор методов первичной обработки изображений

БИ КСН семестр 10 Вопросы.doc

БИ КСН

Семестр 10

1. Корреляционно-экстремальные системы

2. Классический корреляционный алгоритм

3. Разностные корреляционные алгоритмы

4. Критериальные функции в корреляционных алгоритмах

5. Повышение эффективности работы корреляционных алгоритмов

6. Использование контурных эталонов в корреляционных алгоритмах

7. Поиск объектов

8. Обнаружение и распознавания объектов

9. Словарь признаков и алфавит классов

10. Статистические методы распознавания

11. Критерии обнаружения

12. Критерии распознавания

13. Описание классов объектов

14. Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок

15. Анализ сцен

16. Динамический анализ сцен и прогноз ситуаций

17. Управление алгоритмами наблюдения методами теории информации

18. Комплексный алгоритм обработки и анализа изображений

19. Информационные модели процессов. Информационное описание поиска и распознавания объектов

20. Информационная работоспособность системы.

21. Применение КСН в промышленном производстве

22. Восстановление формы объектов с помощью КСН

23. Система автономной навигации ЛА на основе КСН

24. Распознавание объектов в реальном времени

25. Поиск наземных малоразмерных объектов

26. Поиск изменений на изображениях

27. Слежение за объектами

Версия: AAAAAARxi4s Код: 000003566

Характеристики

Список файлов учебной работы