Популярные услуги

Курсовой проект по деталям машин под ключ
Курсовой проект по деталям машин под ключ в бауманке
ДЗ по ТММ в бауманке
КМ-4. Типовое задание к теме косвенные измерения. Контрольная работа - любой вариант за 5 суток.
КМ-3. Типовое задание к теме прямые измерения. Контрольная работа (ИЗ1) - любой вариант!
Все лабораторные под ключ! КМ-1. Комбинационные логические схемы + КМ-2. Комбинационные функциональные узлы и устройства + КМ-3. Проектирование схем
Любая лабораторная в течение 3 суток! КМ-1. Комбинационные логические схемы / КМ-2. Комбинационные функциональные узлы и устройства / КМ-3. Проектирование схем
КМ-2. Выпрямители. Письменная работа (Электроника семинары)
Допуски и посадки и Сборочная размерная цепь + Подетальная размерная цепь
КМ-3. Задание по Matlab/Scilab. Контрольная работа - любой вариант за 3 суток!

Вывод

2021-03-09СтудИзба

Вывод

Сравнение дисперсии адекватности и дисперсии воспроизводимости показало, что полученная математическая модель адекватно описывает процесс отжига ТЭМ, и как следствие, процесс деградации  ТЭМ при их эксплуатации.

Проанализировав полученную  математическую модель процесса, можно сделать вывод о том, что время отжига (время эксплуатации ТЭМ) наибольшим образом влияет на электрическое сопротивление. Увеличение R является индикатором процесса диффузии материала проводника и припоя в полупроводник, т.е. деградации ТЭМ. В данном случае сдерживающим фактором служит использование в ТЭМ полупроводникового термоэлемента, подтравленного с тех сторон, с которых производилась резка слитка. Чем больший слой ТЭ будет подтравлен, тем более правильная структура полупроводника будет использована в ТЭМ, тем дольше прослужит ТЭМ, имея характеристики в пределах допуска.  Взаимное влияние времени отжига t и величины стравленного слоя ∆ также увеличивает электрическое сопротивление. Однако взаимное влияние этих двух факторов в 8,5 раз ниже влияния времени отжига (времени эксплуатации ТЭМ) и в 3,5 раза ниже влияния структуры ТЭ (величины стравленного слоя ∆).


Пример

«Выявление значимых факторов для выходных параметров сварного шва на установке электронно-лучевой сварки «Луч-II ». Применение дисперсионного анализа для определения влияния факторов»

1. Описание технологического процесса

Назначение: Современная техника неразрывно связана с созданием конструкций, к сварным швам которых предъявляются требования повышенной плотности, прочности, пластичности и коррозионной стойкости. В настоящее время электронно-лучевая сварка (ЭЛС) применяется в производстве изделий из обычных, широко распространённых материалов: сталей, сплавов алюминия, сплавов на медной основе и неметаллических материалов.

Сущность процесса заключается в использовании энергии, выделяющейся при столкновении потока ускоренных электронов со свариваемыми деталями.

Кинетическая энергия электронов превращается в теплоту, которая расходуется на расплавление свариваемых деталей в зоне действия электронного луча.

Рекомендуемые материалы

Электронным лучом называют острофокусный поток ускоренных электронов. Пучок электронов, эмитированный катодом, ускоряется в вакууме разностью потенциалов между катодом и анодом, а затем фокусируется в пятно малых размеров (диаметром 0,01 – 1,0 мм). При торможении ускоренных электронов вблизи поверхности свариваемых материалов их кинетическая энергия переходит в тепловую со значительным КПД (до 90%). Свариваемые заготовки – цилиндрические детали.

2. Схема эксперимента.

Описание: для дз - ЭЛС.jpg

В рабочей камере сваривающей установки расположен барабан с двумя дисками. В рабочей камере возможны следующие движения подачи заготовок:

· вращение дисков вокруг своей оси (для подвода каждой из позиций в положение сварки);

· вращение каждой из позиций вокруг своей оси (для сварки цилиндрического шва);

· схождение/расхождение дисков (для возможности размещения деталей больших габаритов);

· движение барабана по оси в горизонтальной плоскости.

3. Факторы, предположительно оказывающие влияние на выходной параметр.

Входные факторы (контролируемые и управляемые):

- ускоряющее напряжение;

- длительность импульсов;

- диаметр фокального пятна;

- частота следования импульсов;

- длительность импульсов;

- ток луча в непрерывном режиме;

- предельное разрежение в рабочей камере

Выходной параметр, рассматриваемый в данной работе:

- толщина сварного шва;

- глубина проплавления.

В силу того, что измерять глубину проплавления на заготовках нерационально (такое наблюдение проводится лишь на опытном образце  методом металлографии шлифов), в качестве основного выходного параметра примем толщину шва.

В качестве заготовок берём прессованную таблетку из вольфрама с медью (1) и втулку из молибдена (2). Их необходимо сварить перед помещении в обойму катодного узла для изготовления металлопористого многолучевого катода. Эмиттер имеет следующие габаритные размеры:

· диаметр эмиттера = 7,6 мм

· длина эмиттера = 7,4 мм.

Рисунки заготовок:

Описание: C:UsersuserНечто встроенноеDesktop8 семестрЭлТех - ПРОЕКТРисункирисунко хороший.jpg1)                +                2)                =            Эмиттер катода:

Описание: C:UsersuserНечто встроенноеDesktop8 семестрЭлТех - ПРОЕКТРисункидля сборки втулка рисунок.jpgОписание: C:UsersuserНечто встроенноеDesktop8 семестрЭлТех - ПРОЕКТРисункидля сборки таблетка.jpg

На основе результатов измерений наиболее существенными входными факторами выбираем:

- ускоряющее напряжение;

- ток луча в непрерывном режиме;

- длительность импульсов.

4. Математическое моделирование технологического процесса

Проведение моделирования выбранного технологического процесса необходимо для того, чтобы аналитическим методом определить, какие из входных факторов наиболее существенно влияют на выходной параметр, а какие влияют на выходной параметр в меньшей степени. Поэтому, исходя из полученных результатов, мы сможем  выбирать оптимальные режимы процесса электронно-лучевой сварки.

Уровни варьирования факторов:

Уровень

Ускоряющее напряжение, кВт

Х1

Ток луча в непрерывном режиме, мА

Х2

Длительность импульсов, мсек,

X3

Уровни факторов в безразмерной системе координат

Верхний

100

15

150

+1

Нижний

30

6

50

-1

Выберем центр планирования.

;

;

Координаты центра плана равны нулю и совпадают с началом координат.

         Так как входные параметры взаимодействуют между собой, и существует вероятность того, что математическая модель будет иметь линейный характер, то для построения модели воспользуемся методикой полного факторного эксперимента (ПФЭ). При использовании ПФЭ учитывается влияние на функцию отклика исследуемого процесса не только каждого рассматриваемого в эксперименте фактора в отдельности, но и их взаимодействий.

5. Разработка общего вида модели

Планирование начинаем с предположения, что модель имеет вид полинома первого порядка:

Определим число опытов :

,

где  — число уровней каждого фактора (должно быть на 1 больше порядка полинома),  — число исследуемых факторов.

Для линейной модели и трёх исследуемых факторов проводим 8 опытов, т. е. опытные точки расположим в вершинах куба (рис. 1) факторного пространства. Модель будет иметь вид:

,

где  - значение функции отклика в центре плана; , ,  — коэффициенты, характеризующие степени влияния соответствующих факторов на функцию отклика; , , ,  - коэффициенты, характеризующие влияние взаимодействия факторов.

Для рассматриваемого случая матрица планирования и проведения эксперимента будет имеет следующий вид (см. табл. 2).

Таблица 2

№ опыта

X0

X1

X2

X3

X1X2

X1X3

X2X3

X1 X2X3

, мм

, мм

, мм

  , мм

1

+

+

+

+

940

950

930

940,000

100,000

945,83

2

+

+

+

+

960

950

960

956,667

33,333

955,83

3

+

+

+

+

940

950

960

950,000

100,000

952,50

4

+

+

+

+

950

970

960

960,000

100,000

962,50

5

+

+

+

+

930

940

940

936,667

33,333

937,50

6

+

+

+

+

940

950

970

953,333

233,333

947,50

7

+

+

+

+

980

970

960

970,000

100,000

960,83

8

+

+

+

+

+

+

+

+

970

960

970

966,667

33,333

970,83

Проверка воспроизводимости экспериментов (проверка однородности вычисленных по данным параллельных опытов дисперсий среднего арифметического значения функции отклика в каждом опыте, т. е. в каждой строке) по критерию Кохрена.

Критическое значение критерия Кохрена GКР = 0,05, N = 8, n = 3): GКР = 0,52

 - число параллельных наблюдений; β - уровень значимости; - число сравниваемых дисперсий. G < GКР, следовательно, эксперимент является воспроизводимым.

Вычислим коэффициенты полинома по формуле

                       Таблица 3.

b0

b1

b2

b3

b12

b13

b23

b123

954,167

5,000

7,500

2,500

-3,333

-1,667

4,167

-1,667

Далее проводим оценку значимости коэффициентов. Основой для оценки является критерий Стьюдента:

где дисперсия ошибки определения коэффициента :

,

где   - дисперсия воспроизводимости.

Экспериментальные значения критерия Стьюдента приведены в табл. 4.

Таблица 4

t0

t1

t2

t3

t12

t13

t23

t123

488,315

2,559

3,838

1,279

-1,706

-0,853

2,132

-0,853

Число степеней свободы равно , уровень значимости β=0,05, тогда критическое значение критерия Стьюдента tкр=2,12. Так  , ,, то соответствующие коэффициенты признаются значимыми, а остальные — незначимыми. С учётом значимости коэффициентов математическая модель примет вид:

Проверим модель на адекватность. Оценим отклонение предсказанного моделью значения выходного параметра (функции отклика)  от результатов эксперимента в каждой точке факторного пространства при помощи дисперсии адекватности:

где  - число значимых коэффициентов в аппроксимирующем полиноме.

Дисперсия адекватности  —  меньше дисперсии воспроизводимости , следовательно, проверку гипотезы об адекватности проводим с помощью критерия Фишера:

 = 0,57415

Для чисел степеней свободы:

:и

: при уровне значимостикритическое значение критерия Фишера .

Так как , то признаем модель адекватной.

В лекции "Революция в Иране 1905-1911 гг." также много полезной информации.

Итак, полученная математическая модель имеет вид:

Сравнение дисперсии адекватности и дисперсии воспроизводимости показало, что гипотеза об адекватности модели принимается как верная.

6. Выводы.

Проанализировав полученную  математическую модель процесса электронно-лучевой сварки в вакууме, мы установили, что из трёх выбранных факторов незначимым оказался фактор  — длина импульсов воздействия. Наиболее значимыми факторами оказались  - ток луча и  - ускоряющее напряжение.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
431
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее