02Hastq_2_2010 (1006402), страница 11

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

9 .2. Персептрон Розенблата

Персептрон Розенблата (1957г) - математическая модель нейронной сети. В нейронной сети ЦНС многие тысячи входов и многие сотни выходов. В отличие от обычных сетей передачи сигналов, каждый вход персептрона возбуждается только дискретно, и передача информации - сигнала между нейронами так же протекает только дискретно. Структура модели такой сети представлена на рис 9.2 Фактически мы набираем какое то "изображение" на множестве входов, если это изображение совпадает с внутренними связями персептрона, и возбуждается один из выходов. Считается, что внутренние связи инициируются набором "исходных образов" нашей памяти. Мы ощущаем один или часть этих образов, когда внутренние эталоны совпадают с сигналами внешнего мира.

П
роцедура хорошо описывает процесс получения диагностического заключения, когда обследуются многие признаки заболевания, часть из них признается значимыми и на основании этого формируется одно заключение. Как и во всех распознающих системах, в персептроне Розенблата возможны пограничные области и неопределенность принятия решений: Границы образов сдвигаются при переключении внимания. Однако решение всегда дискретно. Эти пороговые явлениия хорошо иллюстрируются при экспериментах с разглядыванием рис 9.3. Вы можете увидеть тот образ, на который Вы настраиваете свое внимание, но только один.

Рис 9.3 Дискретность восприятия..

Представьте себе, что несколько женщин с распущенными длинными волосами собрались в кружек голова к голове и перемешали волосы. Это очень похоже на нейронные структуры мозга, где каждый пучек волос является источником нервных сигналов, они переходят случайно от нити к ните, от пучка к пучку. Одни пучки волос – дендритов – несут входную информацию от сенсорных источников, другие воспринимают сигналы (это нити аксонов) и несут ее к исполнительным органам, обычно это мотонейроны. Связи нитей случайны, но при повторяющихся раздражениях выделяются устойчивые. Из мешанины возникают стабильные пути прохождения раздражения к мотонейронам. Вероятно так действуют и устроены структуры нашего головного мозга. Миллиарды связей через случайность передают информацию и обуславливают структуру связей сенсор - исполнитель, мышление, жизнь.

Характеристики

Список файлов лекций