Популярные услуги

Все письменные КМ под ключ за 3 суток! (КМ-6 + КМ-7 + КМ-8 + КМ-9 + КМ-10)
КМ-6. Динамические массивы. Семинар - выполню любой вариант!
Любая задача на C/C++
Одно любое задание в mYsql
Любой тест по базам данных максимально быстро на хорошую оценку - или верну деньги!
Любой реферат по объектно-ориентированному программированию (ООП)
Повышение уникальности твоей работе
КМ-2. Разработка простейших консольных программ с использованием ООП + КМ-4. Более сложные элементы ООП - под ключ!
Оба семинара по программированию под ключ! КМ-2. Разработка циклических алгоритмов + КМ-3. Функции и многофайловые программы в Си
Любой реферат по информатике

Модификации сетей Петри и их свойства

2021-03-09СтудИзба

2. СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

2.1. Модификации сетей Петри и их свойства

            2.1.1. Свойства сетей Петри

            Основные определения и обозначения, используемые при описании сетевых моделей, соответствуют работам [26,46].

            Определение 2.1. Сеть Петри (СП) - это двудольный ориентированный мультиграф N = (P, T, I, O, ), где P - конечное непустое множество элементов, называемых позициями; T - конечное непустое множество элементов, называемых переходами;  I:P´T®{0,1,2...} и O:P´T®{0,1,2...} - функции инцидентности; :P®{0,1,2...} - начальная разметка.

            Обозначим через  n и m мощности множеств P и T соответственно, т.е. nP½, mT½ . СП обычно представляют в виде геометрического объекта. При этом позиции изображают кружками, переходы - черточками или прямоугольниками. Дуга проводится от позиции  pi к переходу tj, если I(pi, tj) > 0, и от перехода tj к позиции  pi, если O( pi, tj) > 0. Кратность дуги, соединяющей входную позицию  pi с переходом tj, определяется величиной I(pi, tj). Аналогично кратность дуги, соединяющей переход tj с выходной позицией  pi, определяется величиной O(pi, tj). Кратность рассматривается как возможность дублирования дуги, соединяющей вершины  pi и tj (или tj и  pi ), I(pi, tj) (или O(pi, tj)) раз. Если I(pi, tj) > 0, то позицию  pi называют входной к переходу tj, а переход tj - выходным к позиции  pi. Множество входных позиций (pre(tj)) к переходу tj определяется как pre(tj)={p½I(pi, tj) > 0}, а множество выходных переходов (post(pi )) к позиции  pi - как  post(pi)={t ½ I(pi, tj) > 0} .

            Аналогично, если O(pi, tj) > 0 , то переход tj называют входным к позиции  pi, а позицию  pi - выходной к переходу tj . Множество входных переходов к позиции  pi определяется как pre(pi)={t | O(pi, tj) > 0}, а множество выходных позиций к переходу tj - как post(tj)={p | O(pi, tj) > 0}. Входная позиция pi  к переходу tj называется головной, если pre(pi) = Æ . Аналогично выходная позиция pi к переходу tj  называется хвостовой, если post(pi) = Æ .

            Для ссылок на столбцы, строки и элементы матриц I и O будем использовать следующие обозначения:

            I(p,t) (O(p,t)) - элемент матрицы I (O), указывающий на наличие дуги между вершинами  p и t ;

Рекомендуемые материалы

            I(*,t) (O(*,t)) - столбец матрицы I (O), указывающий на множество входных (выходных) позиций относительно перехода t;

            I(p,*) (O(p,*)) - строка матрицы I (O), указывающая на множество выходных (входных) переходов относительно позиции  p.

            Введем понятие элементарной сети.

            Определение 2.2. Элементарной сетью t называется СП N = (P, T, I, O, ), для которой T={t}; P={p',p''}; pre(t)={p'}, post(t) = {p''}; = (0,0).

            При функционировании СП переходит от одной разметки к другой. Каждая разметка представляет собой функцию m: P®{0,1,2...}. Переход может сработать при разметке m, если он активен. Переход tj является активным, если

"pi Î pre(tj): m(pi ) >= I( pi, tj) .

            В результате срабатывания перехода tj разметка меняется в соответствии со следующим правилом:

"pi Î (pre( tj) È post(tj)): m(pi ) = m(pi ) - I(pi, tj) + O( pi, tj) .

            В этом случае говорят, что разметка m достижима от разметки m в результате срабатывания перехода tj, а разметка m предшествует m. СП останавливается, если при некоторой разметке не может сработать ни один из ее переходов. Такая разметка называется тупиковой. Таким образом, СП моделируют некоторую структуру и динамику ее функционирования.

            Обозначим через T* множество слов в алфавите T. Если разметка m достижима от разметки m в результате срабатывания последовательности переходов n = (t1, t2, ..., tk), где n - слово из множества T* , то это обозначается как

’ или ’ .

            Разметка m достижима в сети N , если m0  ® m . Множество всех достижимых разметок в сети N обозначим через R(N). Тогда переход t достижим от разметки m (m ® t) в сети N , если

$m¢(m¢Î R(N) & m ® m¢): m¢ m¢¢ , где mÎ R(N).

            Переход t достижим в сети N , если m0  ® t .

            Переход t живой, если он достижим от любой разметки из R(N), т.е.

"m Î R(N): m  ® t .

            СП живая, если живы все ее переходы:

"m"t(t Î T & m Î R(N)): m  ® t .

            В приложении к моделированию систем проблема достижимости разметки m0  из m интерпретируется как возможность достижения определенного состояния системы. Анализ СП модели на свойство живости позволяет выявить события, которые могут произойти в моделируемой системе.

            Позиция p  в СП N называется ограниченной, если существует целое число k, такое, что m(p) <= k для любой разметки из множества R(N):

"m Î R(N): m(p)£ k .

            СП является ограниченной, если ограничены все позиции сети:

" p"m ( p Î P & m Î R(N): m(p)£ k .

            Если k=1 , то СП называется безопасной.

            Для моделей реальных систем анализ на ограниченность (безопасность) позволяет проверить возможность функционирования системы в некотором стационарном режиме без перехода заданного предела по числу объектов в отдельных подсистемах. При анализе на это свойство, в частности, могут быть выявлены требования к внутренним буферным накопителям в системе.

            В силу того, что мощность классических СП либо совсем не позволяет описывать взаимодействие параллельных процессов, либо не позволяет это делать в компактной форме, в литературе появился ряд работ, посвященных различным модификациям СП. Кратко рассмотрим некоторые из введенных модификаций.

            2.1.2. Модификации сетей Петри

            Иерархические сети. Иерархические сети (ИСП) [26] являются обобщением СП и служат для моделирования иерархических систем, которые наряду с неделимыми, атомарными компонентами содержат составные компоненты, представляющие собой отдельные подсистемы. Для определения ИСП множество переходов разбивается на подмножества простых и иерархических переходов (ИПР). Простым переходам соответствуют элементарные сети. ИПР представляет собой некоторый фрагмент СП.

            Сравнительный анализ выразительных свойств ИСП и СП показывает, что введение иерархии в сетевые модели существенно улучшает моделирующие способности СП-моделей.

            Ингибиторные сети. В рассмотренных СП недостатком является то, что нельзя отметить срабатыванием перехода факт изменения разметки с ненулевого значения на нулевое. Таким образом из двух альтернатив m(p) ¹ 0 и m(p) = 0, содержащихся в операторе условного вычитания единицы, в СП можно представить только одну, первую, но нельзя отразить проверку на ноль, так как сеть не может реагировать непосредственно на отсутствие метки в позиции. В результате было показано, что СП не могут моделировать машины Минского и Тьюринга [26].

            Флинн и Аджервала [59] модифицировали СП, введя в них специальные ингибиторные дуги, осуществляющие проверку на нулевую разметку, и показали, что получаемое обобщение дает класс сетей равномощных машине Тьюринга. Ингибиторная сеть представляет собой СП, дополненную специальной функцией инцидентности FI:P´T®{0,1}, которая вводит ингибиторные дуги для тех пар (p,t), для которых FI(p,t) = 1. Ингибиторные дуги связывают только позиции с переходами и на рисунках изображаются заканчивающимися не стрелками, а маленькими кружочками. Правило срабатывания перехода в ингибиторной сети модифицируется следующим образом:

"  pi Î pre(tj): m(  pi ) ³ I( pi, tj) & m(  pi )*FI(p,t) = 0 .              (2.1)

            Приоритетные сети Петри. При описании функционирования СП отмечалась недетерминируемость следующего рода: если может сработать несколько переходов, то срабатывает любой из них. В реальных дискретных системах имеют место ситуации, когда из двух готовых сработать устройств требуется запустить вначале одно, а затем другое. Иными словами, одно из устройств имеет приоритет на запуск перед другим. Эти ситуации не моделируются в СП.

            Модифицируем определение СП следующим образом. Введем множество PR, элементы которого частично упорядочены отношением "£" (меньше или равно). С каждым переходом t СП свяжем его приоритет pr(t), принадлежащий множеству PR. Правило срабатывания перехода дополним следующим условием: переход t может сработать при разметке m , если для любого другого перехода t' этой сети, который также может сработать при разметке m, pr(t')£pr(t). Другими словами, если несколько переходов готовы сработать, то срабатывает такой переход, приоритет которого не меньше приоритетов остальных готовых к срабатыванию переходов. Такую модификацию СП называют приоритетными сетями. В работе [26] показано, что класс приоритетных СП является строго мощнее СП и равномощен классам машин Тьюринга и Минского.

            Временные сети Петри. При построении моделей очень важным является учет временных характеристик моделируемых событий. Предлагаемое расширение СП позволяет отразить в модели временные параметры системы. При этом фактор времени учитывается путем введения задержки между моментом изъятия меток из входных позиций сработавшего перехода и моментом помещения меток в выходные позиции данного перехода.

            Очевидно, что определенные таким образом временные СП могут использоваться в тех случаях, когда возможно предположение о постоянном времени протекания каждого процесса в модели.

            Стохастические сети Петри. Ряд ВС, рассматриваемых как совокупность взаимодействующих процессов, может быть отнесен к классу систем, в котором вероятности переходов из одного состояния в другое зависят от текущего состояния всей системы. Описанные выше СП не позволяют исследовать системы, взаимодействующие процессы которых носят вероятностный характер. С этой целью вводится класс стохастических СП.

            Обозначим {P(n)} - семейство матриц размерностью n ´ n , где P(n) = [pij(n)], i,j={1,2,...,n} и pij (n) - условная вероятность смены разметки mi на  mj при срабатывании переходов подмножества n Î T* . Очевидно, что

,                                                                       (2.2)

т.е. P(n) - стохастическая матрица. С учетом введенных обозначений объект NS=(N,{P(n)}) назовем стохастической СП (СТСП).

            Наряду с описанными расширениями СП в современной литературе встречается ряд других расширений СП, которые учитывают специфику той предметной области, в которой используется аппарат СП.

            Среди данных расширений можно выделить раскрашенные СП [68,75], Е-сети [50], PROT-сети [62], предикатные (интерпретируемые, конструируемые) СП [60], СП для описания процедур принятия решений (нейронные, нечеткие, числовые, абстрактные) [77] и другие.

            2.1.3. Примеры СП-моделей параллельных вычислительных систем

            В качестве примеров рассмотрим СП, описывающие некоторые структуры параллельных ВС в соответствии с классификацией Флинна.

ОКОД (один поток команд - один поток данных). Представителями подобной организации архитектуры являются обычные ЭВМ фон Неймана, ЭВМ CDC 6600, ЭВМ CDC 7600 с конвейерной арифметикой, ЭВМ AMDAHL 470/6 с конвейерной обработкой команд. На рис.2.1,а изображен синхронный конвейерный процессор с архитектурой типа ОКОД, а на рис.2.2,а - асинхронный конвейерный процессор с архитектурой аналогичного типа.

Рис.2.1.Синхронный конвейерный процессор с архитектурой ОКОД: структурная схема (а), СП-модель (б)

Рис.2.2. Асинхронный конвейерный процессор с архитектурой ОКОД: структурная схема (а), СП-модель (б)

            СП, моделирующая синхронный конвейерный процессор, представлена на рис.2.1,б. При этом позиции и переходы получили следующую интерпретацию:

tk1 - синхронизация приема данных процессорными элементами;

ti2 - начало работы i-го ПЭ;

ti3 - окончание работы i-го ПЭ;

t02 - запись результатов работы конвейерного процессора в ОП;

pi1 - признак готовности входных данных для i-го ПЭ;

pi2 - признак приема входных данных i-м ПЭ;

pi3 - признак протекания процесса обработки данных i-м ПЭ;

p01 - признак готовности процессора для записи результатов в ОП;

p02 - признак окончания цикла обработки данных на конвейерном процессоре.

СП-структура, моделирующая асинхронный конвейерный процессор с промежуточными буферами, представлена на рис.2.2,б. Интерпретация вершин СП следующая:

ti1 - считывание данных i-го ПЭ из промежуточного буфера;

ti2 - обработка данных i-м ПЭ;

ti3 - запись результатов работы i-го ПЭ в промежуточный буфер;

t01 - пересылка данных из ОП во входной буфер 1-го ПЭ;

t02 - запись результатов работы конвейерного процессора в ОП;

pi1 - признак нахождения данных во входном буфере i-го ПЭ;

pi2, pi3 - физический смысл данных позиций аналогичен смыслу позиций СП-структуры синхронного процессора;

pi4 - признак готовности i-го ПЭ для считывания новых данных;

p0i(i+1) - признак незанятости буфера между i-м и i+1-м ПЭ;

p01 - моделирование шины обмена данными с ОП;

            p02 - признак окончания цикла обработки данных на конвейерном процессоре.

ОКМД (один поток команд - множественный поток данных или  SIMD-архитектура). На рис.2.3,а представлен процессор с SIMD-архитектурой (один поток команд - множество потоков данных), где УУ - устройство управления, ПЭ - процессорный элемент, МП - модуль памяти, ОП - общая память, ПК - поток команд, ПД - поток данных. Типичными представителями SIMD-архитектуры являются ЭВМ CRAY-1 (конвейерная векторизация), ILLIAC IV (процессорная матрица), параллельный процессор (МРР) НАСА, распределенный матричный процессор (DAP) фирмы ICL, многопроцессорная ВС "Эльбрус-1". Команды и данные в этих системах хранятся в глобальной оперативной памяти. Центральное устройство управления направляет операции всем ПЭ, связывая их глобальной сетью распространения и синхронизируя их работу.

            СП-структура, моделирующая процессор с SIMD-архитектурой, представлена на рис.2.3,б. При этом позиции и переходы СП получили следующую интерпретацию:

t1 - действия УУ при координации всех ПЭ;

t2i - функционирование i-го ПЭ при обработке команд от УУ;

t3i - обращение i-го ПЭ к общей памяти;

t4i - передача данных из общей памяти в локальную память i-го ПЭ;

t5i - выработка признака окончания обработки данных i-м ПЭ;

t6  - выработка признаков окончания обработки команды параллельным процессором;

p1 - признак готовности параллельного процессора к обработке команды;

p2i - признак поступления данных на i-й ПЭ;

p3i - признак запроса данных из общей памяти i-м ПЭ;

p4  - арбитр, координирующий обращение ПЭ к участкам общей памяти;

p5i - признак окончания считывания данных из общей памяти i-м ПЭ;

p6i - признак окончания обработки данных i-м ПЭ.

МКМД (множественный поток команд - множественный поток данных или MIMD-архитектура). На рис.2.4,а представлен процессор с MIMD-архитектурой. Представителями MIMD-архитектуры являются ЭВМ Cray X-MP, Cray-2,3,4, Cyber-205, ETA-CF10, МАРС-М.  СП, моделирующая процессор с MIMD-архитектурой, представлена на рис.2.4,б. При этом позиции и переходы СП получили следующую интерпретацию:

ti1 - выдача i-м УУ потока команд;

ti2 - прием i-м ПЭ команды из потока команд;

ti3 - чтение i-м ПЭ данных из ОП, выполнение команды и запись результатов в МП;

ti4 - подготовка i-го ПЭ к приему очередной команды из потока;

Если Вам понравилась эта лекция, то понравится и эта - О законах войны.

ti5 - подготовка i-го ПЭ к приему нового потока команд;

pi1 - признак, сигнализирующий i-му УУ о начале передачи потока команд;

pi2 - признак поступления на вход i-го ПЭ команды из входного потока;

pi3 - признак готовности i-го ПЭ к выполнению операции обмена данными с МП;

pi4 - признак окончания обработки команды i-м ПЭ;

p01 - арбитр, координирующий обращение к ОП параллельных процессов.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее