rpd000007770 (1009367)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

3

216

36

34

20

99

27

Э

Итого

216

36

34

20

99

27

Наумов А.В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 804

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 408

_________________________

Декан выпускающего факультета 4

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

Овладение методами описания случайных явлений и технологией учета последних при разработке и исследовании реальных систем, принятии решений в условиях неопределенности, анализе и обработке опытных данных.

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-9

Использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

2

ПК-17

Способностью применять современные теоретические и экспериментальные методы исследования с целью создания новых перспективных средств электросвязи и информатики; организовывать и проводить их испытания с целью оценки соответствия требованиям технических регламентов, международных и национальных стандартов и иных нормативных документов

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Теория вероятностей и математическая статистика

Случайные события

4

8

0

14

26

216

Случайные величины

10

12

0

26

48

Случайные последовательности

2

2

8

12

24

Математическая статистика

12

6

12

22

52

Случайные процессы

8

6

0

10

24

Всего

36

34

20

84

174

216

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Случайные события

2

Случайные события. Основные понятия

1.1

2

1.1.Случайные события

2

Основные формулы вычисления вероятностей случайных событий

1.2

3

1.2.Случайные величины

2

Случайные величины. Закон распределения случайной величины

2.3

4

1.2.Случайные величины

2

Моментные характеристики случайных величин

2.3

5

1.2.Случайные величины

2

Основные дискретные распределения

2.4

6

1.2.Случайные величины

2

Основные непрерывные распрелделения

2.5

7

1.2.Случайные величины

2

Случайные векторы. Двумерные случайные величины

2.6

8

1.3.Случайные последовательности

2

Виды вероятностной сходимости. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема

3.9, 3.10, 3.8

9

1.4.Математическая статистика

2

Выборка и её характеристики

4.11

10

1.4.Математическая статистика

2

Точечные оценки

4.12

11

1.4.Математическая статистика

2

Интервальные оценки

4.13

12

1.4.Математическая статистика

4

Проверка статистических гипотез

4.14

13

1.4.Математическая статистика

2

Регрессионный анализ

4.15

14

1.5.Случайные процессы

2

Основные понятия теории случайных процессов.

5.1

15

1.5.Случайные процессы

2

СК-теория случайных процессов

5.2

16

1.5.Случайные процессы

2

Стационарные случайные процессы

5.3

17

1.5.Случайные процессы

2

Марковские процессы

5.4

Итого:

36

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Случайные события

2

Классическая формула вычисления вероятностей

1.2

2

1.1.Случайные события

2

Вычисление вероятностей сложных событий

1.2

3

1.1.Случайные события

2

Схема Бернулли. Формулы Байеса и полной вероятности

1.2

4

1.1.Случайные события

2

Контрольная работа по теме "Случайные события"

1.1, 1.2

5

1.2.Случайные величины

2

Дискретные случайные величины

2.3

6

1.2.Случайные величины

2

Основные дискретные распределения

2.4

7

1.2.Случайные величины

2

Непрерывные случайные величины

2.3

8

1.2.Случайные величины

2

Основные непрерывные распределения

2.5

9

1.2.Случайные величины

2

Двумерные случайные величины

2.6

10

1.2.Случайные величины

2

Контрольная работа по теме "Случайные величины"

2.3, 2.4, 2.5, 2.6

11

1.3.Случайные последовательности

2

Закон больших чисел. Центральная предельная теорема

3.9, 3.10

12

1.4.Математическая статистика

2

Методы построения точечных оценок

4.12

13

1.4.Математическая статистика

2

Интервальные оценки

4.13

14

1.4.Математическая статистика

2

Методы проверки статистических гипотиз

4.14

15

1.5.Случайные процессы

2

Конечномерные распределения случайных процессов

5.1

16

1.5.Случайные процессы

2

СК-теория случайных процессов

5.2

17

1.5.Случайные процессы

2

Марковские процессы

5.4

Итого:

34

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.3.Случайные последовательности

Частота как оценка вероятности

4

3.8, 3.9

2

1.3.Случайные последовательности

Изучение центральной предельной теоремы

4

3.10

3

1.4.Математическая статистика

Исследование зависимостей двух случайных величин

4

4.14

4

1.4.Математическая статистика

Проверка гипотезы о виде распределения выборки. Критерий Пирсона

4

4.14

5

1.4.Математическая статистика

Метод наименьших квадратов

4

4.15

Итого:

20

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

1

Случайные события

2

Классическая формула вычисления вероятностей

2

Случайные события

2

Основные формулы вычисления вероятностей

3

Случайные величины

2

Случайные величины. Основные понятия

4

Случайные величины

2

Основные дискретные распределения

5

Случайные величины

2

Основные непрерывные распределения

6

Случайные величины

2

Двумерные случайные величины

7

Случайные последовательности

2

Закон больших чисел, Центральная предельная теорема

8

Математическая статистика

2

Выборка. Проверка гипотезы о виде распределения

Итого:

16