rpd000001622 (1009945), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Нейрокомпьютерные системы »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Нейрокомпьютерные системы является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-1 ,ОК-10 ,ОК-11 ,ОК-12 ,ПК-2 ,ПК-3 ,ПК-9 ,ПСК-10.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: организацией информационных процессов в нейрокомпьютерных системах.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, , Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Нейрокомпьютерные системы» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на 3-м факультете МАИ кафедрой 304.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студентов, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме — выполнение лабораторных работ; защита лабораторных работ; отдельно оцениваются личностные качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, своевременная сдача отчетов к лабораторным работам; промежуточный контроль в форме зачета с оценкой.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Нейрокомпьютерные системы »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. История развития нейронных сетей. Определение ИНС. Типовые постановки задач, решаемых ИНС, и области их применения.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Основы ИНС: биологический прототип, модель искусственного нейрона. Классификация нейронных сетей. Основные парадигмы нейронных сетей.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Персептроны.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.4. Сети с обратным распространением ошибки.(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.5. Сети встречного распространения.(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.6. Стохастические методы обучения.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.7. Сеть Хопфилда.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.8. Сеть Хэмминга.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.9. Двунаправленная ассоциативная память.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.7.10. Структура сети АРТ.(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.7.11. Этапы функционирования сети АРТ.(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.8.12. Проблемы реализации ИНС.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.8.13. Программная реализация ИНС. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.8.14. Аппаратная реализация ИНС.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.8.15. Реализация ИНС на ПЛИС.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.9.16. Этапы конструирования ИНС. Проблемы выбора оптимальной архитектуры и методы решения.(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.9.17. Проблемы выбора обучающих выборок.(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.3.3. Моделирование и исследование сетей обратного распространения(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
1.4.4. Моделирование и исследование сетей встречного распространения (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
1.6.6. Моделирование и исследование сетей Хэмминга(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации:
1.6.7. Моделирование и исследование двунаправленной ассоциативной памяти(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации:
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Нейрокомпьютерные системы »
Прикрепленные файлы
Версия: AAAAAARxjh8 Код: 000001622