Популярные услуги

Любая задача по линалу
КМ-3 Важнейшие аспекты теории графов - любой вариант за 3 суток!
Любая задача по математическому анализу и по интегралам и дифференциальным уравнениям
Решу любую задачу
Любая задача по Линейной алгебре и аналитической геометрии
НОМОТЕХ
Предельные теоремы и математическая статистика
Повышение уникальности твоей работе
Сдам любой тест по дискретке в течение суток на положительную оценку!
Любой реферат по дискретной математике
Главная » Лекции » Математика » Теория по линейной алгебре » Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра

Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра

2021-03-09СтудИзба

Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий  Сильвестра.

Определение 1.30  Квадратичная форма называется положительно (отрицательно) определенной, если для любого ненулевого вектора  (соответственно ).

Положительно или отрицательно определенная квадратичная форма называется знакоопределенной. Если в определении 1.30 строгие неравенства заменить нестрогими, то получим определения положительно (отрицательно) полуопределенной квадратичной формы.

Квадратичная форма, не являющаяся ни знакоопределенной, ни полуопределенной (положительно или отрицательно), называется квадратичной формой общего вида.

Свойства квадратичной формы легко распознать, приведя ее к каноническому виду.

Обозначим:  - сигнатуру, ранг некоторой квадратичной формы и размерность пространства соответственно.

Утверждение 1.22  Квадратичная форма :

1)  положительно определена ;

2)  отрицательно определена ;

Рекомендуемые материалы

3)  положительно полуопределена ;

4)  отрицательно полуопределена .

Доказательство. (1): если форма  положительно определена, то, записав ее в нормальном виде

и предполагая, что , получим, что на векторе форма принимает нулевое значение, что невозможно. Итак, . Опять-таки, предполагая отрицательность хотя бы одного коэффициента в записанной выше сумме, легко найдем такой ненулевой вектор, на котором данная форма принимает отрицательное значение. Следовательно, если форма  положительно определена, то ее нормальный вид есть .

Обратное очевидно.

Утверждение (2) доказывается точно так же.

Утверждения (3) и (4) должен доказать читатель самостоятельно.

Но чтобы судить о знакоопределенности (и даже о полуопределенности) квадратичной формы, совсем не обязательно приводить ее к каноническому виду. Ниже доказывается важное утверждение, называемое критерием Сильвестра, на основании которого можно распознать знакоопределенность любой квадратичной формы, имея в распоряжении ее матрицу в любом базисе (даже не обязательно ортонормированном).

Теорема 1.18 (Критерий Сильвестра) Пусть квадратичная форма

 

задана в каком-то базисе в виде

                                        (1)

(матрица , вообще говоря, не совпадает с матрицей линейного оператора !).

Тогда для положительной определенности данной формы необходимо и достаточно, чтобы все определители

были положительны.

Доказательство.  Исходное представление (1) преобразуем таким образом, чтобы выделить все члены, содержащие :

      (1а)

(в предположении ).

Приравнивая коэффициенты при произведении , получим:

,

откуда

                                        (2)             

Выражение (2) очень похоже на выражение для пересчета матрицы на первом шаге процедуры Гаусса решения системы линейных уравнений (первый семестр!). Этот шаг, напомним, состоит в вычитании из каждой -ой строки матрицы (начиная со второй) первой строки, умноженной на  ( в предположении, разумеется, что ведущий элемент  отличен от нуля). Кроме того, индекс столбца  в методе Гаусса изменялся от единицы.

Но матрица квадратичной формы предполагается симметрической в любом базисе (по определению), и потому . Требование же  ничего не меняет, так как из формулы (2) при подстановке в нее  получается , что предполагается при переходе от формулы (1) к формуле (1а).

Итак, мы можем отождествить введенное преобразование с первым шагом метода Гаусса. После него матрица квадратичной формы примет вид:

После этого подвергнем подматрицу точно такому же преобразованию (полагая, как и в методе Гаусса, что новый ведущий элемент  отличен от нуля).

После  шага таких элементарных преобразований, где  -ранг квадратичной формы (и ранг матрицы ), получим матрицу

Данное преобразование матрицы определяет преобразование базиса, согласно которому новые координаты векторов (новые переменные квадратичной формы) связаны со старыми формулами:

                              (3)

Квадратичная форма при этом принимает вид:

    (4)

Поскольку элементарное преобразование, выполняемое на каждом шаге метода Гаусса, не меняет ни ранга, ни определителя матрицы (первый семестр!), мы можем написать:

Полагая для удобства , получим простую формулу:

,

откуда

,

и формула (4) примет вид:

                                         (5)

Мы привели исходную форму к каноническому виду (описанный метод называется методом Лагранжа). Тогда, используя утверждение 1.22, можно сделать вывод, что  наша форма положительно определена тогда и только тогда, когда в (5)  и , т.е., так как  , то   для каждого .

Теорема доказана.

Следствие 1.6  Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда знаки определителей  чередуются в такой последовательности:

,

Лекция "Тестовые задания" также может быть Вам полезна.

т.е., все определители с четными номерами положительны, а с нечетными отрицательны.

Доказательство. Упражнение.

Из доказанных результатов можно сделать вывод, что если не все определители  положительны, но все отличны от нуля, и их знаки меняются в зависимости от номера иначе, чем указано в следствии 1.6, то рассматриваемая квадратичная форма является формой общего вида. При равенстве некоторых определителей нулю форма может быть полуопределенной, но, в частности,  неотрицательности их всех не достаточно для положительной полуопределенности. Можно лишь утверждать, что необходимо и достаточно, чтобы какие-то из  определителей  были положительны. Можно доказать, что это требование равносильно требованию неотрицательности любого определителя вида:

Мы, однако, не будем здесь строго даже формулировать матричный критерий полуопределнности квадратичной формы.

Критерий Сильвестра будет нашим основным инструментом при исследовании на экстремум функций нескольких переменных.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5168
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее