Нестационарные итерационные методы
4. Нестационарные итерационные методы
В разделе 3 были изучены некоторые простейшие стационарные методы, т.е. такие методы, у которых итерационные параметры (
) не зависят от номера итерации. Ясно, что можно попытаться ускорить сходимость, если выбирать их по-разному на каждой итерации:
(4.1)
Градиентные методы решения задачи
характеризуются тем, что у них оператор
постоянный, а параметр экстраполяции
(или шаг) меняется на каждой итерации.
Название происходит от того, что исходная задача эквивалентна минимизации функционала
(4.2)
Очевидно, при
квадратичный функционал (4.2) ограничен снизу нулем, и достигает минимума на точном решении
задачи
. Преобразуем (4.2).

Поскольку
, а
, то минимум функционала
совпадает с минимумом функционала
Рекомендуемые материалы
(4.3)
Дополнительные сведения из математики.
Градиент произвольного функционала
в точке
определяется через производную Гато (производная, вычисленная в точке
по направлению
, или дифференциал Гато, типа
для функций)
.
, как разность функционалов, сам является функционалом.
Очевидно, если
- линейный функционал, то производная Гато совпадает с ним:
.
Это значит, что
для линейного функционала не зависит от
, и его производная Гато постоянна в любой точке.
Пример 1. Рассмотрим нелинейный функционал
. Вычислим его производную Гато

Он всегда линеен по
, но зависит от точки
.
Пример 2. Пусть линейный функционал
Тогда

1.6 Интеграционные процессы в менеджменте - лекция, которая пользуется популярностью у тех, кто читал эту лекцию.
Он совпадает с
и не зависит от
.
Градиентом функционала
в точке
, определенного в пространстве функций
со скалярным произведением
называется функция
, такая, что
.
Для функционала (4.3) имеем

Здесь
- невязка исходного уравнения, которая совпадает с
.
Геометрически это значит, что в точке
направление невязки
ортогонально линии
, а функционал (4.3) быстрее всего растет в этом направлении; соответственно быстрее всего он убывает в направлении
.



















