Курсовая работа: Анализ временного ряда на примере показателя рождаемости населения

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ.. 3

1РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ ВРЕМЕННОГО РЯДА.. 4

1.1Исходные данные. 4

1.2Показатели изменений временного ряда. 5

1.3Средние показатели. 9

1.4Периодизация временного ряда. 10

2ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДОВЫХ МОДЕЛЕЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.. 13

2.1Линейный трен. 13

2.2Параболический тренд. 15

2.3Показательный тренд. 18

2.4Выбор тренда. 20

2.4.1Линейный тренды.. 21

2.4.2Параболический тренд. 22

2.4.3Показательный тренд. 22

2.5Оценка автокорреляции в остатках уравнения тренда. 23

3ПОСТРОЕНИЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.. 27

3.1Экстраполяция на основе тренда. 27

3.2Доверительные интервалы прогноза. 28

3.3Графическое представление результатов прогнозирования. 29

3.4Автокоррелция в динамических рядах. Авторегрессионные модели. 30

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.. 35

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 36

ВВЕДЕНИЕ

При изучении дисциплины «Статистика» была выполнена курсовая работа, посвященную всестороннему анализу временного ряда динамики рождаемости населения за 2002-2022 годы.

Актуальность курсовой работы обусловлена важнейшей ролью данной статистики в развитии страны и её высокой чувствительностью к макроэкономическим и внешним факторам. Также, анализ временных рядов имеет практическое значение: он позволяет выявить закономерности развития явлений общественной жизни и их особенности, а также на основе полученных данных построить прогноз. Для менеджеров различных уровней, как и для решения задач практической статистики анализ временных рядов является важнейшим элементом. Анализ динамики рождаемости за столь длительный период (2002-2022 гг.) позволяет выявить долгосрочные тренды, циклические колебания и влияние различных событий (экономические кризисы, пандемии, геополитические изменения) на подъём или упадок параметра.

Целью выполнения работы является освоение методов анализа временных рядов в программном продукте MS Excel. Основное внимание уделено реализации методов статистического анализа временных рядов. Выполнение работы предусматривает: оценку скорости и интенсивности изменения уровней изучаемого временного ряда, т.е. расчет абсолютных, относительных и средних показателей динамики; выявление основной тенденции ряда методами эмпирического и аналитического сглаживания; построение и оценку уравнения тренда; изучение автокорреляции и построение авторегрессионной модели; экстраполяцию на основе трендовой и авторегрессионной моделей.