zadanie_2 (Практикум)

18.19 18.02 18.04 18.07 17.99 18.08 18.11 17.93 18.06 17.88 17.95 17.92 17.83 18.09 17.84 18.07 18 18.02 17.92 17.87 18.06 17.78 17.95 17.79 18 17.99 18.04 18.21 17.91 17.87 17.91 17.92 18.08 17.9 17.94 17.92 18.08 18.01 17.92 17.93 18.1 18.01 17.98 18 18.25 18.2 17.99 17.85 18.25 17.97 19.13 18.96 18.9 19.16 18.98 19.04 19.08 18.99 19.07 18.94 19.01 18.85 18.99 19.11 18.82 19.05 18.87 18.98 18.93 18.88 18.91 18.93 19.09 18.87 19.04 19.13 19.06 19.08 18.96 18.97 19.06 19.12 19.15 18.95 18.91 18.99 19.11 19.09 19.09 18.86 19.1 18.81 18.99 19.02 19.24 19.16 18.96 18.92 19.15 18.98 18.03 18.17 17.98 17.96 18.1 17.87 18.25 18.15 18.1 17.91 18.04 17.87 17.93 17.88 18.03 18.03 17.87 17.94 18.08 17.95 18.02 17.89 18.01 17.75 17.91 18.13 18.19 17.78 18.1 17.99 17.96 18.06 18.02 18.07 18.07 18.01 17.96 17.88 17.84 18.07 18.23 17.85 18.14 17.91 18 17.96 17.99 18.01 18.06 17.84 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии образцов.

Построить попарные диаграммы рассеяния. Вычислить коэффициенты корреляции и проверить их значимость. Сделать вывод о зависимости величин. Проверка нормальности распределения A Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.01 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.076311 0.365306 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 17.81357 4 2.868741 17.88071 7 6.899704 17.94786 12 11.21549 18.015 12 12.32124 18.08214 10 9.148281 18.14929 0 4.590638 18.21643 5 1.55688 Статистика критерия, p-значение 12.79538 0.01232 Гипотеза о нормальности не отклоняется Диаграмма рассеяния А-В 19.3 19.2 19.1 R² = 0.432148589670618 19 18.9 18.8 18.7 18.6 18.5 17.7 17.8 17.9 18 18.1 18.2 18.3 A-B B-C Коэффициент Пирсона 0.65738 P-значение 2.15E-07 Доверительный 95% интервал 0.463921 Коэффициент Пирсона 0.169557 P-значение 0.239126 Доверительный 95% интервал -0.114179 0.790992 0.427718 C) в серии образцов.

ть их значимость. отклоняется отклоняется Проверка нормальности распределения B Проверка нормальности р Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.093652 0.317979 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 18.84071 6 3.31748 18.90214 7 7.288245 18.96357 13 11.12218 19.025 5 11.78989 19.08643 11 8.68124 19.14786 7 4.440239 19.20929 1 1.577551 Статистика критерия, p-значение 8.714348 0.06865 Гипотеза о нормальности не отклоняется Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двусторо Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Ко 0.05964 0.076854 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 17.78571 2 17.85714 9 17.92857 10 18 12 18.07143 10 18.14286 4 18.21429 3 Статистика критерия, p-значение 2.958192 0.435154 Диаграмма рассения В-С сеяния А-В .1 18.3 18.2 18.1 Column B Linear (Column B) R² = 0.028749666156368 18 C Li 17.9 17.8 17.7 17.6 18.2 17.5 18.7 18.3 циент Пирсона ельный 95% интервал A-C Коэффициент Пирсона 0.135533 P-значение 0.348006 Доверительный 95% интервал -0.148414 18.8 18.9 19 19.1 19.2 19.3 0.398835 рка нормальности распределения C обычно включает: ика, P-значение двустороннее, вывод ное пороговое значение ость выборки цированный критерий Колмогорова Гипотеза о нормальности не отклоняется й хи-квадрат Фишера 2.247175 6.213596 11.16569 13.03961 9.896456 4.881254 1.564658 ика критерия, p-значение Гипотеза о нормальности не отклоняется ния В-С Диаграмма рассеяния А-С 18.3 18.2 18.1 Column C Linear (Column C) 18 R² = 0.018369211952862 Column Linear (C 17.9 17.8 17.7 17.6 19.2 19.3 17.5 17.7 17.8 17.9 18 18.1 18.2 18.3 я А-С 18.2 Column C Linear (Column C) 18.3 Вывод: 1) на основе посторенных диаграмм рассеяния (см.

Диаграмма рассеяния А-В, Диаграмма рассеяния В-С, Диаграмма рассеяния А-С) можно сделать предварительный вывод о наличии корреляции только между выборками А и В (есть некоторый наклон диаграммы). 2) каждая из выборок проверена на нормальность с помощью критериев Колмогорова и хи-квадрат. По полученным результатам все три выборки (А, В, С) являются нормально распределенными, значит для анализа их зависимости следует использовать коэффициент корреляции Пирсона.

3) на основе вычисленных коэффициентов корреляции Пирсона и полученных p-значений гипотеза о независимости признаков -для А-В: отклоняется (достаточно большой коэффициент Пирсона 0,65738 и очень маленькое р-значение 2,14E-7). -для В-С: не отклоняется (малый коэффициент Пирсона 0,16955 и большое рзначение 0,239126) -для А-С: не отклоняется (малый коэффициент Пирсона 0,13553 и большое рзначение 0,3480) Пояснение: --- коэффициент Пирсона (r) |r|=1 => величины зависимы (линейно), r=0 => величины независимы.

--- р-значение Чем меньше р-значение, тем меньше ошибка при отклонении гипотезы (р<0,05). .