Линал (1003687), страница 5
Текст из файла (страница 5)
№19
Дайте определение ортонормированного базиса евклидова пространства. Опишите процесс ортогонализации системы векторов (Грама-Шмидта). Докажите теорему о существовании в n-мерном евклидовом пространстве ортонормированного базиса.
Определение: Базис евклидова пространства называется ортонормированным, если его векторы попарно ортогональны и длина каждого из них равна единице:
; i=1,2,…,n ; j=1,2,…,n;
Ортонормированный базис можно построить, отталкиваясь от некоторого исходного базиса, при помощи алгоритма, который называют процесс ортогонализации Грама-Шмидта:
Пусть -некоторый базис в n-мерном евклидовом пространстве
. Модифицируя этот базис, мы будем строить новый базисe
, который будет ортонормированным. Последовательно вычислим векторы
и т.д. по формулам :
………………….. ……..
;
Теорема: В любом евкидовом пространстве существует ортонормированные базис.
Доказательство:
Возьмем в евклидовом пространстве не ортогональный базис ( ) применяя процесс ортогонализации Грамма-Шмидта построим ортогональную систему (
) которой является базис евклидового пространства ,если среди них нет нулевого вектора
Допустим, что в процессе получим
0= =
+
так как для любого
i=1,j – ЛК (
)
(
) –ЛЗ следовательно
( ) –ЛЗ, что противоречит условию, отсюда следует
i=1,n следовательно построенная система является базисом
2. Дайте определение дифференцируемой в точке ФНП. Полного дифференциала и дифференциалов высших порядков этой функции. Напишите формулы для их вычисления.
Определение:
Функция f( ) определенная в окрестности ±(
) называется дифференцируемой в этой точке, если ее приращение Δf в ±(
)
∆f( )= ∆f(
)– f(
)=
+σ(
) , что ∆
Линейная (относительно ∆x и ∆y) часть полного приращения функции называется полным дифференциалом и обозначается dz: ,
где dx и dy – дифференциалы независимых переменных, которые, по определению, равны соответствующим приращениям ∆x и ∆y.
Дифференциалом порядка n, где n > 1, от функции z в некоторой точке называется дифференциал в этой точке от дифференциала порядка (n — 1), то есть .
Для функции, зависящей от одной переменной z=f(x) второй и третий дифференциалы выглядят так:
Отсюда можно вывести общий вид дифференциала n-го порядка от функции z=f(x) :
При вычислении дифференциалов высших порядков очень важно, что dx есть произвольное и не зависящее от x , которое при дифференцировании по x следует рассматривать как постоянный множитель.
№20
1. Ненулевой вектор называется собственным вектором оператора A, если оператор A переводит
в коллинеарный ему вектор, то есть
.Число λ называется собственным значением.
Алгоритм
1. Для заданной матрицы составить характеристическое уравнение :
2. Решить характеристическое уравнение и найти собственные значения
3. Для каждого собственного значения составить систему и найти собственные векторы
Необходимое условие
Число – собственное значение, если в некотором базисе В, оно является корнем уравнения
Теорема( о инвариантности характеристического многочлена)
Характеристический многочлен инвариантен относительно базиса.
Доказательство
матрицы А1 и А2 линейного преобразования в базисах 1 и 2 являются, согласно подобными: где
— матрица перехода от базиса 1 к базису 2. характеристические многочлены подобных матриц совпадают.
2. Если уравнение ФНП связывает
и аргументы
, то функция
называется неявно заданной.
Теорема о существовании неявной ФНП
Если функция непрерывна вместе со своими ЧП в окрестности
, в самой точке
, а
, то некоторой окрестности
непрерывная функция
, однозначно определенная уравнением
.
Теорема о дифференцируемости неявной ФНП
Если функция непрерывна вместе со своими ЧП в окрестности
, в самой точке
, а
, неявно заданная функция
опред-я в некоторой окрестности
ур-е
является дифференцируемой в той точке и имеет производную
.
Док-во:
Пусть удовлетворяет в окрестности
условиям теоремы. Дадим такое
, чтобы
. Тогда
, т.к.
. Т.к.
и
непрерывны в
, функция
дифф-а в точке
, где
и
.
Заметим, что т.к. непрерывна,
;
,
̶ б.м. более высокого порядка относительно
,
число
̶ по опред.
дифф-а в точке
.
Рассмотрим
№21
1. Дайте определение билинейной (или квадратичной) формы и ее матрицы.
Определение. Билинейной формой на линейном пространстве над полем
называется функция
двух векторных аргументов, принимающая значения из поля
, линейная по каждому из своих аргументов, т. е. удовлетворяющая следующим условиям:
1*. ;
2*. ;
3*. ;
4*. ;
Рассмотрим N-мерное линейное пространство и выберем в нем какой-либо базис
(1) Каждый вектор пространства
можно разложить по этому базису:
. Тогда
. (2) Из (2) видно, что значение билинейной формы для любых двух векторов
выражается через координаты этих векторов и некоторые числа
, которые с аргументами
никаким образом не связаны, а зависят только от выбранного базиса. Обозначим
. (3)Из (2) вытекает:
. (4)Равенство (4) называется координатной формой записи билинейной формы.
Определение. Матрицей билинейной формы в базисе (1) называется матрица
, где
.Обозначим,
-координатные столбцы векторов
соответственно в заданном базисе. Заметим, что
- это число, которое можно рассматривать как матрицу размеров 1x1. В таком случае, (4) можно переписать и так:
, откуда вытекает, что
. (5) Равенство (5) называется матричной формой записи билинейной формы.
Докажите теорему о связи между матрицами одной и той же формы в разных базисах.
Если А, А1 – матрицы линейного преобразования пространства Rn соответственно в базисах {e},{e’} Т- матрица перехода от базиса {e} к {e’}, то
Док-во: рассмотрим векторы . Их координатные столбцы X и Y в базисе {e} связаны равенством
=>
(1). С другой стороны
и
. Отсюда
(2)
Из (1) и (2) =>
2. Дайте определение сложной ФНП.
Пусть функция определена в некоторой окрестности точки
. Пусть ее аргументы x и y в свою очередь являются функциями
,
и определены в некоторой окрестности точки t0 , причем
Тогда в окрестности точки t0 определена сложная функция аргумента t:
.
Сформулируйте теорему о ее дифференцируемости.
Пусть функции одной переменной дифференцируемы в точке
,
, а
– функция n переменных, дифференцируемая в точке
. Тогда сложная функция
определена в некоторой окрестности точки
и дифференцируема в этой точке, причём
№22
1.Дайте определение квадратичной формы (КФ).
КФ называется функция f( , равная билинейной форме, которая комбинирует
с самим собой.
Запишите ее в координатном и матричном виде.
Координатный:
Матричный:
Дайте определение канонического вида КФ и ее канонического базиса.
Если КФ содержит только квадратичные переменные, то ее вид называется каноническим. Базис, в котором КФ имеет канонический вид, называется каноническим.
Докажите теорему о возможности приведения любой КФ к каноническому виду методом ортогонального преобразования.
Док-во: собственно симметрична матрице
, т.к. симметрическую матрицу можно привести к диагональному виду ортогональным преобразованием
с ортогональной матрицей
,
,…,
), где ki– собственное значение матрицы А. Элементами B являются ортонормированные собственные векторы матрицы А. Тогда в новом В’ (из собственных векторов) матрица D соответствует КФ вида
– канонический вид. Связь X=BX’ между переменными => старые переменные есть ЛК новых.
2.Дайте определение непрерывности ФНП в точке на множестве.
ФНП называется непрерывным в точке
, если она определена в
он равен значению
. ФНП называется непрерывной на множестве, если она непрерывна в каждой его точке.
Определения изолированной точки разрыва, линии и поверхности разрыва. Приведите примеры.
Если точки разрыва образуют непрерывную линию, то она называется линией разрыва. Если у точки разрыва окрестность, не содержащая других точек разрыва, то эта точка называется изолированной точкой разрыва.