rpd000013348 (1009520), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Описание: Различные формы представления математических моделей систем и адекватные им наборы данных. Структуры данных описывающие модели систем (МС) типа: передаточная функция, дифференциальные и разностные уравнения в форме состояния, структурная схема, матричная передаточная функция.
1.2.2. Методы и вычислительные алгоритмы формирования и преобразования моделей систем. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Вычислительные алгоритмы формирования и преобразования моделей систем (МС). Преобразование моделей с использованием векторной алгебры, действий с многочленами. Методы и алгоритмы преобразований структурных схем. Алгоритм Леверье Фаддеева, алгоритм перехода к дискретным моделям в пространстве состояний, вычислительные особенности.
1.3.1. Методы и алгоритмы определения моделей характеристик. (АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Методы и алгоритмы определения частотных характеристик. Алгоритмы вычислительных операций с комплексными числами, вычислительные особенности расчета частотных характеристик, получение частотных характеристик дискретных систем по z – передаточным функциям.Методы и алгоритмы исследования устойчивости систем. Вычислительная задача построения областей устойчивости САУ. Алгоритмы численного расчета областей, расчет областей с использованием движения по границе устойчивости.
1.3.2. Математические методы и вычислительные алгоритмы расчета переходных процессов в системе. (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Методы расчета процессов с использованием рекуррентных соотношений по моделям в пространстве состояний и в форме передаточных функций методы численного интегрирования уравнений САУ. Одношаговые и многошаговые методы, явные и неявные схемы, методы прогноза - коррекции. Вычислительные алгоритмы, использующие процедуры численного интегрирования.
1.4.1. Математическая формулировка задачи синтеза, как задачи математического программирования. (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Математическая формулировка задачи синтеза, как задачи математического программирования, методы и подходы к ее решения. Математические методы и алгоритмы синтеза в простейшей постановке: синтез модального управления по состоянию, синтез оптимального квадратичного управления.
1.4.2. Использование численных методов оптимизации для решения задачи синтеза. (АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Использование численных методов оптимизации для решения задачи синтеза. Методы безусловной одномерной оптимизации: методы исключения интервалов и полиномиальной аппроксимации. Алгоритмические схемы их реализации.
Методы безусловной многомерной оптимизации. Поисковые методы: метод координатного спуска, метод Нелдера – Мида, метод Пауэла. Градиентные методы, методы безусловной многомерной оптимизации 2-го порядка.
Методы условной многомерной оптимизации: метод Бокса, методы штрафных функций, использование методов спуска для поиска условного экстремума.
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.2.1. Вычислительные алгоритмы действий с многочленами и передаточными функциямии (АЗ: 4, СРС: 6)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: В лабораторной работе рассматриваются задачи получения и преобразования моделей систем (МС) с одним входом и выходом с использованием операций с многочленами. Рассматриваются наборы данных, описывающих системы такого типа, определяются МС для несложных соединений звеньев. Формализуются алгоритмы, использующие операции с многочленами, и осуществляющие переход от входных наборов данных по МС к выходным наборам.
1.2.2. Вычислительные алгоритмы матричных методов преобразования МС. (АЗ: 4, СРС: 6)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Вычислительные алгоритмы матричных методов преобразования МС. Рассматривается получение набора данных МС по дифференциальным уравнениям отдельных элементов системы управления, объединенных в замкнутый контур. При этом рассматриваются матричные модели и соответствующие вычислительные алгоритмы преобразования моделей.
1.3.1. Алгоритмизация стандартных задач ТАУ в среде MATHCAD (АЗ: 4, СРС: 3)
Форма организации: Лабораторная работа
1.4.1. Использование поисковых методов оптимизации в задаче синтеза. (АЗ: 4, СРС: 3)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: В лабораторной работе рассматриваются алгоритмы синтеза закона управления, основанные на использование поисковых методов оптимизации. Для решения задачи поиска безусловного минимума используются методы нулевого порядка: Нелдера- Мида и координатный спуск. Оценивается сравнительная трудоемкость методов, а также характеристики сходимости.
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Вычислительные алгоритмы теории автоматического управления »
Прикрепленные файлы
Вопросы для зачета по курсу..doc
Промежуточная аттестация №1
Вопросы для зачета по курсу.
Семестр:
Вид контроля:
Вопросы:
-
Метод, алгоритм , программа.
-
Основные свойства алгоритмов.
-
Типы и структуры данных, описывающие модели систем.
-
Различные типы представления математических моделей систем в виде структур данных.
-
Типы данных, описывающие передаточную функцию и структурную схему.
-
Описание модели систем в форме уравнений состояния - структуры данных.
-
Алгоритм получения матрицы передаточных функций по уравнениям состояния.
-
Алгоритм получения дискретной модели системы по ее непрерывной модели.
-
Модели характеристик систем и структуры данных для их описания.
-
Алгоритмы операций с многочленами, входные и выходные данные.
-
Алгоритмы операций с матрицами, входные и выходные данные.
-
Алгоритмы операций с матрицами, входные и выходные данные.
-
Алгоритмы построения переходных процессов в линейной системе.
-
Алгоритмы одношаговых методов численного интегрирования. Алгоритмы многошаговых методов. Алгоритмы методов типа ПРОГНОЗ –КОРРЕКЦИЯ.
-
Алгоритм определения факта устойчивости по корням характеристического уравнения.
-
Алгоритмы построение границ области устойчивости.
-
Алгоритмы одномерного оптимального поиска - методы исключения интервалов.
-
Алгоритмы нулевого порядка оптимального многомерного поиска.
-
Алгоритм одномерного оптимального поиска методом золотого сечения.
-
Алгоритм одномерного оптимального поиска методом чисел Фибоначчи.
-
Алгоритмы определения максимального (минимального) элемента массива.
-
Алгоритмы поиска отрезка, содержащего минимум функции многих переменных.
-
Алгоритмы различных вычислительных задач из лабораторных работ.
-
Формулировка задачи синтеза, как задачи математического программирования.
-
Алгоритмические схемы реализации методов одномерной безусловной оптимизации.
-
Метод Нелдера – Мида.
-
Градиентные методы, методы безусловной многомерной оптимизации.
-
Методы штрафных функций.
-
Использование методов спуска для поиска условного экстремума.
Версия: AAAAAATvAHM Код: 000013348















