rpd000002218 (1006573), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 8.4. Дискриминантный анализ
- 8.5. Пространство признаков
- 8.6. Кластерный анализ
9. Современная математическая статистика
- 9.1. Непараметрические методы
- 9.2. Типы переменных
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события (СС) | 2 | Введение в ТВ. Случайные события и их модель. | 1.1, 1.2, 1.3 |
| 2 | 1.1.Случайные события (СС) | 2 | Классическая вероятность | 1.4, 1.5 |
| 3 | 1.1.Случайные события (СС) | 2 | Вычисление вероятностей | 1.6, 1.7 |
| 4 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Случайная величина и её характеристики | 2.1, 2.2, 2.3 |
| 5 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Разброс СВ | 2.4, 2.5 |
| 6 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Независимые СВ | 2.6, 2.7, 2.8 |
| 7 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Распределения дискретной СВ | 2.9 |
| 8 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Непрерывные СВ | 2.10, 2.11 |
| 9 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Распределения непрерывных СВ | 2.12, 2.13 |
| 10 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Распределения сумм СВ | 2.14 |
| 11 | 1.3.Случайные векторы (СВк) | 2 | Дискретный двумерный случайный вектор | 3.1, 3.2 |
| 12 | 1.3.Случайные векторы (СВк) | 2 | Непрерывный двумерный СВк | 3.3, 3.4, 3.5 |
| 13 | 1.4.Случайные последовательности (СП) | 2 | Случайные последовательности | 4.1, 4.2, 4.3, 4.4 |
| 14 | 1.5.Случайные процессы (СПр) | 2 | Введение в случайные процессы | 5.1, 5.2 |
| 15 | 1.5.Случайные процессы (СПр) | 2 | Типы СПр. Спектральная теория. | 5.3, 5.4 |
| 16 | 1.5.Случайные процессы (СПр) | 2 | Марковские процессы | 5.5 |
| 17 | 1.5.Случайные процессы (СПр) | 2 | Процессы с непрерывным временем | 5.6, 5.7 |
| 18 | 2.1.Выборочный метод | 2 | Генеральная совокупность и выборка | 6.1, 6.2 |
| 19 | 2.1.Выборочный метод | 2 | Выборочный ряд | 6.3 |
| 20 | 2.1.Выборочный метод | 2 | Точечные оценки параметров ГС | 6.4 |
| 21 | 2.1.Выборочный метод | 2 | Интервальные оценки параметров ГС | 6.5 |
| 22 | 2.2.Проверка статистических гипотез | 2 | Статистическая гипотеза | 7.1 |
| 23 | 2.2.Проверка статистических гипотез | 2 | Гипотезы о нормальной ГС | 7.2 |
| 24 | 2.2.Проверка статистических гипотез | 2 | Гипотезы о доле | 7.3 |
| 25 | 2.2.Проверка статистических гипотез | 2 | Критерии согласия | 7.4 |
| 26 | 2.2.Проверка статистических гипотез | 2 | Критерий хи-квадрат | 7.5 |
| 27 | 2.3.Классический анализ данных | 2 | Корреляционный и регрессионный анализ | 8.1, 2.2 |
| 28 | 2.3.Классический анализ данных | 2 | Дисперсионный и дискриминантный анализ | 8.3, 8.4 |
| 29 | 2.3.Классический анализ данных | 2 | Структура выборки | 8.5, 8.6 |
| 30 | 2.4.Современная мат. статистика | 2 | Направления развития современной мат. статистики | 9.1, 9.2 |
| Итого: | 60 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события (СС) | 2 | Алгебра событий | 1.2, 1.3 |
| 2 | 1.1.Случайные события (СС) | 4 | Классическая вероятность | 1.4, 1.5 |
| 3 | 1.1.Случайные события (СС) | 2 | Геометрическая вероятность | 1.6 |
| 4 | 1.1.Случайные события (СС) | 6 | Вычисление вероятностей | 1.7 |
| 5 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 6 | Дискретная СВ | 2.2, 2.3, 2.4, 2.9, 2.7 |
| 6 | 1.2.Случайные величины (СВ) | 2 | Непрерывная СВ | 2.10, 2.11, 2.12 |
| 7 | 1.3.Случайные векторы (СВк) | 2 | Двумерная ДСВ | 3.1, 3.2 |
| 8 | 1.3.Случайные векторы (СВк) | 2 | Двумерная непрерывная СВ | 3.3, 3.4 |
| 9 | 1.4.Случайные последовательности (СП) | 2 | Центральная предельная теорема | 4.2 |
| 10 | 1.4.Случайные последовательности (СП) | 2 | Метод Монте-Карло | 4.3, 4.4 |
| 11 | 1.5.Случайные процессы (СПр) | 2 | Марковские процессы | 5.5 |
| 12 | 1.5.Случайные процессы (СПр) | 2 | Марковские и пауссоновский процессы | 5.6, 5.7 |
| 13 | 2.1.Выборочный метод | 4 | Описательная статистика | 6.2, 6.3 |
| 14 | 2.2.Проверка статистических гипотез | 4 | Параметрическая статистика | 7.2, 7.3, 7.4, 7.5 |
| 15 | 2.2.Проверка статистических гипотез | 4 | Таблицы сопряженности и непараметрическая статистика | 7.5 |
| 16 | 2.3.Классический анализ данных | 4 | Корреляционный анализ | 8.1 |
| 17 | 2.3.Классический анализ данных | 4 | Регрессионный анализ | 8.3 |
| 18 | 2.3.Классический анализ данных | 4 | Дисперсионный анализ | 8.3 |
| 19 | 2.3.Классический анализ данных | 4 | Факторный и кластерный анализ | 8.5, 8.6 |
| Итого: | 62 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| Итого: | |||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| 1 | Случайные события (СС) | 1 | Алгебра событий |
| 2 | Случайные события (СС) | 2 | Классическая вероятность |
| 3 | Случайные события (СС) | 1 | Геометрическая вероятность |
| 4 | Случайные события (СС) | 3 | Вычисление вероятностей |
| 5 | Случайные величины (СВ) | 6 | Дискретная СВ |
| 6 | Случайные величины (СВ) | 2 | Непрерывная СВ |
| 7 | Случайные векторы (СВк) | 2 | Двумерная ДСВ |
| 8 | Случайные векторы (СВк) | 1 | Двумерная непрерывная СВ |
| 9 | Случайные последовательности (СП) | 1 | Центральная предельная теорема |
| 10 | Случайные последовательности (СП) | 2 | Метод Монте-Карло |
| 11 | Случайные процессы (СПр) | 2 | Марковские процессы |
| 12 | Случайные процессы (СПр) | 2 | Марковские и пауссоновский процессы |
| 13 | Выборочный метод | 2 | Описательная статистика |
| 14 | Проверка статистических гипотез | 2 | Параметрическая статистика |
| 15 | Проверка статистических гипотез | 3 | Таблицы сопряженности и непараметрическая статистика |
| 16 | Классический анализ данных | 3 | Корреляционный анализ |
| 17 | Классический анализ данных | 3 | Регрессионный анализ |
| 18 | Классический анализ данных | 3 | Дисперсионный анализ |
| 19 | Классический анализ данных | 3 | Факторный и кластерный анализ |
| Итого: | 44 | ||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
1.1. Теория вероятностей












