Линал (1003687), страница 6

Файл №1003687 Линал (Ответы к билетам (теория+практика) 2016) 6 страницаЛинал (1003687) страница 62016-07-01СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)





























23

1.Дайте определение самосопряженного линейного оператора (ЛО).

Оператор называется самосопряженным по отношению к ЛО , если равны скалярные произведения

Дайте определение собственного значения и собственного вектора ЛО.

Ненулевой называется собственным вектором ЛО, если его образом является сам этот вектор, умноженный на некоторое число , k R. Число k называется собственным значением ЛО.

Сформулируйте свойства собственных значений и собственных векторов самосопряженного ЛО.

Собственные значения самосопряженного оператора вещественны.

Если А — самосопряженный оператор, то собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям этого оператора, ортогональны.

Любое собственное значение X произвольного линейного самосопряженного оператора А в евклидовом пространстве равно скалярному произведению (Ах, х), где х — некоторый вектор, удовлетворяющий условию ||х|| = 1:

У каждого самосопряженного линейного оператора А, действующего в n-мерном евклидовом пространстве V, существует n линейно независимых попарно ортогональных и единичных собственных векторов. Пусть А — самосопряженный оператор, а m и М — точные грани (Ах, х) на множестве ||х||=1. Эти числа представляют собой наименьшее и наибольшее собственные значения оператора А.

2. Дайте определение дифференцируемой в точке ФНП.

ФНП, определенная в некоторой окрестности точки x называется дифференцируемой в точке, если полное приращение функции в этой точке можно представить в виде , где - число, и

Сформулируйте и докажите теоремы о необходимых условиях дифференцируемости ФНП.

1)Если ФНП дифференцируема в точке , то она в этой точке непрерывна.

Дано: дифференцируема в точке x, .

По определению .Тогда . Заменим

Перейдем к пределу при , => = + +

определена в точке x, имеем предел при стремлении к x и он совпадает со значением функции.

2)Если ФНП дифференцируема в точке , то в этой точке конечные ЧП по всем направлениям.

Дано: дифференцируема в точке x, .

Возьмем все приращения кроме равными 0. =0, => - = y => = .

Рассмотрим => конечные ЧП















24

Дайте определение евклидова пространства (ЕП).

Действительным ЕП называется ЛП, в котором задан закон, по которому каждой паре векторов ставится в соответствие число , называемое его скалярным произведением.

Дайте определение нормы вектора и сформулируйте ее свойства.

Нормой вектора называется число, которое обозначается .

Свойства:

  1. , причем

  2. =k

2. Дайте определение полного дифференциала ФНП.

Полным дифференциалом ФНП в точке xвкоторой она дифференцируема, называется главная часть ее полного приращения в этой точки, линейная относительно приращения аргументов

Сформулируйте теорему о том, что выражение является полным дифференциалом функции двух переменных. Докажите необходимое условие.

Если непрерывны вместе со своими ЧП в некоторой области D R2, то выражение является полным дифференциалом некоторой функции.

Дано:

, . Вычислим ; ,т.к. по условию смешанные произведения непрерывны, то из теоремы о смешанных произведениях они равны =>
=









































25

Определение
Ненулевой в-р х наз-ся собственным вектором ЛО, если его образ равен самому вектору, умноженному на какое-то число. Это число – собственное значение ЛО.
Все корни характеристическогоур-я действительные и различные →в пространстве Ǝ базис из собственных в-в, где матр. ЛО имеет диагональный вид, причём на главное диагонали расположено собственное значение ЛО; матрица ЛО А в некотором базисе является диагональной, т.к. все векторы базиса – собственные векторы
Мн-во упорядоченных наборов – эл-ты пространства ,которое можно рассматривать как векторы или n – мерные т-ки.
Ф-я, опр на – отображение . Если m>1, то y=F(x) – з-н, по которому n – мерной т. ставится в соответствие единственная m – мерная т. , и этот з-н наз-ся ВФНП. При , , при координата – скалярная ФНП, , и все – координатные формы.
Теорема
M – мерная т-ка наз-ся пределом y=F(x) при ,если эта ф-я определена в , и для найдётся такое, что для , удовл. условию выполняется нерав-во , где , .
Теорема
m – мерная т. – предел ВФ y=F(x) при m и mm,k его координата – предел соотв. координатной ф-ии при .
Док-во: дано ,т.е. для .









































26

Определение
КФ имеет только квадраты переменных → КФ представлена в каноническом виде. Любую КФ можно привести к такому виду линейным ортогональным преобразованием.Алгоритм:1)записать КФ в виде матрицы, привести к диагональному виду; 2) ; 3) – собственные в-ры; 4)ортогонализируем ; 5)составляем ортонорм. базис из собств. в-в; 6)в базисе , где B – матрица перехода, D соответствует КФ – канонический вид
Определение
Ф-я y=f(x) дифф-ма в т. х → главная линейная относительно приращений аргументов, часть её полного приращения наз–ся полным дифф. ф-ии. . Пусть z=F(u,v) – ф-я 2-х переменных(u=u(x,y);v=v(x,y)).Тогда z=F(u(x,y),v(x,y))=F(x,y) – сложная ФНП.
Теорема
Если z=f(u,v) дифф-ма в т. , а ф-ии u=u(x,y) и v=v(x,y) дифф. в т-ке , то сложная ф-я z=f(u(x,y)),v(x,y)) диф. в т. , причём ЧП = ;
Теорема
y=f(x) диф-ма в т. и диф-ма d d =
















































Б27
Определение
Линейный оператор А из L(V, V) называется самосопряженным, если справедливо равенство
Теорема
А - самосопр., х: и у: , . Из опр → ; ( , т.к. , то
Теорема
Для самосопр. оператора существует ортонормированный базис из собственных в-в
Док-во: характ. многочлен имеет только вещественные корни. Возьмём , для собств. в-ра , построим одномерное ЛП
Построим ортонормированный базис .Тогда в базисе матрица и симметр. матрица размера . Т.к. симметрична,то имеет только вещественные корни. Повторяем для . Размерность каждый раз увеличивается на 1 → матрица диагональна →Ǝ ортонорм.базис
Определение
ЧП-ой ВФНП y=f(x) по - ой в т.xназ-ся предел отношений частного приращения ВФ, вызванного приращением к самому приращению , при . . ВФ дифф-ма в т-ке, если полное приращение в этой т-ке можно представить в виде , – m – мерный в-р .Полный дифф ВФНП в т.х – главная часть её полного приращения в этой т-ке, линейно относительно приращению аргумента











































Б27
Определение
Линейный оператор А из L(V, V) называется самосопряженным, если справедливо равенство
Теорема
А - самосопр., х: и у: , . Из опр → ; ( , т.к. , то
Теорема
Для самосопр. оператора существует ортонормированный базис из собственных в-в
Док-во: характ. многочлен имеет только вещественные корни. Возьмём , для собств. в-ра , построим одномерное ЛП
Построим ортонормированный базис .Тогда в базисе матрица и симметр. матрица размера . Т.к. симметрична,то имеет только вещественные корни. Повторяем для . Размерность каждый раз увеличивается на 1 → матрица диагональна →Ǝ ортонорм.базис
Определение
ЧП-ой ВФНП y=f(x) по - ой в т.xназ-ся предел отношений частного приращения ВФ, вызванного приращением к самому приращению , при . . ВФ дифф-ма в т-ке, если полное приращение в этой т-ке можно представить в виде , – m – мерный в-р .Полный дифф ВФНП в т.х – главная часть её полного приращения в этой т-ке, линейно относительно приращению аргумента

Б28

1.

Ортогональная матрица - квадратичная матрица с вещественными элементами, результат умножения которой на транспонированную равен единичной матрице: или, что эквивалентно, ее обратная матрица равна транспонированной матрице .

Свойства:

1. Док-во:

2. Столбцы и строки ортогональной матрицы образуют системы ортонормированных векторов. Док-во: и , где ̶ символ Кронекера.

3. Обратная к ортогональной матрица тоже ортогональна.

Док-во: Пусть или, что то же самое, . Транспонируя обе части, получим : или , что означает ортогональность матрицы .

4. Произведение ортогональных матриц — ортогональная матрица.

Док-во: Пусть и ̶ ортогональные матрицы. Так как , то

Оператор , действующий в евклидовом пространстве, называется ортогональным, если

Теорема о матрице в ортонормированном базисе:

ЛО является ортогональным т. и т. т., когда в любом ортонормированном базисе ему соответствует ортогональная матрица.

Док-во: ) Дано: в евклидовом пространстве действует ортогональный ЛО , т.е.

Док-во: В некотором ортонормированном базисе этому равенству соответствует:

̶ ортогональная матрица.

) Дано: : в ортонормированном базисе ему соответствует

Док-во: Вычислим

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее