rpd000002976 (1008392), страница 2

Файл №1008392 rpd000002976 (140400 (13.03.02).Б1 Комплексная миниатюризация устройств и систем электрооборудования летательных аппаратов) 2 страницаrpd000002976 (1008392) страница 22017-06-172017-06-17СтудИзба

140400 (13.03.02).Б1 Комплексная миниатюризация устройств и систем электрооборудования летательных аппаратов

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Случайные события, алгебра событий.

2.Классическое и геометрическое определения вероятности события.

3.Статистическое определение вероятности события.

4.Аксиомы теории вероятностей.

5.Условная вероятность, теорема умножения вероятностей событий.

6.Теорема сложения вероятностей событий.

7.Формула полной вероятности и формула Байеса.

8.Теоремы о повторении опытов, формула Бернулли.

9.Случайная величина, способы задания закона распределения.

10.Числовые характеристики случайной величины, их свойства.

11.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона.

12.Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин.

13.Система двух случайных величин, способы задания закона распределения, основные числовые характеристики.

14.Условные законы распределения случайных величин, зависимые и независимые случайные величины, теорема умножения законов распределения.

15.Нормальный закон распределения системы двух случайных величин.

16.Системы n случайных величин, способы задания закона распределения, числовые характеристики.

17.Нахождение числовых характеристик функции случайных величин.

18.Нахождение закона распределения функции случайных величин, специальные законы распределения случайных величин.

19.Центральная предельная теорема, формула Муавра-Лапласа.

20.Неравенство и теоремы Чебышева.

21.Теоремы Пуассона и Бернулли.

22.Простая статистическая совокупность, статистическая функция распределения, полигон, гистограмма.

23.Нахождение точечных оценок параметров закона распределения, выдвинутого в качестве гипотезы.

24.Интервальное оценивание.

25.Критерии согласия.

26.Критерий согласия Пирсона.

27.Критерий согласия Колмогорова.

28.Случайные процессы, классификация случайных процессов.

29.Задание закона распределения случайного процесса, основные характеристики случайного процесса.

30.Спектральное разложение стационарного случайного процесса.

Вопросы на тестирование:

1.Алгебра событий.

2.Классическое определение вероятности события.

3.Теоремы сложения и умножения вероятностей событий.

4.Формула полной вероятности и формула Байеса.

5.Схемы повторения опытов, формула Бернулли.

6.Функция и плотность распределения случайной величины, их свойства.

7.Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, их свойства.

8.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона.

9.Нормальный закон распределения.

10.Связь коррелированности и зависимости случайных величин.

11.Нахождение закона распределения функции случайных величин.

12.Центральная предельная теорема.

13.Неравенство и теоремы Чебышева.

14.Статистическая функция распределения, полигон, гистограмма.

15.Метод максимального правдоподобия и метод моментов оценки параметров закона распределения.

16.Критерии согласия Пирсона и Колмогорова.

17.Классификация и основные характеристики случайных процессов.

18.Разложение стационарных случайных процессов.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

Вентцель Е.С. Теория вероятностей, М.: Высшая школа, 2006. У.

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. У.

Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. пролф. Н.Ш. Кремера. М.: ВЗФЭИ, 2010.

б)дополнительная литература:

Бомас В.В., Булыгин В.С., Машкин М.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : МАИ, 2000, УП.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М. : Высшая школа, 2000. УП.

Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. М, : Айрис-пресс, 2010, УП.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для проведения занятий необходима доска с мелом (маркером).

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Электроэнергетика и электротехника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 302.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2 ,ПК-3.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: овладением методов решения задач нахождения вероятностей случайных событий, изучением способов задания законов распределения случайных величин и определения их числовых характеристик, изучением наиболее распространенных законов распределения случайных величин, изучением систем и функций случайных величин, ознакомлением с предельными теоремами теории вероятностейи случайными процессами, освоением принципов применения методов математической статистики для выдвижения гипотезы о законе распределения исследуемого объекта по полученным статистическим данным, подтверждения или опровержения гипотезы на основании критериев согласия.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента. Программа охватывает основные разделы теории вероятностей и математической статистики, рассматриваемые в технических высших учебных заведениях. Полезна как для преподавателей, читающих лекции по этому предмету, так и для преподавателей, проводящих со студентами практические занятия и лабораторные работы.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события.(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция