Курсовая работа: Анализ динамики сезонных колебаний спроса на гостиничные услуги в РФ

СОДЕРЖАНИЕ

1. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ ВРЕМЕННОГО РЯДА...................................................................................... 4

1.1. Исходные данные.................................................................................. 4

1.3. Средние показатели............................................................................... 8

2. ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДОВЫХ МОДЕЛЕЙ ИПРОГНОЗИРОВАНИЕ . 13

2.2. Параболический тренд........................................................................ 15

2.4.2. Параболический тренд.................................................................. 21

2.5. Оценка автокорреляции в остатках уравнения тренда......................... 23

3. ПОСТРОЕНИЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ........................................................................ 28

3.1. Экстраполяция на основе тренда........................................................ 28

3.3. Графическое представление результатов прогнозирования............. 30

ЗАКЛЮЧЕНИЕ............................................................................................... 36

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ....................................... 36

ВВЕДЕНИЕ

При изучении дисциплины «Статистика» была выполнена курсовая работа, посвященную всестороннему анализу временного ряда динамики колебаний спроса на гостиничные услуги в РФ за 2002-2022 годы.

Актуальность курсовой работы обусловлена важнейшей ролью гостиничной индустрии в экономике страны и ее высокой чувствительностью к макроэкономическим и внешним факторам. Анализ динамики спроса за столь длительный период (2002-2022 гг.) позволяет выявить долгосрочные тренды, циклические колебания и влияние различных событий (экономические кризисы, пандемии, геополитические изменения) на развитие отрасли. Изучение факторов, влияющих на спрос, — уровень доходов населения, развитие туризма, инвестиции в гостиничный сектор, цены на услуги, геополитическая ситуация — позволит определить перспективы развития гостиничной индустрии и разработать рекомендации по адаптации к изменяющимся условиям. Особую актуальность приобретает анализ последних лет (с учетом пандемии COVID-19 и геополитической нестабильности), поскольку этот период демонстрирует исключительно резкие изменения спроса и требует тщательного исследования для понимания будущих тенденций.

Целью выполнения работы является освоение методов анализа временных рядов в программном продукте MS Excel. Основное внимание уделено реализации методов статистического анализа временных рядов. Выполнение работы предусматривает: оценку скорости и интенсивности изменения уровней изучаемого временного ряда, т.е. расчет абсолютных, относительных и средних показателей динамики; выявление основной тенденции ряда методами эмпирического и аналитического сглаживания; построение и оценку уравнения тренда; изучение автокорреляции и построение авторегрессионной модели; экстраполяцию на основе трендовой и авторегрессионной моделей.