Стат20714 (Практикум)

2019-05-09СтудИзба

Описание файла

Файл "Стат20714" внутри архива находится в следующих папках: Практикум, Задачи практикума 2, Стат20714. Excel-файл из архива "Практикум", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр Excel-файла онлайн

Текст из табличного файла "Стат20714"

18.9 19.11 19.11 19.07 19 18.97 19.21 19.29 18.88 19.03 19.42 18.87 18.68 18.96 19.03 19.13 19.27 19.19 18.49 18.92 18.7 18.87 19.11 19.15 18.82 18.78 18.96 18.42 18.84 18.88 19.24 18.76 18.88 19.11 19.25 19.13 19.17 19.05 18.79 19.51 18.85 19.12 19.04 18.99 18.94 18.94 18.81 19.09 19.06 19.02 18.95 19.32 19.3 18.68 10.48 8.97 18.11 6.39 8.68 13.33 9.83 8.68 10.82 10.35 10.26 11.53 16.6 27.89 9.7 10.55 5.11 14.23 11.14 14.91 7.36 10.31 14.85 7.45 11.01 6.95 17.06 7.41 15 13.04 11.01 9.33 13.48 6.42 14.47 13.89 8.74 9.84 5.65 12.42 24.49 5.92 8.17 10.76 17.27 11.22 10.21 5.82 13.78 36.38 18.57 7.25 16.88 13.58 Определены содержания микроэлементов (A, B) в серии образцов.

Рассчитать описательные статистики и доверительные интервалы. Построить гистограммы и нормальную вероятностную бумагу. Применить критерии Колмогорова и хи-квадрат. Сделать вывод о типах распределений (нормальное или логнормальное). Записать средние и средние квадратические отклонения в таблицу: А B Среднее 19.0172 11.9076 СКО 0.25073661177588 4.935941 Описательная статистика A1:A100 Численность выборки Среднее значение ДИ среднего (парам.) Нижний 95% Верхний 95% ДИ среднего (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Стандартное отклонение ДИ стандарта (парам.) Нижний 95% Верхний 95% ДИ стандарта (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Гистограмма Число классов Классовый интервал 18.49625 18.64875 18.80125 18.95375 19.10625 19.25875 19.41125 19.56375 Мода (по гистограмме) 100 19.0172 18.9674484130393 19.0669515869607 18.968056536279 19.066343463721 0.25073661177588 0.220148461669813 0.291274517309624 0.216931894427911 0.284541329123849 8 0.1525 4 9 16 24 22 16 4 5 18.95375 A1:A100 30 40 25 35 30 20 25 15 A1:A100 20 10 15 5 10 5 0 18.496 18.648 18.801 18.953 19.106 19.258 19.411 19.563 25 75 25 75 25 75 25 75 0 5.714375 9 15 18.4 16.01 7.76 21.09 9.74 14.14 5.42 16.92 9.44 7.37 16.85 9.86 11.73 13 10.99 14.5 3.67 10.36 9.59 14.61 10.15 12.33 11.83 8.76 13.97 8.18 6.95 6.93 9.5 16.96 17.59 7.72 12.35 7.37 4.86 12.62 14.1 18.51 13.5 11.24 8.03 7.71 14.99 13.98 9.42 16.21 20 10 15 5 10 5 0 18.496 18.648 18.801 18.953 19.106 19.258 19.411 19.563 25 75 25 75 25 75 25 75 0 5.714375 Проверка нормальности распределения A1:A100 Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.054657836190574 0.365523156528224 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 18.49625 4 18.64875 9 18.80125 16 18.95375 24 19.10625 22 19.25875 16 19.41125 4 19.56375 5 Статистика критерия, p-значение 5.16504972364694 0.396071363116685 Глазомерный метод Классы 8 1 4 2 9 3 16 4 24 5 22 6 16 7 4 8 5 2.923448 8.424615 16.85401 23.40748 22.56859 15.10611 7.019388 2.264353 Гипотеза о нормальности 2.923448 8.424615 16.85401 23.40748 22.56859 15.10611 7.019388 2.264353 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 9 Гипотеза о нормальности Диаграмма Численность 19.11 18.9 18.74 19.08 19.42 19.27 18.83 18.84 18.72 18.84 18.89 19.25 19.19 19.11 18.98 18.82 18.72 19.49 19.41 18.64 18.93 18.85 19.58 19.26 19.64 19.3 19.28 18.65 19.16 19.61 19.23 18.96 18.94 19.46 19.16 18.97 18.71 19.02 19.21 18.54 18.91 18.69 18.85 18.92 19.08 18.5 A1:A100 8 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 8 и логнормальное).

я в таблицу: Описательная статистика B1:B100 Численность выборки Среднее значение ДИ среднего (парам.) Нижний 95% Верхний 95% ДИ среднего (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Стандартное отклонение ДИ стандарта (парам.) Нижний 95% Верхний 95% ДИ стандарта (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Гистограмма Число классов Классовый интервал 5.714375 9.803125 13.891875 17.980625 22.069375 26.158125 30.246875 34.335625 Мода (по гистограмме) 100 11.9076 10.9282 12.887 10.94017 12.87503 4.935941 4.33379 5.733961 3.623823 6.24806 8 4.08875 20 38 24 14 1 2 0 1 9.803125 B1:B100 40 35 30 25 B1:B100 20 15 10 5 0 5.714375 9.803125 13.891875 17.980625 22.069375 26.158125 30.246875 34.335625 B1:B100 20 15 10 5 0 9.803125 13.891875 17.980625 22.069375 26.158125 30.246875 34.335625 Гипотеза о нормальности не отклоняется Гипотеза о нормальности не отклоняется Проверка нормальности распределения Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.103794 0.013742099555186 Гипотеза о нормальн Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 5.714375 20 15.61232 9.803125 38 29.81946 13.89188 24 29.62519 17.98063 14 15.30916 22.06938 1 4.115003 26.15813 2 0.575331 30.24688 0 0.04184 34.33563 1 0.001583 Статистика критерия, p-значение 640.416 0 Гипотеза о нормальн Глазомерный метод Классы 8 1 20 15.61232 2 38 29.81946 3 24 29.62519 4 14 15.30916 5 1 4.115003 6 2 0.575331 7 0 0.04184 8 1 0.001583 Диаграмма Численность 5.714375 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 8 10 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 8 Точка Столбец1 79 19.64 84 19.61 77 19.58 40 19.51 72 19.49 88 19.46 11 19.42 59 19.42 73 19.41 52 19.32 53 19.3 80 19.3 8 19.29 81 19.28 17 19.27 60 19.27 78 19.26 35 19.25 66 19.25 31 19.24 85 19.23 7 19.21 93 19.21 18 19.19 67 19.19 37 19.17 83 19.16 89 19.16 24 19.15 16 19.13 36 19.13 42 19.12 2 19.11 3 19.11 23 19.11 34 19.11 55 19.11 68 19.11 48 19.09 58 19.08 99 19.08 4 19.07 49 19.06 -2 38-3 19.05 43 19.04 10 19.03 15 19.03 50 19.02 92 19.02 5 19 44 18.99 69 18.98 Ранг 1 2 3 4 5 6 7 7 9 10 11 11 13 14 15 15 17 18 18 20 21 22 22 24 24 26 27 27 29 30 30 32 33 33 33 33 33 33 39 40 40 42 43 -1 44 45 46 46 48 48 50 51 52 Процент 100.00% 98.90% 97.90% 96.90% 95.90% 94.90% 92.90% 92.90% 91.90% 90.90% 88.80% 88.80% 87.80% 86.80% 84.80% 84.80% 83.80% 81.80% 81.80% 80.80% 79.70% 77.70% 77.70% 75.70% 75.70% 74.70% 72.70% 72.70% 71.70% 69.60% 69.60% 19.8 68.60% 19.6 62.60% 19.4 62.60% 19.2 62.60% 19 62.60% 18.8 62.60% 62.60% 18.6 61.60% 18.4 59.50% 18.2 59.50% 18 58.50% 17.8 57.50% 0 56.50% 55.50% 53.50% 53.50% 51.50% 51.50% 50.50% 49.40% 48.40% ВЕРОЯТНОСТНАЯ БУМАГА а1: А100 0.990099 2.330079 19.64 0.980198 2.057856 19.61 0.970297 1.885177 19.58 0.960396 1.755301 19.51 0.950495 1.649673 19.49 0.940594 1.55978 19.46 0.930693 1.480973 19.42 0.930693 1.480973 19.42 0.910891 1.346263 19.41 0.90099 1.287214 19.32 0.891089 1.232341 19.3 0.891089 1.232341 19.3 0.871287 1.132497 19.29 0.861386 1.086568 19.28 0.851485 1.042824 19.27 0.851485 1.042824 19.27 0.831683 0.960838 19.26 0.821782 0.922178 19.25 0.821782 0.922178 19.25 0.80198 0.848716 19.24 0.792079 0.813657 19.23 0.782178 0.779571 19.21 0.782178 0.779571 19.21 0.762376 0.713967 19.19 0.762376 0.713967 19.19 0.742574 0.651302 19.17 0.732673 0.620918 19.16 0.732673 0.620918 19.16 0.712871 0.561792 19.15 А1:А100 0.70297 0.532963 19.13 0.70297 0.532963 19.13 0.683168 0.476577 19.12 0.673267 0.448953 19.11 0.673267 0.448953 19.11 0.673267 0.448953 19.11 0.673267 0.448953 19.11 Column S Linear (Column 0.673267 0.448953 19.11 S) 0.673267 0.448953 19.11 0.613861 0.289397 19.09 0.60396 0.263612 19.08 0.60396 0.263612 19.08 0.584158 0.212543 19.07 0.574257 0.187224 19.06 1 2 0.564356 3 0.162024 19.05 0.554455 0.136926 19.04 0.544554 0.111915 19.03 0.544554 0.111915 19.03 0.524752 0.062085 19.02 0.524752 0.062085 19.02 0.50495 0.012409 19 0.49505 -0.012409 18.99 0.485149 -0.037236 18.98 6 90 14 27 86 51 45 46 87 75 20 98 95 1 56 65 9 30 33 12 22 41 76 97 29 62 64 61 25 70 47 39 26 32 57 63 71 91 21 96 13 54 82 74 94 100 19 28 7 8 18.97 18.97 18.96 18.96 18.96 18.95 18.94 18.94 18.94 18.93 18.92 18.92 18.91 18.9 18.9 18.89 18.88 18.88 18.88 18.87 18.87 18.85 18.85 18.85 18.84 18.84 18.84 18.83 18.82 18.82 18.81 18.79 18.78 18.76 18.74 18.72 18.72 18.71 18.7 18.69 18.68 18.68 18.65 18.64 18.54 18.5 18.49 18.42 53 53 55 55 55 58 59 59 59 62 63 63 65 66 66 68 69 69 69 72 72 74 74 74 77 77 77 80 81 81 83 84 85 86 87 88 88 90 91 92 93 93 95 96 97 98 99 100 46.40% 46.40% 43.40% 43.40% 43.40% 42.40% 39.30% 39.30% 39.30% 38.30% 36.30% 36.30% 35.30% 33.30% 33.30% 32.30% 29.20% 29.20% 29.20% 27.20% 27.20% 24.20% 24.20% 24.20% 21.20% 21.20% 21.20% 20.20% 18.10% 18.10% 17.10% 16.10% 15.10% 14.10% 13.10% 11.10% 11.10% 10.10% 9.00% 8.00% 6.00% 6.00% 5.00% 4.00% 3.00% 2.00% 1.00% 0.00% 0.475248 0.475248 0.455446 0.455446 0.455446 0.425743 0.415842 0.415842 0.415842 0.386139 0.376238 0.376238 0.356436 0.346535 0.346535 0.326733 0.316832 0.316832 0.316832 0.287129 0.287129 0.267327 0.267327 0.267327 0.237624 0.237624 0.237624 0.207921 0.19802 0.19802 0.178218 0.168317 0.158416 0.148515 0.138614 0.128713 0.128713 0.108911 0.09901 0.089109 0.079208 0.079208 0.059406 0.049505 0.039604 0.029703 0.019802 0.009901 -0.062085 -0.062085 -0.111915 -0.111915 -0.111915 -0.187224 -0.212543 -0.212543 -0.212543 -0.289397 -0.315377 -0.315377 -0.368003 -0.394693 -0.394693 -0.448953 -0.476577 -0.476577 -0.476577 -0.561792 -0.561792 -0.620918 -0.620918 -0.620918 -0.713967 -0.713967 -0.713967 -0.813657 -0.848716 -0.848716 -0.922178 -0.960838 -1.00099 -1.042824 -1.086568 -1.132497 -1.132497 -1.232341 -1.287214 -1.346263 -1.41042 -1.41042 -1.55978 -1.649673 -1.755301 -1.885177 -2.057856 -2.330079 18.97 18.97 18.96 18.96 18.96 18.95 18.94 18.94 18.94 18.93 18.92 18.92 18.91 18.9 18.9 18.89 18.88 18.88 18.88 18.87 18.87 18.85 18.85 18.85 18.84 18.84 18.84 18.83 18.82 18.82 18.81 18.79 18.78 18.76 18.74 18.72 18.72 18.71 18.7 18.69 18.68 18.68 18.65 18.64 18.54 18.5 18.49 18.42 7 8 Проверка нормальности распределения Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.051093 0.264896 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 8 0.626928 2 1.40769 0.751453 7 6.658912 0.875978 15 18.18948 1.000502 32 28.69181 1.125027 26 26.13464 1.249551 14 13.74662 1.374076 2 4.17538 1.4986 2 0.732347 Статистика критерия, p-значение 4.540379 0.474499 Гипотеза о нормальности не отклоняется Глазомерный метод Классы 8 1 2 1.40769 2 7 6.658912 3 15 18.18948 4 32 28.69181 5 26 26.13464 6 14 13.74662 7 2 4.17538 8 2 0.732347 Диаграмма Численность 1.020361 0.952792 1.257918 0.805501 0.93852 1.12483 0.992554 0.93852 1.034227 1.01494 1.011147 1.061829 1.220108 1.445449 0.986772 1.023252 0.708421 1.153205 1.046885 1.173478 0.866878 1.013259 1.171726 0.872156 1.041787 0.841985 1.231979 0.869818 1.176091 1.115278 1.041787 0.969882 1.12969 0.807535 1.160469 1.142702 0.941511 0.992995 0.752048 1.094122 1.388989 0.772322 0.912222 1.031812 1.237292 1.049993 1.009026 0.764923 1.139249 1.560863 1.268812 0.860338 1.227372 1.1329 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 Классы 6 7 8 1.264818 1.204391 0.889862 1.324077 0.988559 1.150449 0.733999 1.2284 0.974972 0.867467 1.2266 0.993877 1.069298 1.113943 1.040998 1.161368 0.564666 1.01536 0.981819 1.16465 1.006466 1.090963 1.072985 0.942504 1.145196 0.912753 0.841985 0.840733 0.977724 1.229426 1.245266 0.887617 1.091667 0.867467 0.686636 1.101059 1.149219 1.267406 1.130334 1.050766 0.904716 0.887054 1.175802 1.145507 0.974051 1.209783 19.07 19.06 19.02 18.99 19.01 19.13 19.03 18.88 18.88 19.09 19 19.11 18.99 18.91 19 18.95 19.1 18.88 18.91 19.24 19.1 18.93 18.87 18.92 19.08 19.17 19.07 19.12 18.95 19.16 19.17 19.09 18.92 18.86 18.88 19.13 19.03 18.96 18.9 18.91 18.93 18.92 18.97 18.93 18.89 18.91 19.09 18.67 18.98 19 17.91 17.96 18.05 17.85 18.08 18.09 18.03 17.98 17.94 17.94 18.08 18.03 18.02 18 18.01 18.05 18.11 17.9 18.12 18.1 18.09 17.89 17.91 17.95 18.1 18.07 17.97 18.03 17.99 18.24 17.93 17.93 17.88 17.93 17.91 18.13 18.04 17.94 17.96 18.1 17.88 17.86 17.99 17.97 17.85 17.97 17.99 17.84 18.01 17.9 10.12 9.99 9.89 10.05 9.93 10.03 10.07 10.06 9.86 9.83 9.96 9.81 9.9 9.89 9.78 10 9.86 10.01 10.09 10.01 10.06 9.73 9.89 9.99 10.06 10.05 9.96 9.99 9.93 10.06 10.07 10.06 9.88 10.07 10.09 10.08 9.75 9.89 9.97 9.87 9.83 9.74 10.04 10.19 10.03 10.09 10.09 10.01 9.99 9.91 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии образцов.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5184
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее