Выводы по сравнению, повторению, рандомизации и разделению на блоки
2020-06-032021-03-09zzyxelСтудИзба
10.4. Выводы по сравнению, повторению, рандомизации и разделению на блоки
Рассмотрим, что существенно в проведении экспериментов для оценки возможной разности между усреднёнными, полученными после воздействий А и В.
- Всегда, когда это только возможно, эксперименты должны ставиться для сравнения. Например, если проверяется рассматриваемая модификация, то модифицированная и не модифицированная процедуры должны выполняться совместно в одном и том же эксперименте.
- Должны выполняться истинные повторения опытов. Как опыты А так и опыты В должны выполняться несколько раз. Более того, это должно делаться таким образом, чтобы вариация между повторениями могла давать точную меру ошибок, которым подвержено любое сравнение, делаемое между опытами А и В.
- Всегда, когда уместно, разделение на блоки (сдваивание) должно использоваться для уменьшения ошибки. Сходство основных условий для пар опытов обычно даёт основу для разделения на блоки. Например, опыты, проводимые в один и тот же день, из той же смеси исходных материалов, с животными из того же выводка или ботинки того же мальчика.
- Рандомизация должна планироваться как составная часть экспериментирования. Устраняя «известные» источники расхождений путём поддержания их постоянными в течение эксперимента или путём разделения на блоки, неизвестные расхождения должны принуждаться рандомизацией вносить свой вклад однородно в ошибки обоих воздействий А и В. Высокая производительность современных компьютеров позволяет выполнять полную проверку с рандомизацией. Когда гипотеза использования комбинаций имеет смысл, то проверка с рандомизацией близко согласуется с параметрической проверкой на основе распределения t.
- Ни что из упомянутого выше не предохранит и не защитит от появления в эксперименте резко выделяющихся данных. Их влияния можно избежать, только наблюдая исходные данные и делая соответствующие проверки исходных данных.
- Несмотря на их название независимые от распределения проверки на самом деле не являются независимыми от распределения и также чувствительны к нарушениям допущения независимого, одинакового и нормального распределения.
- Даже при рандомизации допущение использования комбинаций может нарушаться.
