Популярные услуги

КМ-3 Важнейшие аспекты теории графов - любой вариант за 3 суток!
Любая задача по линалу
Решу любую задачу
Любая задача по математическому анализу и по интегралам и дифференциальным уравнениям
Любая задача по Линейной алгебре и аналитической геометрии
НОМОТЕХ
Повышение уникальности твоей работе
Контрольная работа по рядам (КМ-3) ИДДО 2022
Предельные теоремы и математическая статистика
Сдам любой тест по дискретке в течение суток на положительную оценку!
Главная » Лекции » Математика » Статистические методы экспериментальных исследований » Разделение опытов факторного эксперимента на блоки

Разделение опытов факторного эксперимента на блоки

2021-03-09СтудИзба

Глава 12  Разделение опытов на блоки и неполные планы

Опыты многофакторных экспериментов по двухуровневым планам необходимо иногда выполнять блоками по несколько опытов. Это необходимо делать в связи с особенностями объектов экспериментирования, а также используемого оборудования и участвующего в проведении эксперимента персонала. Кроме этого эксперименты по полным планам часто содержат избыточное число опытов и поэтому в многофакторном экспериментировании используют неполные планы.

12.1. Разделение опытов факторного эксперимента на блоки

В эксперименте по плану 23 желательно использовать одну партию исходного вещества для выполнения восьми опытов и все опыты выполнить в один день. Однако одной партии исходного вещества хватает на выполнение только четырёх опытов и в один день можно поставить только четыре опыта. В этом случае целесообразно использовать изложенную в разделе 10.3 концепцию разделения на блоки. Чтобы нейтрализовать воздействие на отклик возможного различия между партиями исходного вещества и условий проведения опытов в разные дни на Рис.12.1.1 показан факторный эксперимент, выполненный по плану 23 двумя блоками по четыре опыта. Это достигалось тем, что в опытах под номерами 1, 4, 6 и 7 с соответствующими результатами у1, у4, у6 и у7 использовалась первая партия исходного вещества и они выполнялись в первый день, а в опытах с номерами 2, 3, 5 и 8 с соответствующими результатами у2, у3, у5 и у8 использовалась вторая партия исходного вещества и они выполнялись во второй день.

Рис.12.1.1. Разделение опытов эксперимента по плану 23 на два блока по 4 опыта.

Опыты эксперимента по плану 23 делятся на два блока путём размещения в одном блоке всех опытов, в которых фактор х123 трёхфакторного взаимодействия находится на уровне –1, а в другом блоке - остальных опытов, в которых фактор х123 находится на уровне +1. Такое разделение показано в таблице 12.1.1.

Для оправдания концепции разделения на блоки, допустим, что, из-за отличия второй партии исходного вещества от первой и других условий проведения опытов во второй день, все результаты опытов второго блока увеличились на h. Тогда, при любом значении h, это отличие результатов опытов второго блока окажет влияние только на оценку воздействия фактора х123. Оно не повлияет на результаты оценки воздействий других факторов, так как при вычислении результатов оценки воздействий факторов х1, х2, х3 и факторов х12, х13 и х23 их взаимодействий увеличение на h значений у2, у3, у5 и у8 переменных отклика сокращается при суммировании по формулам (11.2.15) - (11.2.20). Например, если в формулу (11.2.15) подставить изменённые значения у2=у2+h, у3=у3+h, у5=у5+h и у8=у8+h переменных отклика, то получаем

А=(–у1+у2+hу3h+у4у5h+у6у7+у8+h)/4=(–у1+у2у3+у4у5+у6у7+у8)/4.           (12.1.1)

Рекомендуемые материалы

Таблица 12.1.1. Разделение опытов эксперимента по плану 23 на два блока

Опыты

х1

х2

х3

х12

х13

х23

х123

Блок

Опыты

х1

х2

х3

1

–1

–1

–1

+1

+1

+1

–1

I

Блок I

1

–1

–1

–1

2

+1

–1

–1

–1

–1

+1

+1

II

4

+1

+1

–1

3

–1

+1

–1

–1

+1

–1

+1

II

6

+1

–1

+1

4

+1

+1

–1

+1

–1

–1

–1

I

7

–1

+1

+1

5

–1

–1

+1

+1

–1

–1

+1

II

Блок II

2

+1

–1

–1

6

+1

–1

+1

–1

+1

–1

–1

I

3

–1

+1

–1

7

–1

+1

+1

–1

–1

+1

–1

I

5

–1

–1

+1

8

+1

+1

+1

+1

+1

+1

+1

II

8

+1

+1

+1

Рассмотрим, как это происходит на Рис.12.1.1. Все три результата оценки воздействий факторов находятся с использованием контрастов значений переменных отклика и усреднениями на противоположных сторонах куба. Но на каждой стороне куба присутствуют два значения переменных отклика из каждого блока, так что любое систематическое отличие значений переменных отклика в одном блоке, полученное в результате другой партии вещества и в другой день, устраняется из контрастов при оценке воздействий факторов, как показано в выражении (12.1.1).

При оценке воздействия от взаимодействия двух факторов х1 и х2 по формуле (11.2.19), если подставить изменённые значения у2=у2+h, у3=у3+h, у5=у5+h и у8=у8+h переменных отклика, то получаем

АВ=(у1у2hу3h+у4+у5+hу6у7+у8+h)/4=(у1у2у3+у4+у5у6у7+у8)/4. (12.1.2)

На Рис.12.1.1 используемые для расчёта результата оценки воздействия от взаимодействия двух факторов значения переменных отклика расположены в вершинах прямоугольников, получающихся при сечении куба по диагоналям противоположных сторон. Каждый такой прямоугольник содержит по два значения переменных отклика из каждого блока. Поэтому, как показано в (12.1.2), любое систематическое отличие значений переменных отклика в одном блоке из-за другой партии исходного вещества и условий другого дня устраняется из контрастов при оценке воздействий от двухфакторных взаимодействий.

Таким образом, достигается устранение любого систематического различия между блоками. Но, чтобы воспользоваться этим значительным преимуществом, необходимо немногим пожертвовать. При данном разделении на блоки воздействия трёхфакторного взаимодействия и любого различия между блоками сознательно совмещаются, то есть становятся неразличимы. Поэтому невозможно оценить воздействие трёхфакторного взаимодействия отдельно от воздействия блоков. Однако часто, но не всегда (см. раздел 11.3), воздействием трёхфакторного взаимодействия можно пренебречь.

Кроме этого, в разделе 11.2 показано, что на основе факторного план 2p строится матрица Адамара, в которой все строки и столбцы ортогональны между собой. Важным следствием ортогональности столбцов в рассматриваемой ситуации является то, что совмещение воздействий от трёхфакторного взаимодействия и нового фактора блоков не меняет результатов оценки воздействий ни одного из других факторов и их взаимодействий.

Неоднозначность разделения на блоки

В примере с разделением на блоки опытов эксперимента по плану 23 обозначим х4 фактор блоков. Тогда получается, что в этом эксперименте рассматриваются четыре фактора. В нём фактор х4 обладает специальным свойством. Он не взаимодействует с остальными факторами. В матрице модели эксперимента уровни нового фактора х4 в точности совпадают с уровнями фактора х123 взаимодействия трёх исходных факторов и деление на блоки выполняется путём приравнивания вектор-столбцов х4=х123 уровней факторов х4 и х123. Эта идея может быть использована для получения более сложных разделений опытов на блоки. Подобные идеи используются для разделения на блоки опытов экспериментов выполняемых и по дробным факторным планам.

Для разделения опытов эксперимента на два блока воздействие фактора блоков обычно совмещают с воздействием от взаимодействия всех исходных факторов. Но как лучше разделить опыты эксперимента по плану 23 на четыре блока по два опыта, чтобы это меньше всего сказалось на результатах оценки воздействий исходных факторов?

Для создания четырёх блоков необходимы два фактора блоков. Обозначим эти факторы х4 и х5. Сначала выглядит разумным совместить воздействие фактора х4 блоков с воздействием фактора х123 трёхфакторного взаимодействия и воздействие фактора х5 блоков, например, с воздействием фактора х23 двухфакторного взаимодействия. Тогда опыты эксперимента по плану 23 разделяются на блоки в зависимости от уровней факторов х4 и х5. Это разделение делается по следующей схеме:

х5=х23

+

х4=х123

I

II

+

III

IV

По ней опыты, в которых факторы х4 и х5 соответственно на уровнях –1 и –1, попадают в блок I, другие опыты, где эти факторы блоков соответственно на уровнях –1 и +1, попадают в блок II, следующие опыты, в которых эти факторы соответственно на уровнях +1 и –1, попадают в блок III и наконец опыты, в которых факторы блоков соответственно на уровнях +1 и +1, попадают в блок IV. Такое разделение опытов на четыре блока показано в таблице 12.1.2.

Таблице 12.1.2. Нежелательное разделение опытов по плану 23 на блоки по 2 опыта

Факторы

Факторы блоков

Разделение опытов по блокам

Опыты

х1

х2

х3

х4=х123

х5=х23

х45=х1

Блоки

Опыты

х1

х2

х3

1

–1

–1

–1

–1

+1

–1

II

I

4

+1

+1

–1

2

+1

–1

–1

+1

+1

+1

IV

6

+1

–1

+1

3

–1

+1

–1

+1

–1

–1

III

II

1

–1

–1

–1

4

+1

+1

–1

–1

–1

+1

I

7

–1

+1

+1

5

–1

–1

+1

+1

–1

–1

III

III

3

–1

+1

–1

6

+1

–1

+1

–1

–1

+1

I

5

–1

–1

+1

7

–1

+1

+1

–1

+1

–1

II

IV

2

+1

–1

–1

8

+1

+1

+1

+1

+1

+1

IV

8

+1

+1

+1

Однако из-за совмещения воздействий факторов х4 и х5 блоков именно с воздействиями факторов х123 и х23 взаимодействий получается серьёзный недостаток разделения опытов на блоки. Между четырьмя блоками существуют три степени свободы [Box с соавт. (2005) стр. 213]. С каким контрастом связана третья степень свободы? Третью степень свободы обеспечивает фактор х45 взаимодействия факторов х4 и х5 блоков.

Простые вычисления показывают последствия любого предлагаемого разделения опытов на блоки. Так, произведение Адамара любого вектор-столбца уровней из матрицы Адамара на самого себя даёт вектор-столбец 1. Поэтому можно записать

х1х12х23х34х45х5=1.                                        (12.1.3)

Кроме этого, произведение Адамара любого вектор-столбца х1, х2, ... уровней факторов на вектор 1 оставляет эти векторы неизменными, например, 1х33.

В только что рассмотренном разделении на блоки фактор х4 имеет столбец уровней фактора х123 трёхфакторного взаимодействия и фактор х5 имеет столбец уровней фактора х23 двухфакторного взаимодействия. Таким образом для факторов х4 и х5 имеем вектор-столбцы х41231х2х3 и х523=х2х3 уровней. Вектор х45 уровней фактора х45 взаимодействия факторов х4 и х5 находится в виде

х454х51х2х3х2х31х2х2х3х3111=х1.

Отсюда видно, что вектор х45 равен вектору х1. Поэтому вычисляемые на основе равных векторов результаты оценки воздействий фактора х45 двухфакторного взаимодействия и фактора х1 при выполненном разделении на блоки получаются совмещёнными друг с другом, что и является недостатком такого разделения.

Лучшее разделение на блоки получается посредством совмещения воздействий двух факторов х4 и х5 блоков с воздействиями любых двух двухфакторных взаимодействий исходных факторов х1, х2 и х3. В этом случае воздействие фактора х45 двухфакторного взаимодействия совмещается c воздействием третьего двухфакторного взаимодействия факторов х1, х2 и х3. Таким образом, принимая вектор уровней фактора х4 равным вектору уровней фактора х12, а вектор уровней фактора х5 равным вектору уровней фактора х13, получаем х4121х2 и х513=х1х3. Результат оценки воздействия от взаимодействия факторов х4 и х5 получается совмещённым с результатом оценки воздействия от взаимодействия факторов х2 и х3, так как х4х51х1х2х32х3.

В итоге результаты оценки воздействий факторов х4 и х5 блоков и фактора х45 их взаимодействия совмещаются с результатами оценки воздействий факторов х12, х13 и х23 двухфакторных взаимодействий факторов х1, х2 и х3, а не с результатами оценки воздействий самих этих факторов. Так разделённые на четыре блока опыты эксперимента показаны в таблице 12.1.3. Здесь, как и ранее, блоки получены в виде пар опытов, в которых факторы х4 и х5 имеют сочетания уровней –1 –1, –1 +1, +1 –1 и +1 +1.

Таблица 12.1.3. Желательное разделение опытов по плану 23 на блоки по 2 опыта.

Факторы

Факторы блоков

Разделение опытов на блоки

Опыты

х1

х2

х3

х4=х12

х5=х13

х45=х23

Блоки

Опыты

х1

х2

х3

1

–1

–1

–1

+1

+1

+1

IV

I

2

+1

–1

–1

2

+1

–1

–1

–1

–1

+1

I

7

–1

+1

+1

3

–1

+1

–1

–1

+1

–1

II

II

3

–1

+1

–1

4

+1

+1

–1

+1

–1

–1

III

6

+1

–1

+1

5

–1

–1

+1

+1

–1

–1

III

III

4

+1

+1

–1

6

+1

–1

+1

–1

+1

–1

II

5

–1

–1

+1

7

–1

+1

+1

–1

–1

+1

I

IV

1

–1

–1

–1

8

+1

+1

+1

+1

+1

+1

IV

8

+1

+1

+1

В приведённом примере входящие в каждый блок два опыта имеют факторы на взаимно противоположных уровнях. В них плюсовые и минусовые уровни первого опыта являются в точности с обратными знаками для второго опыта. Говорят, что каждый блок состоит из пары опытов с обратными знаками уровней факторов, например, в блоке I знаки плюс и минус уровней факторов для пары опытов +1 –1 –1 и –1 +1 +1. Опыты факторного эксперимента по любому плану 2р могут быть разделены этим методом на 2p–1 блоков по 2 опыта. Такие разделения на блоки оставляют результаты оценки воздействий самих p факторов не совмещёнными с результатами оценки воздействий факторов блоков. Однако все результаты оценки воздействий двухфакторных взаимодействий совмещены с результатами оценки воздействий факторов блоков.

Разделение опытов на блоки при большом числе факторов

Факторный план 23 использовался для иллюстрации разделения на блоки опытов посредством совмещения воздействий факторов блоков и факторных взаимодействий. Этот метод разделения опытов на блоки применим также и для планов с большим числом опытов. Разделение опытов на блоки необходимо делать так, чтобы воздействия факторов блоков совмещались с воздействиями от взаимодействий наибольших чисел факторов. В таблице 12.1.4 даётся перечень полезных разделений опытов двухуровневых планов с числом факторов от 3 до 6 [Box с соавт. (2005) стр. 221].

Таблица 12.1.4. Разделение на блоки опытов факторных планов 23, 24, 25 и 26

Число факторов

Размер блока

Генерирующие равенства блоков

Факторы взаимодействий, чьи воздействия совмещены с воздействиями факторов блоков

3

4

2

х4123

х412, х513

х123

х12, х13, х23

4

8

4

2

х51234

х5124, х6134

х512, х623, х734

х1234

х124, х134, х23

х12, х23, х34, х13, х1234, х24, х14

5

16

8

4

2

х612345

х6123, х7345

х6125, х7235, х8345

х612, х713, х834, х945

х12345

х123, х345, х1245

х125, х235, х345, х13, х1234, х24, х145

х12, х13, х34, х45, х23, х1234, х1245, х14, х1345, х35, х24, х2345, х1235, х15, х25, т.е. все факторы двухфакторных и четырёхфакторных взаимодействий

6

32

16

8

4

2

х7123456

х71236, х83456

х7135, х81256, х91234

х7126, х8136, х9346, х10456

х712, х823, х934, х1045, х1156

х123456

х1236, х3456, х1245

х135, х1256, х1234, х236, х245, х3456, х146

х126, х136, х346, х456, х23, х1234, х1245, х14, х1345, х35, х246, х23456, х12356, х156, х25

Все факторы двухфакторных, четырёхфакторных и шестифакторных взаимодействий

Для пояснения как пользоваться этой таблицей, рассмотрим содержащий 64 опыта факторный план 26. Опыты эксперимента по плану 26 должны выполняться в случайной последовательности. Однако может лучше выполнять этот эксперимент серией блоков в случайной последовательности? Положим, необходимо разделить опыты эксперимента по такому плану на восемь блоков по восемь опытов в каждом. Этим восьми блокам могут соответствовать, например, восемь периодов времени или восемь партий сырья. Для этого плана таблица 12.1.4 советует использовать при разделении следующие генерирующие равенства блоков: х7135, х8=х1256 и х9=х1234.

Помня (12.1.3), что х1х12х23х34х45х56х6=1 и после перемножения векторов уровней факторов блоков, получаем следующие выражения

х7х8=х135х1256=х236

х7х9=х135х1234=х245

х8х9=х1256х1234=х3456

х7х8х9=х135х1256х1234=х146.

В результате получается, что только воздействия от взаимодействий высокого порядка (трёхфакторные и более высокого порядка) совмещены с воздействиями факторов блоков и их взаимодействий.

Так как выполняющими разделение на блоки являются векторы х7135, х8=х1256, х9=х1234 уровней факторов блоков, то для разделения опытов плана 26 на восемь блоков необходимо следовать той же процедуре, что и ранее. Сначала записать столбцы уровней факторов плана 26 в стандартном порядке и опыты пронумеровать. Восемь индикаторов блоков составляются из плюсовых и минусовых уровней, соответствующих уровням факторов х7=х135, х8=х1256 и х9=х1234 блоков, как показано в таблице 12.1.5. Каждый из полученных восьми индикаторов служит для выделения из общего числа опытов восьми отдельных, принадлежащих соответствующему блоку. С использованием индикаторов блоков в таблице 12.1.6 все опыты по плану 26 разделены на 8 блоков и первые два блока выделены цветным (красным и зелёным) шрифтом.

Таблица 12.1.5. Индикаторы блоков из элементов векторов х135, х1256 и х1234

Индикаторы

х7=х135

х8=х1256

х9=х1234

–1 –1 –1

+1 –1 –1

–1 +1 –1

+1 +1 –1

–1 –1 +1

+1 –1 +1

–1 +1 +1

+1 +1 +1

Номер блока

1

2

3

4

5

6

7

8

Таблица 12.1.6. Деление опытов эксперимента по плану 26 на 8 блоков по 8 опытов.

Факторы

Факторы блоков

Номер блока

Опыты

х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7=х135

х8=х1256

х9=х1234

1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

+1

+1

7

2

+1

–1

–1

–1

–1

–1

+1

–1

–1

2

3

–1

+1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

1

4

+1

+1

–1

–1

–1

–1

+1

+1

+1

8

5

–1

–1

+1

–1

–1

–1

+1

+1

–1

4

6

+1

–1

+1

–1

–1

–1

–1

–1

+1

5

7

–1

+1

+1

–1

–1

–1

+1

–1

+1

6

8

+1

+1

+1

–1

–1

–1

–1

+1

–1

3

9

–1

–1

–1

+1

–1

–1

–1

+1

–1

3

10

+1

–1

–1

+1

–1

–1

+1

–1

+1

6

11

–1

+1

–1

+1

–1

–1

–1

–1

+1

5

12

+1

+1

–1

+1

–1

–1

+1

+1

–1

4

13

–1

–1

+1

+1

–1

–1

+1

+1

+1

8

14

+1

–1

+1

+1

–1

–1

–1

–1

–1

1

15

–1

+1

+1

+1

–1

–1

+1

–1

–1

2

16

+1

+1

+1

+1

–1

–1

–1

+1

+1

7

17

–1

–1

–1

–1

+1

–1

+1

–1

+1

6

18

+1

–1

–1

–1

+1

–1

–1

+1

–1

3

19

–1

+1

–1

–1

+1

–1

+1

+1

–1

4

20

+1

+1

–1

–1

+1

–1

–1

–1

+1

5

21

–1

–1

+1

–1

+1

–1

–1

–1

–1

1

22

+1

–1

+1

–1

+1

–1

+1

+1

+1

8

23

–1

+1

+1

–1

+1

–1

–1

+1

+1

7

24

+1

+1

+1

–1

+1

–1

+1

–1

–1

2

25

–1

–1

–1

+1

+1

–1

+1

–1

–1

2

26

+1

–1

–1

+1

+1

–1

–1

+1

+1

7

27

–1

+1

–1

+1

+1

–1

+1

+1

+1

8

28

+1

+1

–1

+1

+1

–1

–1

–1

–1

1

29

–1

–1

+1

+1

+1

–1

–1

–1

+1

5

30

+1

–1

+1

+1

+1

–1

+1

+1

–1

4

31

–1

+1

+1

+1

+1

–1

–1

+1

–1

3

32

+1

+1

+1

+1

+1

–1

+1

–1

+1

6

33

–1

–1

–1

–1

–1

+1

–1

–1

+1

5

34

+1

–1

–1

–1

–1

+1

+1

+1

–1

4

35

–1

+1

–1

–1

–1

+1

–1

+1

–1

3

36

+1

+1

–1

–1

–1

+1

+1

–1

+1

6

37

–1

–1

+1

–1

–1

+1

+1

–1

–1

2

38

+1

–1

+1

–1

–1

+1

–1

+1

+1

7

39

–1

+1

+1

–1

–1

+1

+1

+1

+1

8

40

+1

+1

+1

–1

–1

+1

–1

–1

–1

1

41

–1

–1

–1

+1

–1

+1

–1

–1

–1

1

42

+1

–1

–1

+1

–1

+1

+1

+1

+1

8

43

–1

+1

–1

+1

–1

+1

–1

+1

+1

7

44

+1

+1

–1

+1

–1

+1

+1

–1

–1

2

45

–1

–1

+1

+1

–1

+1

+1

–1

+1

6

46

+1

–1

+1

+1

–1

+1

–1

+1

–1

3

47

–1

+1

+1

+1

–1

+1

+1

+1

–1

4

48

+1

+1

+1

+1

–1

+1

–1

–1

+1

5

49

–1

–1

–1

–1

+1

+1

+1

+1

+1

8

50

+1

–1

–1

–1

+1

+1

–1

–1

–1

1

51

–1

+1

–1

–1

+1

+1

+1

–1

–1

2

52

+1

+1

–1

–1

+1

+1

–1

+1

+1

7

53

–1

–1

+1

–1

+1

+1

–1

+1

–1

3

54

+1

–1

+1

–1

+1

+1

+1

–1

+1

6

55

–1

+1

+1

–1

+1

+1

–1

–1

+1

5

56

+1

+1

+1

–1

+1

+1

+1

+1

–1

4

57

–1

–1

–1

+1

+1

+1

+1

+1

–1

4

58

+1

–1

–1

+1

+1

+1

–1

–1

+1

5

59

–1

+1

–1

+1

+1

+1

+1

–1

+1

6

60

+1

+1

–1

+1

+1

+1

–1

+1

–1

3

61

–1

–1

+1

+1

+1

+1

–1

+1

+1

7

62

+1

–1

+1

+1

+1

+1

+1

–1

–1

2

63

–1

+1

+1

+1

+1

+1

–1

–1

–1

1

64

+1

+1

+1

+1

+1

"Уильям Фолкнер" - тут тоже много полезного для Вас.

+1

+1

+1

+1

8

В случае необходимости повторения опытов эксперимента имеет смысл повторять опыты всего засуживающего интерес отдельного блока или всех блоков опытов желаемое число раз.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5184
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее