Модели основных функций управления
4.Модели основных функций управления.
4.1 Принципы моделей управления.
Управление заключается в преобразовании информации о состоянии объекта управления в командную информацию. Информация обладает: содержанием, формой, пространственным и временным расположением. Существует 2 принципа классификации: принцип разбиения и принцип покрытия. «Принцип разбиения» состоит в том, что все исследуемое множество М разбивается на непересекающиеся подмножества 
называемые классами эквивалентности. Принцип покрытия состоит в таком задании подмножеств 
, что имеется хотя бы одна пара подмножеств 
, в которой 
(множества не пустые), но
. Подмножества 
называются классами толерантности. Используя принцип покрытия, следует рассматривать процесс управления с учетом того, что он содержит множество функций преобразования информации, включающих 3 известных подмножества функций:
1) подмножество функций, связанных с обменом информацией между ЛПР (передача сигналов оповещения, текстовой и графической информации и т.д.) и функций обмена данными;
2) подмножество рутинных функций управления (учет, хранение, поиск, редактирование, тиражирование и т.д.);
3) подмножество функций преобразования содержания и формы представления информации (расчеты, решение логических задач и т.д.).
Основным является подмножество функций обмена информацией, т.к преобразование содержания обеспечивает порождение новой информации – решений по управлению.
4.2. Содержательное описание функций управления.
Рекомендуемые материалы
Под функцией управления следует понимать устойчивую упорядоченную совокупность операций, основанную на разделении труда в управляющей системе. К функциям управления относятся: 1) сбор данных; 2) формирование сообщения; 3) передача данных по каналам связи;
4) учет, 5) контроль; 6) анализ; 7) прогнозирование; 8) планирование; 9) оперативное управление;
10) организация и координация; 11) доведение решений до выполнения; 12) для учета человеческого фактора в отдельную группу выделяют стимулирование и мотивацию.
Подробное рассмотрение всех пунктов в [1], c. 211-217.
4.3. Модель общей задачи принятия решений.
Центральными понятиями в теории принятия решений являются:
универсальное множество вариантов, альтернатив, планов, прогнозов, из которых осуществляется выбор;
Х- предъявление, т.е множество альтернатив, предъявленных для выбора 
Y- множество выбранных альтернатив, в частности, одна 
С – принцип выбора (функция выбора), правило, по которому осуществляется выбор наилучшей альтернативы, Y = C(X). Функция выбора может задаваться поэлементно, но или в виде графика какой-либо зависимости, или как целостное множество, удовлетворяющее некоторым условиям.
Часто в задачах принятия решений используют понятие «механизм выбора» 
,где
совокупность сведений, позволяющая сопоставлять варианты или группы вариантов, представляет собой структуру на множестве альтернатив, задается в виде бинарных отношений, например, сходства, превосходства, несравнимости, отношений графа, предпочтения и другими способами.
правило выбора,- это инструкция, указывающая, как используя структуру 
, выделить из Х подмножество Y.
В зависимости от степени формализации введенных понятий различают 3 типа задач принятия решений: 1) задача оптимального выбора; 2) задача выбора; 3) общая задача принятия решения.
Подробнее в [1], c.218-220.
4.3. Модель функций контроля.
Задача контроля ОУ включает решение 3-х частных задач: наблюдения, классификации и идентификации. 1) Решение задачи наблюдения заключается в нахождении такого отображения
, которое каждой наблюдаемой реализации выходных характеристик “Y” ставит в однозначное соответствие внутреннее состояние ОУ “Z”. Это означает, что для контроля требуется обеспечить потенциальную наблюдаемость внутренних состояний ОУ по внешним признакам. 2) Решение задачи классификации состоит в отыскании такого отображения
которое обеспечивает разбиение всего множества возможных реализаций выходных характеристик “Y” на ограниченное число классов Е, обладающих теми или иными общими свойствами видов агрегированных состояний ОУ. Определенные заранее такие агрегированные состояния играют роль своеобразных эталонов для распознавания реальных состояний ОУ в процессе его контроля. В процессе анализа каждому классу состояний ставится в соответствие определенное решение по управлению объектом. 3) Решение задачи идентификации состоит в отыскании такого отображения
, которое определяет оптимальную оценку состояния ОУ “S” по реализации входных “x” и выходных “y” сигналов объекта. Наблюдаемое реальное состояние объекта идентифицируется путем отождествления его с одним из заданных агрегированных состояний Е. Другими словами, задача идентификации состоит в нахождении методов, с помощью которых для каждого конкретного состояния 
требуется найти класс Е , к которому оно относится. Иногда эту задачу называют «задачей распознавания образов».
Рассмотрение задач в [1] , c. 221-228.
4.4. Методы прогнозирования.
Эти методы основываются на предположении о предстоящих качественных изменениях системы или на сохранении в будущем существующих закономерностей развития. В первом случае для долгосрочных прогнозов используются экспертные и логические методы. Во втором случае – для краткосрочных и среднесрочных прогнозов – методы экстраполяции. Экспертные методы прогнозирования опираются на методы качественного оценивания систем. Наиболее часто встречаются разновидности метода Дельфи и метод сценариев в сочетании со статистическими методами. Логические методы прогнозирования основываются на проведении аналогии функционирования рассматриваемой системы с историей функционирования какой-либо другой системы. Методы экстраполяции относятся к аналитическим методам прогнозирования состояния систем. Примером служит прогнозирование значений какой-либо величины по имеющимся табличным данным. В качестве исходной информации выбираются временные ряды динамики параметров системы в виде набора наблюдений некоторых параметров системы, взятых в равноотстоящие или в неравноотстоящие моменты времени за определенный период.
Подробнее в [1], c. 229-232.
Статистические методы прогнозирования основаны на теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. К ним относятся: 1) методы многофакторного анализа – регрессионные модели, адаптивное сглаживание, метод группового учета аргументов, имитационные модели, многомерная фильтрация и др.; 2) методы однофакторного прогнозирования – экспоненциальное сглаживание, метод скользящей средней, метод разностных уравнений, спектральные методы, метод Марковских цепей, оптимальные фильтры, сплаин-функции, метод авторегрессии и т.д. Теория случайных процессов имеет дело с исследованием структуры семейств случайных величин 
параметр, принадлежащий множеству Т.
Рекомендация для Вас - 2 Психологическая традиция изучения конфликтов.
Подробнее в [1], c. 232-240.
4.5. Модель функций планирования.
Планирование представляет собой процесс последовательного снятия неопределенности относительно структуры и характеристик объекта управления, разделенного на два подпроцесса: 1-й – это последовательность процедур преобразования, позволяющая получить факты, характеризующие требуемое состояние ОУ – перечень и множество допустимых значений характеристик этого объекта; 2-й – это подпроцесс, характеризующий реализацию выбора конкретного значения характеристик и способ достижения этого состояния. В основе модели процесса планирования лежит понятие «рекурсия». Известно, что функция называется примитивно-рекурсивной, если она может быть определена посредством ряда применений 5-ти операций, называемых «схемами» (рекурсии):
Схема (1) дает функцию «следование за»; схема (2) – «функцию-константу»; схема (3) – «тождество»; схема (4) – функцию «подстановка»; схема (5) называется схемой примитивной рекурсии без параметров (5а) или с параметрами (5б). Функция 
называется первоначальной, если она удовлетворяет равенствам, представленных в схемах (1) – (3). Примером применения рекурсии может служить вычисление факториала. Подробнее об этом в [1] ,c. 243-245. Далее все вопросы изложены в [1],c. 245-338; 111-167.
